【摘 要】以人工智能为代表的新技术应用在移动阅读智慧服务设计中不断创新，算法成为影响用户体验的关键因素。本文从用户体验出发，结合5G时代新技术发展进行移动阅读算法优化设计研究，从需求分析、内容建设、情境体验、智慧服务四个方面进行移动阅读智慧体验分析，提出了深挖需求数据、丰富阅读资源、优化交互情境、提升情感体验的移动阅读智慧体验策略，以期通过算法赋能提升移动阅读用户体验效果，通过技术驱动促进移动阅读服务创新，服务于现代公共数字文化服务高质量建设进程。
【关键词】移动阅读；算法；人工智能；5G；用户体验
在移动互联网快速发展的进程中，以智能手机为代表的智能设备不仅为用户工作和生活提供了智慧服务媒介，而且为用户创设了休闲娱乐的体验情境，以移动阅读为代表的APP智慧体验程度不断提升。随着5G技术的应用，高速运算和数据传输为智慧数字文化服务提供了条件，人工智能算法所依赖的大数据和云平台已然具备。结合5G技术带来的万物互联、万物为媒的传播图景，有学者提出了“算法即媒介”的媒介逻辑重构理念，将算法提升到“更高意义上的媒介”高度，指出了算法在价值关系联结中的重要作用。[1]用户对于移动阅读智慧化和个性化服务不断提出新的要求，如何结合5G平台和新技术应用进行移动阅读算法体验设计、通过算法赋能提升移动阅读智慧体验效果成为值得研究的问题。从算法赋能视角进行移动阅读智慧算法体验设计，以期通过技术赋能优化移动阅读文化体验，助力现代公共数字文化服务高质量发展。
一、深挖需求数据：结合人工智能算法获取移动阅读用户需求
数据是人工智能所依赖的核心要素，对于用户需求数据的获取与分析是移动阅读智慧体验设计的基础。移动阅读可结合用户行为数据追踪进行用户体验分析与迭代设计，通过算法设计进行用户需求定制与体验数据地图绘制，结合服务蓝图优化构建移动阅读智慧体验框架。
（一）移动阅读用户行为追踪
从最简产品设计（MVP）和敏捷迭代设计理论出发，移动阅读APP可采用敏捷设计的方法进行核心功能开发，结合用户体验和参与反馈进行移动阅读迭代升级设计。[2]在5G技术支持下，移动阅读可结合算法优化进行用户体验行为追踪，采集用户体验的内容、时间、地点、交互等关键数据，通过获得用户体验移动阅读服务的真实情境，建立用户体验行为的多维数据模型。在此基础上，通过对用户体验数据与服务预期对比，可以发现移动阅读服务设计和用户体验之间的差异，尤其是用户体验的痛点和热衷的“甜点”可以作为移动阅读峰值体验和迭代创新设计的起点。[3]
首先，从内容维度进行用户兴趣分析。智慧服务视域下，移动阅读个性化内容是用户体验的核心要素，直接影响着用户兴趣和体验黏度。通过对移动阅读用户体验行为进行追踪，不仅可以发现用户阅读内容的兴趣偏好，而且可以了解不同视听阅读内容呈现情境下用户的体验特征，为移动阅读个性化阅读内容建设提供参考。其次，从时间维度进行用户体验行为追踪。智能手机已然成为用户的随身“伴侣”，用户在碎片化的时间内通过移动阅读APP阅读书籍和参与书友互动，碎片化阅读成为用户体验的常态。为此，可从时间维度进行移动阅读用户体验行为分析，包括用户体验的时刻、时长，通过了解用户体验行为的时间规律，为移动阅读智慧分时推荐及阅读篇幅和形式设计提供依据。再次，从位置维度进行用户体验行为数据链接。5G技术支撑下，移动阅读可从基于位置的服务属性出发，结合位置参数进行用户体验行为数据采集和分析，通过了解用户的区域行为特征和共性需求建立用户、位置与阅读资源之间的关系，为移动阅读相关性推荐和个性化服务设计提供依据。