【摘 要】［目的］ 构建客座编辑精准约稿策略,利用专家学术影响力吸引优质稿源,提升期刊学术影响力。［方法］ 以《重庆医科大学学报》为研究对象,详细介绍其实施的客座编辑精准约稿策略,并以自然来稿为对照,采用秩和检验和趋势性卡方检验分析2015—2019年客座编辑精准约稿出版效果。［结果］ 2015—2019年,《重庆医科大学学报》共邀请18位业界知名专家担任13期客座编辑实施精准约稿,出版专刊10期、专栏3期。2015—2019年客座编辑精准约稿的文章数量、总下载量、总被引频次占比总体呈上升趋势, 自然来稿则呈下降趋势。5年间客座编辑精准约稿的下载量高于自然来稿的下载量;2017年和2018年客座编辑精准约稿的被引频次高于自然来稿的被引频次。［结论］ 基于客座编辑精准约稿策略,利用专家学术影响力吸引优质稿源,能够达到提升期刊学术影响力的预期目标,为医学综合科技期刊冲击一流期刊提供可靠助力。
【关键词】医学综合科技期刊；客座编辑；精准约稿；自然来稿；学术影响力；一流期刊
科技期刊传承人类文明,荟萃科学发现,引领科技发展,直接体现国家科技竞争力和文化软实力,是国家文化建设的重要组成部分。尤其是进入科技发展日新月异的21世纪以来,科技期刊界面临着诸如国际科技重大发现周期明显缩短、科技成果传播形式多元、国际一流期刊建设竞争激烈等新形势[1],对科技期刊的建设发展提出了新的要求。近几年我国高度重视科技期刊发展,从国家层面推出一系列举措推动中国本土化世界一流期刊建设: 2016年3月27日,中共中央办公厅印发的《科协系统深化改革实施方案》明确指出要“着力打造具有核心竞争力和国际影响力的一流科技期刊”[2];2018年11月14日,中央全面深化改革委员会第五次会议审议通过了《关于深化改革 培育世界一流科技期刊的意见》[3];2019年7月24日,中国科协、中宣部、教育部、科技部四部委联合印发《关于深化改革 培育世界一流科技期刊的意见》[4],要求进一步深化改革,优化发展环境,为加快建设世界一流科技期刊,夯实进军世界科技强国的科技与文化基础,明确提出了我国科技期刊的发展目标以及实现世界一流科技期刊建设目标的途径和措施。构建和打造中国本土化世界一流期刊集群已经成为我国期刊界和学术界共同的心愿[5]。但根据2020 年 Clarivate Analytics 发布的JCR报告,目前SCI 收录期刊共12838种,我国科技期刊仅被收录300 种,占JCR总数的2.3%左右[6],显示我国科技期刊在数量和规模、质量、影响力等方面虽取得了长足发展,但与现阶段国家科技发展综合实力、所处的国际地位不匹配、不相适应[7]。
优质稿源是科技期刊的核心竞争力,是提升科技期刊影响力的“源头活水”。如何吸引优质稿源,提高科技期刊的办刊质量成为科技期刊编辑近些年来关注和思考的重大命题。国内期刊编辑指出进行科学合理的栏目设置,打造品牌栏目[8],创办特色栏目[9,10,11],实现综合期刊专业化、特色化吸引优质稿源;也有研究者指出策划专题[12],组织学术研究热点、焦点问题,用专栏[13]或专刊[14]形式将同一个专题的内容进行集中出版。
近年来,笔者所在期刊——《重庆医科大学学报》(以下简称《重医学报》)为克服医学综合科技期刊存在的优秀稿件少、缺乏个性等缺点,解决办刊中热点难以把握、学科不集中、作者群体分散、读者阅读兴趣不易抓住等方面的不足[15],实现期刊专业化、特色化,提升期刊学术影响力进行了一系列卓有成效的探索和实践。从2015年开始,《重医学报》借鉴国际期刊做法,综合行业专家学者自身学术水平、学术影响力和主观意愿、客观条件,从审稿专家、编委和保持良好联系的学者中遴选出一批行业知名专家学者担任客座编辑,邀请他们全程参与编辑部选题策划。担任客座编辑的学者运用其自身学术影响力针对行业内专题、热点科研成果实施精准约稿,组建专栏或专刊集中出版。为进一步了解客座编辑精准约稿论文的学术影响力,本研究选择同时期自然来稿论文作为对照,采用秩和检验与趋势性卡方检验比较2015—2019年客座编辑精准约稿论文和自然来稿论文的总下载量、总被引频次、单篇下载量和单篇被引频次,以指导编辑部后续客座编辑遴选和专题筛选。目前这一做法尚未见国内期刊界同仁有同类报道。本研究对《重医学报》编辑部有效实施客座编辑精准约稿策略和约稿论文学术影响力进行详细分析,为医学综合科技期刊编辑提供借鉴和参考。
