【作 者】赵鑫莹：山东教育出版社数字出版技术中心；任晓敏：山东师范大学新闻与传媒学院
【摘 要】过去的十年，科技发展突飞猛进，行业变迁日新月异，产品推新层出不穷。其中，以深度学习为代表的人工智能技术为各行各业注入了新动能，掀起了一股AI热潮，让我们仿佛已经感受到第四次科技革命的到来。这也给编辑出版工作带来新的机遇和挑战。
【关键词】人工智能；编辑出版；机遇；挑战
一、过去的十年：科技发展与行业变迁
过去的这十年是不平凡的。回想十年前，智能手机刚刚开始普及，微博、微信也刚刚面世。如今微信每天用户量超过7.5亿，浏览量超过100亿。十年来新媒体的强势崛起，对传统媒体尤其是报纸的冲击是巨大的。十年内已有超过100家报纸停刊休刊，其中超过一半是发生在2018年以后。让人震惊的不仅仅是数量，更是趋势。在报纸以十计百计消亡的时候，新生的报纸却屈指可数。短短几年，我们就见证了一个行业的衰退。
而另一面，截至2019年，中国数字阅读用户超过4亿，网络文学作者超过1400万，原创作品数量超过1600万。阅文、掌阅、阿里文学等行业巨头，掌握了丰富的内容资源和用户资源，近年来，通过加大版权运营，加强内容精细化布局，积极拓展业务渠道，将IP衍生到图书、漫画、动画、游戏、影视等领域，利用内容生产、读者服务、宣发渠道、下游产业构建了开放式的闭环产业链[1]。新媒体已经走向舞台中心，纸媒正被逐渐边缘化，留给我们腾挪的时间和空间都不多了。有人还在争论“纸媒会不会消亡”，在这个瞬息万变、一日千里的时代，不进就是退，这个争论显然已经没有意义了。
历史上还没有过像最近这十年一样的剧变——移动互联网、移动阅读、电子商务、移动支付、社交媒体、共享经济、网络直播、虚拟现实、大数据、云计算、5G、物联网、区块链、人工智能……几乎每年都有一种新技术的爆发，这同样也引发了一个个的行业爆点——微信、微博、淘宝、支付宝、美团、大众点评、知乎、今日头条、共享单车、滴滴打车、斗鱼、抖音、喜马拉雅、bilibili……回首这十年，人类科技发展的步伐从没有这么快过。
回顾过去是为了更好地展望未来，站在新的起点上，我们不禁要问，下一个风口在哪里？我想说，大概率是人工智能。
二、下一个风口：人工智能开启新时代
人工智能最早可以追溯到1950年的“图灵测试”，后来经历了几次起伏。最近几年在大数据、云计算的助推下，尤其是深度学习取得了突破，直接催动了人工智能的再次爆发。先后击败围棋冠军李世石、柯洁的AlphaGo就是很好的示例。2017，在中国乌镇围棋峰会上，人工智能程序AlphaGo与排名世界第一的中国围棋职业九段棋手柯洁对战，以3∶0的总比分大获全胜。在此之前，它曾经以4∶1的总比分击败过同为围棋世界冠军的韩国职业九段棋手李世石，并在中国棋类网站上以“大师”为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。值得一提的是，AlphaGo的终极版本没有使用人类数据，只是自己跟自己互弈了40天就自学成才。赛后柯洁感慨：“对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了。”围棋被认为是“人类最后的智力竞技高地”，很显然，我们已经失守了。
微软的人工智能机器人小冰通过深度神经网络等技术模拟了519位现代诗人的创作过程，拥有了“看图写诗”能力，并出版了诗集《阳光失了玻璃窗》。这些诗看起来还缺少灵性，甚至还有点幼稚，那是因为小冰还处于弱人工智能阶段，还在学习进步中，未来成长潜力无限。笛卡尔说“我思故我在”，帕斯卡尔说“我们全部的尊严就在于思想”。从某种意义上讲，我们人类的尊严正在被人工智能“冒犯”。文学创作被誉为人类尊严与骄傲的最后一道防线[2]。那么在人工智能攻破这道防线之前，会不会先实现了文字的自动化编校呢？对于编辑来说，这是个深感危机的问题。
腾讯自主开发的Dreamwrite是一套人工智能写作辅助系统，它可以大量采集并分析某个领域的海量文章，并且根据读者需求来完成写作，每年可以完成大约30万篇作品。2018年8月20日，腾讯公司状告“网贷之家”未经授权许可，抄袭腾讯Dreamwriter撰写的一篇财经报道，以腾讯公司胜诉而告终。据悉，Dreamwriter是在大量采集并分析股市财经类文章的文字结构、不同类型股民读者需求的基础上，在股市结束的2分钟内完成写作并发表。法院认为，从这篇文章的外在表现形式与生成过程来分析，源于创作者个性化的选择与安排，并由Dreamwriter软件在技术上“生成”的创作过程满足著作权法对文字作品的保护条件，属于我国著作权法所保护的文字作品。此案为国内人工智能写作领域的第一案，引发众人关注。由此可见，人工智能所生产的作品的著作权问题已经从法理上得到认可，也将重新定义人文写作中作者的主体性和文本的生成机制。
