【摘 要】［目的］ 以广东省公开发行的17种学术期刊为调研对象,评析学术期刊移动传播效果,为提升期刊影响力提供参考。［方法］ 将期刊情况、网站情况、微博使用情况、微信公众号使用情况、入驻数据库客户端情况和期刊自有App 等数据代入已构建的学术期刊移动传播力评价模型,分析和探讨媒体融合下学术期刊移动传播力现状、问题与发展对策。为验证模型的稳定性和可靠性,依据学科分类将期刊分成社科期刊组和科技期刊组,比较两组期刊移动传播指数有无统计学差异。［结果］ 纳入研究的17种学术期刊中,移动传播指数较高的是《电镀与涂饰》《体育学刊》《中山大学学报(社会科学版)》《中国病理生理杂志》《器官移植》《中山大学学报(医学版)》等,提示此类期刊的移动传播力较强。由于学术期刊移动传播指数的二级指标是动态变化的,因此该指数也是动态变化的。经两独立样本t检验,发现不同组别之间的移动传播指数差异无统计学意义(P>0.05),提示构建的传播模型受学科因素的影响小。［结论］ 此评价指标模型同时具有动态变化性和稳定性的特征,是可操作且科学合理的,能够明确学术期刊移动传播工作的指导方向和提升策略。
【关键词】学术期刊；移动传播指数；传播力；评价模型
随着科技发展,信息载体形式不断创新,从笔记本电脑到智能手机、平板电脑。信息传播平台也不断发展,从网站到微博、微信、App。以“竖屏阅读”为特点的移动传播已经改变了科研工作者的阅读方式[1,2],对学术期刊的出版格局、传播形态和运营方式产生了颠覆性影响。越来越多的学者关注期刊移动传播对期刊影响力、传播力的推动作用,也有不少研究者关注到移动传播力的评价体系[3,4]。但是,随着新媒体技术的发展和新评价指标的产生,需要构建适应新平台的评价方法。本课题组在学习和参考前人工作的基础,构建和筛选出期刊移动传播力评价模型指标[5],但仅停留在理论层面。为验证此模型的合理性和适用性,本文通过开展实证研究,选取一定范围的样本对模型进行验证,并对得出的结果进行分析,探讨提高学术期刊移动传播力的路径。
1 数据的采集及处理
1.1 学术期刊移动传播力评价模型简介
本研究选择2014—2016年《中国媒体移动传播指数报告》中“报刊移动传播指标体系”为蓝本,使用德尔菲法筛选出科技期刊移动传播评价模型的指标[5],其中一级指标6个,分别为期刊情况(M1)、网站情况(M2)、微博使用情况(M3)、微信公众号使用情况(M4)、入驻数据库客户端情况(M5)和期刊自有App (M6);二级指标共28个[5]。
1.2 学术期刊移动传播力评价模型的数据采集方法
数据采集是本研究的重要环节,数据的准确性直接影响移动传播指数的准确性,影响到整个指标评价模型的功能发挥,进而影响评价模型的合理性验证。为了得出准确的数据材料,本研究通过网上检索、电话咨询、微信咨询和实地走访等形式,有针对性地搜集相关数据,为学术期刊移动传播评估模型的研究提供参考。
(1) 期刊情况(M1)的数据采集。期刊情况包括发行量(m11)和刊载论文数量(m12)两个评估指标[5]。发行量(m11)指标在中国知网内检索“目录页浏览”,可得到“期刊基本参数”,从而得知发行量数据。个别无“期刊基本参数”数据的期刊通过其他方式获得数据。《暨南大学学报》数据通过电话咨询得知;《分析测试学报》数据通过微信咨询得知;《中国神经精神疾病杂志》数据通过实地走访得知。刊载论文数量(m12)指标通过中国知网或者万方数据知识服务平台(网络版)检索得到。
(2) 网站情况(M2)的数据采集。网站情况包括使用采编系统(m21)、中国知网总下载次数(m22)和万方下载量(m23)3个评估指标[5],可在网上搜索各期刊官网或在中国知网和万方数据知识服务平台(网络版)检索得到。
(3) 微博使用情况(M3)的数据采集。微博使用情况的二级评估指标有粉丝数量(m31)、博文数量(m32)、微博被转发量(m33)、微博被评论量(m34)和微博被赞量(m35)5个评估指标[5],分别来自该期刊新浪微博粉丝总数、该期刊2018年新浪微博博文总量、选取该期刊200条微博博文计算平均转评数量(全年发布微博数量不足200条的,统计全部微博博文)、该期刊微博2018年文章的评论总量和该期刊2018年文章被赞总数。
(4) 微信公众号使用情况(M4)的数据采集。微信公众号的数据选用“清博大数据”提供的微信传播指数 (WeChat Communication Index, WCI)。
(5) 入驻数据库客户端情况(M5)的数据采集。入驻数据库客户端情况(M5)数据是指该学术期刊入驻各数据库客户端的情况,包括入驻数据库客户端数量(m51)、推送文章数(m52)、订阅用户数量(m53)、阅读数量(m54)、评论总量(m55)、点赞总量(m56)和分享总量(m57)[5]。
(6) 期刊自有App使用情况(M6)的数据采集。该数据包含入驻App商店数量-安卓(m61)、App下载量-安卓(m62)、App评论量-安卓(m63)、App评分-安卓(m64)、App下载排名-苹果(m65)、App Store搜索量-苹果(m66)、App评论量-苹果(m67)、App评分-苹果(m68)、媒体曝光量(m69)和网民提及量(m610)[5],分别对应该学术期刊安卓版App入驻各安卓商店的数量、该学术期刊安卓版App在各大安卓商店的总下载量、该学术期刊安卓版App在安卓商店中的评论总量、该学术期刊安卓版App在安卓商店中的评分、该学术期刊苹果版App在App Store的总下载量、该学术期刊App Store搜索栏中搜索量、该学术期刊苹果版App在App Store中的评论总量和该学术期刊苹果版App在App Store中的评分[5]。
