【摘 要】为梳理中国体育类核心期刊载文应用统计软件现状，评价统计软件在体育科研事业中的地位与活跃程度，以中国知网（CNKI）为数据源，采用数理统计法、知识图谱法对2012-2018年我国体育核心期刊载文应用统计软件情况进行统计分析，研究结果显示：统计软件在体育科研事业中的地位显著，在应用类型上呈现“以综合性软件为主，向专业性软件过渡”这一特征，在应用领域上呈现“由单一走向多样化”趋势，在载文关键词上呈现研究领域逐渐延展，形成多样化、复杂化研究脉络，研究内容上显示出学术领军人物逐渐形成，科研作者群年龄分布较为合理等情况。旨在梳理评价现阶段统计软件在体育科研中的应用现状，揭示体育类核心期刊应用统计软件载文作者群、机构群、关键词的学科特征与发展趋势，为体育统计学科健康成长，体育科研事业进一步深化发展提供理论参考与借鉴。
【关键词】体育；核心期刊；统计软件；载文分析；趋势研究
在“大数据”时代背景下，统计区别于传统统计的一个重要特征在于统计软件的广泛应用。由于统计软件和模型的日新月异，统计方法也不断深入与发展；加之体育学与不同学科的交叉融合，体育学科形成了包含自然科学（运动生物力学、运动生物化学、运动医学…）与社会科学（体育社会学、体育经济、体育管理…）的综合学科；因此在体育领域应用统计软件的种类更加繁多，有社会学、经济学、医学、生物学等学科的统计软件应用于体育科研实践中，其中最能反应应用统计软件情况的是体育科研成果，最有代表性的科研成果是体育类的核心期刊，因此，通过CSSCI2017-2018正式版即南大中文社会科学引文索引来源期刊目录的体育领域11种核心期刊[1]在2012-2018年间载文应用统计软件的情况进行统计分析。
1 研究对象
通过中国知网（CNKI）数据库检索，以中文社会科学引文索引（CSSCI2017-2018）来源刊目中体育学11种核心期刊（具体为：体育科学、体育学刊、体育与科学、中国体育科技、北京体育大学学报、上海体育学院学报、成都体育学院学报、首都体育学院学报、天津体育学院学报、武汉体育学院学报、西安体育学院学报）载文为研究对象，统计2012-2018年间体育领域11种核心期刊载文应用统计软件现状，分析统计软件在体育类核心期刊中的应用特征与发展趋势。
2 研究方法
2.1 文献资料法
以中国知网（CNKI）数据库为来源资料库，检索有关体育科研方法，科研统计软件应用等相关文献进行细致研读，以及通过在学校图书馆借阅统计学，统计软件等相关方面书籍，对体育科研方法，体育统计学等领域的起源及其现状有了较为全面的认知，为本研究奠定理论基础。
2.2 数理统计法
运用EXCEL软件对2012-2018年体育领域11种核心期刊上载文应用统计软件和各具体软件应用篇数情况进行统计。
2.3 知识图谱法
借助美国Drex-el大学信息科学与技术学院美籍华人陈超美教授用Java程序语言开发出来的一款信息可视化软件CiteSpaceV，该软件具有以知识领域为对象绘制科学知识图谱的功能[2]，将11种核心期刊上具体应用统计软件的文献引文数据分类导出，进行应用该统计软件发文的作者、关键词，研究机构的可视化统计分析。
3 结果与分析
3.1 核心期刊中应用软件载文情况
以CNKI为数据来源库，以体育领域11种核心期刊为数据来源期刊，以“软件”一词进行“全文”检索，检索时间为2012.01.01-2018.12.31，得到体育领域11种核心期刊上发表论文应用统计软件的总体情况，如表1。
表1 2012-2018年间在各核心期刊中应用软件载文总量情况
| 体育科学 | 体育与科学 | 体育学刊 | 中国体育科技 | 北京体育大学学报 | 上海体育学院学报 | 成都体育学院学报 | 首都体育学院学报 | 天津体育学院学报 | 武汉体育学院学报 | 西安体育学院学报 | |
| 应用篇数 | 389 | 147 | 221 | 432 | 680 | 226 | 303 | 223 | 267 | 307 | 247 |
| 总篇数 | 1438 | 880 | 1223 | 862 | 2019 | 779 | 1314 | 861 | 728 | 1428 | 958 |
| 百分比 | 27.05 | 16.70 | 18.07 | 50.12 | 33.68 | 29.01 | 23.06 | 25.90 | 36.68 | 21.50 | 25.79 |
3.1.1 核心期刊中应用软件载文总量
