【摘 要】在大数据时代，中国的出版业供需链面临着重构的困难和任务。在大数据时代背景下，中国出版产业链的重构研究主要在三个方面，分别是出版价值链、出版供需链和出版空间链。这三个方面分别说明了出版业的价值关系、供需关系、出版空间关系，也可以说是所有产业都存在的三种关系。本文从这三方面探讨了大数据时代我国出版产业链的重构。
【关键词】大数据；出版产业链；出版产业链重构
一、问题背景
被称为大数据权威代表的维克托·迈尔在2013年出版了《大数据时代：生活、工作和思维的大变革》一书，从此后大数据就在全世界范围迅速走红，因此，2013年也被称为大数据元年。出版业在大数据浪潮的今天面临着较为剧烈的冲击。比如在2014年，京东出版的《大卫·贝克汉姆》一书，这是由电商巨头之一的京东来策划、新世界出版社出版的图书，这件事的重点在于，京东出版是基于对1700万用户的大数据分析而进行策划、出版的系列图书。在大数据时代，出版业也必然面临着转型升级的当下，管理、生产、运营、商业等模式都将会改变，因此，出版产业链也必将会重构。
二、核心概念
（一）大数据
关于大数据的概念，并没有一个规定的概念，一般都有不同的表述。比如麦肯锡公司给出的定义，大数据是指大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。根据我国的赵国栋给出的定义，大数据是指在多样性或者大量的数据中，迅速获取信息的能力。从这两个定义来看，一个侧重大数据的“大”，一个侧重大数据的“能力”。大数据应用价值，就在于预测，如维克托·迈尔所言“大数据的核心就是预测”。大数据的应用，就是大数据的预测功能，主要来自于数据挖掘。数据挖掘又基于云计算、人工智能、移动互联等技术的更新进步。因此，大数据的应用，会帮助企业提高预测能力，提高观察力，在商业、经济、乃至于政府决策中，都有着重要的价值。
表1 大数据在企业营销中的作用
| 营销方式 | 新的企业智能 | 新的数据和分析 |
| 社交媒体营销 | 数据可以揭示深刻的社会关系,网络交易隐藏的相互作用,社会关系,行为分析,病毒营销分析,众包分析 |
新数据类型:社交网络数据,在线交易,利息按交易 大数据分析,nPath for pattern Matching,Grapha nalysis |
| 字化营销 | 数对用户行为､意图等搜索,网络媒体属性分析,广告媒体分析,创造用户交互行为地图,提高数字媒体营销回报率 |
新数据类型:点和流,社交网络数据,广告,日志 大数据分析,nPath for pattern Matching |
（二）出版产业
关于出版产业的概念，有广义和狭义之分，广义的出版产业指的是新闻出版业，这里包括图书、音像、电子、报纸、期刊杂志、网络等的出版发行以及相关的印刷复制、物流、广告、发行等。而狭义的出版业仅仅指的是图书、音像、数字和网络出版，不包括报纸、杂志、期刊等的出版。本文探讨的出版业仅仅只的是狭义的出版业的概念，从这个出发，出版社和报社、期刊杂志社的交集非常少，所以并不研究报纸、期刊杂志等的出版产业链情况。
（三）出版产业链
出版产业链这个概念，是从工商管理中的产业链引申过来的，所以先对产业链有个了解。从管理学和经济学的角度来看，产业链本身就很复杂，需要相关的内容很多，产业链指的是在价值链基础上，不同企业的产业构成的空间组织形式。产业链这里是指相互独立的企业之间的一个连接系统，也就是在不同产业中的共计和需求的关系。本文中出版产业链的概念，则比较倾向于方卿教授给出的定义，所谓的出版产业链，是指在出版价值链的基础上具有持续追加价值关系的出版关联的企业之间促成的产业联盟。也就是说，在出版业中，出版的生产、发行等活动不断在资本、劳动等形成价值链的基础上的追加，这种形成价值链是各个出版相关产业的组合。
三、大数据出版产业链技术基础
（一）智能出版的泛互联
所谓的泛互联，主要就是包括互联网、移动互联网、物联网等网络互联形态。随着科学技术的发展和进步，移动互联技术已经发展成熟，现在大数据技术、人工智能等技术的发展已经成为出版业智能化的一个有力的技术支持，为出版业智能化提供了一个有力的技术平台。出版业发展到现在，基本具备了移动互联出版的形态。如何做好智能出版，那就是要出版和物联网关联起来，将出版物和读者用户更接近的物联网空间推进。在出版业发展的情况来看，出版产业的出路就是出版智能化，或者成为智能出版。
（二）智能出版的协同生产
所谓出版业的协同生产，主要指的是能够动员所有创作者，也就是不再只有原来少数的编者和作者从事出版的情况，而是能够发动大众也参与到创作中来。随着自媒体的发展，加上“微时代”的呼声逐渐成为潮流，人人都是创作者的声音也越来越多。博客、朋友圈、短视频等，都是这些业余作者发挥其兴趣、爱好或特长的场所，而且也能够拥有的粉丝，自己的读者群。基于“协同生产”的智能出版，除了在科技的普及和设备的廉价，还有就是社交平台的扩大。现在的社交已经不再是初期以交友为主，而是向着多方向、多业务发展，通过社交平台的非结构化的数据，可以有意识地对其进行分析和处理，从而知道消费者的阅读喜好和行为习惯，借以进行电子阅读的推广。
（三）智能出版的精准营销