本研究按照参考文献[5]的方法,选取广东省科学技术期刊编辑学会会员单位和广东省高校学报研究会会员单位中开通官方微博和/或微信公众号的期刊,各类信息齐全的期刊共17种(表1)[5]。
表1 2018年17种学术期刊移动传播力评价模型数据采集结果
| 序号 | 期刊名称 | m11 | m12 | m21 | m22 | m23 | m31 | m32 | m33 | m34 | m35 | m41 |
| 1 | 电镀与涂饰 | 6000 | 258 | 100 | 12079 | 1405 | 1974 | 231 | 318 | 237 | 14 | 232.41 |
| 2 | 分析测试学报 | 3500 | 275 | 100 | 22751 | 2067 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 235.85 |
| 3 | 国际医药卫生导报 | 3800 | 1191 | 100 | 0 | 3816 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 78.48 |
| 4 | 华南农业大学学报 | 1000 | 190 | 100 | 26458 | 2325 | 180 | 1326 | 75 | 36 | 35 | 148.88 |
| 5 | 华南农业大学学报(社会科学版) | 1000 | 74 | 100 | 15587 | 1261 | 246 | 583 | 135 | 26 | 59 | 270.52 |
| 6 | 华南师范大学学报(社会科学版) | 1800 | 163 | 100 | 35364 | 827 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 155.73 |
| 7 | 暨南大学学报 | 1000 | 80 | 100 | 3706 | 319 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 207.75 |
| 8 | 控制理论与应用 | 1200 | 248 | 100 | 19442 | 935 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 245.22 |
| 9 | 南方水产科学 | 900 | 95 | 100 | 4170 | 161 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 137.94 |
| 10 | 南方医科大学学报 | 1500 | 289 | 100 | 18840 | 3658 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 119.12 |
| 11 | 器官移植 | 1500 | 92 | 100 | 5327 | 1802 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 465.62 |
| 12 | 深圳大学学报(理工版) | 1600 | 97 | 100 | 5643 | 482 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 76.69 |
| 13 | 体育学刊 | 3000 | 147 | 100 | 41990 | 1849 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 450.23 |
| 14 | 中国病理生理杂志 | 4000 | 404 | 100 | 30127 | 6402 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 120.13 |
| 15 | 中国神经精神疾病杂志 | 1600 | 215 | 100 | 15578 | 1907 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 172.26 |
| 16 | 中山大学学报(社会科学版) | 3000 | 128 | 100 | 18787 | 477 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 499.37 |
| 17 | 中山大学学报(医学版) | 1400 | 145 | 100 | 6194 | 2659 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 430.23 |
1.3 数据处理方法
由于数据的形式并非完全符合参考文献[5]构建的移动传播评估模型,因此对相关数据作进一步处理。由于学术期刊移动传播力评价模型中的指标有绝对量指标和相对量指标,如果不考虑量纲,直接将统计数据用于评价,则评价结果通常偏重于数量级比较大的指标,不能对各指标进行公正分析。
利用公式 x'i=(xi−xmin)/(xmax−xmin)x'i=xi-xmin/xmax-xmin来计算上述各指标的标准化数据[6]。其中x'i为第i个指标经标准化后的数据,xi为第i个指标的统计数据,xmin为统计数据的最小值,xmax为统计数据的最大值。经过标准化处理,将各学术期刊传播力评价模型的数据归一化到0和1之间,结果如表2和图1所示。