2012-2018年间体育领域11种核心期刊共载文12490篇，其中应用软件载文3442篇，占比27.56％。时间节点内各刊应用软件载文量占比最高的是《中国体育科技》（50.12％），共发文423篇；载文量占比占最低的是《体育与科学》（16.70％），发文147篇，由于各刊的出版周期和刊文数量有较大差异，故不适宜进行量的比较。从整体来看，时间节点内11种体育领域核心期刊上载文应用软件的载文数量以及在各刊载文占比均显示出了软件在科研上的重要地位，同时也突出体育统计学的重要地位，特别是在交叉学科中，如运动生理学、运动生物力学、体育测量与评价等学科领域，统计学知识、统计软件成为其探索数据规律必不可少的工具。
由图1显示，2012-2018年间11种核心期刊载文应用软件的前3期刊分别为《北京体育大学学报》《中国体育科技》和《体育科学》，占该年度11种核心期刊IF（Impact factor）值前五（《体育科学》《北京体育大学学报》《上海体育学院学报》《成都体育学院学报》《中国体育科技》）中的3个期刊。其中《北京体育大学学报》应用软件载文量最多，7年间应用软件载文量虽有呈下降趋势但仍处于各核心期刊应用软件发文高位阶段。《体育与科学》期刊由于发表周期为双月，每期载文数量较少，7年间载文趋势较为平稳。从总体来看，各核心期刊载文应用软件7年间年载文量大致较为稳定，呈波浪式发展趋势，突出了近年来科研软件在发文内容上重要的统计分析作用，亦凸显了体育统计学术地位的日渐显著。
图1 2012-2018年体育类各核心期刊应用软件年载文量势图
3.1.3 核心期刊中应用软件发文研究层次
从体育领域11种核心期刊应用软件发文的“研究层次”来看，各期刊应用软件发文主要以社科基础研究层次为主，占各期刊应用统计软件发文总量的93.23%，其中《上海体育学院学报》《首都体育学院学报》两种期刊上社科基础研究更高达96.90%、96.41%。表2可看出自然科学基础与应用基础研究成果占比较少，究其原因有3点：（1）首先与体育学科隶属于多学科交叉领域、体育学还未形为一门成熟的学科体系有一定关联，故更加重视基础研究；（2）与体育学科具有运动实践性、健康驱动性的学科特征有一定关系，体育学科的发展是基于教育和实践，体育科研更加重视实证研究；（3）应用基础研究是体育类自然科学基金项目中主要的研究类型，在体育领域中相对社科基础研究而言，自科基础与应用基础研究成果较少，虽与国际上体育学以自然科学研究为中心的态势相悖[3]，却也符合我国自然科学基金提出的“支持基础研究，坚持自由探索，发挥导向作用”的战略定位[4]。
表2 2012-2018年各核心期刊载文应用软件研究层次一览表
| 期刊 | 应用软件篇数 | 基础研究(社科) | 基础与应用基础研究(自科) | ||
| 篇数 | 占比% | 篇数 | 占比% | ||
| 体育科学 | 389 | 357 | 91.78 | 32 | 8.22 |
| 体育与科学 | 147 | 141 | 95.92 | 6 | 4.08 |
| 体育学刊 | 221 | 210 | 95.02 | 11 | 4.98 |
| 中国体育科技 | 432 | 403 | 93.29 | 29 | 6.71 |
| 北京体育大学学报 | 680 | 625 | 91.91 | 55 | 8.09 |
| 上海体育学院学报 | 226 | 219 | 96.9 | 07 | 3.10 |
| 成都体育学院学报 | 303 | 281 | 92.74 | 22 | 7.26 |
| 首都体育学院学报 | 223 | 215 | 96.41 | 8 | 3.59 |
| 天津体育学院学报 | 267 | 251 | 94.01 | 16 | 5.99 |
| 武汉体育学院学报 | 307 | 286 | 93.16 | 21 | 6.84 |
| 西安体育学院学报 | 247 | 221 | 89.47 | 26 | 10.53 |
| 总计 | 3442 | 3209 | 93.23 | 233 | 6.77 |
3.2 核心期刊中应用具体统计软件载文及其特征
以中国知网（CNKI）为数据源，以体育领域11种核心期刊为数据来源期刊，“全文”依次检索“Excel”、“Spss”、“Amos”等具体软件名，文献来源“精确”，且为体育领域中11种核心期刊，检索时间为2012.01.01-2018.12.31。
3.2.1 核心期刊中应用具体统计软件载文情况
