【作 者】孔永：长春师范大学
【摘 要】随着各国对人工智能的重视，人工智能迅猛发展，其技术应用已经广泛渗透到各行各业中。学术期刊需要树立创新思维，增强创新手段，将人工智能技术应用到出版流程之中；同时，需要克服人工智能在情感关怀、价值导向等方面的不足，取长补短，实现融合发展。
【关键词】人工智能；学术期刊；创新；坚守
近几年，人工智能（ArtificialIntel ligence，AI）技术迅猛崛起。从机器翻译到智能教育，从语音识别到人脸识别，人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。为了在新一轮的技术和产业升级中抢占先机，许多国家已将发展人工智能上升为国家战略。我国政府高度重视人工智能的技术进步与产业发展。2016年，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要（草案）》，将智能制造和机器人列为“科技创新2030项目”重大工程之一。随后，《新一代人工智能发展规划》《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》等政策文件相继出台。从中可以看出，政府把人工智能上升到国家意志的决心和力度，人工智能已成为引领科技发展的重要驱动力。出版行业借助智能时代的“东风”，正在实现智能化升级。
一、学术期刊智能化现状
作为出版行业重要代表的学术期刊，借助人工智能技术，在审读、编校等环节实现了部分智能化。2018年，方正电子携手北京印刷学院成立“智能审校联合实验室”，标志着学术期刊智能化发展阶段的到来。“智能审校包括字词句的检校、基于深度学习算法以及自然语言技术进行语义层等多方面的检校，通过大数据、人工智能等前沿技术提高编校效率，提高查全率，有效避免漏查，降低专业图书审校门槛，通过机器审校，能降低审校难度，提高准确度，从而实现出版行业从人员密集到智力密集的行业转变。”[1]
学术期刊的智能化发展取得了重要成果，但从整体上看，其智能化水平不高。
其一，现阶段的人工智能处于弱人工智能阶段，只能完成一些重复的指令性工作，还不能胜任复杂性、创造性工作。这决定了当前的人工智能不能满足学术期刊编辑的工作需求。
其二，学术期刊的非商业运行模式决定学术期刊的智能发展往往资本投入很少，注重社会效益，不注重经济效益，难以吸引投资者的重视。这决定了被人工智能裹挟前行的学术期刊多是被动前行，具有较强的滞后性。
尽管当前人工智能有诸多不足，但学术期刊的编辑仍有必要认识到将编辑业务与人工智能相融合的必要性。创新发展与守正出新相结合才是学术期刊的发展出路。
二、人工智能时代学术期刊的创新
（一）树立创新思维
创新思维是指以新颖、独特的方法分析问题、解决问题的思维过程。在创新活动中，思维创新具有基础地位和先导作用。随着人工智能时代的到来，人工智能技术的广泛应用虽然不会让编辑失业，但也会对编辑的功能进行重新定义，让编辑做更有价值的事情。在推动学术期刊的智能化发展过程中，编辑起着关键作用，需要不断深化对人工智能内涵、外延、功能和发展前景的认识。因此，学术期刊必须转变旧有观念，树立创新思维。
（二）增强创新手段
人工智能时代，学术期刊逐渐进入数字化出版阶段。在学术期刊编辑出版的所有环节，人工智能都有广泛的应用空间。运用人工智能技术，可以快速对投稿文章的题目、摘要、关键词、正文及参考文献等信息进行自动鉴定和审核，对符合学术期刊要求的给予保留，对内容不适当或不规范的稿件直接剔除，节省编辑的编辑加工时间[2]。同时，还能利用人工智能技术进行个性化定制，将所收文章进行栏目细化、归类，自动选择适合的专家进行审稿。
1.利用人工智能，保证栏目选题、策划的前沿性和精准性
栏目选题、策划是办刊宗旨和期刊特色的重要表现形式，是提高学术期刊质量的关键。传统编辑进行栏目选题、策划，往往需要依靠编辑个人的学识、眼光、经验等；但在大数据时代，这样的选题、策划方式显然既费时又费力，且效率较低。基于大数据和云计算的人工智能可以为栏目选题、策划提供最全、最新的资料和数据，通过对各大平台大数据智能分析、精准匹配，可以了解当前热点、前沿课题以及当前研究状况，同时对以后研究趋势进行研判，找出具有前瞻性和话题性的内容。
2.利用人工智能，提高组稿的效率
组稿是编辑工作中的重要一环，也是出版工作中的一个关键节点。传统学术期刊在组稿时，一方面通过期刊网站进行征稿，另一方面向相关专家和学者约稿。传统组稿方式存在效率低、范围小的问题，而通过大数据人工智能技术，我们可以很快查询到相关领域的专家，扩大组稿范围。通过人工智能的分析，我们可以充分了解当前有关领域的研究动态和最新研究成果，并在此基础上进行精准约稿。
3.利用人工智能，优化审读、编排、校对流程
