【作 者】傅晓晖：西北政法大学
【摘 要】随着人工智能技术发展的不断深入，不仅给数字出版带来新的生机，更为少儿数字出版领域注入了新的活力。技术的进步一方面推动少儿数字出版产品的革新，另一方面也催生出全新的少儿数字出版产品。本文旨在立足少儿数字出版产品的现状，探析人工智能技术对少儿数字出版产品中的应用，以期促进少儿数字出版产品的智能化。
【关键词】人工智能；少儿数字出版产品；数字出版；少儿出版
20世纪末期，人类社会开始进入信息时代，互联网和智能移动终端的普及让数字出版快速兴起。2012年以来，人工智能取得突破性发展，出版业就此迎来了新的发展良机。中国新闻出版研究院发布的《2018—2019中国数字出版产业年度报告》指出：出版业已成为人工智能技术应用的重要领域，人工智能技术越来越多地应用于内容的创作、审核、流量预测、运营、推荐、交互等诸多环节，应用程度无论从深度和广度都在不断拓展[1]。少儿出版作为出版领域的重要组成部分，需要顺应未来社会的发展趋势，在该领域中引入人工智能技术。本文以人工智能技术为主要的研究对象，探讨其在少儿数字出版产品中的应用现状及未来发展趋势。
一、人工智能浪潮推动少儿数字出版产品智能化发展
出版业的繁荣兴盛与科学技术形影不离。从中国古代的竹简著书到产品智能化，出版业的每一次发展均刻上深深的技术烙印，技术作为革新动力对出版业的影响不言而喻。技术浪潮影响下的少儿数字出版业，基于其产品和服务人群的特殊性，急需找到与人工智能契合点，加快融合出版，迎来新一轮智能驱动的产业升级。
人工智能（简称AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的一门综合性学科[2]。1995年的达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，在此之后人工智能的发展潮起潮落，经历了逻辑推理、知识工程、机器学习三个阶段[3]，其中机器学习阶段热潮的来临则以2016年3月DeepMind公司基于深度学习技术的AlphaGo程序战胜韩国围棋职业九段选手李世石为标志，至此人工智能重回大众视野，吸引媒体和业界的极大关注。
在少儿数字出版领域中，小到算法推荐，大到智能教育机器人、智能客服，从产品的细节服务到整体的功能设计，人工智能技术已经融入日常生活的方方面面。人工智能技术与少儿数字出版产品的融合，将紧扣技术与产品二者的结合，打造更加完善的用户体验，进一步扩充少儿数字出版领域的消费空间。
二、人工智能赋能少儿数字出版产品
出版业应对技术浪潮的冲击，进入数字出版阶段。从手机阅读的txt电子书到现今专业阅读、可人机互动的阅读类App大范围投入使用，从“哪里不会点哪里”的点读机到指尖识别的家教机，从单一对话功能的语音玩具到提供个性化学习的教育机器人，无一不展现出出版业拥抱技术的决心。而这些产品功能的进化，都带着深深的人工智能印记。
（一）语音交互，丰富少儿阅读体验
电子类读物是传统出版业进军数字出版领域的首要之举，传统的电子类读物只是对纸质书的完全复刻，给予纸质书数字化形式以便在电子设备终端阅读。随着数字出版技术的发展，逐步出现专业的阅读App；加之少儿数字出版市场的发掘，少儿出版社才慢慢转向各自的少儿读物App建设。
智能语音识别技术能够让机器通过机器可识别的电信号，来达到机器和人类可以进行交流和沟通的目的。该技术在少儿数字出版领域的应用，则是让原本冷冰冰的机器拥有和使用者对话的功能。由于少儿出版面向的读者群体年龄普遍较低，这种语音交互带来的趣味性能够在一定程度上吸引少儿的注意力，激发少儿的阅读和学习主动性，丰富App的整体使用感受。例如App兔叨叨通过语音形式点播故事，孩子只要对着说出人物名称，即可开始播放对应的故事，且故事播放结束后，孩子可以和兔叨叨进行对话沟通，真实模拟父母给孩子讲睡前故事的场景。目前少儿故事类App多采用语音识别技术，以达到少儿和虚拟形象的互动，从而提升App的趣味性和打开率。