（1）首先，我们在中国知网（CNKI）高级检索程序中按以上步骤依次检索，得到11种核心期刊中具体应用统计软件载文情况；（2）我们在数据收集统计阶段发现因其检索方式的不精确，使用“全文”检索有不可避免的错误信息会被检索，为保证数据来源的真实性，故需对检索到的文献进行二次人工筛选，采用“双人独立提取法”由两名研究者按照检索要求与纳入标准独立筛选文献、依提前设计好的提取表提取相关文章后再交叉核对，在文献纳入过程中产生分歧时共同讨论，达成一致后导出相关文献至文献管理软件。如“全文”检索“Spss”，其中一篇《大数据时代我国体育发展面临的机遇与挑战》的文章为一篇综述，文章中提到“科技公司在大数据时代过程中开始实现跟体育企业之间的合作与资源共享，比如：IBM公司为了开发体育产业就先后收购了Spss、Netezza、Algorithmics等公司”[5]因而被检索，文献未使用Spss软件；“全文”检索“Stata”，一篇《代际视角下流动人口体育参与对其幸福感的影响研究》文章在注释部分提到“基尼系数的计算，本文采用Stata12.0中的inequal命令”[6]故被检索到，文章中并未使用Stata软件等。通过对11种核心期刊中检索到的具体应用统计软件文献进行人工第二次筛选，删减“综述”“访谈录”“人名与检索词重复”“参看文献中含有该词汇”等不符合的文献，得到11种核心期刊载文具体应用统计软件最终文献篇数，如表3所示。
表3 核心期刊中应用具体统计软件载文量情况
| 刊物 | 应用软件 | 检索篇数 | 删减 | 最终篇数 | 刊物 | 应用软件 | 检索篇数 | 删减 | 最终篇数 |
| 体育科学 | Excel | 64 | 0 | 64 | 体育与科学 | Excel | 24 | 0 | 24 |
| Spss | 354 | 46 | 308 | Spss | 89 | 1 | 88 | ||
| Amos | 46 | 19 | 27 | Amos | 16 | 1 | 15 | ||
| Meta | 158 | 152 | 6 | Meta | 25 | 21 | 4 | ||
| Citespace | 7 | 0 | 7 | Citespace | 0 | 0 | 0 | ||
| Lisrel | 4 | 1 | 3 | Lisrel | 5 | 1 | 4 | ||
| Stata | 8 | 0 | 8 | Stata | 5 | 3 | 2 | ||
| SAS | 4 | 4 | 0 | SAS | 4 | 3 | 1 | ||
| Image Lab | 4 | 0 | 4 | Image Lab | 0 | 0 | 0 | ||
| Image-Pro Plus | 27 | 0 | 27I | mage-Pro Plus | 0 | 0 | 0 | ||
| Eviews | 4 | 0 | 4 | Eviews | 2 | 0 | 2 | ||
| Graph PadPrism | 9 | 0 | 9 | Graph PadPrism | 0 | 0 | 0 | ||
| Image J | 20 | 3 | 17 | Image J | 1 | 1 | 0 | ||
| Nvivo | 8 | 4 | 4 | Nvivo | 7 | 1 | 6 | ||
| 体育学刊 | Excel | 39 | 0 | 39 | 中国体育科技 | Excel | 122 | 0 | 122 |
| Spss | 184 | 4 | 180 | Spss | 372 | 1 | 371 | ||
| Amos | 8 | 1 | 7 | Amos | 11 | 0 | 11 | ||
| Meta | 34 | 34 | 0 | Meta | 60 | 56 | 4 | ||
| Citespace | 4 | 0 | 4 | Citespace | 12 | 2 | 10 | ||
| Lisrel | 6 | 0 | 6 | Lisrel | 1 | 0 | 1 | ||
| Stata | 2 | 0 | 2 | Stata | 4 | 1 | 3 | ||
| SAS | 4 | 1 | 3 | SAS | 5 | 2 | 3 | ||
| Image Lab | 0 | 0 | 0 | Image Lab | 1 | 0 | 1 | ||
| Image-Pro Plus | 4 | 0 | 4 | Image-Pro Plus | 4 | 0 | 4 | ||
| Eviews | 4 | 0 | 4 | Eviews | 0 | 0 | 0 | ||
| Graph PadPrism | 1 | 0 | 1 | Graph PadPrism | 4 | 0 | 4 | ||
| Image J | 6 | 0 | 6 | Image J | 12 | 5 | 7 | ||
| Nvivo | 1 | 0 | 1 | Nvivo | 5 | 0 | 5 | ||