在新闻编辑领域，全球主流媒体都在引入人工智能技术，新闻的内容产制和传播方式正面临前所未有的变革。《纽约时报》引入了名为“Editor”的AI编辑，来简化记者和编辑的工作流程；同时在读者评论区引入AI审核员，使审核和互动效率大大提升。路透社在新闻编辑中推广使用名为“LynxInsight”的人工智能工具，将编辑工作中机器所擅长的领域分摊给机器（例如数据挖掘、数据分析等），将编辑人员所擅长的工作内容交予人类（例如设置提问、赋予任务以权重，对上下文进行理解等）。《华盛顿邮报》正在使用机器人Heliograf运营数百个短片段的编写，它通过对海量数据的分析和整合，能够将信息与事先置入的报道模板进行对应，自动生成新闻稿，并推送至不同的平台。英国国家通讯社通过一个名为“RADAR”的项目，来为本地新闻生成自然语言。BBC新闻实验室的人工智能编辑“Juicer”能把包括新闻快讯、专题报道、视频新闻、社交媒体信息等在内的海量数据汇集在一起，并进行自由调用[3]。面对人工智能技术的广泛应用，传统新闻编辑的业务领域正在被不断侵蚀，新闻业的界限也日渐模糊。
这一轮人工智能的爆发的直接原因是深度学习，它是一种以人工神经网络为架构，对数据进行表征学习的算法。而深度学习只是实现机器学习的一种技术，而机器学习也只是实现人工智能的一种方法，未来人工智能的爆点还有很多。近年来，脑与认知神经科学的进展使人们获知了人脑的信息处理过程，也能够获取脑组织的部分活动数据。专家预计，到2030年，人们在神经感知和神经认知理解方面将会产生一系列研究成果，从而反哺、革新人工智能的原有算法基础和元器件基础，人类社会将会进入实质性类脑智能研究阶段。到2050年，人类将能够开发出一个多尺度、可整合、可验证的大脑模型理论，届时在情感分析、意识理解方面会出现一系列颠覆性的成果，类脑智能也将进入升级版，并将推动人脑的超生物进化，从而使神经科学和类脑智能学科融为一体，人工智能也因此将再次迎来一轮重大突破，届时，人类社会全面进入强人工智能时代[4]。面对新的挑战，我们该怎么做呢？
三、我们该怎么做：加快数字化转型
当前全球掀起人工智能研发浪潮，各国纷纷出台了相关战略计划，抢占产业技术制高点。美国已经将人工智能上升到国家战略的高度。谷歌在其2017年年度开发者大会上就已明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软的2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景[5]。2019年3月中国政府工作报告中提及了人工智能产业发展，并且首次提出拓展“智能+”，要深化大数据、人工智能研发应用。可以预见，数字资产正成为企业的核心资产，大数据会成为企业的新能源，人工智能将成为企业发展的新动能。
人工智能跟IT技术一样，是“通用目的技术”。人工智能技术应用到行业，需要以特定数据进行训练，对企业的数字化实力有一定要求，这就意味着企业没有捷径可走，只能加快数字化转型的步伐，先行企业将逐渐形成竞争优势。只有完成数字化转型的前期积累，人工智能全面来临的时候，我们才不会措手不及。
在新闻编辑领域，2019年12月，新华社利用人工智能技术对新闻生产进行全流程再造建成了首个智能化新闻编辑部，以提高新媒体产品创意创新能力和生产传播效率。采集上，利用“媒体大脑”摄像头新闻机器人和“鹰眼”智能监测系统，来实现超早期记录突发事件、发现新闻热点，并同步采集文字、图片、短视频等全媒体形态新闻素材；生产上，利用智能化工具和平台，对新闻素材进行自动分类和标引，智能化生产文字、图片、短视频、地图新闻、数据新闻、VR、AR等30多种媒体产品；推送上，基于用户画像技术，实现对象化精准推送；反馈上，依托智能版权评价系统和区块链技术，精准评估传播效果。人工智能可以帮助新闻编辑核查事实，处理数据，挖掘关联信息，从而简化媒体工作流程，提高生产效率，能为新闻编辑节省大量时间和精力，从而更多地专注于创意创新[6]。