说到大数据的应用，最为成熟的要数商业领域，因为企业会根据大数据的应用来确定营销模式，增加企业利润。利用大数据营销，主要是体现大数据的三个能力：量化、关联和实验。这里的量化能力，可以说是大数据的核心能力。大数据的庞大正是体现在量化上，价格、销售额、购买量等，就连消费者心理和购物行为习惯都可以通过大数据来进行预测。关联能力可以说是大数据的独一无二的魅力，一切都可以通过数据互联进行关联。通过大数据，将事物进行关联起来，并且对操作性进行预测，分析其战略。比如，可以根据用户的忠诚度将用户进行分类，然后依据不同的分类级别予以积分奖励或者折扣优惠，这样既能增加顾客黏连度，还能增加销售额。大数据的精准营销，主要是通过数据挖掘来理解用户关系，进而对市场进行细分，如微博、微信、QQ、论坛、短视频等媒体平台，通过这些微角度入手，将用户进行细分，在根据这些平台进行微营销。出版业要想摆脱市场困境，就需要通过大数据的智能出版营销。
四、大数据时代我国出版产业链重构内容
（一）出版价值链重构
在大数据时代，出版业价值链的重构，就是要对出版产业价值链本身进行再造。这里也有两个方面，一个是出版企业内部价值链，另一个是出版企业外部价值链。这里的内部价值链，可以理解为一个出版机构，在编辑部、出版部、发行部、市场部等部门构成内部的价值链。内部价值链一方面在消耗出版机构的资源，另一方面却又在给出版机构创造价值。外部价值链可以理解为，从供应商、协作商、销售商再到读者的一个所有参与者的价值链。这里供应商可以理解为作者，协作商可以包括印刷厂，也可以包括造纸厂。传统的出版业内部价值链是将投入转化为产品，再将产品装换成价值的思维。在大数据时代，出版产业价值链应该打破传统价值链的线性思维，建立起立体思维，也就是要从关注出版机构自身如何盈利转向到关注出版业整体如何协同获利。从立体思维来看，出版产业价值链是一个开放的思维，并不是闭合的，整个参与者不仅有作者、供应商，还包括厂商、广告商；不仅包括中间商、销售商，还包括直接用户，潜在用户；不仅包括合作伙伴，还包括竞争对手；不仅包括中介，还包括政府管理部门。这些出版价值链的参与都应该被包含在一个立体的、多维度的利益共同体之中。
（二）出版供需链的重构
在大数据的时代，出版业供需链也要重构，即如何将大数据应用到出版的供求关系链中去。首先，要将大数据的资源的信息流应用到出版供需链中。这里就需要将数据资源进行再利用，也就说，在大数据中，这些海量的数据基本上处于存储状态，很少能够应用到实际中去，处于“沉睡”状态，无法提供有效的价值。因此，要将这些数据进行分析，从多角度、多平台进行分析，通过大数据挖掘技术，已经将数据之间的关系进行了联系，这种联系可以从以往的交易数据中分析出潜在的可能行为。其次，要从数据体量到数据质量。大数据时代，数据量呈现几何指数的方式进行增长，可见数据量的庞大。但是这些庞大的数据量，具有随机性和偶然性，如果数据不能够做到可用的价值，那么再多就成为了一种累赘。因此，必须提高数据质量，提高数据的可用性。
有了大数据的质量，对出版供需链的再造就容易了。我们可以通过多平台进行流程再造。大数据时代，出版业应该具有综合性、开放性和多功能性。比如我们可以通过手机进行阅读，也可以通过电脑、平板等设备进行阅读。出版平台多了，出版就可以进行传统出版的供需链，也可以进行网络出版的供需链，还可以有平板出版供需链，等等。我们也可以通过基于用户的个性化进行定制的流程来进行供需链再造。传统的出版业在出版供需链上具有专业化、标准化和规模化，但是这些出版物并不能够满足读者个性化的需求。而大数据时代，完全可以根据对读者的大数据分析，进行个人定制服务，比如我们可以根据读者的用户群体数量，来决定出版某个出版物的数量；还可以进行预测，如果缺货则可以根据供求关系进行补货。因为网络出版相对于传统出版而言，成本要低很多，所以，虽然个性化定制的需求少，但是却能够做到精准。
（三）出版空间链的重构
这里的出版空间链，我们从传统出版业来看，就是地域空间的结构。而在网络多媒体时代，出版空间就延伸到了网络虚拟空间。出版产业的空间，不仅有了生产空间、传播空间，还有了网络媒体空间。最简单的理解就是纸质版、网络版、终端版的空间构造。传统的出版空间就是纸质版的生产体系，这种生产体系比较简单，呈现显性特征。大数据时代，出版空间呈现三维媒介空间，包括传统纸质出版，也包括现在的网络虚拟出版和终端出版。现在的出版空间已经不再是以内容为主的时代，而是需要给用户提供所需为主的时代，所以，这里出版空间链就需要相应的改变，从一维线性转到三维立体关系。现实的社会关系可以说是一切关系的基础和前提，也是基本表现形式，网络和终端设备产生的出版关系，本质上也都是社会关系。不过三维媒介空间的关系，改变了出版机构和读者用户之间的关系，可以增强和用户的互动性，实现在不同媒体空间上的互动和信息交流。
五、结语
在出版产业，大数据的运用可以说是方兴未艾。在这个过程中，很多的问题还需充分探讨，而大数据时代中国出版业的发展还是存在着坎坷的路程，中国出版产业链的构建还需要更多时间来构建。
参考文献：
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