与此同时，结合用户位置的信息记录，还可发现用户运动的坐标轨迹，进而根据特定区域和服务特征预测用户相关服务需求，为移动阅读结合跨界思维进行服务设计提供条件。例如微信读书便为用户提供了“周围的人在看”“身边的人热议”等服务选项，基于位置和用户兴趣进行跨界服务推荐。最后，从情感维度进行用户社交特征采集。移动阅读体验的过程既是用户与移动阅读交互的过程，又是用户参与社交体验的过程。从情感维度进行用户体验行为采集，移动阅读可结合平台思维进行情感化交互设计，通过多样化的社交服务促使用户融入移动阅读社交环境，从而更深入地了解用户关心的内容和喜好的形式，为移动阅读智慧体验设计迭代提供依据。
（二）移动阅读用户需求定制
随着5G技术的广泛应用，移动阅读用户体验不断深入，用户需求呈现出多样化体验趋势，精准获取用户个性化服务需求成为移动阅读体验创新的关键。移动阅读智慧体验设计中可从用户体验旅程分析出发，结合交互服务触点数据进行用户体验需求定制与体验数据地图绘制。首先，通过算法设计进行用户需求热点数据深度挖掘。从经济学角度分析，对于热点数据的把握体现了巴莱特定律中对于关键用户需求的关注。移动阅读用户需求分析中，可通过大数据技术深度挖掘用户体验数据，通过用户体验数据相关性分析，发现用户显性兴趣与真实需求之间的链接关系。在此基础上，通过算法优化进行深层次聚类分析和关系演练，结合Kano方法模型提炼移动阅读服务和体验的必备属性、期望属性和魅力属性，发现移动阅读用户关注和体验的核心需求。[4]5G时代背景下，用户在移动阅读体验的基础上，参与体验和服务互动的需求不断提升，以社交服务和视听互动为代表的移动阅读体验成为用户高层次需求的体现。其次，通过粗糙集分析梳理用户多样化体验需求。结合用户多样化的体验数据，移动阅读体验设计中可通过数据降噪、清洗、分类等处理，得到知识化的数据信息。在用户大数据预处理的基础上，可采用粗糙集理论对移动阅读体验要素进行分析和梳理，结合决策表进行知识表达，通过属性约简、重要度计算和优先级评估，确定影响用户体验的核心要素，为移动阅读用户需求定制提供数据依据。[5]通过用户需求归类、体验层次设计和服务优先级评定，移动阅读可将社交作为重要的服务创新点进行智慧体验设计，结合资源和服务优势进行阅读资源建设和社交互动，结合用户体验数据分析进行相关性阅读信息推荐。例如爱奇艺阅读结合用户数据进行智慧体验设计，通过社交参与满足用户情感需求，采用“冒泡”选项突出社交体验特色。再次，结合移动互联网思维绘制用户体验数据地图。移动互联网思维揭示了移动应用产品的设计规律，用户体验数据地图从用户体验视角构建用户与服务和系统之间的关系，通过数据可视化的形式描述服务设计中各要素之间的交互，为移动阅读智慧体验提供了方法支持。[6]移动阅读用户需求定制设计中，可将用户思维作为体验设计的出发点，将大数据思维作为用户需求定义的突破口，通过融合思维捕捉服务内容和形式的创新点，结合算法优化对用户需求和体验特征进行数据描述，通过绘制体验数据地图对用户需求进行可视化设计，形成移动阅读体验设计需求框架模型。
（三）移动阅读服务蓝图优化
