【摘 要】为了解《天津医药》杂志新型冠状病毒肺炎专题文章在中文数据库中的下载和被引情况,以期获得更好的期刊影响力指标,进而指导今后期刊的出版工作,检索了中国知网、万方数据、维普资讯中文期刊服务平台和中国生物医学文献服务系统等中文数据库,提取新冠肺炎专题文章的下载量、被引量、收稿时间、网上发布时间及栏目名称等信息,数据提取时间截至2020年9月20日,计算修稿周期和发表周期。结果显示,截至目前共出版了两期新冠肺炎专题的16篇文章,修稿周期平均22.5(8-48)d,发表周期平均36.5(11-133)d。16篇文章在中国知网均有下载,总下载量11009次,平均下载492.5(60-2314)次,共5篇文章被引用,共被引18次,单篇最高引用10次;15篇在万方数据有下载,总下载量140次,平均下载4(0-58)次,尚无被引用;维普有1次被引用。分析认为,《天津医药》新冠肺炎专题文章在中国知网的影响力指标较高,提示今后在有条件的情况下应重视优先出版的使用,尤其对于重点文章的推荐发布,使期刊获得更高的关注度和更好的传播效果。
【关键词】新型冠状病毒肺炎；下载量；被引量；发表周期；修稿周期；优先出版；中国知网
2019年末，我国湖北武汉暴发了新型冠状病毒肺炎疫情，其发展给全国人民生产生活和工作学习带来了巨大冲击。广大新闻媒体和期刊工作者积极应对、快速响应，通过多媒体融合技术将临床工作者和科研人员的科研成果快速发表出来。《天津医药》作为一本综合类医学科技期刊，增设了两期新型冠状病毒肺炎专题(新冠肺炎专题)，及时将临床及科研一线工作者的论文在线发表，以自己的实际行动践行了新时代期刊工作者的历史责任。目前，抗击新冠肺炎疫情取得了阶段性胜利，本文通过总结新冠肺炎专题文章在部分国内主要中文数据库中的表现，旨在及时总结工作成果和经验，以期获得更好的期刊影响力指标，进而指导今后的期刊出版工作。
1 对象与方法
1.1 研究对象
以2020年2月24日—4月24日期间通过《天津医药》杂志在线投稿系统(www.tjyybjb.ac.cn)投稿的、并在同年第48卷第6期和第7期发表的共16篇新型冠状病毒肺炎专题文章为研究对象。
1.2 方法
数据库相关信息提取：检索中国知网(CNKI)、万方数据、维普资讯中文期刊服务平台和中国生物医学文献服务系统(CBM)等中文数据库，提取新冠肺炎专题文章的相关信息，包括：下载量、被引量、在线发布时间、是否优先出版。数据提取时间截至2020年9月20日。
1.3 单篇文章信息数据提取
下载新冠肺炎专题单篇文章，提取栏目名称、文章题目、第一作者、收稿日期、修回日期。计算修稿周期(文章经过专家外审通过后提交作者修改至文章定稿的时间间隔)和发表周期(从投稿时间至在线发表的时间间隔)。其中维普数据库无法提取下载量，只能看到文章是否被引用。CBM数据库尚有1篇文章未检索到原文。
1.4 统计学处理
采用Excel2007工作表录入数据，SPSS22.0统计软件包进行数据分析，主要采用描述性统计方法。因提取的指标不符合正态分布，因此采用中位数(最小值-最大值)展示。
2 结果
2.1 专题论文总体表现
截至目前，已经印刷出版了两期新冠肺炎专题的16篇文章，文章修稿周期为8-48d，平均22.5d；发表周期11-133d，平均36.5d。在中国知网上16篇均有下载，下载量60-2314次，平均492.5次，共5篇文章被引用，其中1次和3次被引用文章各有2篇，获得10次引用文章1篇。在万方数据上15篇有下载，下载量0-58次，平均4次，尚无被引用。维普有1次被引用。另有2篇文章未通过知网优先出版，均是4月来稿，在7期纸质发表。宏观上看，综述、述评类文章的下载量和被引量均较高，而病例报告文章的两项指标均较低。
表1 《天津医药》新型冠状病毒肺炎专题各栏目文章的修改情况及其在数据库中的下载及引用情况
| 栏目 | n | 修稿周期(天) | 发表周期(天) | 单篇下载量(次) | 总下载量(次) | 单篇被引量(次) | 总被引量(次) | 单篇下载量(次) | 总下载量(次) |
| 临床研究 | 9 | 29(13-48) | 39(15-133) | 464(60-1597) | 5389 | 0(0-3) | 4 | 2(0-6) | 23 |
| 经验交流 | 2 | 9(8-10) | 13.5(11-16) | 716.5(518-915) | 1433 | 0.5(0-1) | 1 | 8.5(6-11) | 17 |
| 综述 | 2 | 21(11-31) | 37(17-57) | 1495(677-2314) | 2991 | 6.5(3-10) | 13 | 40.5(23-58) | 81 |
| 病例报告 | 3 | 22(17-37) | 38(35-48) | 277(262-657) | 11960 | 0 | 0 | 7(2-10) | 19 |