当前，人工智能技术在审计、编排及校对环节应用广泛。首先，以往编辑进行审稿，完全靠编辑的学识与审稿功力进行审读、审订，既费时又费力。而在人工智能时代，初审时，都会第一时间进入学术不端文献检测系统对文章进行查重，看看重复率是多少，都引用了哪些文章，是否存在抄袭、造假等问题，并对其中政治、政策、敏感问题进行排查、分析和判断。此外，人工智能技术还能对行文是否规范、结构是否合理、体例是否一致等进行比照分析，在此基础上生成审读报告。人工智能技术的应用大大提高了审稿工作的效率，减少了编辑的事务性劳动，缩短了审稿时间。其次，传统学术期刊编、排、校流程是在不同地域进行的，先在编辑部对文章进行编辑，然后到专业的排版公司进行排版，最后再回到编辑部进行校对。人工智能技术在学术期刊编、排、校工作中的应用越来越广泛，不仅提高了三个环节的工作效率，且使各环节之间的界线逐渐淡化，编、排、校一体化的期刊编辑出版工作模式即将实现。人工智能进入后，智能校稿系统借助大数据进行分析和学习，提升字、词、句的串联水平及语境和语义逻辑推理能力，使学术期刊在编、排、校等流程中完成的数量、质量及效率大幅度提升。上文所提方正电子和北京印刷学院合力研发的“智能审校系统”，从“词汇级的检校、基于规则匹配及相似性算法的检校、基于深度学习算法的检校以及基于自然语言技术进行语义层的检校”等方面入手，进行了大胆创新和尝试[3]，能将编辑从繁重的编辑业务中解脱出来。
三、人工智能时代学术期刊的坚守
当前，人工智能仍处于弱人工智能阶段。机器完全依靠大数据进行规律的总结和运用，缺乏人脑的常识和变通。学术期刊的情感关怀、社会责任感等人文思维仍是现阶段人工智能所不具备的。所以，学术期刊在寻求创新的同时，还需要坚守自身的价值。
（一）学术期刊的人文关怀、情感维系
学术期刊涉及出版学、心理学、社会学等诸多领域，所以光有智商是不行的，情商也会发挥很大的作用。虽然当前人工智能的发展水平令人瞩目，但目前的人工智能系统关注和运用的多是“智”，而“情”是当前人工智能的短板，属于是有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才无通才。
当前，人工智能说到底还是算法问题，然而算法是有局限性的。在学术期刊的编审过程中，编辑与作者的沟通是门艺术，需要互相理解，强调人文关怀。而人工智能依据事先设定的程序进行信息加工和处理，不完全具备人脑的思考和判断能力，还不能处理人类复杂的情感思维。同时，编辑在编校过程中会碰到形形色色的作者，遇到各式各样的诉求，原则性问题好解决，而非原则性问题如加急等，就需要灵活性与原则性相结合。在不违反原则规定又满足出版条件的情况下，给予一定的照顾也是人之常情。而在现阶段，人工智能显然还不足以胜任这一角色。此外，学术期刊都有自己的作者群，与作者情感的维系是我们获得优秀文章的一个重要途径。人类的情感机制使我们能够完成目前机器无法编程或训练的任务。例如，我们的交感神经和副交感神经反应使我们能够感受到他人的影响，这有助于我们作出正确的决定和驾驭复杂关系。饥饿、好奇、惊喜和快乐等情感因素使我们能够规范自己的行为，并确定希望实现的目标集。最重要的能力是，我们能够通过与他人沟通表达内心状态，并可能影响他们的决策。
（二）学术期刊的价值导向
学术期刊作为一种文化产品，在推动学术繁荣、传递社会主义核心价值观等方面起到重要的作用。人工智能无论发展到何种程度，其发展方向始终在人的控制与影响之下。因而，人的价值是无法被人工智能取代的。当前，不同学术期刊有各自的思想倾向、价值判断及内容选择°同时，学术期刊对文章的创新性、科学性、理论性、时效性等都有严格要求。人工智能技术可以通过云数据库对文章进行匹配，从而完成编辑、校对工作。在无同类型题材的情况下，人工智能便无法准确判断文章的价值观。因此，仍需要发挥编辑的价值判断优势。当前，几乎所有人工智能自动生成的文本都需要安排编辑进行终审。终审不再是字、词、句的校对，而是对作品本身价值的判断。随着人工智能技术的进一步发展，智能系统将会越来越多地进入学术期刊编辑、出版流程中。我们可以将编辑、出版流程中琐碎、重复性的工作交给人工智能，将编辑的时间和精力放在发现和挖掘优秀作品中。
四、结论
学术期刊走向智能化是大势所趋，人机协同将是未来学术期刊的主流形态。我们应该主动迎接人工智能时代的到来，并以此为契机提出应对策略。我们应更新思维模式，将人工智能的运用上升到学术期刊业发展的战略高度，直面其带来的巨大机遇并积极应对挑战，充分认识人工智能时代不可逆转的趋势，高度重视人工智能时代的巨大影响力与冲击力。创新与守正相结合，才是学术期刊智能化的出路。
参考文献
[1]岀版业如何实现从人工到智能?[EB/OL].(2019-05-27)[2020-06-01].http://www.founder.com.cn/news/in-dex/show/1375.html.
[2]罗飞宁.人工智能时代:编辑的能与不能[J].岀版广角,2018(8).
[3]范军,陈川.AI岀版:新一代人工智能在岀版行业的融合创新[J].中国编辑,2019(5).