在用户行为数据追踪和需求分析定制基础上，移动阅读可结合算法设计进行用户感知体验设计，结合用户情感优化智慧服务蓝图。5G时代背景下，信息资源的形式呈现出从文字、图像向视听、互动转化的感知特征，移动阅读可通过算法优化设计驱动智慧服务和体验升级。首先，结合用户感知特征进行视听阅读服务框架布局。5G时代背景下，图像识别、高清视频有了更为优化的解读算法，移动阅读可结合媒体融合的特点，采用阅读、视频、音频、互动相结合的形式进行综合阅读服务设计。例如咪咕阅读将用户视觉、听觉等感官体验相结合，采用“书架”“图书”“听书”“视频”和“我的”构建服务框架，体现了移动阅读融合视听服务的特色。其次，以视听阅读内容互动为突破口进行体验创新。以高清、竖屏为代表的短视频适应了用户智能设备和体验习惯，以直播为代表的视听内容通过生动的情境设计为用户创设了个性化的视听体验空间，移动阅读可将视听阅读内容互动作为体验设计的重点进行体验设计。咪咕阅读通过用户的关注和体验数据分析进行算法优化和服务设计，采用“关注”“精选”“小剧场”“直播”等栏目进行视听选项设计，并将热播的影视剧和自制剧进行可视化设计，突出5G时代移动阅读服务的视听体验特色。再次，结合社会化思维进行特色服务设计。移动阅读作为重要的信息传播和文化服务媒介，在用户意见表达与服务反馈中发挥着重要的桥梁作用。5G时代背景下，移动阅读可结合平台用户特征进行社会化服务设计，为用户提供信息反馈和参与服务建设的平台，并通过人工智能应用体现创新服务特色。例如追书神器在为用户提供书籍阅读服务的基础上，通过“书荒”选项进行用户探索式服务设计，用户可以参与互动、浏览推书服务，还可与专属机器人进行互动。
二、丰富阅读资源：结合人工智能算法进行移动阅读资源建设
在影响用户体验的因素中，内容作为移动阅读服务的核心要素，成为提升用户体验黏度的关键。[7]移动阅读可结合人工智能算法进行内容生成和视听阅读设计，通过用户参与丰富阅读资源和提升用户体验层次。
（一）移动阅读智慧内容生成
随着人工智能技术的进步，以人工智能写作为代表的内容生成在信息传播中发挥着重要作用。从服务效率层面分析，移动阅读智慧生成内容符合服务效率提升的要求。从体验设计层面分析，智慧内容生成是人工智能技术在移动阅读领域向更高层次智慧化发展的体现。5G时代背景下，移动阅读可参照图灵测试标准进行智慧体验设计升级，依托人工智能算法优化进行智慧内容生产。首先，结合语音合成技术进行个性化语音阅读设计。与传统的图文信息相比，语音阅读通过用户的听觉系统进行信息传播，能够有效解放用户的双眼和双手，有助于用户在不同的体验情境中获取信息内容。随着深度学习技术的发展，人工智能阅读在上下文语义识别、句读停顿方面不断优化，人工智能语音合成已经发展到流畅自然的阅读层次，个性化和多样化的语音阅读内容成为用户体验的创新点。例如咪咕阅读结合用户个性化语音阅读需求，将AI听书与真人阅读定制相结合，并为用户提供切换阅读角色、调整阅读速度和定时服务等功能，为用户进行个性化定制体验创造了条件。需要注意的是，与通过自主研发来提升人工智能阅读能力和突出服务特色相比，移动阅读语音合成算法设计中，可通过与开放AI语音合成接口合作进行智慧体验设计，从而塑造移动阅读语音合成与个性化定制服务特色，例如科大讯飞开放了定制明星音库和多场景发音人的AI语音阅读接口。[8]其次，结合可视化机器人进行阅读内容推荐。庞大的网络数据资源为机器学习提供了数据土壤和知识宝库，移动阅读可结合机器学习和自然语言生成等算法设计进行内容创作，通过数据获取和语言转化进行阅读内容播报。从用户体验出发，移动阅读可通过算法设计进行机器人角色可视化服务和移动阅读资源可视化呈现。结合个性化的阅读服务机器人为用户提供阅读服务，结合用户年龄、性别、职业和偏好等个性特征，移动阅读可进行卡通化、个性化机器人角色设计，通过算法设计为用户提供推荐书单和服务提示，体现移动阅读智慧内容生成和服务特色。
