【摘 要】为深入探究影响因子与篇均文后参考文献数量之间的关系，通过一定规则，从112个学科中筛选出7个学科，并从每个学科中筛选出1种期刊（共7种）为研究对象，依据中国知网（CNKI）引文数据库，统计每种期刊的篇均文后参考文献量，与《2018年版中国科技期刊引证报告（核心版）自然科学卷》提供的（平均）核心影响因子进行对比分析，发现二者基本呈现正相关关系。表明：适当增加文后参考文献的数量，可以提高学科的影响因子，从而间接提高期刊的影响因子;但在实际或个人的学术评价时，应尊重学科间存在的差异，分学科进行统计，以体现客观性与公正性。该成果可为剖析影响因子的影响因素提供参考，进一步完善影响因子的理论体系，也为办刊人提高影响因子指明了一条有效途径。
0 引言
影响因子是评价学术期刊学术质量较为重要的定量指标，因此，提高期刊的影响因子一直是办刊人努力追求的目标之一。要想提高期刊的影响因子，必须了解影响因子的各种影响因素。
影响因子等于某刊前2年发表的论文在统计当年被引用的总次数除以该刊前2年发表论文的总数。从公式的内涵看，影响它的因素很多，如，前2年的发文量、前2年发表论文在统计当年被引用的总次数、基金论文比、统计源期刊，等等。许多学者也对此展开了研究，例如：文献[1]对基金论文比与影响因子的关系展开过研究，认为前2年的基金论文比与影响因子存在一定的关系；文献[2]在回避过度自引的基础上，研究了“基金论文比”与“影响因子”之间的关系，给出了新的影响因子计算公式，认为提高基金论文比对提高期刊的影响力有一定的帮助；文献[3]研究了学术期刊来源指标与影响力之间的关系，发现它们之间的关联度不大，各种来源指标（基金论文比、平均引文数、平均作者数、地区分布数、引用半衰期）对期刊学术质量的评价值不高；文献[4]针对传统影响因子计算中存在论文被引峰值悖论现象及某些弊端，提出了2年时间影响因子与5年时间影响因子的概念，它们具有时效性高、计算权重更合理等特点，能够对学术期刊进行更加合理、准确的评价；文献[5]研究了期刊影响因子与论文学术质量之间的关系，认为影响因子与期刊整体的学术质量有直接的关系；文献[6]分析了期刊影响因子的主要影响因素，包括出版周期、出版时滞、学科差异、参考文献、论文类型、语种等，并给出了一些提高影响因子的具体途径。正因为期刊界对影响因子的影响因素有深入的了解，故被一些急于求成的办刊人“巧妙地利用”了，他们会根据影响因子计算方法中存在的漏洞，人为地操纵、拉升影响因子，造成了诸多负面影响[7].因此，文献[8]提出了如何消除过度自引、同盟引用、引用奖励等人为操纵影响因子的办法。
笔者认为，作为办刊人，我们应该自觉抵制这些人为操纵的行为，在尊重客观规律的基础上，通过正确的方式挖掘影响因子的内在联系，以健康的措施提高影响因子，为期刊的可持续发展保驾护航。在多年的工作实践中，笔者发现，除了上述提到的影响因素之外，每种期刊论文的篇均文后参考文献量与该刊的影响因子存在一定的相关性，而且学科之间差异较大。通过统计，得到较为有意义的结果。现呈上管见，以飨同仁。
1 研究对象与方法
根据《2018年版中国科技期刊引证报告（核心版）自然科学卷》[9]的各个学科平均核心影响因子的数据，选出了较有代表性的7个学科类别，并在每个学科类别中各选出一种期刊作为研究对象。它们分别是：数学类的《运筹学学报》、信息科学与系统科学类的《控制理论与应用》、力学类的《应用数学和力学》、物理学类的《量子与电子学报》、环境科学技术及资源科学技术类的《农业资源与环境学报》、地理学类的《冰川冻土》、土壤学类的《土壤》.基于中国知网（CNKI）引文数据库，将“高级检索”中的“来源期刊”“发表时间”（2017-01-01—2017-12-31）作为搜索条件，“精确”搜索每种期刊的发表论文，并对其文后参考文献的数量进行统计，得到每种期刊文后参考文献数量的平均值，称其为“篇均文后参考文献量”。同时，根据《2018年版中国科技期刊引证报告（核心版）自然科学卷》提供的7个学科的平均核心影响因子和10种期刊的核心影响因子，对篇均文后参考文献量和平均核心影响因子进行关联性分析，找到它们之间的内在联系。
2 样本遴选的方法
《2018年版中国科技期刊引证报告（核心版）自然科学卷》[9]共收录112个学科类别中的2029种核心期刊，其中中文期刊1923种，英文期刊106种。如何在众多的期刊中合理、准确、公正、科学、客观地选择样本，对分析影响因子与篇均文后参考文献量之间的关系至关重要。因此，按以下方法遴选研究样本：
1）为了便于分析对比，在选择学科类别时，按照学科平均核心影响因子值不重复、并保持一定差值作为选择标准，共选出数学、物理学、力学、环境科学技术及资源科学技术、信息科学与系统科学、地理学、土壤学等7个学科，具体见表1.