1 研究对象和方法
1.1 研究对象
以《重医学报》为研究对象。《重医学报》是由重庆市教育委员会主管、重庆医科大学主办、国内外公开发行的综合性医学学术月刊,国内统一连续出版物号(即CN号)为 50-1046/R,国际标准连续出版物号(即ISSN号) 为0253-3626;是北京大学图书馆发布的《中文核心期刊要目总览》收录期刊(即北大核心期刊)、中国科学引文数据库收录期刊(即CSCD收录期刊)、中国科技核心期刊(即统计源核心期刊),多次荣获“中国高校优秀科技期刊”称号。
1.2 研究方法
1.2.1 精准约稿方法
借鉴国际期刊办刊模式,《重医学报》邀请有影响力的行业专家担任客座编辑,全程参与编辑部选题策划。客座编辑利用其自身学术影响力实施精准约稿,针对行业内专题、热点科研成果组建专栏或专刊集中出版。
1.2.2 精准约稿论文与自然来稿论文学术影响力比较统计方法 将2015—2019年自然来稿论文作为对照,比较同时期客座编辑精准约稿论文和自然来稿论文的总下载量、总被引频次、单篇下载量和单篇被引频次。采用SPSS 20.0统计分析软件进行统计分析。因计量资料呈偏态分布,采用中位数(M)表达数据集中趋势,采用第一四分位数(Q1)和第三四分位数(Q3)表达数据离散趋势;计数资料用构成比表示。采取线性趋势卡方检验分析2015—2019年客座编辑精准约稿论文与自然来稿论文的数量、总下载量、总被引频次的变化情况;采用非参数(秩和)检验分析2015—2019年客座编辑精准约稿与自然来稿论文的下载量、被引频次是否存在差异。检验水准α=0.05。
2 《重医学报》稿源现状及问题
《重医学报》自然来稿的稿源充足,但仍然具有医学综合性科技期刊在其诞生之日起就存在的综合性和固有性[5],存在刊载内容重复、稿源单一、自然来稿多于约稿的现实情况;加上科技奖励政策倾向于国际高影响因子期刊、专业期刊,医学综合性科技期刊面临优质稿源流失严重的现实窘境。因此,如何吸引优质稿源提升期刊的学术影响力,也成为《重医学报》实现特色化、专业化亟待解决的难题。为吸引优质稿源,提升期刊学术影响力,《重医学报》进行了一系列的探索实践,如:利用自然来稿组织专业性题材设立特色栏目;编辑部通过电话、邮件、参加学术会议等方式跟专家学者直接联系约稿;走访重点实验室,联系承担重大科研项目科研工作者并约稿等。然而,由于期刊编辑个人学术影响力不够,约稿不易成功,尤其是在向业界有影响力的学者直接约稿而专家本人并不熟悉期刊或者编辑的情况下。因此,尚需思考开拓吸引优质稿源的其他有效途径。
3 精准约稿的策略及成效
3.1 国际、国内期刊客座编辑约稿现状
3.1.1 国际期刊办刊实践
编委办刊是国外期刊的主流模式,编辑基本为兼职,客座编辑在期刊专刊或者专栏稿件组织中起着至关重要的作用。客座编辑(Guest Editor),也可称为特约编辑,是协助主编完成专刊或者专栏组稿、审稿和出版的兼职编辑人员,可以由主编邀请,也可以由专家学者自己申请。期刊主编通常会邀请业界知名学者担任客座编辑;如果是专家学者自己想要成为期刊的客座编辑,则期刊对其成为客座编辑的申请流程及成为客座编辑之后需要承担的职责均有着非常严格的要求。以出版商 Elsevier为例,在Elsevier网站上有一个专门的“Guest Editor Guide”模块,规定成为客座编辑的申请流程为:向相应期刊提出申请→组织专题(Special Issue,SI)→邀约稿件→同行评议→编辑加工→完成出版。Elsevier还对客座编辑专刊组约过程提出一系列的规定:在同行评审过程中要求“确保同行评审过程公平和及时,对论文的选择应以内容的科学质量为依据,专题应明确属于特刊和主办该专题的期刊范围”,并对负责同行评审的专家提出“需要披露所有可能存在的潜在利益冲突”,客座编辑不得“人为地增加任何期刊指标来影响期刊的排名”等[16]。