（二）移动阅读视听内容设计
5G技术的快速发展带来了带宽的升级，以直播和短视频为代表的视听内容服务成为新的用户流量增长点，为用户提供优质视听阅读内容成为移动阅读服务发展的关键因素。[9]在移动阅读智慧体验设计中，可将视听阅读内容作为用户体验黏度提升的突破口，通过高质量的视听内容满足用户体验需求。首先，通过视频叙事情境进行图书推广设计。基于视听叙事情境进行移动阅读图书推广设计，能够结合智媒传播情境传播阅读服务内容，结合用户个性化体验需求进行精准服务。5G时代背景下，结合用户智能设备和服务网络，移动阅读可采用适应性的视频、动效和短片相结合的形式进行叙事和推荐，从而将阅读推广和服务活动植根于用户文化体验情境和生活服务背景，结合用户情感体验进行价值内容传播。例如，QQ阅读结合用户对于视频体验的需求，结合出版书籍进行“视频看好书”主题视频推荐活动，通过主播推荐和短视频形式进行图书推荐，突出了5G时代移动阅读的视听内容服务特色。其次，通过特色挖掘进行移动阅读内容建设。5G时代背景下，IP作为文化产业重要的资源开发与服务创新点，在移动阅读内容建设中发挥着重要作用。移动阅读通过IP思维进行内容挖掘和服务建设，可从历史、文学、艺术、建筑、民俗等方面进行数据挖掘，通过关键词和话题大数据聚焦文化内容特色，结合定位技术建立文化资源和用户需求的匹配关系，通过IP视听阅读内容建设突出移动阅读文化服务的历史与人文底蕴，塑造移动阅读文化内容服务和情感体验特色。例如书旗小说的“全民原创”、QQ阅读的“影视热门”等栏目设计，都从特色内容视角进行阅读内容服务的视听解读，为用户创设了移情审美的品位空间。再次，结合多样化的阅读资源进行视听阅读设计。移动阅读除了采用有声阅读、听书等形式进行阅读内容设计外，可结合跨界思维进行多样化移动阅读服务算法设计，例如结合微信公众号设计形式进行多样化视听阅读内容建设。微信读书便通过“看一看”选项进行视听阅读内容设计，通过“三分钟看电影”为用户提供视听阅读内容服务。
（三）用户参与式服务资源建设
5G时代背景下，高速的数据传输和精准的用户定位为移动阅读资源建设提供了条件。在移动阅读体验设计中，用户不仅可以作为信息和服务的接收者，而且可以通过参与服务设计成为内容和服务的提供者。从用户需求层次提升出发，结合参与式设计理念进行移动阅读资源建设，不仅可以丰富移动阅读的内容资源，而且可以通过用户参与提升用户体验的层次，通过用户的智慧实现移动阅读智慧服务与用户价值的共创。[10]首先，基于用户体验进行用户参与式图书推荐服务设计。结合用户阅读兴趣和体验形式分析，移动阅读可将推荐图书功能作为重点进行体验设计，为用户提供参与讨论和参与推荐图书的服务。用户参与图书推荐的大数据不仅为移动阅读需求分析提供了直观的数据支撑，而且为用户精准服务提供了真实的互动行为表征，为移动阅读图书资源建设和智慧算法设计提供了样本。其次，结合用户智慧进行参与式资源建设。在移动阅读用户参与的基础上，可通过算法设计对用户互动行为和参与特征进行深度学习，建立阅读资源的热度信息和用户参与之间的匹配关系，结合算法优化进行视听阅读内容建设和智慧服务推广设计。例如起点读书将用户参与内容建设作为体验设计的重点，通过“年度作家”选项为用户提供“我的真爱作家”投票活动，并结合“成为作家”功能为用户提供参与文学创作的服务平台。再次，结合用户智慧进行用户参与式服务设计。在参与式服务理念指导下，用户的智慧参与不仅有助于提升移动阅读的服务效能，而且有利于用户高层次需求的实现。移动阅读可通过多样化的服务平台建设为用户提供智慧参与的空间，例如通过移动阅读服务号和设置书籍阅读评价区的方式为用户提供参与文化服务和平台建设的多元化体验空间。