| 北京体育大学学报 | Excel | 178 | 0 | 178 | 上海体育学院学报 | Excel | 33 | 0 | 33 |
| Spss | 577 | 5 | 572 | Spss | 166 | 2 | 164 | ||
| Amos | 35 | 4 | 31 | Amos | 22 | 5 | 17 | ||
| Meta | 115 | 110 | 5 | Meta | 35 | 31 | 4 | ||
| Citespace | 16 | 3 | 13 | Citespace | 6 | 0 | 6 | ||
| Lisrel | 8 | 1 | 7 | Lisrel | 9 | 3 | 6 | ||
| Stata | 5 | 1 | 4 | Stata | 6 | 0 | 6 | ||
| SAS | 9 | 5 | 4 | SAS | 4 | 2 | 2 | ||
| Image Lab | 6 | 0 | 6 | Image Lab | 0 | 0 | 0 | ||
| Image-Pro Plus | 17 | 0 | 17 | Image-Pro Plus | 1 | 0 | 1 | ||
| Eviews | 0 | 0 | 0 | Eviews | 2 | 0 | 2 | ||
| Graph PadPrism | 12 | 0 | 12 | Graph PadPrism | 1 | 0 | 1 | ||
| Image J | 19 | 3 | 16 | Image J | 5 | 3 | 2 | ||
| Nvivo | 5 | 0 | 5 | Nvivo | 4 | 0 | 4 | ||
| 成都体育学院学报 | Excel | 77 | 0 | 77 | 首都体育学院学报 | Excel | 68 | 0 | 68 |
| Spss | 263 | 1 | 262 | Spss | 193 | 3 | 190 | ||
| Amos | 15 | 2 | 13 | Amos | 13 | 3 | 10 | ||
| Meta | 33 | 31 | 2 | Meta | 31 | 28 | 3 | ||
| Citespace | 8 | 0 | 8 | Citespace | 15 | 1 | 14 | ||
| Lisrel | 6 | 1 | 5 | Lisrel | 3 | 0 | 3 | ||
| Stata | 5 | 0 | 5 | Stata | 4 | 0 | 4 | ||
| SAS | 2 | 1 | 1 | SAS | 2 | 2 | 0 | ||
| Image Lab | 1 | 0 | 1 | Image Lab | 0 | 0 | 0 | ||
| Image-Pro Plus | 2 | 0 | 2 | Image-Pro Plus | 1 | 0 | 1 | ||
| Eviews | 6 | 1 | 5 | Eviews | 3 | 2 | 1 | ||
| Graph PadPrism | 1 | 0 | 1 | Graph PadPrism | 2 | 0 | 2 | ||
| Image J | 0 | 0 | 0 | Image J | 5 | 3 | 2 | ||
| Nvivo | 1 | 0 | 1 | Nvivo | 2 | 0 | 2 | ||
| 天津体育学院学报 | Excel | 51 | 0 | 51 | 武汉体育学院学报 | Excel | 53 | 0 | 53 |
| Spss | 241 | 0 | 241 | Spss | 244 | 0 | 244 | ||
| Amos | 37 | 1 | 36 | Amos | 29 | 0 | 29 | ||
| Meta | 76 | 72 | 4 | Meta | 38 | 35 | 3 | ||
| Citespace | 0 | 0 | 0 | Citespace | 12 | 1 | 11 | ||
| Lisrel | 10 | 2 | 8 | Lisrel | 9 | 2 | 7 | ||
| Stata | 7 | 0 | 7 | Stata | 6 | 2 | 4 | ||
| SAS | 11 | 9 | 2 | SAS | 6 | 5 | 1 | ||
| Image Lab | 1 | 0 | 1 | Image Lab | 0 | 0 | 0 | ||
| Image-Pro Plus | 2 | 0 | 2 | Image-Pro Plus | 3 | 0 | 3 | ||
| Eviews | 6 | 0 | 6 | Eviews | 6 | 0 | 6 | ||