美国电气电子工程师学会(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)网站上有其主办的4种期刊——IEEE Communications Magazine、IEEE Network、IEEE Wireless Communications和IEEE Communications Standards Magazine,每种期刊均设立了“Guest Editor Guidelines”, 不但规定了客座编辑的申请流程,而且对专刊的出版时间和过程也有非常明确而详细的要求。比如:明确提出客座编辑不得向自己组织的专题投稿,但需要准备一篇最多1500字的客座社论(Guest Editorial);客座社论需要按出现顺序提及每一篇论文,应讨论客座编辑组织的专题的意义、影响、实际用途和未来方向等等[17]。
3.1.2 国内期刊客座编辑约稿现状
目前国内一些期刊也开始接受和采纳客座编辑约稿模式。据郁林羲[18]的统计数据,国内期刊中采用客座编辑模式的英文期刊多于中文期刊,人文社科类期刊多于自然科学类期刊。因国内大部分期刊为专职编辑办刊,该办刊模式仍然是由编辑部主导期刊的发展,即使有部分期刊开始尝试邀请客座编辑约稿,其形式也与国外期刊有很大区别,通常由期刊主编或编辑邀请行业内知名专家、学者担任客座编辑,参与专刊/专栏的组织工作,形式是:或参与组稿;或负责把关;或不参与具体组稿工作,只以“编者按”或“客座编辑导语”的形式对专刊/专栏进行总结概括,以专家、学者自身的学术影响力吸引行业内相关科研人员关注专刊/专栏。因此,国内期刊客座编辑也发展为多种模式,如执行主编、专刊的栏目主持人、特邀编辑等[19]。如《生物工程学报》由专职编辑确定专刊主题,撰写征稿公告,客座编辑负责组稿和稿件质量把关[20];《南京航空航天大学学报》则邀请客座编辑参与“电力电子与电力传动”专刊出版,客座编辑协助编辑部将电子目次和文章链接发送给同行专家,以提升专刊的点击率和下载率[21];《中国天然药物》形成了相对比较完善的客座编辑约稿制度,从客座编辑的遴选、招聘,到客座编辑应该承担的职责以及对客座编辑的考核和奖励,都形成了一系列规范的制度[18]。
3.2 《重医学报》客座编辑精准约稿的策略和成效
借鉴国际期刊的办刊方式,《重医学报》编辑部从2015年开始尝试邀请有影响力专家担任客座编辑进行精准约稿。与国内其他期刊客座编辑诸如专辑“执行主编”、专栏“栏目主持人”模式不同的是,《重医学报》在前期选题策划过程中即邀请知名专家学者参与,并共同制定组稿策划书,分别对组稿、审稿、编辑加工、校对、印刷、出版、宣传、进度安排、经费预算等内容进行规划,随后由专家以编辑部客座编辑身份出面精准对接行业内其他专家,组稿形成专刊或专栏出版。客座编辑全程参与,既有利于调动客座编辑的参与积极性,也能充分发挥客座编辑的学术影响力,专家与专家对接的精准约稿方式可大幅提升期刊的约稿成效。
3.2.1 客座编辑精准约稿策略
客座编辑是客座编辑精准约稿的核心,故对客座编辑的遴选慎之又慎。从编辑部主观愿望来讲,期望能邀请到业界大腕如两院院士、首席科学家、长江学者来担任客座编辑,因为他们有足够的行业影响力和号召力;然而实际情况是这些行业大牛往往事务繁杂,没有足够的时间来完成编辑部交代的组稿约稿甚至后续的宣传推广工作。因此,编辑部需结合实际情况,选择既对期刊组稿工作有足够热情,又有一定行业影响力的学者。如《中国天然药物》就以 “45周岁以下一线研究人员” 和“学术水平较高”两个条件遴选出52位符合要求的研究人员,并以此为基础选拔聘任6位研究人员担任客座编辑[18]。《重医学报》遴选客座编辑时同样既要考虑其学术水平和学术影响力,又要考虑其主观意愿和客观条件,从审稿专家、编委和保持良好联系的学者中遴选,大致可以归纳为三种形式:第一种形式是以固定学科,选择不同的专家学者担任客座编辑,基本每年做一个专题;第二种形式是固定学科固定学者担任客座编辑,每两年做一个专题;第三种形式是不同学科不同学者担任客座编辑,无固定时间专题。下面详细介绍《重医学报》三种客座编辑形式的具体实施情况。