三、优化交互情境：结合人工智能算法进行移动阅读情境设计
新技术的应用促进了移动阅读智慧交互体验设计的发展。在移动阅读交互体验设计中，可从交互权利定制、语音交流设计和智慧交互创新等角度进行算法优化，通过情境设计提升智慧体验效果。
（一）移动阅读交互权利定制
5G技术的应用促进了移动服务和视听形式的拓展，移动阅读交互设计在用户体验与互动交流中不断升级。从用户认知和体验出发，移动阅读可通过交互体验的多样化设计适应用户个性化体验需求，通过用户定制设计增强移动阅读的智慧服务能力。首先，赋予用户移动阅读版本升级的知情权。移动阅读服务的过程是用户体验和敏捷迭代的过程，赋予用户了解不同版本的功能和设计差异有助于用户更快地适应移动阅读服务情境。5G时代背景下，移动阅读可结合算法优化进行适应性引导和展示设计，根据用户体验程度进行交互优化服务设计，结合用户年龄、认知特征和区域位置，通过通俗易懂的语言、图像、动画和视频进行引导式功能展示和适应性体验展示，从而适应不同用户的多样化体验需求。其次，提高用户定制移动阅读服务的主动权。从用户兴趣爱好和自我效能感出发，移动阅读可通过算法设计为用户提供定制信息服务和交互方式的功能，例如定制兴趣、阅读提示、优先级排序、信息过滤和交互偏好等。将信息和交互的定制选择权交给移动阅读用户，通过用户进行相关栏目和体验的定制与排序，有助于提升用户的自我效能感，例如书旗小说、QQ阅读等移动阅读便采用了这种交互定制形式。与此同时，从突破信息茧房的视角出发，移动阅读可采用固定栏目、定制偏好、个性化服务和置顶推荐相结合的方式，适当设置信息推荐的“噪波”参数，从而实现在移动阅读文化服务中传播先进文化价值观和个性化阅读体验的融合。[11]再次，提供角色选择的体验权。通过赋予用户不同身份，有助于用户了解移动阅读的服务流程，掌握阅读书籍和参与互动的体验模式。移动阅读应通过算法升级为用户提供便捷的体验途径，尤其是游客身份的设计中应尽量把身份认证推迟到必要环节，从而使用户将有限的注意力集中于优质内容和服务情境的体验，促使用户从游客身份向VIP用户身份转化。
（二）移动阅读语音交流设计
从传播学理论分析，移动互联网语境下的用户信息消费行为存在差异，用户的主动参与和意见表达成为影响移动阅读传播效果的关键因素。[12]5G时代背景下，移动阅读可结合人工智能算法进行角色化互动交流设计，通过智慧语音交流设计实现用户视听感知的交互体验效果升级。首先，创设移动阅读互动交流角色。角色化交流设计通过符号化的形象赋予移动阅读以可视化的形象特征和人格化的交流特点。移动阅读可改变传统的信息推送和交流模式，结合人工智能算法应用，采用机器人角色方式进行语音交流设计。通过人工智能语音识别技术与用户进行互动交流，体现新技术驱动下交互设计的简约思维，促使移动阅读的人机交互形式从传统的用户浏览信息、输入关键词、点击界面向自然语音交互发展，通过多感官互动的角度提升用户体验效果。其次，提升移动阅读机器人智慧服务层次。与真人交流相比，机器人算法对于情境的判断更加严格，在用户与机器人交流的过程中用户往往会感觉机器人显得比较严谨和机械化，例如限制信息服务的时间、地点、环境等条件。