表2 2018年广东省学术期刊移动传播指数归一化计算结果
| 序号 | 期刊名称 | m'11 | m'12 | m'21 | m'22 | m'23 | m'31 | m'32 | m'33 | m'34 | m'35 | m'41 | M |
| 1 | 电镀与涂饰 | 1.00 | 0.16 | 1.00 | 0.29 | 0.20 | 1.00 | 0.17 | 1.00 | 1.00 | 0.24 | 0.37 | 0.38 |
| 2 | 分析测试学报 | 0.51 | 0.18 | 1.00 | 0.54 | 0.31 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.38 | 0.25 |
| 3 | 国际医药卫生导报 | 0.57 | 1.00 | 1.00 | 0.00 | 0.59 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.25 |
| 4 | 华南农业大学学报 | 0.02 | 0.10 | 1.00 | 0.63 | 0.35 | 0.09 | 1.00 | 0.24 | 0.15 | 0.59 | 0.17 | 0.22 |
| 5 | 华南农业大学学报(社会科学版) | 0.02 | 0.00 | 1.00 | 0.37 | 0.18 | 0.12 | 0.44 | 0.42 | 0.11 | 1.00 | 0.46 | 0.24 |
| 6 | 华南师范大学学报(社会科学版) | 0.18 | 0.08 | 1.00 | 0.84 | 0.11 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.19 | 0.18 |
| 7 | 暨南大学学报 | 0.02 | 0.01 | 1.00 | 0.09 | 0.03 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.31 | 0.13 |
| 8 | 控制理论与应用 | 0.06 | 0.16 | 1.00 | 0.46 | 0.12 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.40 | 0.19 |
| 9 | 南方水产科学 | 0.00 | 0.02 | 1.00 | 0.10 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.14 | 0.09 |
| 10 | 南方医科大学学报 | 0.12 | 0.19 | 1.00 | 0.45 | 0.56 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.10 | 0.17 |
| 11 | 器官移植 | 0.12 | 0.02 | 1.00 | 0.13 | 0.26 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.92 | 0.27 |
| 12 | 深圳大学学报(理工版) | 0.14 | 0.02 | 1.00 | 0.13 | 0.05 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.09 |
| 13 | 体育学刊 | 0.41 | 0.07 | 1.00 | 1.00 | 0.27 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.88 | 0.35 |
| 14 | 中国病理生理杂志 | 0.61 | 0.30 | 1.00 | 0.72 | 1.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.10 | 0.28 |
| 15 | 中国神经精神疾病杂志 | 0.14 | 0.13 | 1.00 | 0.37 | 0.28 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.23 | 0.17 |
| 16 | 中山大学学报(社会科学版) | 0.41 | 0.05 | 1.00 | 0.45 | 0.05 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 1.00 | 0.33 |
| 17 | 中山大学学报(医学版) | 0.10 | 0.06 | 1.00 | 0.15 | 0.40 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.00 | 0.84 | 0.27 |
(a)期刊情况(M1);
(b)网站情况(M2);
(c)微博使用情况(M3);
(d)微信公众号使用情况(M4)
图1 学术期刊移动传播力评价模型归一化处理结果
进一步将表2所得的学术期刊移动传播指数数据分成社科期刊组和科技期刊组,代入SPSS软件进行统计学分析。
2 评价结果描述
2.1 学术期刊移动传播指数计算
对照参考文献[5]的学术期刊移动传播评估模型,将获得的数据资料整理后,代入以下期刊移动传播评价指数(M)公式
