【作 者】孙芳：中国电力出版社有限公司
【摘 要】人工智能和信息技术高速发展，传媒企业面临诸多变化和考验，编辑人才培养也遇到了前所未有的挑战。随着新闻出版传播媒介形态的变化，全媒体编辑人才的综合能力与培养机制也有了更新更高要求，“互联网+新媒体人才”“人工智能+新媒体人才”等新型媒体编辑人才的需求更加高涨。我国新闻出版行业数据平台构建初步形成，人工智能与出版产业相互促进并融合发展还需不断的探索。
【关键词】人工智能；互联网；信息化；全媒体编辑人才
一、概述
随着人工智能和信息化时代的到来，传媒行业也面临着诸多变化和考验，新型编辑人才需求增长，技能掌握、平台特性、规划分发等成为媒体人必须要思考的技能因素。人工智能（Artificial Intelligent，AI），是一门前沿交叉学科，涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、哲学和认知科学、行为科学、生命科学和数学以及信息论、控制论和系统论等领域。1956年达特茅斯会议提出：让机器能像人那样认知、思考和学习，即模拟人的智能。《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）：构建开放协同的人工智能科技创新体系、培育高端高效的智能经济、建设安全便捷的智能社会、加强人工智能领域军民融合、构建凡在安全高效的智能化基础设施体系、前瞻布局新一代人工智能重大科技项目。发展便捷高效的智能服务（包括智能教育、智能医疗、智能健康和养老）；推荐社会治理智能化（包括智能政务、智慧法庭、智慧城市、智能交通、智能环保）。智能教育、智能医疗、智慧法庭、智能交通、智能环保等行业的智能化升级，都需要新闻出版行业知识服务的支撑。
二、人才
人才，出于古老的《易经》“三才之道”。《易传》讲道：“《易》之为书也，广大悉备。有天道焉，有人道焉，有地道焉。兼三才而两之，故六。六者非它也，三才之道也。”中国，自古以来便是一个重视人才的国家。纵观中国历史，开国君主对于人才都给予了极大的重视，求贤若渴，王朝因人才而成就霸业，开创盛世。
当今社会是一个科技创新、快速发展的时代，对于人才的需求也达到了前所未有的高度，具有一定专业知识和人工智能技能，能够进行创造性和智能活动，并对社会或国家做出贡献的人，是人工智能和信息化背景下的新型综合人才。
三、编辑人才
1.定义
在媒体出版行业中，人才的需求依然是传统编辑、策划岗位。编辑出版行业遭受新媒体冲击，但不论人工智能、互联网等技术如何发展，人才需求主要还是集中为编辑、策划人员，这也是其核心人才。
2.培养方式
（1）提高编辑自身能力。在这种形势下，培养编辑新能力——行业专业能力、语言文字能力、编辑业务能力、选题策划能力、资源融合能力、市场开拓能力、市场营销能力、沟通协调能力、团队运作能力、组织管理能力、职业素养能力、政治修养能力等；树立编辑新意识——学术意识、质量意识、融合意识、开拓意识、超越意识、创新意识、引领意识、竞争意识、营销意识、精品意识、服务意识、品牌意识等。
（2）提高编辑内容生产、传播能力+贯通能力。所谓一专多通，在不同媒体间、学科间、文化间贯通。
（3）提高编辑自身技能熟练能力。除了具备文案写作和信息编辑处理能力，还需要有计算机动手能力，视频和音频制作、剪辑能力，网页版式设计能力，把这些技能和文字表达融合的能力。
（4）提高编辑创造力。不断提高编辑自身透过现象看到本质和规律的能力。
（5）提高编辑决策能力。传媒人才应具有广泛视野和正确知识观，熟练驾驭内容。
3.传媒企业培养机制
（1）思想观念建立。传媒企业高层应重视人才培养，将数字出版转型升级为一把手工程；组建社级智慧数字中心；树立互联网思维、行程融合发展理念、引领推动全局发展。
（2）体制机制融合。成立新兴媒体出版建设和信息工作组；创新子母公司协同管理机制，制定管理办法和制度，科学精细管理。
（3）内容资源融合。促进内容资源的版权清理、数字化转换、多样化产品生产和全方位运营，建立富媒体内容资源管理平台，探索全媒体、全版权内容资源挖掘利用；建立“让内容为王”的载体和平台，实现内容资源价值最大化。
（4）编辑资源融合。建立编辑工作协同机制，培养互联网应用、图书作者资源整合能力；以项目融合锻炼团队，在培养全媒体编辑人才过程中建设项目，打造出符合媒体融合新要求的新型编辑人才，真正实现编辑资源融合联动和创造效益。
（5）作者资源融合。推动专家从文字编著向在线创作发展的转化；逐步建立由学术专家、数字专家和技术专家融合创作团队；通过搭建互动平台推动作者编辑读者团队的人员融合、思维融合和出版融合。
四、结论
AI在新闻出版行业的应用涉及内容生产、印刷发行、传播服务、保护监管、知识管理服务5个方面。①内容生产。智能编辑包括数据搜集、选题策划、版面设计、审校；机器写作包括新闻写作、文学作品创作、图像生成文本、视频生成图文新闻、自动文摘；多形态内容生产包括文字语音互换、改进互动印刷，“纸质+数字”混合出版。②印刷发行。其主要内容包括字库自动生成、智能印刷、智能物流、无人书店。③传播服务。其主要内容包括个性化推荐、传播趋势与效果预测、聊天机器人与虚拟人物画像、智能检索。④保护监管。其内容主要包括内容保护、内容监管。⑤知识管理服务。其内容主要包括数据建设、计算平台建设。
与此同时，人工智能在我国媒体出版应用中也出现了各种各样的问题：
（1）选题策划及发行：人工融入量高，智能化程度不够。
（2）智能审校。基于知识的审校是提升方向之一；人机协同是应用主流。
（3）机器写作。固定模式的媒体写作和大众消费型浅层内容的加工是机器写稿应用的主要方面；深层次、复杂、专业内容的写作，还是以人为主。
（4）机器翻译。在处理较复杂的专业性或技术性强的知识内容时，其翻译结果在可读性、流畅性方面存在缺陷。
我国新闻出版行业数据平台构建初步形成，应用模式还需深入挖掘，人工智能与产业相互促进并融合发展还在不断的探索中，人工智能与信息化背景下的全媒体人才培养还有很长的路要走。
