【摘 要】本研究对“中国科技期刊卓越行动计划”资助期刊的Altmetrics评分Top100文章特征进行分析，比较领军、重点、梯队三类期刊在社交媒体影响力、学科方向、发文国家等各方面的差异，评估受资助期刊的社交媒体传播能力并探讨提升我国科技期刊社会影响力的可行因素。数据来源于Dimensions平台，运用WoS、STATA等数据库和软件对各项特征进行对比分析。结果显示三类期刊Altmetrics评分Top100文章主要集中在生物医药领域；89%的文章在近六年发表，近两年发表的仅占37%；文章主要来自中国和美国，来源国家分布较广，国际合作程度高；领军、梯队期刊Altmetrics评分相较重点期刊有显著优势；三类期刊Altmetrics评分第一的均为与新冠肺炎疫情相关的文章。据此提出促进我国科技期刊国际传播的相关建议：借助社交媒体手段，提升国际话语权；筛选有价值的科研信息，加强国际合作；在突发公共事件中做好学术内容科普推广工作，承担科技期刊的社会责任。
【关键词 】Altmetrics；Dimensions；中国科技期刊卓越行动计划；社交媒体；国际传播；一流科技期刊
近年来，随着互联网技术的发展，社交媒体得到了广泛的应用，计量学领域也发生了巨大的变化，这就要求计量学的创新须结合在线社交网络的特点。在此背景下，一种新的计量指标Altmetrics（Alternative Metrics）应运而生。[1]传统的引文分析基本上只反映了同一领域研究人员之间的学术影响，与传统的引文指标相比，Altmetrics通过在多个不同网站和博客上的转发量以及在社交媒体网络（Facebook、Twitter、Wikipedia、Mendeley等）的提及来量化文章的传播，是从另一个角度来衡量文章传播度的指标。每个专业的引文率不同，可能取决于科学界的规模，而Altmetrics不仅取决于研究领域的规模，还取决于大众人群的兴趣。[2]高Altmetrics论文可以看作是高水平论文的表征，补充现有引文评价指标的不足，使得评价提前，对单篇论文的学术影响力进行快速评价。[3]
Dimensions是Digital Science旗下的学术文献检索、管理平台，汇聚了多种类型（期刊、图书、专利、临床试验）的学术成果，查询结果更丰富（按照相关性，涉及不同文献类型），涵盖学术指标更广泛（学术引用、Altmetrics传播力），文献资助信息等一目了然。自2020年7月起，“中国科技期刊卓越行动计划”（以下简称“卓越计划”）资助的280种期刊全部整合到Dimensions平台。[4]
卓越计划以建设世界一流科技期刊为核心目标，围绕变革前沿强化前瞻布局，针对中国科技期刊在编辑、出版、传播、服务全产业链上的关键短板，系统构建支持体系，是迄今为止我国在科技期刊领域实施的力度最大、资金最多、范围最广的重大支持专项。[5]目前，卓越计划第一期结题、第二期发布在即，本研究拟总结卓越计划期刊Altmetrics评分Top100文章特征，评估我国科技期刊国际社交媒体传播效果，以期推进期刊国际传播能力建设。
1 研究对象及方法
登录Dimensions平台（https://app.dimensions.ai/discover/publication），对2020年7月上线的领军期刊、重点期刊、梯队期刊的Altmetrics评分Top100文章进行比较分析，数据收集日期为2020年7月25日，并运用Web of Scicence（WoS）和Dimensions中文献计量工具及STATA软件对文章进行分析。Dimensions平台上有少数文章在WoS中未检索到，领军期刊Top100文章在WoS中检索到97篇；重点和梯队期刊Top100文章在WoS中各检索到92篇。以下将从Top100文章的Altmetrics评分及被引次数、发文时间、类型、学科方向、发文国别等多方面进行分析。
2 研究结果
2.1 Altmetrics评分及被引频次比较
如表1所示，Altmetrics评分Top100文章中，领军和梯队期刊Altmetrics平均评分分别为323.05和325.10，重点期刊相对较低，为166.78。梯队期刊的篇均被引频次最高，达61.13次；领军和重点期刊分别为45.91次和40.63次。可以看出，三类期刊社交媒体传播的主要方式是Twitter、Mendeley和新闻。
表1 Altmetrics评分Top100文章以各种传播方式传播的总次数及Altmetrics总评分和总被引频次
