■毛 旭（京东集团销售发展中心新业务拓展部图书业务总监）
就图书产业而言，供应链各环节大致可分为四个角色：印刷厂、出版社、中盘商（新华书店）、终端零售店。印刷厂方面，普遍存在的问题是旺季产能不足、淡季产能过剩，产量缺乏数据支撑。出版社方面，新书铺货数量缺乏数据支撑，同一区域多渠道重复铺货且库存信息互不相通，渠道间调拨效率低，最终形成订单流失、满足率降低、退货率居高不下。各省新华发行集团、民营中盘商、民营连锁店方面，供应链条过长，经历多次包装、入库、出库、送货、退货环节，造成人力、仓储、运输、资金等的成本增加。终端门店方面，图书品种更新迟钝，依赖经验选品造成铺货品种、数量、品类比重不合理，周转迟钝，退货环节出于成本考虑，需集中清退，使滞销品不能第一时间清理、新品无法上架造成持货成本、退货率居高不下。
通过上述情况分析、结合目前在供应链领域发展较快的行业反观书业供应链，其发展方向应为数字化、全渠道、全链路。图书产业面临的主要挑战有三点。第一个是实体书店扩品及业务经营多元化增加经营成本，消费者越来越依赖线上平台及服务造成效益下滑。由此带来的问题包括线上线下分离的物流体系导致运营难度增加、成本大幅上升，品类增长、仓库布局及精细化运营要求更高，库存量巨大、仓储信息化及数字化管理越来复杂。想要解决，就需要构建数字化供应链。第二个挑战是传统经销商份额和模式逐渐被电商平台取代，直播、社群等新媒体逐步兴起，新渠道快速涌现。导致电商直接对接终端销售渠道，供应链产生新的变化，需要重新构建营销、产品和供应链，实现全渠道一体化运营，对日趋拓宽的渠道进行有效掌控。第三个挑战是爆品畅销断供，长尾品滞销甚至退货；供应链信息传递和交互延迟，条块分割。销售预测难度加大，进销迫切需要消费者的精准画像作为依据；传统的大规模生产及配送未来可能被C2M及小批量、高频次订单模式取代，全链路供应链建设迫在眉睫。
以繁驭简：京东构建全渠道数字化的图书供应链。全渠道赋能、平台数字化、数据资产化、生态多样性是图书供应链的发展趋势。而京东物流的策略是运用运筹学和AI、销售大数据等技术手段，依据销售预测将货品精准投放在距消费者最近的销售终端，使商品更快触达消费者。此举可为图书企业提供最优库存管理分析决策支持，让图书企业具备更专业、更敏捷、更高效的供应链运营能力。
京东物流主要包括五大服务板块。一是库存健康。依托经典库存管理体系，不断拥抱人工智能和精准定位链接客户，集库存监控、库存诊断及优化建议、商品分类处理执行、供应链全链路运营监控于一体，完美地实现了库存管理的闭环模式。二是智能补货。基于京东AI技术和大数据分析预测商品的未来销量，通过先进的补货模型和科学合理的补货参数提供补货建议，提升补货精准度，降低周转与库存成本，全面提升商家库存管理能力。三是滞销处理。根据不同类型滞销场景系统自动给出对应的处理建议，可视化展示滞销商品分布、分级，智能给出处理建议，帮助商家轻松找到仓里的“问题商品”。四是存货布局。通过数据挖掘，分析商家的经营数据、存货布局的现状，结合大数据预测结果洞悉商家未来的经营趋势，模拟仿真，在商家期望的时效渗透率及成本约束下，给出科学的分仓建议，提升用户体验。五是销量预测。以商家的商品信息、历史销售信息、促销方式、时段等数据为基础，基于机器学习算法、多品类、多层次的预测模型对入仓的百万级商品进行预测，有效减少商家收集数据做预测分析的时间和提升预测准确度。此外，京东物流智能供应链可以实现以需求驱动商业预测为核心的“智慧零售”及通过预测驱动供应链各环节实现库存动态平衡的“智慧运营”。
京东物流愿景是携手书业共建数智化供应链。建设拟定分为四个阶段，第一阶段是图书行业进销存数据互通；第二阶段是共建图书供应链运营能力行业标准；第三阶段是服务图书行业各角色供应链能力建设；第四阶段是数据、库存、供应链融合，实现全行业库存共享、供应链降本增效。