| Graph PadPrism | 2 | 0 | 2 | Graph PadPrism | 0 | 0 | 0 | ||
| Image J | 5 | 1 | 4 | Image J | 3 | 1 | 2 | ||
| Nvivo | 9 | 0 | 9 | Nvivo | 6 | 0 | 6 | ||
| 西安体育学院学报 | Excel | 62 | 0 | 62 | 西安体育学院学报 | SAS | 5 | 2 | 3 |
| Spss | 202 | 0 | 202 | Image Lab | 0 | 0 | 0 | ||
| Amos | 16 | 0 | 16 | Image-Pro Plus | 5 | 0 | 5 | ||
| Meta | 19 | 18 | 1 | Eviews | 5 | 1 | 4 | ||
| Citespace | 4 | 0 | 4 | Graph PadPrism | 1 | 0 | 1 | ||
| Lisrel | 3 | 0 | 3 | Image J | 2 | 1 | 1 | ||
| Stata | 4 | 0 | 4 | Nvivo | 1 | 0 | 1 |
2012-2018年间在体育领域11种核心期刊中，应用统计软件最多的是社会科学统计软件包Spss，共载文2822篇次，作为亲和性佳、操作简易且普及化的社会科学统计软件包，在体育领域量化研究中的应用之广是其它统计软件所不可比拟的，其中载文应用该软件最多的3个期刊分别为：（1）《北京体育大学学报》（572篇）、《中国体育科技》（371篇）、《体育科学》（308篇）；（2）在时间节点内各期刊应用篇数上百的软件是Excel与Amos软件，共载文765篇次和227篇次，Excel是最优秀的电子表格软件之一，也是个人办公及事务处理的理想工具，它具有的强大数据处理和数据分析功能也成为体育科研工作者必不可少的助手，其中载文应用该软件最多的3个期刊分别为：《北京体育大学学报》（178篇）、《中国体育科技》（122篇）、《成都体育学院学报》（77篇）；Amos软件作为模型检验的工具，其所适用的范围较广，在体育领域科研者常用Amos建模，通过模型验证或路径分析来检验模型的适配性或路径系数，其中载文应用该软件最多的3个期刊分别为：《天津体育学院学报》（36篇）、《北京体育大学学报》（31篇），《武汉体育学院学报》（29篇），时间节点内其他具体软件应用篇数见表3，各具体软件年载文量情况及趋势见表4与图2。从趋势图可看出，7年间各统计软件年载文量有一定差别，较多统计软件呈两阶段发展趋势，前3年为第1阶段，后4年为第2阶段，运用独立样本t检验各统计软件在两阶段中年发文量均值变化，结果表明：Spss、Excel、Image-Pro Plus三个统计软件在两阶段中呈非常显著性差异（p<.001），ImageJ、STATA、Citespace、Lisrel4个统计软件在两阶段中呈显著性差异（p<.05）。第1阶段年发文量均值小于第2阶段的统计软件有Nvivo、ImageJ、Graph Pad Prism、Eviews、ImageLab、Image-Pro Plus、STATA、Citespace、Meta10个统计软件，年载文量趋势呈波浪式上升发展；第1阶段年发文量均值大于第2阶段的统计软件有Excel、Spss、Amos、SAS、Lisrel5个统计软件，年载文量呈下降趋势；Amos软件在7年间在核心期刊年载文量较为平稳，Excel、Spss两个统计软件7年间在核心期刊年载文量虽呈下降趋势，但仍处于各应用软件应用高位阶段。
表4 核心期刊中各具体统计软件年载文量情况
| 软件 | 年份 | 总计 | ||||||
| 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 201 | 72018 | ||
| Excel | 133 | 129 | 126 | 91 | 98 | 100 | 88 | 765 |
| Spss | 506 | 471 | 474 | 359 | 376 | 337 | 299 | 2822 |
| Amos | 22 | 32 | 54 | 28 | 29 | 31 | 31 | 227 |
图2 核心期刊中各具体统计软件年载文量趋势图
（注：A=Nvivo，B= Image J，C= Graph Pad Prism，D= Eviews，E= Image-Pro Plus，F= Image Lab，G= Stata，H= SAS，I= Citespace，J= Meta，K= Lisrel）