| 类别 | 新闻/次 | 博客/次 | Twitter/次 | Facebook/次 | 谷歌/次 | 视频/次 | Reddit/次 | Mendeley/次 | Altmetrics评分 | 被引频次/次 |
| 领军期刊 | 2 169 | 351 | 23 172 | 231 | 440 | 29 | 67 | 9 819 | 32 305 | 45.91 |
| 重点期刊 | 725 | 127 | 13 450 | 983 | 60 | 25 | 27 | 12 804 | 16 678 | 40.63 |
| 梯队期刊 | 1 826 | 279 | 25 856 | 339 | 285 | 105 | 338 | 11 693 | 32 510 | 61.13 |
利用STATA13软件对三类期刊进行两两独立样本t检验。结果显示，领军期刊与重点期刊、梯队期刊与重点期刊的Altmetrics评分平均值具有显著性差异，但是领军期刊与梯队期刊之间并没有显著性差异，领军和梯队期刊Top100文章的社交媒体传播力要显著优于重点期刊。
2.2 Altmetrics评分Top100文章特征分析
2.2.1 文章类型分析
图1为Top100文章各类型占比及Altmetrics评分，三类期刊文章主要由论文和综述构成，领军期刊论文占总数的78%，综述占5%，社论和快报各占8%；重点期刊论文占66%，综述占28%，社论占3%；梯队期刊论文占59%，综述占29%，社论占10%。综述的平均Altmetrics评分要低于论文，梯队期刊的社论Altmetrics评分较高，拉高了其整体水平。
图1 三类期刊Top100文章各类型占比及Altmetrics评分
2.2.2 文章发表时间分析
如图2所示，三类期刊的Top100文章发文时间主要集中在近六年，89%的文章于2015—2020年发表，其中领军期刊在2015—2020年的发文量占总发文的98%，重点期刊占89%、梯队期刊占81%。而三类期刊在最近两年间（2019—2020年）发表的文章仅占37%，领军期刊在2019—2020年的发文量占总发文的42%，重点期刊占39%，梯队期刊占30%。Altmetrics指标对单篇论文的学术影响力具有快速评价能力，近两年（2019—2020年）发表的文章占比不高，说明各期刊对最新科研成果的传播力度还有待加强。
图2 三类期刊Top100文章发表时间分析
2.2.3 文章所属学科分析
利用Dimensions平台自带的研究类别（research categories）功能对Top100文章的学科分类及研究方向进行统计分析。由图3可以看出医学与健康科学在三类期刊Top100文章中都有极高的占比，可见公众对医学与健康领域的科学知识关注度最高，尤其是梯队期刊Top100文章主要分布在医学与健康领域。此外，生物科学作为和医学密切相关的学科分类，也受到较高的社会关注。除了医学与健康、生物科学，领军期刊在物理科学等领域受到较多关注；重点期刊在地球科学、农业和兽医学、信息与计算科学等领域受到较多关注；梯队期刊在地球科学方面受到较多关注。
图3 三类期刊Top100文章的学科分布
2.2.4 发文国家分析
表2梳理了三类期刊Top100文章第一作者来源国家的前五名。从Top100文章的第一作者的国别来看，领军和梯队期刊排名第一的均为中国，排名第二的均为美国；重点期刊排名第一的为美国，排名第二的为中国。领军期刊Top100文章中共有294家国内外机构1 066名国内外作者参与；重点期刊共有189家机构419名作者参与；梯队期刊共有223家机构601名作者参与。可见，领军期刊Altmetrics评分Top100文章合作程度最广。同时，这三类期刊发文排名第一的机构均是中国科学院，而Top5的机构中以美国机构居多。需要指出的是，三类期刊的国际合作均较广，这说明国际合作论文获得高Altmetrics评分的几率较大，且中国与美国之间的合作关系密切。此外，领军和梯队期刊Top100文章的国际合作丰富程度要强于重点期刊。
表2 三类期刊Top100文章第一作者国别分析
| 领军期刊 | 占比/% |
| 中国 | 47 |
| 美国 | 27 |
| 德国 | 7 |
| 英国 | 5 |
| 加拿大 | 3 |
| 美国 | 39 |
| 中国 | 23 |
| 英国 | 7 |
| 澳大利亚 | 6 |
| 加拿大 | 4 |
| 中国 | 45 |
| 美国 | 23 |
| 英国 | 4 |
| 印度 | 4 |
| 韩国 | 3 |
2.2.5 各类期刊Top10文章分析
