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智能出版时代图书策划编辑的场景再造与路径转型

2021-08-02 来源:《新闻传播》
  【作 者】廖建明:重庆出版集团

  【摘 要】在人工智能技术发展的时代潮流中,传统的出版行业和图书编辑逐渐被人工智能赋予更为丰富的科技思想和智能环节。通过对智能出版时代发展进程的梳理,模拟智能时代人工智能化的场景应用,探讨智能出版时代背景下给图书策划编辑带来的全新挑战,分析促进图书策划编辑能力提升的具体路径和相应对策,协调人工智能与图书工作人员之间的关系,具有积极的引导意义。

  【关键词】智能出版时代;场景再造;图书策划编辑;路径转型

  目前,出版行业在人工智能产业的引领下,正处于转型升级的发展阶段。在新一代的人工智能发展规划中,重点突出了知识加工、探索和分析能力的提升,知识的总结归纳和识别预测,以及知识规模和关系探讨的更深层次研究。另外,随着未来知识计算引擎和知识服务技术的提升以及虚拟现实智能建模技术和自然语言处理技术的应用,将使出版流程更加自动化、智能化。相比于传统的出版流程,智能出版时代会通过大量的自动化系统减少在编辑、审查、校对、印制、储运、销售等各方面的人力资源投入,从而完善以知识体系构建为核心的出版流程,在人工智能时代的应用中逐渐发挥群体智能的先导优势,实现整个出版行业的转型升级。因此,图书策划编辑需不断创新思维、提升能力、找准对策,方可适应人工智能时代背景下出版行业的变革。

  一、智能出版时代图书策划编辑的场景再造

  在人工智能出版发展的当今时代,图书出版行业的转型必然伴随着科技发展的水平,从传统的单一化、碎片化朝着数据化、智能化方向升级,人工智能逐渐应用到图书出版行业的各个场景。例如,很多出版领域的专业化大数据平台已在国内网站建立并启用,实现了专业出版大数据的构建。

  在策划方面,有效利用群体智能和协同创新方式,通过网络群体开发的软件和共享知识分析市场状况,不断改进创新选题,做出更符合时代要求和读者需求的策划方案。

  在稿件撰写、审核、校对过程中,可利用人工智能技术的平台、背后强大的词库和准确的数据,撰写出更加客观、准确和高效的稿件。而初期,一些稿件会存在内容深度不够、编排和词语运用不准确、语句缺乏重点和亮点等缺陷。这就需要研发、配置高智能的审核校对软件,随时更新大数据词库和语言,对内容、词语和逻辑等进行深入审核和校对,使得稿件的质量更为完善。

  在印刷和发行方面,通过印制工具智能化改造、直播和短视频批销零售的切入、客户信息化管理系统的搭建,提高技术能力、服务能力和管理能力,优化供给系统条件,形成精准用户测评体系,达到印刷规模和发行数量的精准匹配,实现向新型印刷方式和销售模式的转变。

  二、智能出版时代图书策划编辑的路径转型

  图书策划编辑的素质和水平,对出版企业的图书产品质量和综合效益起着决定性作用。作为图书策划编辑,要从信息采集、选题筛选、文案策划、稿件组织、编辑校对、书封版式、纸张选用、印制装订、营销推广以及人员组织等方面进行精心谋划,对全过程进行监督和指导,把控每项工作指标达到必要的水准,确保图书的质量。在智能化的背景下,图书出版市场竞争愈发激烈,图书产品质量的竞争主要体现在策划质量和内容创新两个方面。因此,图书策划编辑必须要不断提高自身综合素质和能力,利用智能化的系统协作,根据市场需求,打造具有时代背景且符合大众需求的产品,从而在图书出版行业取得更高的经济效益。从目前的现状来看,图书策划编辑应当适应新环境的背景,面对新的发展机遇,从选题开发,选题策划方向,编辑内容质量等各方面提升自身的素质和能力,从而更好地完善图书出版工作,推进整个出版行业的健康发展,并实现出版行业在智能出版时代完美的转型升级。