从用户体验出发，在移动阅读机器人服务交流设计中，可结合算法优化进行适应性设计，通过用户行为数据和交流数据的分析明确用户日常的交互语境，从而将人工智能服务植根于用户工作生活的服务背景，采用自适应的方式进行人机交互。再次，塑造移动阅读智慧交流特色。由于移动阅读用户的知识层次、文化背景不同，语种和方言存在一定差异。在移动阅读语音交流设计中可结合用户需求进行个性化阅读设计，根据用户语音特点进行多语种交流服务，结合相关的AI接口进行多语种阅读合成交流设计，从而适应用户认知能力、语言特点和交流习惯。
（三）移动阅读智慧交互创新
随着5G技术的深度应用，以人脸识别、VR、AR为代表的视听交互形式不断创新，智慧体验层次不断升级。移动阅读不仅可以结合人工智能算法优化阅读资源呈现形式和交互方式，而且可以结合移动网络空间进行交互体验优化设计，通过用户具身参与提升文化传播效果。首先，结合人工智能技术优化交互流程。智慧服务视域下，移动阅读用户体验的过程是交互优化和智慧体验的过程。移动阅读可结合图像识别、人脸识别等技术优化用户身份认证和体验过程。与此同时，移动阅读可结合人工智能算法优化设计对用户的相关交互行为和服务需求进行预测，结合用户的位置和情境因素提供智慧服务，例如结合用户的截图和分享行为进行创意主题分享设计，书旗小说便为用户提供自动生成精美海报的创意分享形式。其次，通过AI虚拟角色设计营造网络阅读交互服务空间。移动阅读可结合虚拟角色呈现可视化交互情境，通过虚拟角色设计实现跨越界面层级的沉浸式互动，陪伴用户的阅读体验行为，使人机交互上升到角色情感互动的层次。例如掌阅通过AI虚拟人物进行具象化设计，为用户提供了“阅阅”书童进行伴读服务（见图1），通过用户阅读体验的情感关怀，提高用户的兴趣和关注度。再次，结合5G情境进行移动阅读富媒体交互体验设计。针对适于视听阅读类型的图书，移动阅读可在用户兴趣和行为分析的基础上，结合适应性算法进行富媒体交互体验设计，向目标用户推荐多样化的文化体验内容和交互情境，例如提供富媒体阅读、AR绘本阅读等体验，咪咕阅读便为用户设计了这种体验形式。
图1 掌阅虚拟伴读书童
四、提升情感体验：结合人工智能算法进行移动阅读智慧服务
“感人心者，莫先于情。”移动阅读智慧体验的过程是移动阅读和用户情感交流互动的过程。在移动阅读情感算法体验设计中可在用户画像的基础上进行情感关怀设计，通过深度学习和情感计算进行多层次体验设计，塑造智慧体验特色。
（一）移动阅读智慧用户画像
用户体验黏度的提升是移动阅读体验效果优化的标志，对于用户的了解直接关系着移动阅读“甜点”体验的创设。[13]用户画像作为移动阅读智慧体验设计的支撑模型，应通过算法优化进行多维扩充，结合用户体验变化进行动态设计，从而更加全面地描述用户特征，为移动阅读智慧服务提供依据。首先，基于多维画像标签描述移动阅读用户特征。在移动阅读智慧服务中，可采用用户画像技术对用户兴趣爱好等个性特征进行模型描述，结合用户交互习惯进行媒介属性扩充、结合用户的参与层度进行社交偏好归纳等。懒人听书在对移动阅读信息和情境推荐算法分析的基础上，进行用户多维度画像描述，突破常见的“性别”和“图书类型”等定制个人偏好的用户画像或情感基因模式，增加年龄、职业等用户属性标签，并打破传统的图书类型标签设计方式，采用跨界思维进行标签定制，为个性化精准阅读资源推荐提供了更加真实的依据（见图2）。其次，基于动态用户画像进行移动阅读智慧服务。