| 合计 | 16 | 22.5(8-48) | 36.5(11-133) | 492.5(60-2314) | 11009 | 0(0-10) | 18 | 4(0-58) | 140 |
2.2 单篇文章表现
从单篇文章数据看，下载量和被引量较好的数据库为中国知网，下载量前3位的文章均突破1000次，分别为2314次、1597次和1003次，被引前3位分别为10次、3次和3次。在万方数据的下载量前3位分别为58次、23次和11次。表现力最好的文章《细胞因子与细胞因子风暴》[1]来自综述栏目，投稿时间最早，为2020年2月24日，属约稿文章。修稿周期11d，发表周期17d，目前在知网的下载量和被引量，以及万方下载量均排在第一位，在维普的唯一一次被引用也是来自该文。另一篇约稿文章《河南省新型冠状病毒肺炎排除病例和确诊病例分析》[2]来自临床研究栏目，修稿周期13d，发表周期20d，知网下载404次，被引3次；万方数据下载3次。此外，《浅谈天津地区新型冠状病毒肺炎救治体会》[3]知网下载量915次，被引1次，该文属于经验交流，从临床实践的角度介绍了天津地区新冠肺炎患者救治的经验，文章可读性强，给全国其他地区的抗疫斗争带来了宝贵的天津经验。
3 讨论
本文对《天津医药》新冠肺炎专题的16篇文章进行了简单的统计分析，从提取的数据来看，这些文章在中国知网的数据表现远好于其他数据库，说明中国知网在中文期刊中有着重要的影响力，对期刊的传播效果优于其他中文数据库，采用中国知网的“学术期刊网络首发出版发布系统”可以在时间上进一步缩短优秀论文的发表周期，从而抢占科研先机。在面对新冠肺炎这类突发公共卫生事件中，我们科技期刊工作者应采取与时俱进的工作态度，拿出“战时状态、战时机制、战时思维、战时方法”的工作模式，采用线上办公、居家办公、在线出版等形式，助力优秀科研成果快速发表。
通过对高下载和被引文章进行分析，笔者也获得了一些启示。新冠肺炎是人类历史上不曾遇到的重大疾病，疫情初期尚无特效治疗方案，人们对它的病因、发病机制和传播途径尚不清楚，在这一背景下产出的科研论文在质量上势必参差不齐。因此，期刊编辑部必须严格执行“三审三校”和同行评议的原则，严把稿件质量关，坚决防止质量低下、蹭热度的文章发表出来。同时，编辑应该充分发挥主观能动性，积极进行约稿、组稿，有条件时可以参与到文章内容的构思和创作中去，与作者积极沟通，及时向作者提供最新的、权威的、可借鉴的已发表成果，更好地保证文章质量。孙振凯[4]认为，对那些时效性强、在同行业属首发、文章质量好的专辑能明显提高刊物的平均篇均被引频次和平均篇均下载量。本文重点介绍的3篇文章均是来自编辑约稿，这不仅有利于保证文章质量，在修改周期和发表周期上也普遍优于其他文章，同时也使作者和编辑获得了更高的参与感、成就感，拉近了双方之间的友谊。以本刊文章的数据表现来看，在面对新的疾病时，从基础、宏观的角度撰写的综述、述评类论文更易获得较高的关注度，而病例报告因为是个案的展示，临床证据等级相对较低，因此难以获得同行的关注认可，这或许能使期刊界同仁获得一些启示。
此外，文章发表时间是影响下载和被引的一个很重要因素，文章自投稿之日起，编辑快速初审、专家评议，再到之后的编辑修改加工、主编终审等环节的统筹协调是保证文章快速发表的关键。因此编辑在具备较高的专业水平和职业素养的同时，也应具有高度的社会责任感、使命感。王丽[5]研究认为，论文发表时间越早，其被引或下载的可能性越大；Reviews类比Article类论文的被引或下载频次高，且目前论文的被引频次仍是反映其学术影响力或水平的最重要的文献计量指标。从本研究反映出的综述文章下载和引用率均最高也验证了同类研究结论。
出于严把文章质量关的角度，专题发文量较少，且追踪时间尚短，但从目前的表现来看，专题文章已经远超自由来稿的数据表现，后期表现值得期待。虽然目前获得的指标不足以反映影响因子，因为影响因子考虑的是年度的情况，且要看这些文章在明、后年的数据表现来确定它们对影响因子的贡献，然而2020年的即年指标很可能高于往年。
参考文献
[1]王玉亮,王峰,耿洁.细胞因子与细胞因子风暴[J].天津医药,2020,48(6):494-499.DOI:10.11958/20200323.
[2]潘静静,范威,王文华,等.河南省新型冠状病毒肺炎排除病例和确诊病例分析[J].天津医药,2020,48(6):470-473.DOI:10.11958/20200347.
[3]于洪志,徐磊,丛洪良,等.浅谈天津地区新型冠状病毒肺炎救治体会[J].天津医药,2020,48(6):479-482.DOI:10.11958/20200755.
[4]孙振凯.出版专辑对科技期刊文章被引频次和下载量的影响[J].中国科技期刊研究,2013,24(5):985-987.
[5]王丽.中国知网数据库中高被引文献与高下载文献类型分析——以医药卫生科技类文献为例[J].编辑学报,2015,27(5):503-506.DOI:10.16811/j.cnki.1001-4314.2015.05.040.