自80年代以来，我国陆续从国外引进多种统计学软件，既有综合性统计软件亦有专业性统计软件，这些软件的引入填补了我国诸多领域数理统计的短板，其中综合性统计软件具有功能强大，操作简易，灵活，适用面广等特点，在我国诸多领域应用广泛，如Stata软件在医学领域的应用迅猛发展，在Stata软件中可安装Meta分析模块进行元分析，同时Stata软件又是Meta分析备受推崇的软件[7]，该类软件为我国临床医学以及卫生统计事业的发展起到很大的推动作用[8]。如Eviews是一个功能强大的质性分析软件，作为计量经济学软件包，在经济学统计分析领域中占据重要位置，促进了社会经济事业的全面发展，又如SAS、Spss、Stata软件，并称新的三大权威统计软件[9]，在医学，社会科学和一些数理学科领域应用十分广泛。21世纪以来，体育统计工作者开展了大量卓有成效的工作，推动了体育统计学科的快速发展。在此期间，学科发表了大量文献，涌现出各具特色的研究方向、创新团队和一批学术领军者，取得一系列标志性成果[10]。从时间纵向来看，计算工具的革命解决了体育统计应用的瓶颈，为体育统计方法的普及教育与体育统计软件的科学使用提供了良好的技术条件[11]。从应用领域来看，统计软件在核心期刊应用领域上呈现“由单一走向多样化”趋势。发文涵盖运动医学、运动生理学、运动心理学、运动生物力学、体育测量与评价等诸多相关领域。从应用类型来看，为适应体育科研实践的需要和统计软件的不断更新，体育科研统计软件的应用类型方面呈现着“以综合性软件为主，向专业性软件过渡”特征，期刊载文应用统计软件涉及到医学、教育学、经济学、管理学等学科专业领域软件。当下，在体育教研中学习和应用统计理念、统计方法以及统计软件将成为学科发展的必然走向。
3.2.2 核心期刊中具体应用统计软件载文的关键词与机构
2012-2018年间体育领域核心期刊中，应用Excel软件发文的765篇期刊论文中，主要关键词有中国、男子、运动学、女子、特征、奥运会、优秀运动员、技战术等，主要发文机构为北京体育大学、国家体育总局体育科学研究所、上海体育学院、西安体育学院、首都体育学院、成都体育学院、天津体育学院，苏州大学等。为避免赘述，故取其各具体应用软件发文的关键词及其机构前5做表，如表5所示。
表5 核心期刊中具体应用统计软件发文关键词与机构情况
| 软件 | 关键词（前五） | 发文机构（前五） |
| Excel | 中国、男子、运动学、女子、特征 | 北京体育大学、国家体育总局体科所、上海体育学院、西安体育学院、首都体育学院 |
| Spss | 有氧运动、青少年、影响因素、运动员、肥胖 | 北京体育大学、上海体育学院、国家体育总局体科所、华东师范大学、华南师范大学 |
| Amos | 青少年、模型、体育锻炼、量表、中介模型 | 华东师范大学、上海体育学院、北京体育大学、西南大学、上海师范大学 |
| Meta Meta | 分析、运动员、元分析、调节效应、运动处方 | 北京体育大学、郑州大学、上海体育学院、南京师范大学、首都体育学院 |
| Citespace | 知识图谱、研究热点、前沿、运动损伤、足球 | 上海体育学院、北京体育大学、华东师范大学、聊城大学、武汉体育学院 |
| Lisrel | 非正式结构体育社团、结构方程模型、体育产业、满意度、服务质量 | 华中师范大学、中南民族大学、武汉体育学院、首都体育学院、上海体育学院 |
| Stata Meta | 分析、面板数据、运动员、老年人、经济增长 | 上海体育学院、首都体育学院、南京师范大学、陕西教育学院、成都体育学院 |
| SAS | 身体活动、青少年、“剂量-效应”、关系、体育彩票 | 南京体育学院、广州医科大学、伊利诺伊大学、上海体育学院、首都体育学院 |
| ImageJ | 骨骼肌、运动、间歇运动、心肌梗死、大鼠、抗阻 | 北京体育大学、陕西师范大学、国家体育总局体科所、上海体育学院 |
| Eviews | 体育产业、经济增长、体育用品、产业、var模型 | 上海师范大学、盐城师范大学、华中师范大学、苏州大学、贵州理工学院 |
| Image-Pro Plus | 心肌梗死、动物实验、有氧运动、大鼠、运动干预 | 陕西师范大学、北京体育大学、北京师范大学、华南师范大学、成都体育学院 |
| Nvivo | 质性研究、扎根理论、运动员、访谈、术科教学 | 杭州师范大学、华东师范大学、山东大学、上海体育学院、吉林体育学院 |
| Graph Pad Prism | 间歇运动、有氧运动、心肌梗死、细胞凋亡、细胞 | 陕西师范大学、扬州大学、北京体育大学、华东师范大学、国家体育总局运动医学研究所 |