移动阅读可采用动态化用户特征描述算法构建动态用户画像模型，通过不同时间、区域维度下用户行为规律和媒介需求揭示用户的阅读体验倾向，结合人工智能技术为用户提供契合相应体验情境的文化资源。再次，结合群体用户画像进行融合体验设计。从融合思维出发，移动阅读可结合时间、地域、职业、年龄等特征维度进行群体用户画像，在群体用户需求分析与特征记录的基础上，基于用户兴趣、区域、社交等属性进行移动阅读算法迭代设计。例如移动阅读智慧体验设计中，可结合乡村文化振兴背景进行乡村区域用户画像，一方面为农家书屋和乡村文化站提供数字阅读服务支持，另一方面可基于区域群体用户画像进行公共数字文化服务和价值观念引导，塑造移动阅读服务的区域文化服务价值特色。
图2 懒人听书用户兴趣设置
（二）移动阅读情感关怀升级
从情感体验分析，移动阅读作为重要的文化服务媒介，在为用户提供公共数字文化服务的同时，与用户的工作学习有机联系，成为用户文化生活的友好“伙伴”。移动阅读可将情感关怀作为智慧服务层次提升的突破口，结合人工智能深度学习和情感计算，通过用户情感关怀设计创设移动阅读情感体验特色。首先，通过深度学习预测移动阅读用户需求。在深度学习技术支撑下，移动阅读可预先对内容资源进行深度挖掘，在资源特征的动态化描述和相关性分析的基础上进行用户兴趣推断和预置，提升移动阅读首次服务的泛化能力，从而使用户在第一次打开移动阅读应用时，就为其创设超越预期的服务体验。[14]其次，通过大数据福利挖掘为用户提供体验建议。移动阅读可通过大数据挖掘用户体验过程中的福利数据，结合可视化的方式为用户提供福利领取和体验建议。例如书旗小说结合用户阅读时长和体验进程进行福利设计，通过弹出式对话框的方式为用户提供福利领取建议。在为用户提供体验建议的同时，移动阅读可结合用户的决策进行用户兴趣和情感体验偏好分析，通过算法升级和模型优化进行适应性体验设计，从而使移动阅读服务更加契合用户情感需求，提升移动阅读的情感关怀层次。再次，结合情感计算进行价值体验设计。从用户情感体验出发，移动阅读可在陪伴用户阅读体验的同时，结合交互行为跟踪和文本挖掘进行用户情感计算，通过移动阅读相关交互情境下用户发表的评论内容、分享的书籍、点赞的观点等交互体验行为进行用户情感需求预测，通过价值内容提供和用户情感关怀设计体现智慧体验特色。例如当用户对相关图书和内容进行评价后，可结合神经网络算法对用户体验的历史数据和评价文字进行关键词聚类和情感特征分析。在此基础上，通过相关性算法进行先进阅读文化内容和价值服务的推荐。
（三）移动阅读多层次智慧体验
智慧体验视域下，社交需求、尊重需求和自我实现需求成为提升移动阅读用户体验黏度的关键因素，移动阅读可在机器学习算法设计的基础上进行多层次体验算法设计，从而兼顾不同用户多样化的体验需求。[15]首先，进行多样化移动阅读社交服务算法设计。突出社交需要体现了移动阅读智慧服务中对于用户情感与归属的关注，移动阅读社区应成为传播知识与引导核心价值观的重要服务空间。移动阅读可结合机器学习算法设计对用户兴趣和熟人属性进行归类，结合垂直社交和泛社交等环境下用户体验数据进行用户画像优化，结合用户视听偏好进行价值信息推荐和品质社交服务，例如QQ阅读和微信读书便分别从垂直社交和泛社交角度满足用户社交需求。其次，进行移动阅读审美体验设计。在5G技术应用过程中，视听媒介和智能设备之间建立了有机的对应关系。移动阅读可将静观、体验和参与等审美形式结合起来，通过多样化的视听阅读形式促进用户参与体验，结合用户审美体验进行移动阅读服务迭代。