在三类期刊Top100的文章中，Top10文章贡献的Altmetrics评分远远高于其他90%文章的评分，领军期刊Top10文章的Altmetrics评分（17 732）贡献了Top100总评分的54.89%，重点期刊Top10文章（10 145）贡献了60.83%，梯队期刊Top10文章（17 793）则贡献了54.73%。三类期刊在新闻传播、博客、Twitter、Facebook这4种传播方式的指标明显领先于后面90%的文章，尤其是Twitter，已有研究表明Twitter能获取广大的关注跟其广泛的受众有关。[1]同时，这三类期刊Top10的文章在被引频次方面较Top10以外的文章也有较明显的优势，其占比都超过了20%。
此外，对三类期刊Top10有关新冠肺炎疫情的文章进行筛选，可以发现，在领军期刊Top10中有4篇关于新冠肺炎疫情的报道，排名分别为第一、第二、第三、第七，主要是对新冠肺炎病毒起源与发展、临床诊断和无症状感染者的分析；重点期刊Top10中有5篇与新冠肺炎疫情有关，排名分别为第一、第五、第八、第九、第十，主要关于新冠肺炎的诊断、临床治疗、无症状感染者的临床特征以及新冠肺炎的预防；梯队期刊Top10中也包含5篇与新冠肺炎有关的文章，排名分别为第一、第四、第七、第九、第十，除了临床治疗、临床症状分析及快速诊疗指南外，还有两篇关于新冠肺炎疫情的撤稿声明，分别是关于病毒检测假阳性率、新冠肺炎流行病学特征的研究，前者因为依赖理论推导，缺少实际证据而被撤稿；后者作者在文章中提到了文章样本少、没有对照试验，且不处于高流行区等不足。为了及时纠正公众的认识，撤稿声明也在第一时间广为传播。
3 讨论
3.1 三类期刊Altmetrics评分Top100文章比较
从分析结果来看，三类期刊Altmetrics评分Top100文章有相似点，也有不同点。三类期刊89%高Altmetrics评分的文章在近六年（2015—2020年）发表，但近两年（2019—2020年）发表的仅占37%，尤以梯队期刊近两年的论文占比最低（30%），故梯队期刊的篇均被引频次最高；在Altmetrics评分上领军、梯队期刊较重点期刊而言有显著优势，领军期刊与其文章国内外合作程度最广有关，梯队期刊与其文章主要分布在医学与健康领域以及社论Altmetrics评分较高有关；Top100文章主要来自中国和美国，来源国家分布较广，国际合作程度高。公众关注最多、最想了解的还是有关生物医学方面的信息，除医疗健康和生物科学领域外，领军期刊在物理科学领域，重点期刊在地球科学、农业和兽医学、计算机与信息科学领域，梯队期刊在地球科学方面受到较多关注。分析三类期刊的Top10文章，发现Top10文章贡献了Top100文章Altmetrics总评分的一半以上；三类期刊Altmetrics评分第一的均为新冠肺炎疫情相关文章，Top10中有40%——50%的文章报道新冠肺炎疫情，可见新冠肺炎疫情是当前社会关注的热点研究方向。
3.2 关于提升我国科技期刊国际传播力的思考
3.2.1 借助社交媒体手段，提升国际话语权
论文发表第１个月能够累积的浏览量占１年内总浏览量的32%——74%，平均超过55%；第１个月的总浏览量平均每天增加量是后面阶段的10倍以上。这说明论文发表初期是总浏览量累积的重要阶段。[6]本研究发现，我国科技期刊对最新研究成果的国际宣传力度不够，Altmetrics评分Top100文章中近两年（2019—2020年）发表的仅占37%。目前利用Altmetrics进行评价时，各指标缺乏统一认可的明确的权重，特别是某些指标占主导（如Twitter等，有研究发现Twitter上的提及量与arXiv下载量和预印本出版后几个月的早期引用量之间存在统计学上的相关性[7]），而这些西方的新媒体在我国尚未得到采用。[8]传播途径对论文的Altmetrics评分影响很大，建议借助第三方平台加强对我国科技期刊在国外的及时传播，例如清华大学出版社借助某推广平台为4本期刊建立了Twitter账号，2019年总计推送472篇文章，总阅览数为15 327次，Altmetrics评分为214，总计454次分享；四川大学主办的英文刊《精准临床医学》文章全文上线以后，在Twitter、Facebook等国际主流社交媒体上发布文章的介绍和链接，并充分利用合作的牛津大学出版社的学术资源，在其微信公众号转发论文介绍，加大国际宣传力度。[9]建议我国科技期刊充分利用国内外社交媒体资源，及时传播最新科研成果，争取国际话语权。
3.2.2 筛选有价值的科研信息，加强国际合作
