【作 者】王树凯：中国时代经济出版社有限公司
【摘 要】大数据时代，出版信息呈现出来的显著特征是编辑提升信息能力的重要导引。信息捕捉、信息处理都是为信息应用服务。以及时、准确的信息促进选题策划、优化内容生产、实现精准推送，才能真正实现数据信息“为我所用”。编辑要加强信息捕捉的目的性，提高信息处理能力和信息应用能力，以数据信息为导向，学会用数据“说话”、敢于用数据“说话”、善于用数据“说话”，努力提升综合化信息能力，让数据信息成为提升编辑工作效能的重要支撑。
【关键词】出版业大数据；编辑；信息能力提升；选题
出版产品是经编辑加工而形成的规范化、深度化的内容或数据，是对人类知识的凝练和传承。出版业数据种类多样、内涵丰富。为准确把握出版业大数据的内涵和特点，国家新闻出版署（原国家新闻出版广电总局）数字出版司构建了出版业大数据模型，模型分为五个层次，即核心层、产品层、业务层、市场层和用户层。“核心层即各种内容资源数据；产品层即产品信息的基础数据；业务层即出版产品流通的数据；市场层和用户层分别包括产品消费数据和消费反馈数据。”[1]在大数据时代背景下，如何更好地发挥数据信息资源作用是摆在出版编辑面前的重要问题。笔者认为，编辑应准确把握大数据对出版业的影响，在充分认识大数据时代出版数据信息内涵和特征的基础上，努力提升综合化信息能力，更好地推动新时代出版事业高质量发展。
1 出版业大数据应用概述
出版业大数据，不完全在于“大”，即数量的多，而更加注重内容或数据的有效性，即质量的高。大数据对于出版业意义重大，“首先，大数据为出版业提供了更丰富的原材料和更好的技术以及更新的思维方式。其次，大数据为新闻出版业的转型提供了新的方法、机遇和手段。更为重要的是，大数据对传统出版业的内容生产模式、产品形态和运营服务模式等产生深远的影响。”[2]由此可见，新时代，加强出版业大数据体系建设与大数据应用，是摆在我国出版界面前的两大重要命题。就编辑出版环节的大数据应用而言，至少涉及选题管理、内容管理和读者管理三大方面。
1.1 以大数据促进选题工作
大数据为按需出版提供了数据支持，各类出版社可以利用大数据综合研判读者的用户行为和偏好，推动形成个性化、定制化选题。出版社也可以依托出版业大数据对既有选题进行评估、分类和分级，服务出版选题的科学决策。编辑在面对重复性选题时，也可以在深度挖掘和分析出版数据基础上，发掘其差异化和特色化，避免仅凭经验的“一刀切”或“单纯否定”。
1.2 以大数据优化内容生产
内容是出版业安身立命之本，是记录知识、传递信息、描绘情感、表达思想的外化结果。“大数据中最具价值的部分是知识数据，而知识，正是新闻出版业长期以来一直在供应的高级形态的信息内容”，依托大数据，各类出版社可以“借助技术工具、系统，对舆论数据进行采集，判断消费内容和消费趋向，利用这样的分析结果去提高内容产品的品种分级管理水平。”[3]
1.3 以大数据实现精准推送
大数据为个性化精准推送提供了条件和基础，出版社可以基于读者的用户数据分析，为用户画像，提高用户管理精准度。“大数据给图书营销开辟了更加广阔的空间，为精准营销做好了铺垫。在运用大数据之前，对读者的阅读喜好调查多为抽样调查，而出版单位通过对数据的分析和计算，如某地读者的阅读喜好与习惯、不同省份更喜爱的书籍类型、哪些书籍放在一起容易捆绑销售等这些用户行为，分析出读者的需求和喜好。”[4]
不仅如此，随着出版业大数据系统的不断完善，出版社可以通过掌握更加全面的市场数据以及构建更加科学的分析模型，实现从选题、内容生产以及发行的最优结果的预测向竞争实现的跨越。如，在大数据支持下，创新“众筹”等出版模式，改变过去“编辑—印刷—发行”的单向、线性流程，实现以读者个性化需求为起点的全新流程，即从发行到编辑到印刷最后到发行，以提高出版供给体系的质量和效率。
2 大数据时代出版信息特征
信息能力是编辑基于对信息的敏感性和辨识性，在长期编辑工作实践中培养出来的一种捕捉、分析、筛选、转化以及应用信息的重要本领。良好的信息能力在选题、组稿、审稿、审改、编校等出版环节都发挥着重要的作用，具有积极意义。大数据越来越深刻地影响着新时代出版事业的发展，对编辑工作提出了更高的要求，其中的重要一点是要求编辑拥有更强的信息能力。大数据时代，信息呈现出新的特征。因而，在大数据时代背景下，编辑提升信息能力首先要准确把握出版业大数据的信息特征。
2.1 信息的海量性
大数据时代，时时刻刻都有大量信息产生。特别是伴随着新媒体、5G等新一代信息技术的发展，信息喷涌而来，使得对数据信息的度量、分析与预测更为困难。如何在对海量数据信息的处理中保持对称性、时效性与准确性，是编辑面临的主要挑战之一。