(1) 固定学科不同学者担任客座编辑精准约稿。随着生活水平的提高,很多慢性疾病成为医学研究热点,经前期统一论证,《重医学报》编辑部选择了“内分泌”学科作为客座编辑精准约稿的试金石。2015年,编辑部首先选择“内分泌”学科中的热点疾病——糖尿病,作为实施客座编辑精准约稿策略的第一个专题内容。邀请到国内知名高校——第三军医大学(现为陆军军医大学)附属西南医院内分泌学科两名专家担任客座编辑,策划出版“糖尿病”专刊。在客座编辑学术影响力辐射之下,“糖尿病”专刊邀知名院士亲笔题序,共邀约到包括3篇专家述评、2篇指南解读等27篇稿件;来稿单位有20家,分布于北京、辽宁、陕西、四川、江苏、重庆、河北、河南、云南等地,80%以上的约稿有省部级以上课题资助[22]。该专刊出版后获得各界一致好评,编辑部决定参照此模式,固定“内分泌”学科,每年选择该学科的不同专家学者担任客座编辑进行精准约稿,每年定期出版该领域专刊或专栏。截至2020年7月,《重医学报》共出版“内分泌”学科专刊3期和专栏2期,分别是2015年“糖尿病”专刊、2016年“内分泌”专刊、2017年“糖尿病足”专栏、2018年“甲状腺与糖脂代谢疾病”专刊、2019年“肿瘤内分泌”专栏,具体情况见表1。
表1 内分泌学科客座编辑精准约稿情况
| 出版刊期 | 专刊/专栏名称 | 文章数量/篇 | 客座编辑 |
| 2015年第7期 | 糖尿病专刊 | 34 | 陆军军医大学(原第三军医大学)第一附属医院内分泌科教授和副教授 |
| 2016年第11期 | 内分泌专刊 | 27 | 重庆医科大学附属第一医院内分泌科教授 |
| 2017年第3期 | 糖尿病足专栏 | 12 | 陆军军医大学(原第三军医大学)第一附属医院内分泌科教授和副教授 |
| 2018年第12期 | 甲状腺与糖脂代谢疾病专刊 | 29 | 中国医学科学院北京协和医院内分泌科教授和中国医科大学附属第一医院内分泌科教授 |
| 2019年第12期 | 肿瘤内分泌专栏 | 18 | 重庆大学附属肿瘤医院教授和副教授 |
固定学科不同学者担任客座编辑精准约稿,多采用邀请两名专家担任客座编辑的形式,可以是知名学者和中青年学者相结合,也可以是两个不同地区专家相结合的形式。前一形式既可以兼顾知名学者有学术影响力和中青年学者时间相对充裕的优势,同时又能弥补知名学者时间不充裕和中青年学者学术影响力稍欠缺的短板,两者优势互补,大大提升约稿效率;后一形式则兼顾到不同地区学者的学术影响力和号召力。如 2015 年出版“糖尿病”专刊时邀请的两名学者中,一人是第三军医大学(现陆军军医大学)附属西南医院内分泌科主任,具有相当大的行业影响力,主要工作是在全国范围内约稿,另一人为一线科研中青年骨干,负责约稿具体事务的推进,两人相互配合,事半功倍。又如 2018 年出版的“甲状腺及糖脂代谢疾病”专刊,编辑部邀请的两名知名学者分别来自中国医学科学院北京协和医院内分泌科和中国医科大学附属第一医院内分泌科,两位学者分别负责自己地区的约稿,很大程度上提高了专刊的学术影响力和期刊知名度。
(2) 固定学科固定学者担任客座编辑精准约稿。为进一步扩大期刊学术影响力,开拓新的客座编辑专业领域,《重医学报》编辑部于2017年邀请由期刊作者发展为审稿专家的中青年学者——上海交通大学医学院附属瑞金医院神经内科教授担任客座编辑。该学者科研能力强,业界学术影响力和组织号召力强,且对客座编辑约稿工作热忱,与编辑部约定由他担任固定的“神经病学”专题客座编辑,每两年策划一期关于“神经病学”方面的专题。2017年组织策划了“神经病学——神经变性和脱髓鞘疾病”专刊。由客座编辑出面,共邀约14篇高水平专家述评、4篇最新的指南解读、2篇论著、1篇个案报道、2篇临床护理和3篇综述。约稿来自18家国内一流医学院校如卫生部北京医院、北京大学护理学院、中国人民解放军总医院、天津市痴呆研究所/天津市环湖医院、复旦大学附属华山医院、复旦大学附属华东医院、复旦大学附属中山医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属同仁医院、浙江大学医学院第一附属医院、四川大学华西医院、中山大学附属第一医院、中山大学附属第三医院等单位的22位神经内科领域的知名学者。