表1 7种期刊的基本属性
| 期刊名称 | 学科类别 | 学科期刊数量/种 | 学科平均核心影响因子 |
| 《运筹学学报》 | 数学 | 26 | 0.239 |
| 《量子与电子学报》 | 物理学 | 38 | 0.511 |
| 《应用数学和力学》 | 力学 | 18 | 0.672 |
| 《控制理论与应用》 | 信息科学与系统科学 | 10 | 0.849 |
| 《农业资源与环境学报》 | 环境科学技术及资源科学技术 | 36 | 0.900 |
| 《冰川冻土》 | 地理学 | 24 | 1.234 |
| 《土壤》 | 土壤学 | 8 | 1.361 |
2）由表1发现，每个学科类别中有多种期刊，要对每种期刊都进行统计分析，工作量太大，也没有这个必要。因此，需要从中选出一个或几个作为研究样本。为此，笔者先从26种数学期刊中选出4种期刊进行统计，从中发现规律，并将其作为其他学科类别选择样本的依据。其中：《数理统计与管理》的核心影响因子为0.744，为该学科中影响因子的最高值；《运筹学学报》的核心影响因子为0.239，为该学科的平均核心影响因子；《数学年刊A》的核心影响因子为0.100，为中文期刊中最低的；最后一种为英文期刊。因此，这4种期刊具有一定的代表性，能够为其他学科期刊的选择提供依据。对这4种期刊的文后参考文献量进行统计，并求出它们的平均值，得到每种期刊的篇均文后参考文献量，结果见表2.根据表2数据，运用Excel进行统计得到4种数学类期刊的核心影响因子与篇均文后参考文献量的关系图，如图1所示。
图1 4种数学期刊核心影响因子与篇均文后参考文献量的关系图
表2 4种数学类期刊的平均核心影响因子
| 期刊名称 | 核心影响因子 | 篇均文后参考文献量/篇 |
| 《CHINESE ANNALS OF MATHEMATICS SERIES B》 | 0.056 | 23.12 |
| 《数学年刊 A》 | 0.100 | 19.10 |
| 《运筹学学报》 | 0.239 | 20.36 |
| 《数理统计与管理》 | 0.744 | 21.83 |
图1中，从左到右依次为《CHINESE ANNALS OF MATHEMATICS SERIESB》《数学年刊A》《运筹学学报》和《数理统计与管理》.从图1可以看出，3种中文期刊的核心影响因子与其篇均文后参考文献量基本呈正相关关系。但英文期刊却出现了不一样的情况，与其他期刊的相比，核心影响因子最小，但篇均文后参考文献量却最大，二者成负相关。这可能是由于英文期刊的学术影响力低、读者群体与中文期刊有所不同等原因造成的。文献[10]也指出，我国部分英文学术期刊的总体水平较高，但也有少数英文学术期刊由于英文语言没能得到很好的发挥，影响了它在国际上的影响力，学术水平甚至不及大部分中文期刊，其国内影响力水平也不高，办刊质量堪忧。鉴于英文学术期刊的学术影响力差异较大，又与国内期刊的办刊模式、作者群体及读者群体不一致等，把它与国内期刊放在一起作这样的评价不甚合适。因此，在此次调查中剔除英文学术期刊，只考虑中文期刊。
3种数学类的中文期刊篇均文后参考文献量的平均值为（21.83+20.36+19.10）/3=20.43，这个数值正好接近于《运筹学学报》（其核心影响因子等于该学科的平均核心影响因子）篇均文后参考文献量（20.36），因此，选择《运筹学学报》作为统计样本来计算是可行的。
由于很多学科中任一期刊的核心影响因子并不等于该学科的平均核心影响因子，因此，可以选择核心影响因子等于或接近于该学科平均核心影响因子的期刊作为研究对象，把它的篇均文后参考文献量作为该学科的篇均文后参考文献量进行统计分析。
按照上述规则，从较有代表性的7个学科中共选出7种期刊作为研究对象，具体如表3所示。
表3 7种期刊的核心影响因子与所在学科期刊平均核心影响因子的比较
| 期刊名称 | 核心影响因子 | 学科平均核心影响因子 |
| 《运筹学学报》 | 0.239 | 0.239 |
| 《量子与电子学报》 | 0.545 | 0.511 |
| 《应用数学和力学》 | 0.668 | 0.672 |
| 《农业资源与环境学报》 | 0.891 | 0.900 |