| Image Lab | 心肌梗死、有氧运动、骨骼肌、蛋白表达、对照组 | 北京体育大学、陕西师范大学、哈尔滨体育学院、集美大学、江苏师范大学 |
在载文关键词上，体育领域核心期刊上载文应用统计软件载文关键词上涉及学科领域层见叠出，呈现多样化，复杂化的研究脉络。学科间的壁垒日渐薄弱，学科的交叉方式日趋复杂[12]，从应用领域来看，统计软件在核心期刊应用领域上呈现“由单一走向多样化”的发展趋势，从研究的学科性质来看，（1）首先，载文应用Image Lab、Image-Pro Plus、Graph Pad Prism、Image J等软件主要涉及运动医学、运动生理学、运动生物化学等学科领域，研究方法主要是以定量研究为主，关键词有运动干预、有氧运动、动物实验等，应用此类软件主要是对动物实验的数据进行收集与分析；（2）载文应用Excel，Spss，SAS，Amos，Lisrel等软件主要涉及运动训练学、运动生理学、运动心理学等学科领域，研究方法以定性研究与定量研究，关键词有体育产业、青少年、肥胖等，应用此类软件主要用以通过理论研究或实证研究来探究提升运动员技能水平，增强青少年体质健康，体育产业调查与基本公共体育服务统计等进行数据的处理与分析。而后，载文应用Meta和Stata软件主要涉及运动生理学、运动医学、运动心理学等学科领域，研究方法既有定性研究亦有定量研究。关键词有群众体育体质健康、运动员技术水平、面板数据等，应用该软件；（3）Eviews作为计量经济学软件包，近些年在体育科研领域应用成果丰硕，研究方法以定量研究为主，载文应用该软件主要涉及体育产业领域，如体育产业，体育用品，体育彩票等；Nvivo作为质性研究软件，能够有效分析多种不同类型数据，诸如文字，图片，录音，录像等数据，是实现质性研究的最佳工具。研究方法主要定性与定量研究，主要涉及体育教育学，运动心理学等学科领域，关键词如术科教学，运动员，访谈等；Citespace涉及的学科领域十分广泛，主要通过大量相关文献引文数据进行系统梳理与分析，从而绘制科学知识图谱，研究该方向的热点与前沿问题，如运动损伤，力量训练，体质健康等。
在载文机构上，体育领域核心期刊上应用统计软件发文科研机构主要集中在高等院校，从院校学科类型来看，体育领域核心期刊应用统计软件发文前5机构中，有32所为高等体育院校，24所为高等院校体育系（部），总占比81.2％，表明高等体育院校（系）作为我国体育科技人才最集中、数量最庞大的高等学府，是体育科研领域中的主导力量，是我国体育事业发展的重要支撑力量[13]。同时高等体育院校的科研水平与能力又是评价体育领域创新、原创科研能力的关键指标。在应用统计软件方面，高等体育院校科研应用体育软件水平与院校的科研能力存在一定关联，如上表所示北京体育大学，上海体育学院等高等体育院校是我国体育科研领域的翘楚，其科研水平高低决定了我国体育事业的高度，应用体育软件载文量情况中也是“独占鳌头”。从院校办学层次来看，体育领域核心期刊应用统计软件发文前5机构中，有7所为“985工程”高校，22所为“211工程”高校，总占比42.0％，其中北京体育大学作为新中国成立后建成的第1所高等专业体育院校，也是体育类唯一一所“211工程”大学，其科研团队、科研能力都是体育领域的翘楚。除北京体育大学外，如北京师范大学、山东大学、陕西师大等“985工程”“211工程”高校体育院系在依靠自身学科门类齐全，科研投入大以及高水平科研人才集中等优势，在体育核心期刊应用统计软件发文较多，成就斐然。从院校地理区间来看，东南沿海地区中的高校，从工业城市中不断完善的竞争机制，同样也渗透到了其中[14]，如北京上海广州等一线城市的体育院校无论从地区经济发展状况、多学科知识汲取程度、还是科研资源的获取上都优于中西部体育高校，加之管理部门对体育科研的重视程度逐渐升温，越来越多的高水平人才与人力资源涌入经济发达地区高校，形成高校地区间科研投入产出差异显著，而经济欠发达地区体育科研事业薄弱，在应用统计软件发文方面与经济发达地区有一定差距。
3.2.3 核心期刊上载文应用统计软件发文量发文作者群
表6 核心期刊中应用各统计软件发文量前6作者一览
| 性别 | 年龄段 | 职称 | ||||||
| 男 | 女 | (0,44] | [45,55] | [56,∞] | 正高级 | 副高级 | 中级 | |
| 人数 | 68 | 17 | 36 | 26 | 22 | 45 | 10 | 29 |