2019年4月,仍然由该知名专家担任客座编辑,组织策划了“脑计划”专题,推出阿尔茨海默病、帕金森病、抑郁症、亨廷顿病、肌萎缩侧索硬化和脑库建设6个栏目,约稿来自中国医学科学院基础医学研究所/北京协和医学院基础学院、中国科学院神经科学研究所、北京大学护理学院、中国生物技术发展中心、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属精神卫生中心、上海交通大学附属第六人民医院、浙江大学医学院神经生物学系、四川大学华西医院、第三军医大学大坪医院、中山大学附属第一医院、暨南大学粤港澳中枢神经再生研究院、南京医科大学附属明基医院等国内知名医学院校。
固定学科固定学者担任客座编辑,因其熟悉组稿约稿流程,与编辑部关系良好,能更充分发挥其学科学术影响力和号召力。
(3) 不同学科不同学者担任客座编辑精准约稿。与前两种方式不同,有的专家学者主动与编辑部联系要求担任客座编辑,组织其所在学科的专题,这一情况与国外期刊客座编辑形式非常相似。目前共有9位专家承担了《重医学报》的此项工作,顺利出版5期专刊和1期专栏,共邀约论文164篇,具体情况见表2。
表2 2015—2019年不同学科不同学者担任客座编辑实施精准约稿情况
| 出版刊期 | 专刊/专栏名称 | 文章数量 /篇 | 客座编辑 |
| 2017年第1期 | 呼吸危重症专栏 | 18 | 重庆医科大学附属第一医院呼吸科教授 |
| 2017年第4期 | 宫腔粘连专刊 | 23 | 重庆医科大学附属第一医院妇产科教授 |
| 2017年第7期 | 感染、代谢与肿瘤专刊 | 32 | 重庆医科大学感染病与重点实验室教授 |
| 2017年第8期 | 生殖与围产医学专刊 | 25 | 重庆医科大学附属第一医院妇产科教授 |
| 2018年第4期 | 泌尿系统疾病专刊 | 35 | 重庆医科大学附属第一医院泌尿外科教授 |
| 2019年第10期 | CT血管成像专刊 | 31 | 重庆医科大学附属第一医院放射科教授和四川大学华西医院放射科教授 |
3.2.2 客座编辑精准约稿成效
由于客座编辑的学术辐射力远远高于期刊编辑,故其精准约稿的论文作者多来自国内一流医学院校,且地域分布广泛。为了解客座编辑精准邀约论文的学术影响力,笔者对其进行了统计分析。
(1) 论文学术影响力指标的选择。科技期刊学术影响力的评价指标繁多,如总被引频次、影响因子、即年指标、他引率、引用期刊数、扩散因子、被引半衰期等[23],但其核心评价指标还是基于引用频率分析的影响因子。影响因子(Impact Factor,IF)是指某一期刊的文章在特定年份或时期被引用的频率,是衡量学术期刊影响力的一个重要指标,由美国科学信息情报研究所(Institute for Scientific Information,ISI)创始人尤金•加菲尔德(Eugene Garfield)在20世纪60年代提出,其后逐渐发展为国际上通用的期刊评价指标。它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊学术水平,乃至论文质量的重要指标。随着科技的发展和学术水平的不断提高,单纯利用影响因子这个指标在评价核心期刊上的不足日益凸显,许多学者尝试对原有指标进行修正,因此产生了诸如基于学者科研成果引用情况的指标——h指数、消除载文量影响的篇均影响因子等。但不论指标如何演化,依然是基于单篇文章引用频率的分析。不难看出,基于单篇引用频率分析的期刊影响因子才是衡量期刊学术影响力的核心指标。以此为据,本研究选择单篇论文的“下载”和“引用”两个代表性指标作为本次分析的对象,以同年的自然来稿论文作为对照,基于中国知网截至2020年8月25日实时数据的统计,对2015—2019年客座编辑精准约稿论文和自然来稿论文的下载和引用情况进行统计分析。
(2) 2015—2019年客座编辑精准约稿情况汇总。2015—2019年,《重医学报》编辑部共邀请到18位相关学科知名教授担任客座编辑实施精准约稿策略,共约稿学术论文325篇,出版了10期专刊和3期专栏。
