今日头条是如何玩转大数据的?_中国（武汉）期刊交易博览会

　　今日头条是一款基于大数据运算的推荐引擎，很多媒体与今日头条建立了合作关系。下面分享一下今日头条到底是怎么把内容精准分发到每一个用户手里的。

　　大数据的巨大价值

　　今日头条目前已有超过3.5万个头条号在今日头条的内容平台发布，累计用户超过了3亿，日活超过了3000万。这是根据全数据平台用户使用轨迹测算得出的。现在是头条上产生所有用户记录的数据，每天头条大拇指刷一下有67亿次，每一篇文章会有700万次的收藏，440万次的外在分享，就是在微信、微博上，或者是其他的社交平台分享新闻，来自于头条的连接达到了440万，尤其在微博上，会有110万条评论，数据量非常之大。

　　此外，现在大数据还有哪些应用?除了分析所有用户的行为，大数据还可反应出各个行业中的情况，如通过手机终端大数据可以精准的给厂商反馈出，一个40岁的IP男性喜欢的是哪款手机，一个20岁在二线城市，或者是三、四级城市的年轻用户使用什么手机。

　　今日头条目前有3000多台的服务器，该数据量已超过了很多上市公司的数据量，预计年底将超过6000台，我们现在每天的数据量超过1T，其中包含一个在北京使用Iphone6的女孩，她周五晚上想看什么，或者是从北京来到武汉参加刊博会的男性记者想看什么，等等，都是靠大数据的机器测算出来的。

　　人的特征，环境特征，文章特征，这三个特征把每一个环节、每一个标签，越来越颗粒化之后，进行精准的匹配。其中人的特征，就是兴趣爱好性别年龄，是较为个性化的标签;环境特征，包括地理的环境、天气情况、场景等都属于环境特征;文章特征，就是所有媒体人非常了解的，以前是泛标题化，把文章从标题，到文章全部内容，都是用关键字提取，进行精准的匹配，最终的结果是，我们各种标签匹配后，会帮每位读者找到喜欢的文章，同时帮文章找到喜欢的读者，即改变了内容的传播方式。

　　智能技术精准推送

　　数据越多，测算得越精准。今日头条每天有20多万条的咨询进入到这样的算法中，每天被推荐和刷出来的新闻，大概已超过了6万。据我了解，新浪、搜狐这样的门户，每天发出的新闻几千条，我们的人工做不到，因为我们今日头条没有编辑，所以当很多媒体朋友跟我们说，有篇稿子帮推一下时，我说我找谁推?推送信息的机器人，完全是基于个性化的兴趣进行推荐匹配，每天推入大量的信息，而传统意义上的人力无法做到，因为我们每天处理20多万条的资讯，被推荐出来会有6万多条。

　　那么，到底我们怎么推送信息?简单说，我们的平台更像微信公共众号，里面得每个人，每一家媒体，包括每家机构、企业都可以到这个平台上申请注册开通头条号，开通了后，就可发布内容，而接下来的工作就交给机器人了，它来帮每一篇文章找到匹配的读者。个性化的推荐，最终要面临3亿量海量的读者。现在头条号已超过3.5万个，包括自媒体人，央视新闻，新华社、政府机构，国家版权局、高检、高法、国际卫生组织等。

　　挖掘大量潜在读者

　　现在很多的媒体，把微信公共帐号运行的非常好，同时也投入了很高的人力成本，需要有人运营，需要在朋友圈转发，让更多得人成为其粉丝，但是今日头条不一样，把内容发上去后，我们帮你找读者，而且海量的用户都可能成为你潜在的读者。

　　这里的传播方法，是基于读者的兴趣。除了公共新闻、大事件，公开的娱乐事件是我们所关注的，还有个人的兴趣和爱好。如何来完成?根据你的阅读习惯和一些公开的社交网络动作，评论转发，机器会探索你可能感兴趣的东西，然后进行内容分发，这使得内容得到了非常好的传播。比如农业类中有一个叫做猪易网，该网站上的内容在原来的门户平台上发布时，很少有大的新闻网站可以看到，但在今日头条平台上，每一篇文章都有上万的阅读量，他会很精准的锁定我们的目标用户，看内容的人肯定是行业相关人，甚至是养殖的用户。再如教育类，一个幼儿园小朋友的家长和一个小学生的家长，他们所关注的内容是不一样的，千人千面。

　　另外，关于用户的数据，今日头条的每一个用户后面都会有一个清晰的画像，哪个读者在看这篇文章，他的画像是怎样的，等等，会慢慢形成一个很好的数据报告。这一报告发给媒体后，媒体可根据该报告，了解用户是谁，与用户可以进行哪方面的内容生产。简单地说，今日头条用大数据的推荐引擎，把我们的创作、分发进行了内外双循环的联通，好的内容创作会刺激分发和传播，分发量大了，自然会激发更多的互动，互动话题火了会刺激再创作，创作也会刺激互动，同样会刺激分发和传播。

　　今日头条是一个全新的产品，我们也在很多方面正在进行探索。除了内容方面的合作，做分发，输出数据，更多的可以在产品方面进行探索，包括技术的输出，新媒体的融合和孵化技术。希望与更多的传统媒体交流，把你们好的想法给我带来启发。

业内信息

今日头条是如何玩转大数据的?