2.2 信息的复杂性
出版信息的复杂性主要体现在信息载体和信息形态两个方面。一是多元化的信息载体。随着移动互联网及移动终端的发展，计算机、手机、平板电脑以及各类数字阅读终端等都是数据信息的来源或承载方式。当前，中国数字阅读用户总量已将近5亿，人均电子书年接触量逐年递增。二是多样化的信息形态。如今的出版信息形态已经从过去的文本信息向文本、图像、音频、视频等各类多媒体信息转变，且出版信息越来越呈现为多形态的集成和综合。如何基于多元化信息载体和多样化信息形态做好信息管理，对编辑的信息能力提出了新的要求。
2.3 信息的不确定性
一方面，由于信息固有的复杂性，且出版数据以非结构性数据为主，导致数据采集的不确定性。在大数据时代，出版信息不仅海量、复杂，而且更新很快，如果编辑不提高信息采集的目的性，不能做到有的放矢地捕捉信息，就很难快速、准确地采集到有效信息。另一方面，由于目前出版业大数据的采集系统、分析系统以及应用系统等尚在不断建设和完善中，导致信息出现不同程度的不确定性。在大数据时代，海量的信息铺天盖地席卷而来，编辑采集到信息后，更为重要的工作是进行分析、筛选和甄别，而不是简单的信息叠加，如果没有专业知识储备和先进的技术媒介作为依托，很难提炼出有价值的信息。
2.4 信息的交互性
在5G的支撑下，媒体融合将加速推进，各类数字阅读场景将变成现实，信息传输的时空界限将被打破，海量数据实现了即时传播，不同媒体以及不同出版业态之间形成有效交互，受众对信息的感知方式和交互方式也将发生巨大改变。
3 大数据时代编辑信息能力的提升
大数据时代，出版信息呈现出来的显著特征是编辑提升信息能力的重要导引。信息的海量性，意味着信息的碎片化，如何抓住重点是个难题。信息的复杂性，意味着编辑要尽可能熟悉种类丰富的信息载体。信息的不确定性，对编辑的信息处理能力提出了挑战。信息的交互性，更要求编辑要具有较强的信息应用能力。基于此，编辑要从信息采集、信息分析、信息甄别以及信息应用等多方面提升信息能力，才能适应新时代出版业不断发展的需要。
3.1 加强信息捕捉的目的性
作为大数据时代的编辑，从海量数据中采集有关信息的能力是基本的职业能力。以选题工作为例，捕捉选题信息是开展选题策划的基础。一方面，编辑要有意识地拓宽信息获取渠道。从主管部门信息平台捕捉出版政策和行业动态信息。从行业协会信息平台捕捉领域发展动态及知名学者信息。从国内外出版社信息平台捕捉最新出版动态、新书评介等信息。此外，还可以从专业数据库、网络社交平台、线上书店以及第三方数据服务机构等获取信息。另一方面，要有的放矢地捕捉信息。如围绕某一领域策划选题，要善于利用信息工具搜集包括作者信息、读者信息、市场信息以及相关经济社会信息和政策信息等。信息捕捉能力越强，获取的信息量越大、有效信息越多，就越有利于编辑选题策划。
3.2 提高信息处理能力
捕捉的信息能否真正发挥效用，或者说信息价值能否被成功挖掘，关键在于对信息的处理。信息处理包括阅读、分析、甄别、整合、提炼等众多环节。信息处理能力直接决定着隐性信息能否被发现、潜在信息能否被发掘以及看似没有关联和没有价值的有效信息能否获得足够重视。这就要求编辑既要有深厚的专业知识，即“要求编辑养成习惯性学习和终身学习的理念，在阅读的同时，加强信息分析，获得全面的选题信息，科学利用这些信息，提高出版物的选题质量”[5]，对信息有充分敏锐的判断力，又要善于运用信息技术手段，如文本语义甄别、图形图像处理、音视频提取等。
3.3 提升信息应用能力
信息捕捉、信息处理都是为信息应用服务。以及时、准确的信息促进选题策划、优化内容生产、实现精准推送，才能真正实现数据信息“为我所用”。以出版选题为例，主要包括发掘潜在选题、抢占主流选题和竞争普通选题三类，如果没有信息支撑，就很难提升出版机构选题工作竞争力、实现选题决策的科学化。这就要求编辑要以数据信息为导向，学会用数据“说话”、敢于用数据“说话”、善于用数据“说话”，努力提升综合化信息能力，让数据信息成为提升编辑工作效能的重要支撑。
参考文献
[1]唐贾军.解决数据问题用数据解决问题[N].中国出版传媒商报,2016-03-29(11).
[2]张宏伟.大数据为出版业提供新的思维方式[N].光明日报,2018-05-28(07).
[3]冯宏声.以大数据体系建设支持出版业供给优化[N].中国出版传媒商报,2016-12-13(7).
[4]李晓明.浅谈大数据在出版业的应用[J].今传媒(学术版),2016,24(9):171-172.
[5]周永斌.浅析大数据时代研究型策划编辑的六项选题信息能力建设[J].科技与出版,2016(2):46-49.