(3) 5年间客座编辑精准约稿论文与自然来稿论文影响力比较。 2015—2019年,通过客座编辑约稿325篇(20.49%),总下载量为86852次(32.19%),总被引频次为1317次(28.51%);同时期自然来稿1261篇(79.51%),总下载量为182923次(67.81%),总被引频次为3302次(71.49%)。2015—2019年客座编辑精准约稿的文章数量、总下载量、总被引频次占比总体呈上升趋势(χ2=77.960,P<0.001;χ2=27478.340,P<0.001;χ2=457.610,P<0.001),自然来稿则相反,具体情况见表3和图1—3。
表3 2015—2019年客座编辑精准约稿与自然来稿的下载和引用情况
| 评价指标 | 来稿类型 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 2019年 | 合计 | χ2值 | P值 |
| 文章数量 | 精准约稿 |
34 (11.18%) |
27 (9.75%) |
117 (33.43%) |
64 (19.10%) |
83 (25.94%) |
325 (20.49%) |
77.960 | <0.001 |
| 自然来稿 |
270 (88.82%) |
250 (90.25%) |
233 (66.57%) |
271 (80.90%) |
237 (74.06%) |
1261 (79.51%) |
|||
| 总下载量 | 精准约稿 |
10597 (18.86%) |
6587 (15.94%) |
39601 (52.61%) |
11242 (22.45%) |
18825 (40.13%) |
86852 (32.19%) |
27478.340 | <0.001 |
| 自然来稿 |
45604 (81.14%) |
34729 (84.06%) |
35678 (47.39%) |
38831 (77.55%) |
28081 (59.87%) |
182923 (67.81%) |
|||
| 总被引频次 | 精准约稿 |
379 (23.47%) |
108 (10.31%) |
616 (49.28%) |
172 (29.40%) |
42 (34.71%) |
1317 (28.51%) |
457.610 | <0.001 |
| 自然来稿 |
1236 (76.53%) |
940 (89.69%) |
634 (50.72%) |
413 (70.60%) |
79 (65.29%) |
3302 (71.49%) |
图1 2015—2019年客座编辑精准约稿与自然来稿的数量构成比变化趋势
图2 2015—2019年客座编辑精准约稿与自然来稿的总下载量构成比变化趋势
图3 2015—2019年客座编辑精准约稿与自然来稿的总被引频次构成比变化趋势
从表4可以看出:5年间客座编辑精准约稿论文下载量的中位数为141.00,高于自然来稿论文下载量的中位数116.00,两组差异有统计学意义
表4 2015—2019年客座编辑精准约稿与自然来稿的下载和引用情况比较
| 年份 | 稿件类型 | 下载量 | z值 | P值 | 被引频次 | z值 | P值 | ||||
| Q1 | M | Q3 | Q1 | M | Q3 | ||||||
| 2015 | 自然来稿 | 97.00 | 134.00 | 196.25 | 1.480 | 0.138 | 1.00 | 3.00 | 6.00 | 1.082 | 0.279 |
| 精准约稿 | 105.75 | 156.00 | 232.00 | 1.00 | 3.00 | 5.00 | |||||
| 2016 | 自然来稿 | 77.75 | 107.50 | 165.00 | 3.510 | <0.001 | 1.00 | 2.00 | 5.00 | 0.176 | 0.860 |
| 精准约稿 | 114.00 | 176.00 | 245.00 | 0.00 | 3.00 | 5.00 | |||||
