【作 者】黄淼：北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院
2020年的新冠肺炎疫情让“隔离”成为年度关键词，人们的物理世界交往受到阻隔，而人际、集体和社群的交流需求反而从客观上激励着以信息传递和精神交往为核心功能的传播技术发展。因此，近年来在传媒领域快速扩散的5G、大数据、区块链和人工智能等新兴技术，在疫情期间迎来了最具现实意义的考验期和机遇期。
新兴技术在我国传媒产业的广泛应用与媒体融合国家战略框架下政策的持续性扶持密切相关。2019年1月25日，习近平总书记在中央政治局第十二次集体学习时指出：“要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中，全面提高舆论弓I导能力2020年9月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加快推进媒体深度融合发展的意见》指出：“要以先进技术引领驱动融合发展，用好5G、大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能等信息技术革命成果，加强新技术在新闻传播领域的前瞻性研究和应用，推动关键核心技术自主创新。”多种信息技术共同进入快车道并非偶然，不同技术之间存在相辅相成关系。云计算、人工智能是新的生产力，大数据是新的生产资料，区块链是新的生产关系。作为通信技术的5G则可看作让生产力释放、生产资料流通及生产关系连接的效率得以提升的加速器。这些新技术的共存带来的不只是工具层面的“相加”，更是逻辑层面的“相融”，由此形成以技术驱动力为根基的互联网产业生态，以及其他行业基于技术革新的产业升级。回到媒体融合战略，习近平总书记在2019年初将全媒体概括为“全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体”，“四全媒体”的建构更需要多种先进技术手段的综合运用。
过去一年中，三家中央媒体的智能化实践树立了典范一一人民日报携手百度AI大脑开放平台建成人工智能媒体实验室、中央广播电视总台启动“人工智能编辑部”、新华社的“媒体大脑”和“现场云”持续升级迭代。参照代表性实践，本文将依次梳理5G网络传输、智能数据分析、机器人主播、区块链媒体这四个方面的传媒技术实践。
一、5G网络传输“用时间消灭空间”
5G牌照在2019年6月的正式发放标志着我国进入“5G商用元年”；2020年3月工信部官网发布《工业和信息化部关于推动5G加快发展的通知》，鼓励基础电信企业、广电传媒企业和内容提供商加强合作，促进4K/8K、VR/AR等新型多媒体内容源的丰富发展。在视频化时代，5G的革新力在于围绕图像的分辨率、视场角、交互感三条主线提升用户体验。视频图像分辨率由高清发展到4K、8K；视场角由单一平面视角向VR和自由视角发展，“5G+VR/AR”视频服务正在成为新媒体核心业务；实时交互业务则需要以高速率、低时延为基础，体感交互更需要“广接入”的数据网络支持。基于这些优势，5G在疫情初期就被采用，2月初湖北广播电视台长江云联合全国38家主流媒体组建“战’疫’集结号报道联盟”，通过5G信号向全网直播湖北省抗疫新闻发布会，这是广电5G信号在全球首次实战应用。
2020年两会期间，各地全国人大代表无法汇聚京城，媒体记者无法亲身参会，但借助5G网络传输与人工智能技术，传媒机构不仅圆满完成会议报道任务，更探索出“云采访”“云跑会”“云对话”“云互动”、多线路视频直播、VR直播等新型报道形态。人民日报智慧媒体研究院推出5G+AI扌艮道模式，身处会场的采访人员可通过5G+AR眼镜实时了解新闻人物资料，并可用手势或语音完成拍照、直播、录播；5G+AR眼镜的后方支持来自智能数据处理平台。解放军新闻传播中心记者佩戴AR眼镜进入会场后，通过5G网络开展“交互式直播”——用户将“愿望清单”通过弹幕或者评论的方式传递给记者，记者则以第一视角带给用户“沉浸式”体验。中央广播电视总台运用5G+8K实时传输并快速剪辑集成，全国各大城市40多万个超清大屏同步展示。新华社推出“5G全息异地同屏系列访谈”，武汉、广州、昆明三地分演播室采集的影像实时传输至北京，身处首都的记者可与人大代表“面对面”交流、“握手”互动。概言之，5G网络传输技术的“高速率、低时延、广接入”特质突破物理形态的时空界限，“用时间消灭空间”，成为传媒革新的根源驱动力。
二、人工智能：以数据和算力延展认知边界