少儿读物类App从单一阅读功能的数字平台到交互式有声读物平台的进化，不仅代表着少儿出版业对少儿群体阅读方式的把握，更意味着少儿出版业迎合数字出版趋势，积极探索新技术与少儿出版的更佳契合点，实现内容和技术的有效融合。
（二）行为记录，精准推荐
个性化的推荐系统是现今常说的“算法推荐”，是指根据用户日常的信息消费行为，从而产生一定的用户画像（需求、兴趣），再利用推荐算法从海量的数据中找出用户最感兴趣的信息等，最终将结果推送至用户端口。个性化推荐系统在新闻传媒领域早有运用，“今日头条”凭借算法推荐在智能传播领域独树一帜。在视频推荐领域，Netflix比赛是标志性的视频推荐系统比赛，旨在提高视频推荐系统的推荐效果；另外，在电子商务平台领域中，例如eBay、亚马逊、天猫和京东等，推荐系统的推荐效果对电子商务的发展有着巨大的影响[4]。
而在少儿数字出版领域，个性化推荐也是锦上添花之笔。算法系统依赖已有的强大数据库支撑，能够根据少儿自身的阅读喜好来推荐其喜爱的阅读书目。相较于家长和老师而言，算法系统背后的数据库是他们所无法比拟的。家长和老师毕竟已是成年人，无法对少儿出版的内容了解透彻，能够推荐的书目受到局限。而算法推荐系统可以依托出版社强大的内容资源，在茫茫数据大海中找到适合少儿群体阅读的书目。日本集英社在2014年上线的漫画App少年Jump+，成功通过算法推荐留住用户。2018年，投资公司Repro与少年Jump+达成合作，Repro开发的智能体可基于用户的访问次数、停留时间、点赞数等指标预测潜在流失用户，并通过采集的用户数据深度分析用户的访问行为为其匹配最适宜的漫画作品[5]。
算法推荐系统在少儿数字出版领域的应用，是少儿出版业细化数字出版产品服务的进步之举。从最初单纯的数字阅读平台建设到现今的逐步深度技术融合，无一不展现出少儿出版业对数字出版产品的重视。算法推荐系统还广泛应用于少儿数字出版的营销领域，充分挖掘少儿群体的消费喜好，推送贴合消费者使用喜好的产品。
（三）智能分析，实现陪伴式+定制化学习
智能教育机器人的前身是智能语音玩具，智能语音玩具基于其具体形象化的产品外观设计，抓住少儿群体对玩具的热忱，将适合少儿的阅读书目纳入其中，只能够进行日常的简单对话，并未能将更多教育功能囊括。智能教育机器人在智能语音玩具的基础上，增添对话问答、学习陪伴、分龄定制等多种功能，使得“智能语音玩具”不再是单一功能的玩具产品，基于人工智能技术的发展，加入更多富有教育意义的功能。
智能机器人指的是在感知、认知等方面模拟人类的一种机器系统，且能够实行自我控制，为人类所服务。由于智能机器人应用范围极其广泛，已成为我国人工智能技术发展的重要领域。现阶段智能机器人的研发已经达到可以和人类正常沟通交流的水平。智能机器人在少儿数字出版领域的应用则是少儿智能教育机器人，根据少儿出版领域服务群体的特性所设街的一款智能产品应用。少儿智能教育机器人能够达到现今的定制化+个性化服务，主要依靠深度学习技术。
深度学习技术是机器学习领域的一个新兴研究方向，它主要是能够让机器像人一样，具有学习分析能力。深度学习技术是支撑现阶段人工智能发展的重要技术，而该技术的应用则集中体现在机器人的开发方面，为个性化学习提供了先行条件。贝芽教育机器人将AI互动体验与沉浸式学习场景结合，分析孩子的年龄、性别、能力发展等情况，抓住孩子成长的黄金期，定制系统性专业化的教育内容，激发2-7岁孩子的自主学习兴趣，让孩子从中获得学习知识、探索世界的乐趣。阿尔法蛋机器人能够根据不同年龄阶段的少儿成长特性，提供差异化的内容服务。
三、少儿数字出版产品智能化趋势
中国工程院院士潘云鹤指出，新一代人工智能的重点方向将从大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合的增强智能和自主智能系统等五方面进行[6]。少儿数字出版领域则需要依据自身行业特性，以先进技术为支撑，驱动本行业融合发展，打造出更多智能出版产品，迎合不同读者群体的需要。近十年，教育数字出版企业要从营销文化走向产品文化，从渠道思维走向产品思维。因此，在少儿数字出版产品方面，笔者认为需要做到以下三点：平台联动、形态联动、场景联动。