专家学者是推动学科发展的内生动力，中国体育科学研究的蓬勃发展离不开相关专家学者的潜心专研。体育领域11种核心期刊应用各统计软件发文作者前6位中有教授45人，副教授10人，讲师12人，在读硕博研究生17人。从职称层次来看：将职称层次结构划分为中级及以下，副高级和正高级职称。统计得到正高级职称45人，副高级职称为10人，中级及以下职称29人（包括在读硕士和博士研究生17人）。职称层次大致呈“哑铃”状，副高级与中级职称群学者载文量较少，在读硕博研究生群次之，正高级职称群载文量最多，反应出体育科研中专家学者“挚旗”意识以及在学术发展过程中的领导和指引作用，同时也显示出职称中下间层次科研成果产出量不足的弊端。从年龄层次来看：根据学者王秀强[15]对我国体育教师的年龄层次划分以及结合我国《退休制度》对我国体育科研人员的年龄界定为青年体育科研人员年龄在44岁及以下，45-55岁为中年体育科研人员，56岁及以上为老年体育科研人员，由统计得出：青年体育科研群36人，中年体育科研群26人，老年体育科研群22人。其中青年体育科研群（44岁以下）中35-44岁之间有17人，35岁及以下有19人。从年龄层次来看，应用统计软件发文的作者群年龄分布层次机构比较合理，与余能管学者对《体育科学》期刊的载文情况分析结论一致[16]，各期刊在应用统计软件发文作者群中既有始终坚持在科研一线的古稀长者，也有年富力强的中年学者，更有精力充沛的青年学者。从性别层次来看，由上表统计得出：男性科研者68人，女性科研者17人，科研群体男女比例4:1。诚然，在科学界性别不平等现象仍是科学社会学界长期关注并亟待解决的主要议题之一，乔纳森。R.科尔曾提出女性科研成果“产出之迷”，以美国为例得出研究结论“美国女性科研人员的研究成果在同年龄组仅是男性科研人员的1/2—2/3”[17-18]。以年龄层次统计科研群男女性别得出：青年体育科研群（44岁及以下）男性30人，女性6人，男女比例5:1；中年体育科研群（45-55岁）男性20人，女性6人，男女比例10:3；老年体育科研群（56岁及以上）男性18人，女性4人男女比例9:2。其中，青年体育科研群（44岁及以下）35-44岁人群中男性16人，女性1人，男女比例16:1；35岁及以下男性13人，女性6人，男女比例13:6。由于中西方经济发展水平、文化背景和意识形态的差异，在体育领域核心期刊应用统计软件发文性别比例较西方有一定差异：发现35-44岁科研群女性科研成果在同年龄组较男性差异更为显著，仅为1/16，究其原因，认为学者阎静综合不同学者提出的策略，以“生物决定论”“社会决定论”和“个人选择论”3个观点去解释女性科研产出差异明显的原因较为合理[17-18]。此外，其他年龄层次科研群发文成果性别比例中：35岁及以下科研群（13:6）、45-55岁科研群（10:3）、56岁及以下科研群（9:2），与乔纳森。R.科尔研究结论“年龄越大的组，男女科研成果差距越大”相一致。
4 结论与建议
4.1 结论
研究结果表明，随着计算机工具的成熟以及体育科学实践的需要，体育统计学学科地位逐渐巩固，统计软件成为体育科研中探索数据规律必不可少的工具之一。2012-2018年间统计软件在体育类核心期刊载文应用类型上呈现“以综合性软件为主，向专业性软件过渡”特征；统计软件应用学科交叉日趋复杂，形成多样化，复杂化发展脉络；应用领域逐渐延展，呈现“由单一走向多样化”的发展趋势。7年间STATA、Citespace、Meta等9个统计软件在核心期刊年载文量呈波浪式上升趋势发展；SAS、Lisrel两个统计软件在核心期刊年载文量呈下降趋势，应用篇数有所下降；Excel、Spss、Amos3个软件仍是最受体育科研工作者的青睐，应用频次是其他统计软件所不可比拟的，7年间Excel、Spss统计软件年载文量虽有所下降，但均稳定在各统计软件发文量高位阶段。在应用统计软件发文内容上表现出高等体育院校成为现今统计软件应用发文主力军，发文科研作者群年龄分布较为合理，职称层次大致呈“哑铃”状，学术领军人物逐渐形成、并以正高级职称为主。但同时也存在应用统计软件载文区间内副高级、中级职称以及硕博士研究生载文量不足，科研作者群科研成果产出性别差异显著等弊端。
4.2 建议
当下，学科壁垒逐渐弱化，学科交叉日趋复杂，统计软件应用亦多样化发展，（1）高校应着重培养具有计算机基础知识，学科专业知识和统计学知识的复合型人才，加强体育统计学学科专业人才梯队建设；（2）对院校间不同学科资源、研究力量进行有效整合，鼓励跨专业，跨院校，跨地区的科研合作与学术交流，充分调动中青年群体科研积极性与主动性；（3）高校应优化女性科研群体在资源配置、项目申请、学术交流等方面的内在环境，建议建立女性激励与补偿措施，缩小科研成果产出的性别差异。
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