M=0.108m11+0.097m12+0.06m21+0.061m22+0.061m23+0.027m31+0.022m32+0.028m33+0.028m34+0.028m35+0.186m41+0.021m51+0.023m52+0.023m53+0.023m54+0.025m55+0.022m56+0.023m57+0.013m61+0.013m62+0.011m63+0.012m64+0.014m65+0.013m66+0.012m67+0.012m68+0.018m69+0.018m610M=0.108m11+0.097m12+0.06m21+0.061m22+0.061m23+0.027m31+0.022m32+0.028m33+0.028m34+0.028m35+0.186m41+0.021m51+0.023m52+0.023m53+0.023m54+0.025m55+0.022m56+0.023m57+0.013m61+0.013m62+0.011m63+0.012m64+0.014m65+0.013m66+0.012m67+0.012m68+0.018m69+0.018m610
可得出各学术期刊移动传播指数,如表2所示。
由于全部入选期刊均无“入驻数据库客户端”和“期刊自有App”,因此表1中无此两项数据。计算结果表明,《电镀与涂饰》《体育学刊》《中山大学学报(社会科学版)》《中国病理生理杂志》《器官移植》和《中山大学学报(医学版)》的移动传播指数(M)排在前六位。
2.2 学术期刊移动传播指数模型可靠性验证
参考文献[5]提出的模型是否可用、稳定、可靠,需要通过统计学验证,因此,先将表2中学术期刊移动传播指数(M)分成社科期刊组和科技期刊组(表3),将各组期刊移动传播指数录入SPSS软件,经检验数据服从正态分布;再进行方差齐性(Levene)检验,结果显示P=0.718,表明各组数据方差齐性;最后,进行两独立样本t检验,结果显示,t=-1.33,P>0.05,两组样本之间的移动传播指数的差异无统计学意义(表3)。
表3 社科期刊组和科技期刊组的移动传播指数比较
| 组别 | 移动传播指数 | t | P |
| 社科期刊 | 0.28±0.04 | -1.33 | 0.203 |
| 科技期刊 | 0.21±0.02 |
3 讨论
业内对学术期刊移动传播模型的研究不多,没有权威的范例可供本模型对比。本研究拟从学术期刊移动传播模型的指标入手,验证所设计模型的合理性和可靠性。从上述结果可以看出,移动传播指数排名靠前的期刊都属于业内的“活跃期刊”,排在前6位的期刊均为《中文核心期刊要目总览》来源期刊[7],在一定程度上说明此移动传播模型的有效性。
《电镀与涂饰》的移动传播指数在17种期刊中排名第一,从表2可以看出,其有4项得分为最优值。该期刊既开通了微信公众号,又开通了微博,非常注重期刊在移动传播领域的发展,体现出期刊在移动传播方面的前瞻性和预见性,也体现出该期刊的眼界和实力。本研究发现,《国际医药卫生导报》是载文量最高的期刊,其发行量排名也靠前,但是该期刊的移动传播指数未进入前六名,原因可能是该刊只加入了万方数据库,而未加入中国知网数据库,丧失了一部分移动传播力得分。这提示我们要注重期刊加入的数据库种类,尽可能不要签订“独家协议”,让更多数据库转载期刊论文,只有这样才能获得更广泛的传播。《华南农业大学学报(社会科学版)》与《电镀与涂饰》在移动传播方面的发展策略非常类似,且发展媒体形式相同。《华南农业大学学报(社会科学版)》的移动传播指数未排入前六名是因为该刊的微信传播指数不高,拉低了整体的分值。这提示我们要注重微信平台的建设,想办法提高微信公众号的关注度,让期刊的读者、作者多关注期刊。重视传播力发展的学术期刊,尽管传统优势不同,选取的移动传播途径不同,但是都非常重视微信传播平台的建设,重视期刊论文在各大数据库的显示度,也注重纸刊发行量和载文量。提升期刊的传播力可以提高期刊的论文点击率,把点击变成下载,把下载变成引用,最终提升期刊的影响力。
微信公众平台的信息传播具有高效性、实时性、精确性和开放性等特征,其已成为科技信息的重要传播工具,为学术期刊影响力的提升提供了可行的传播路径。越来越多的期刊意识到微信公众平台等新媒体的重要性,并纷纷开通新媒体账号,迅速占领新媒体阵地,以方便学术期刊实时、动态传播信息,提升传播效率,加快学术期刊数字化建设的进程。新媒体指数平台“清博指数”(http://www.gsdata.cn/)是目前国内最大的第三方新媒体数据搜索引擎、最大的“两微一端” (微博、微信、今日头条客户端) 新媒体大数据权威发布平台之一。根据“清博大数据”平台提供的计算公式,WCI是动态变化的,由于其作为学术期刊移动传播指数(M)的重要组成部分,因此学术期刊移动传播指数(M)也是动态变化的。
由于学科不同,各期刊移动传播指数的数据集合也不同。为验证学术期刊移动传播模型在不同学科范围的稳定性,本研究将学术期刊移动传播指数计算结果按学科分组后进行两独立样本t检验,结果发现两组数据差异无统计学意义,说明此模型稳定性较好。
4 结语
本研究验证了学术期刊移动传播模型的有效性,并计算了广东省17种学术期刊移动传播指数的得分情况,证明了此评价指标模型同时具有动态变化性和稳定性的特征,是可操作且科学合理的,能够明确学术期刊移动传播工作的指导方向和提升策略。同时,通过实例分析发现了此评价指标模型需要进一步提升的方面,如获得数据的能力和方法的提升。在下一步的研究中应把更多的时间和精力放在拓宽数据来源方面,使得结果更为可靠,从而找到增强期刊传播力的途径,最终提升其影响力。
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