编辑应该成为“数据家”，利用人工智能敏锐的信息洞察能力，紧跟社会热点的发展，在对用户进行细分、对新闻素材进行归类的基础上，做出有热度、有吸引力的选题，通过人工智能建立独特的编辑风格。编辑要有对信息的恰当取舍的能力，面对海量信息，并不是所有的数据都有意义，要深入探索、判断各类凌乱数据之间的内在联系，并挑选有价值的多种信息。编辑要从传统媒体的平面化、静态化中脱离出来，利用人工智能的数据收集、算法分析等技术，分析用户的信息需求和兴趣爱好，根据不同群体的特性，进行分众化的知识传播，实施信息的精准投放，让用户有沉浸式的体验。编辑要加强内容素材之间关联性的挖掘，从而增加信息含量，加深内容深度，使信息内涵呈辐射状延伸，从而有效提高内容价值[7]。
在教育领域，2019年5月，习近平总书记在给“国际人工智能与教育”大会的贺信中指出，中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，充分发挥人工智能优势，促进教育变革创新。教育部长陈宝生提出，走进智能时代，中国高度关注人工智能对教育带来的巨大影响，密切关注人工智能对教育带来的问题和挑战，要把人工智能知识普及作为前提和基础，提升全民人工智能素养。要建立起教育与人工智能产业的对接对话机制，深入开展智能教育应用战略研究，探索智能教育的发展战略、标准规范以及推进路径。
根据美国教育部门的报告，预计到2021年，美国教育中的人工智能的应用将增长47.5%。届时，教学的实践形式会发生很大变化。我们可以畅想一下，在课堂上，老师面对40—50个学生，每个学生都有一个虚拟人工智能导师，老师只需要设定这节课的学习目标，智能导师能根据收集到的历史学习数据分析学生的学习风格和偏好，通过读取学生的表情、心率、脑电波等生理数据，结合学习测试中的即时反馈，自动调整教学的内容和节奏，来帮助学生完成这节课的学习。老师也有更多的时间投入到更具价值的教学辅助环节中。这个设想一旦实现，我们的教材教辅会以一种什么样的形式存在呢？
数字化项目投入大、周期长，还要找准方向。这既要求经营决策者保持战略定力，要下定决心、保持信心，又要求对行业形势的清晰认识和对业务产品的精准把握。静水流深，人工智能一旦全面来临，变化将是颠覆性的。我们不能做被数码技术淘汰的胶卷制造商，也不能做被自动化机器取代的流水线工人。企业要有护城河，个人要有金刚钻。变化不可怕，可怕的是变化来临的时候没有准备。我们要勤学、乐学、善学，要有目标，有决心，要能坚持，向前看，加快知识更新、建立核心知识体系，培养核心竞争力和创造力。
我们刚刚经历了“互联网+”的洗礼，“人工智能”又要呼啸而来。拥抱科技，直面未来，才能成为时代的弄潮儿；不思进取，故步自封，只会被时代抛弃。时不我待，未来可期。
参考文献
[1]易观.易观:2018中国移动阅读市场白皮书[R/OL].(2018-11-03).http://www.199it.com/archives/791334.html.
[2]陆成宽.神经科学会成为人工智能“超进化”的关键吗[EB/OL].(2019-03-18).http://www.xinhuanet.com/2019-03/18/c_1124245488.htm.
[3]王沛楠.人工智能与全球新闻编辑室的转型[J].中国编辑,2018(7):9-13.
[4]脑极体.AI时代人文写作的机遇与挑战:“诗人”微软小冰启示录[EB/OL].(2018-01-12).http://www.woshipm.com/ai/905799.html.
[5]谭铁牛.人工智能技术拐点来临未来将如何发展[EB/OL].(2019-02-23).http://www.xinhuanet.com/politics/2019-02/23/c_1124153626.htm.
[6]宋玉萌.新华社智能化编辑部建成运行实现人工智能再造新闻生产全流程[EB/OL].(2019-12-12).http://www.xinhuanet.com/politics/2019-12/12/c_1125340864.htm.
[7]常福刚.智媒环境下新闻编辑应具备的四种思维[J].记者摇篮,2019(12).