诞生于20世纪四五十年代的人工智能技术在移动传播时代迎来高光时刻，关键原因之一是全民普及的智能设备中不断产生的海量数据使其运算力得以彰显。另外，机器学习、计算机视觉、自然语言处理等智能技术通过整合、挖掘和分析又进一步扩充数据规模。2020年4月《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确将数据要素市场化配置上升为国家政策，为数据的产业应用提供价值依据，强力推动人工智能技术的实践应用。政策导向与现实趋向相互呼应，在疫情的倒逼作用下，各传统行业加速数字化和网络化转型，各类线上活动产生巨量数据，人工智能技术进入机遇与挑战并存的快速成长期。尼葛洛庞帝于1996年预言的“数字化生存”在当下中国社会逐步实现。
从应对疫情考验到适应后疫情时代，人工智能技术推动传媒机构展开从“传声筒”变为“放大镜”的角色转变和功能延展。疫情期间的物理行动受阻，媒体缺乏来自现场的第一手信息，但整个疫情期间的线上生活尤其是社交媒体信息流通空前繁杂。直接信息的匮乏和间接信息的芜杂从两个不同方向推动着传媒机构增强信息数据的分析能力，其独特价值尤其体现在含有多模态格式的视频数据分析中。AI图像和声音识别、AI剪辑等显著降低视听制作门槛。人民日报建立的AI编辑部通过“直播拆条”智能模块导入两会现场直播流，编辑可根据需要进行“边直播边处理”的二次加工。中央广播电视总台的AI云剪辑可实时收录多路信号并进行人脸、动作和镜头质量的评测，达成实时成片。中国网打造“两会AI看点”自动生产平台，编辑只需对报道主题及内容稍作整理，经快速审核和效果模块组合，便可生成易懂又有趣的可视化产品。
内容风险的智能化监测与控制也在疫情期间经受了严峻考验。面对疫情暴发初期网络谣言泛滥的局面，由中央网信办违法和不良信息举报中心主办、新华网承办的中国互联网联合辟谣平台开通“新冠肺炎疫情防控辟谣专区”，依托大数据技术实现信息共享、快速核查，对涉疫情谣言迅速回应澄清。新华社的“媒体大脑3.0”则基于深度学习多模态理解对图像、文本、视频进行检测，建立涵盖人脸核查、低俗色情、恐怖暴力等预警类别，并根据媒体审稿需求建立信息实时更新机制。
三、机器人主播：虚拟形象创造真实“在场”
20世纪90年代美国学者采用实验法证明：媒体经历与现实经历是等同的，人们对媒体的反应从根本上说是社会的、自然的。①该实验采用的电脑在内容呈现、运行速率和界面功能等各方面都无法与当下的智能机器人相比。从Web2.0开始支持普通网络用户能够参与的人机交互以来，人与机器的关系就是传播学研究的热点之一，近年来人工智能的快速发展已经使其成为一种“正在崛起的交流对象”。②依据人类形象建构的机器人主播通过面部表情和肢体语言将冰冷的文字信息转化为视觉化、带有人情味的口播新闻，5G网络传输和智能数据分析支持下的实时互动更可带来个性化用户体验。机器人主播似乎创造了一种真实“在场”，让人们享受于虚拟形象的陪伴，美国学者的“媒体等同”假设在现实场景中获得验证。
机器人在传媒领域的应用始于Facebook在2016年推出的聊天机器人，同年我国两会报道中就出现新闻聊天机器人。2020年两会期间，我国已有十余家媒体推出聊天机器人。新华社和搜狗联合研发的新一代AI合成主播、全球首位3D版的“新小微”基于超写实3D数字建模、多模态识别及生成、实时面部动作生成等多项人工智能技术，可根据语义实时播报，实现表情唇动、肢体动作和语音表达的高度契合，也能实时变换发型服装、穿梭于演播室的不同虚拟场景。得益于智能技术应用，许多纸媒机构也推出机器人主播：人民网的“小晴”、澎湃新闻的“小菲”、齐鲁壹点的“小壹”、每日经济新闻的“小每”、广视新闻的“小逸”，③纸媒借助技术手段弥补了主持人匮乏、视听内容短缺的劣势。
四、区块链媒体：让内容价值和信任机制回归本位
2019年10月，习近平总书记在中央政治局第十八次集体学习时强调“把区块链作为核心技术自主创新重要突破口”区块链技术由此开始为互联网产业各业务场景提供新动能，而传媒产业的应用主要集中在信源认证与内容审核、版权保护与资产管理、内容生产与新闻众筹、原创作品与版权收益、智能交易与广告效果等方面。过去一年中，区块链媒体实践处于起步阶段。两会期间，湖北广电融媒体新闻中心与全国共16家省级媒体成立全国首个区块链新闻编辑部。十天内生产新媒体产品141件、完成云直播3场，全网综合点击量超过2.1亿人次；几乎所有成员单位都创造了历年两会报道的产值高峰。区块链技术的核心特征包括：去中心、分布式和不可篡改，第一项可用于解决平台及流量经济带来的同质化和垄断化问题，第二项有助于调动尽可能大范围内的资源要素，第三项则有利于信任机制建立。三项特征恰为当下传媒产业亟待解决的问题，故而区块链媒体应用的进一步发展值得期待。
注释：
①[美]巴伦•李维斯克利夫•纳斯:《媒体等同》N],复旦大学出版社,2001年版,第213页
②牟怡:《传播的进化:人工智能将如何重塑人类的交流》[M],清华大学出版社,2017年版,第45-47页
③洪剑儒詹新惠:《疫情下两会报道在创新中合作共赢》[J],《青年记者》,2020年7月上