| 2017 | 自然来稿 | 86.00 | 129.00 | 309.50 | 4.739 | <0.001 | 1.00 | 3.00 | 6.00 | 3.512 | <0.001 |
| 精准约稿 | 108.00 | 193.00 | 172.75 | 0.00 | 2.00 | 4.00 | |||||
| 2018 | 自然来稿 | 79.50 | 108.50 | 178.00 | 0.362 | 0.717 | 0.00 | 1.00 | 2.00 | 2.943 | 0.003 |
| 精准约稿 | 75.00 | 110.00 | 171.00 | 0.00 | 1.50 | 4.00 | |||||
| 2019 | 自然来稿 | 67.00 | 98.00 | 149.50 | 2.888 | 0.004 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1.661 | 0.097 |
| 精准约稿 | 76.00 | 116.00 | 296.00 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | |||||
| 合计 | 自然来稿 | 78.00 | 116.00 | 172.00 | 5.978 | <0.001 | 0.00 | 1.00 | 3.00 | 1.432 | 0.152 |
| 精准约稿 | 93.50 | 141.00 | 268.00 | 0.00 | 1.00 | 4.00 | |||||
(z=5.978,P<0.001);5年间客座编辑精准约稿与自然来稿的被引频次中位数均为1,两组差异无统计学意义(z=-1.432,P=0.152)。2016年客座编辑精准约稿的下载量中位数为176.00,高于自然来稿的下载量中位数107.00,两组差异有统计学意义(z=-3.510,P<0.001)。2017年客座编辑精准约稿的下载量中位数为193.00,高于自然来稿的下载量中位数129.00,两组差异有统计学意义(z=4.739,P<0.001);客座编辑精准约稿的被引频次中位数均为3.00,高于自然来稿的被引频次中位数2.00,两组差异有统计学意义(z=-3.512,P<0.001)。2018年客座编辑精准约稿的被引频次中位数为1.50,高于自然来稿的被引频次中位数1.00,两组差异有统计学意义(z=-2.943,P=0.003)。
4 结语
通过对《重医学报》客座编辑精准约稿的策略和成效进行分析,不难看出:2015—2019年客座编辑精准约稿的文章数量、总下载量、总被引频次占比总体呈上升趋势, 自然来稿则呈下降趋势,说明《重医学报》经过5年的客座编辑精准约稿实践,已基本形成客座编辑精准约稿策略,建立起较为稳定的客座编辑学者队伍;能够通过客座编辑精准约稿组建专刊、专栏,从而可以有目的、有计划地组织某个学科、领域的热点文章集中出版。5年间客座编辑精准约稿的下载量高于自然来稿的下载量;虽然5年间客座编辑精准约稿的总被引频次与自然来稿的总被引频次的差异无统计学,但2017年和2018年的分析显示客座编辑精准约稿的被引频次高于自然来稿的被引频次,分析其原因发现,2017年客座编辑邀约的论文数量较多,约占全年刊出论文数量的1/3;专题多,有2个专栏和4个专刊,故2017年精准约稿的下载量和被引频次均高于同期自然来稿,说明精准约稿的学术影响力的确高于自然来稿,特别是随着精准约稿数量的增多,其下载量和被引频次会大幅增加。这要求科技期刊在接下来的发展中要加大对客座编辑精准约稿的投入,增加约稿数量和刊期。
由于不同学科、不同年份发表的论文会因为该领域研究群体大小不同、研究论文数量不等、引用滞后等因素存在较大差异,本研究以单篇论文的下载量和被引频次作为分析指标,存在简单依据被引频次的绝对值来评判论文影响力大小的缺陷。此外,本研究的数据积累时间较短,还需继续积累数据、增加其他分析指标进行更深入的研究。
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