移动阅读可从静观审美方式出发，通过生动的图书内容和视听形式进行文化传播设计；从体验审美方式出发，通过交互体验设计进行适应式和引导式体验设计，从用户视角对文化和服务进行解读和体验；从参与审美方式出发，结合用户生成内容的方式进行移动阅读资源设计，结合用户审美评价促进实现移动阅读文化交流和用户体验层次的提升。再次，进行移动阅读用户个性特征和服务价值表达。移动阅读可通过算法设计优化用户个性体验空间，可以采用游戏化的设计方式来提升用户体验黏度，通过里程碑式的荣誉设计彰显用户个性特征。例如通过移动阅读相关内容和服务排行榜的形式进行用户参与式价值呈现，结合移动阅读个人服务号突出用户个性化服务特征，结合数字徽章进行用户贡献和服务等级评价等，QQ阅读便采用了这种形式。
五、结语
“求木之长者，必固其根本。欲流之远者，必浚其泉源。”移动阅读作为公共文化服务的重要媒介，应抓住服务于用户这一根本，深挖内容建设这一源泉。5G时代背景下，算法赋能为移动阅读服务创新提供了强劲动力。在移动阅读智慧体验设计中可从用户体验出发，通过人工智能算法设计挖掘用户需求、建设阅读资源、优化交互情境和提升情感体验，结合人工智能算法优化进行智慧内容服务和价值体验设计，从而使移动阅读在为用户提供资源和服务的同时，实现公共文化服务的“塑形”与“铸魂”目标，促进公共数字文化服务效能的提升。
参考文献：
[1]喻国明,耿晓梦.算法即媒介:算法范式对媒介逻辑的重构[J].编辑之友,2020(7):45-51.
[2]徐延章.人工智能+融媒体体验:基于广电融媒体设计模型的解读[J].电视研究,2020(6):45-48.
[3]徐延章.用户体验视角下的移动阅读APP“甜点”设计[J].出版发行研究,2017(3):40-43.
[4]]潘秋岑,张立新,张超等.学术期刊网站功能服务需求的Kano模型评价[J].中国科技期刊研究,2016(6):617-623.
[5]杨柳.基于粗糙集理论的博物院文创产品开发导向研究[J].包装工程,2020(20):8-13.
[6]韦伟,吴春茂.用户体验地图､顾客旅程地图与服务蓝图比较研究[J].包装工程,2019(14):217-223.
[7]徐延章.移动阅读APP交互体验设计的艺术范式[J].出版发行研究,2016(7):90-93.
[8]中国出版传媒网.科大讯飞:语音合成助推有声阅读升级[EB/OL].[2019-9-23].http://www.cbbr.com.cn/article/130758.html.
[9]胡正荣,李荃.回归内容价值实现:智慧全媒体时代下短视频行业发展的破局关键[J].中国编辑,2020(6):4-8.
[10]徐延章.人工智能背景下用户参与式公共文化服务APP设计策略[J].中国编辑,2020(9):38-42.
[11]彭兰.导致信息茧房的多重因素及“破茧”路径[J].新闻界,2020(1):30-38.
[12]喻国明.人工智能与算法推荐下的网络治理之道[J].新闻与写作,2019(1):61-64.
[13]李美霞,徐延章.范式突围:服务设计视域下移动阅读APP体验设计[J].编辑之友,2020(11):90-96.
[14]刘海鸥,黄文娜,姚苏梅,等.基于深度学习的移动图书馆用户画像情境化推荐[J].图书馆学研究,2019(21):57-64.
[15]徐延章.智媒时代移动阅读APP体验设计艺术[J].编辑之友,2020(2):97-103.