| 《控制理论与应用》 | 0.966 | 0.849 |
| 《冰川冻土》 | 1.201 | 1.234 |
| 《土壤》 | 1.361 | 1.361 |
3 结果与分析
用相同的方法对7种期刊的篇均文后参考文献量进行统计，作为相应学科的篇均文后参考文献量，统计结果如表4所示。
表4 7种期刊所属学科的平均核心影响因子与篇均文后参考文献量的对比
| 期刊名称 | 所属学科平均核心影响因子 | 篇均文后参考文献数/篇 |
| 《运筹学学报》 | 0.239 | 20.36 |
| 《量子与电子学报》 | 0.511 | 18.04 |
| 《应用数学和力学》 | 0.672 | 20.47 |
| 《控制理论与应用》 | 0.849 | 23.21 |
| 《农业资源与环境学报》 | 0.900 | 29.53 |
| 《冰川冻土》 | 1.234 | 31.38 |
| 《土壤》 | 1.361 | 33.12 |
通过Excel得到这7个学科的平均核心影响因子与篇均文后参考文献量的关系图，如图2所示。
图2 7个学科的平均核心影响因子与篇均文后参考文献量的关系图
图2中，从左到右依次为数学学科、物理学科、力学学科、环境科学技术及资源科学技术学、信息科学与系统科学学科、地理学科和土壤学科。
由图2可以看出，7个不同学科的平均核心影响因子与其篇均文后参考文献量总体呈正相关。
学科平均核心影响因子与期刊核心影响因子的关系密切、相互依存、互为表里，前者是后者的综合，后者为前者的基础。虽然，仅仅提高某一期刊的文后参考文献量并不一定就能提高该期刊的影响因子，但若增加该学科所有论文的文后参考文献量，则势必会提高该学科的平均核心影响因子，从而提高期刊的核心影响因子。因此，篇均文后参考文献量是影响因子的重要影响因素之一，二者也呈正相关关系。如果将期刊核心影响因子与篇均文后参考文献量进行关联性分析，从理论上同样能得到二者之间呈正相关的关系，具体可见图3
图3 7种期刊核心影响因子与篇均文后参考文献量的关系图
图3中，从左到右依次为《运筹学学报》《量子与电子学报》《应用数学和力学》《农业资源与环境学报》《控制理论与应用》《冰川冻土》和《土壤》。
但是，笔者也发现，图2与图3中分别有1处、2处的数据破坏了这种正相关的关系，出现了异常现象。这又是什么原因造成的呢？众所周知，决定影响因子的因素有很多，期刊的影响因子是这些因素共同作用的结果。而篇均文后参考文献量只是这众多因素中的一个，当其他因素的综合作用占绝对的主导地位时，就会出现这种异常现象。从图2还可以看出，这种异常现象是少量的。因此，可以断言，篇均文后参考文献量是影响因子的重要影响因素之一。
4 讨论与建议
4.1 增加文后参考文献量是提高影响因子的有效途径之一
一篇论文所引用的文献大多为同一学科的论文，在总发表论文数不变的情况下，引用的文献量大了，肯定会提高同一学科其他论文的被引总次数，从而提高这些论文的影响因子。如果同一学科的论文都大量引用文献，那么该学科及相关期刊的影响因子就会得到大幅度的提高。因此，建议作者多引用文献。
4.2 分学科评价是保证学术评价客观公正的前提
从以上分析发现，影响因子在学科间存在差异，文献[6]也指出了这种现象，许多学科，如生物学、医学和环境科学等，每篇论文引用的文献数量较多，它们的影响因子也较大。据万方数据股份有限公司建设的“中文知识链接门户”试用版近年公布的“高被引频次论文”的相关数据可知，前10篇中有9篇论文是医学类的[6].文献[6]还指出，数学、植物学等方面的期刊，由于相互间的引用较少，短期内引用的频次不高，篇均文后参考文献量不多，使得这些学科期刊的影响因子也不高。这与我们的研究结果完全吻合。
学科间在知识属性、研究范式、学科文化和成果形式等方面存在明显差异[11]，而目前在高校及科研机构的科研业绩评价时，往往会忽视这些差异。这种做法，既对被评价的单位或个人不够客观公正，又会阻碍学术的健康发展。因此，在学术评价时，应充分尊重学科间的差异，分学科进行操作，切实保障学术研究的健康发展。
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