只有充分掌握有价值的科研信息才能提高科技期刊的影响力，这些文章有的代表了巨大的科学进步，有一些则只是关注讨论的焦点，科技期刊要做好文章的筛选，与人类生活或发展进程密切相关、重大研究发现或社会热议话题是公众关注重点都有可能引起广泛关注；[10]本研究显示，三类期刊高Altmetrics评分论文主要以医学与健康科学、生物科学为主，且国际稿源丰富，Altmetrics评分Top100文章很多来自于多国、多机构科研工作者的共同合作，国际合作已成为研究解决国际问题的趋势。建议科技期刊据此挖掘有价值的科研信息，有针对性地开展国际组稿工作，同时重视争取中国和其他国家合作研究的稿件，发表更多的国际合作论文，这有助于扩大期刊的国际读者群，提升期刊的国际影响力。
3.2.3 在突发公共事件中做好学术内容科普推广工作，承担科技期刊的社会责任
重大突发公共事件是公众和媒体的视线焦点，关注度高，其需要相关科学论文进行正向引导，公众需要专业人士进行科普。[11]一般新闻媒体缺乏科学解读的作用，在涉及科技相关的重大突发事件中如何做好科学普及式的新闻报道和解读已经成为当下十分重要的社会问题。科技期刊属于专业性媒介，汇聚了各行业专家资源，具有极强的公信力和权威性，在深度和广度上可以弥补大众媒体在新闻报道上的不足。国内外多种科技期刊绿色通道发表相关文章，这不仅是为了提高期刊影响力，满足公众诉求，更是科技期刊应当承担起的社会责任，为社会的稳定作出自身贡献。快速的高质量的组稿可以争取国际话语权，引领抗灾抗疫的脚步。同时需要重视的是，虽然疫情期间要求快速处理稿件，但文章严格评审的把关程序一个也不能少，文章的科学性也不能减弱，否则会出现为了抢先发布文章，实际样本和证据不充分最后被撤稿的情况。一旦有错，应及时纠偏，让大众知晓。在社会传播的过程中，除了注意传播的媒介外，还应注重论文的内容，易于理解、信息丰富的标题有助于缩小学术界和社交媒体之间的差距，从而加速学术成果的科普传播和开放共享。[12]
4 结语
世界一流科技期刊首先要在全球领域内具有可见度，“中国科技期刊卓越行动计划”资助期刊展现了较高的社交媒体传播力和社会影响力，这得益于他们广泛的国际稿源和国际合作以及对重大突发事件的快速反应。期待我国科技期刊在推进国际传播能力建设的基础上进一步提升国际影响力。
参考文献
[1]尹莉.2015—2019年Altmetrics T0P100论文的特征与影响力分析[J].情报探索,2020(7):119-128.
[2]MULLINS C H,BOYD C J,COREY B L.Examining the correlation between Altmetric score and citations in the general surgery literature[J].J Surg Res,2020(248):159-164.
[3]丁佐奇,郝海平.Altmetrics与传统计量指标的相关性分析及对科技期刊传播的启示[J].科技与出版,2019(11):134-139.
[4]丁佐奇.基于Dimentions平台的卓越行动计划期刊国际影响力评价[J].中国出版,2020(20):9-13.
[5]中国七部门联合实施中国科技期刊卓越行动计划[EB/OL].(2019-09-20)[2020-07-31]..
[6]王真,马建华.单篇论文网络浏览量的跟踪研究[J].中国科技期刊研究,2018(3):270-277.
[7]XIN S,ALBERTO P,JOHAN B.How the scientific community reacts to newly submitted preprints: article downloads,Twitter mentions,and citations[J].PLoS ONE,2012(11):e47523.
[8]欧桂燕,马廷灿,李瑞婻,等.2013—2018年高Altmetrics指标论文的特征演变分析[J].情报学报,2020(3):243-252.
[9]张敏,陈璐,熊婉.英文医学期刊应对新冠肺炎疫情的策略探析[J].科技与出版,2020(3):93-95.
[10]匡登辉.从Altmetrics热点论文看科技期刊影响力:以Altmetrics.comTop100论文为例[J].中国科技期刊研究,2016(11):1188-1194.
[11]李珍晖,黄京一.重大突发公共事件的科学传播研究:以新冠肺炎疫情为例[J].教育传媒研究,2020(3):23-27.
[12]程冰,檀博,孟连生,等.新冠肺炎疫情初期国内外专业文献出版情况分析[J].科技与出版,2020(4):40-45.
