旨在幫助圖書管理員選擇期刊，極具權威性的影響因子如今被廣泛誤用為研究論文質量的代表。

　　科學界中被誤用最嚴重的評價標准正在經歷一次變革，盡管很多研究人員更希望它完全消失。

　　信息公司湯森路透表示，自己在影響因子計算上將變得更加透明。近日，該公司發布了超過1.09萬本科技期刊的年度排名以及被該名單拒絕的39本期刊名稱。

　　同時，這家總部位於美國紐約的公司正在改進其商業分析產品——Incites數據庫，以增加基於單篇文章的評價指標，並允許用戶自行計算。不過，批評者認為當前需要更多的改變。

　　在發明之初，影響因子主要用來幫助圖書館決定購買哪本期刊。一般而言，一本期刊的影響因子越高，被引用的次數就越多。然而，它已經演變成為判斷研究人員及其論文質量的一個重要標准。這激怒了很多科學家，因為他們認為自己的成果變成由發表在哪兒而不是發表了什麼來評判。

　　位於馬裡蘭州貝塞斯達市的美國細胞生物學學會執行董事Stefano Bertuzzi表示，這樣導致的結果便是科學家競相“投靠”高影響因子期刊，而幾乎每個人都對這種情形表示不滿。

　　湯森路透表示，問題在於影響因子如何被使用，而不在評價標准本身。不過，即使是圖書管理人員和期刊編輯都不認同這種說法，因為在他們看來，該公司並不清楚評價標准是如何計算出來的。“我們不確定它們的數據有多可靠。”位於德國海德堡的EMBO期刊主編Bernd Pulverer表示，他一直在竭盡全力使期刊的表現同湯森路透的評價相匹配。

　　去年，Bertuzzi組織上百家研究機構和1.1萬余位科學家簽署了《關於研究評價的舊金山宣言》（DORA）。該聲明對影響因子的濫用進行了譴責，並呼吁開發評價科學研究的更好方法。同時，他和Pulverer給湯森路透發送了一份私人信件，要求其改善計算影響因子的方法。不過，他們表示信件從未得到過答復，並因此決定於近日在DORA網站將信件公開。

　　湯森路透則表示其的確回復過該信件，同時公司正在採取實質性的舉措增加期刊影響因子計算的透明度。“例如，付費用戶將被允許查看計算中涉及到的每一個條目。”

　　同時，該公司正在提供針對文章而不只是期刊的引文指標。目前，訂閱用戶應該可以計算任何系列文章的影響力，並將計數標准化。這是非常重要的，因為一些學科被引用的頻率要比其他學科多，所以諸如將生物學文章同數學類文章比較是不公平的。

　　不過，這是否足以擺脫針對湯森路透的批評？“我們非常欣賞這些新的功能，不過湯森路透把壓力轉移給了用戶。”Bertuzzi表示，這仍舊是個問題，因為研究人員還是更喜歡一個“官方的”數據。他希望公司通過諸如排除綜述文章等方式改善其發布的評價指標，因為綜述文章比研究論文包含了更多的引用。

　　湯森路透同時宣布了由於大量自引或從其他期刊文章中“過度引用”而在今年不會獲得影響因子的39本期刊，這創下一年中剔除期刊數量之最。

　　《國際傳感器網絡雜志》（IJSN）已連續兩年被發現存在過度引用行為。湯森路透發現，該期刊被發表於《2013年IEEE消費通信和網絡會議論文匯編》中的文章大量引用。其中，論文匯編中有兩篇大量引用IJSN的文章，其共同作者中都出現了IJSN主編Yang Xiao的名字。電氣與電子工程師協會（IEEE）表示，其正在評估當前狀況，如有必要“將採取適當行動”。

　　Xiao是美國阿拉巴馬大學的一位計算機專家，其在去年親身經歷了IJSN因同樣行為而被嚴厲指責的事件。當時，湯森路透發現一篇2011年刊載於《並行與分布式計算雜志》的文章包含了大量引用IJSN的內容。Xiao同樣是該文章的共同作者。今年2月，出版商愛思唯爾宣布該文章違反了關於引用操作的政策，並將其撤回。

　　同湯森路透的聲明不謀而合，一群物理學期刊編輯也發起了嘗試使其雜志擺脫對影響因子完全依賴的行動，以支持他們基於開放式引文數據庫提出的評價方法。

　　去年，湯森路透拒絕給予《儀表學報》影響因子，因為該雜志被電子工程師Ryszard Romaniuk在線發表於《國際光學工程學會學報》的一系列文章大量互引。幾經爭論，這本由位於倫敦的英國物理學會和意大利國際高等研究院（SISSA）出版的期刊重新獲得影響因子。不過，“這種耽擱已經損害了期刊及其作者聲譽，尤其是在處理問題的過程中缺少透明度”。SISSA下屬一家非營利公司——SISSA媒體實驗室負責人Enrico Balli表示。

　　與此相反，Balli主導提出了一種被稱為Jfactor的平行期刊影響因子。其基於“歐洲空間信息基礎設施建設計劃”（INSPIRE）收集開放數據，后者是由美國費米實驗室、歐洲原子核研究委員會和其他實驗室建立的、關於高能物理文章和引文的信息系統。Balli表示，如果物理學期刊採用該評價指標，那麼將不再需要湯森路透專有的評價標准。

　　Bertuzzi則希望，其他類似的評價指標能被廣泛應用於評價個人成果。在DORA日前更新的一個網頁上，他和合作者正在收集可避免完全依賴影響因子的研究評價方面的良好實踐。“我們可以討論你想要的所有評價指標，但最終真正起作用的還是文章內容。”