  (一)选题策划由传统路径向智能策划创新路径转化

  从目前的现状来看,对于图书编辑策划选题,人工智能通过数据统计、演算推理和逻辑运算等功能,在选题的广度、深度、速度、准确度和工作强度方面起到了重要的辅助作用。但在图书文稿的匹配中,由于人工智能本身情感条件的缺乏,只能发挥程序化的功能,很难在文章表达的内涵和情感上发生共情,因此无法展示出图书本身所蕴含的意义以及底蕴。这就导致很多优秀的选题在匹配过程中发生误判,造成数据编辑资料的浪费。

  因此,图书策划编辑要在参考人工智能处理信息、分析数据并归纳总结的基础上,对重要信息应进行情感解读,并将选题策划进行创新和内容深化,利用人类智慧和机器智能的相互协作,尽量克服人工智能在选题上的局限性。另外,在参考机器生成的智能分析报告资料后,应对已有的知识文化进行价值参考和判断,结合自身丰富的编辑选题经验和市场基础数据,做出最后可以有更高市场价值的选题判断。一方面要了解智能基础设施和相关理论技术的系统化、专业领域和运行规则,快速理解和应用人工智能所分析提供的参考资料;另一方面还要从自身职业和专业化领域的方向发展,结合多项学科的知识体系交叉融合,科学判断智能化机器所提供的数据报告,增强选题策划的人为控制能力和创新主导力。

  (二)审校加工由单一人工转向人工和智能化协同

  在图书审校加工环节,人工智能通过知识题库和大量数据分析,可以审查出稿件中简单的语法、序号和符号的运用错误,但文稿的审校加工具有复杂的工序流程和艰巨的校对任务,它在复杂语法和语义的矫正中存在识别困难的问题,在提高图书编辑的质量和效益上有很大的局限性,无法判断一些复杂文稿的内容问题。

  因此,图书策划编辑要从图书出版产业的角度出发,考虑到人工智能的局限性,明确人工智能机器在审校加工范围内与人类资源的边界。图书编辑要和机器共同协作,各自分工领取相应的任务:可以将繁琐的文字初加工和排版工作交给智能机器完成,而图书策划编辑要引领人工智能的拓展和开发,调整优化机器参数,并加强图书文稿的审查,进行全局统筹安排,坚持自我创新,在掌握智能机器运作原理和标准的基础上进行调整优化,建立科学的人机协同系统开展工作,满足编辑工作的需求,把住明确的人机界线和最终的审校加工权。

  (三)基于人工智能和大数据进行精准化营销

  图书的推广和营销是实现图书价值的有效途径。在沟通情绪反应和辨别能力方面,人工智能不具备与人沟通情感的能力,也不具备人的思维能力和想象力,无法取代图书策划编辑的沟通地位,也无法培养和图书编辑一样的品位修养和个人魅力。针对作者和读者的动态信息、心理变化和成长历程,无法做到准确的判断和分析或进行量化考核。因此,图书策划编辑在推广和营销中仍占据主导地位。

  这就要求图书策划编辑在图书推广营销的过程中,应当根据市场环境需求以及行业产业的规章制度进行量化研判,以满足读者实际需求的方式进行营销,构建全新的创新型市场营销网络体系。同时也要针对不同行业、不同专业的读者群体,运用人工智能在推广营销方面的有效性,将图书产品与读者群体进行智能化连接,与读者进行深入的沟通,按需求进行定制,向读者提供相应的图书产品。在营销策略上,可以利用直播、短视频等移动互联网络社交平台,在图书作者、图书编辑、图书制作、图书产品与图书阅读之间形成紧密而有效的互动关系,在纸质图书之外,拓展游戏、动漫、影视、手工等具有独立知识产权的衍生品开发,利用大数据精准对接读者群体,满足读者多样化的需求。

  人工智能不断推动图书出版业的快速发展,从而引导了全新的智能出版时代。在智能出版时代中,图书策划编辑和人工智能要相互协调、相互合作,了解创作需求和市场需求,联合图书创作群体和读者群体,协同致力于图书策划、编辑、制作和营销各环节的有机衔接,实现图书内容的深度挖掘和智慧创作。同时运用人工智能一体性、共享性特点,构建智能化的生产管理流程,将选题策划、图书编辑与新媒体的数字化、智慧化相连接,共同优化知识数据结构,从而降低图书产业运营成本,增加知识价值量,为读者创造更加专业化和智能化的知识服务环境。

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