平台联动，首先是各设备终端的联动。第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，未成年网民的上网设备更加多样化，使用电脑上网地点主要在家庭和学校；手机成为未成年人的首要上网设备，使用比例达到92.0%；使用电视、平板电脑上网的比例则达到46.7%和37.4%[7]。鉴于少儿上网设备的多样化特点，对于同一数字出版产品，根据设备需要，设计不同产品，满足多样化需求。其次是各产业平台联动。图书出版机构往往囿于其专业领域的限制，对人工智能技术的发展了解不足，往往需要与其他平台展开技术合作[8]。
形态联动，需懂得将各类传播形态相融合，组成“全媒体式”出版。文字+图画+声音+视频的一体化出版模式，满足少儿多方位的需求。多形态图书出版形式已是司空见惯，二维码扫一扫即可获得相关的音频和视频。同时，将各形态与人工智能技术相融合，形成差别化的出版模式。
场景联动，主要体现在根据可移动终端的普及，随时感应设备佩戴主体所处环境的变化，推送相应的知识服务。场景感知分为线上场景和线下场景，少儿用户的场景感知主要来自线下，线上行为较少。随身携带的移动设备，可根据定位系统，感知用户所处位置的差别，推送相应的读物。如用户回到家中，并通过以往的数据得知设备主人的习惯作息时间，可以有针对性地推送合适的睡前读物，陪伴孩子进入甜蜜梦乡；并且，可以直接通过传感器获得少儿主体的数据，从而分析其兴趣爱好，减少家长的兴趣介入，推送符合少儿自身特点的知识信息等。
四、结语
正如尼葛洛庞帝所言“从原子到比特的飞跃已经势不可挡、无法逆转”[7]，随着人工智能技术发展的不断深入，对出版业的影响必定是难以预估的。本文虽对少儿数字出版的发展趋势进行一定的展望，但并不能保证其准确性。总而言之，少儿数字出版领域大有发展空间，少儿出版企业应随之行动，紧跟时代步伐，积极采用新技术以创新出版产品，为广大读者群体提供更加优质的服务。
参考文献：
[1]张立,王飚,许广宇.迈向纵深融合发展的中国数字出版——2018—2019中国数字出版产业年度报告(摘要)[J].出版发行研究,2019(8).
[2]罗素•诺维格.人工智能:一种现代化的方法[M].北京:清华大学出版社,2013.
[3]李连德.一本书读懂人工智能[M].北京:人民邮电出版社,2016.
[4]SUN H,HAN Z.An improved collaborative filtering algorithm for popular items of fusion items[J].Miniature Microcomputer Systems,2018,39(4):638-643.(in Chinese)孙红,韩震.融合物品热门因子的协同过滤改进算法[J].小型微型计算机系统,2018,39(4):638-643.
[5]时晨.人工智能驱动下的日本出版业创新实践[J].编辑之友,2019(10).
[6]陈凯泉,沙俊宏,何瑶,等.人工智能2.0重塑学习的技术路径与实践探索——兼论智能教学系统的功能升级[J].远程教育杂志,2017,35(5).
[7]第44次《中国互联网络发展状况统计报告》[OL].[2020-04-19].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201908/t20190830_70800.htm.
[8]艾瑞刚.见所未见,未来已来——人工智能引领教育出版创新的大趋势[J].科技与出版,2018(6).
[9]尼葛洛庞帝.数字化生存[M].胡泳,范海燕,译.海口:海南出版社,1997.
