【作 者】张宁：《中华创伤骨科杂志》编辑部
【摘 要】随着大数据时代的到来，科技期刊面临着严峻的考验，对传统科技期刊面临的自身问题进行深刻剖析，有助于对症下药，跟上大数据发展的步伐。大数据时代下科技期刊编辑流程的优化成为发展的重点，如利用大数据的处理进而杜绝学术不端、优化选题组稿内容、对编辑流程进行时间管控、建立新型作者数据库等。而这些发展也对期刊编辑的编辑素养提出了新的要求。
【关键词】大数据；科技期刊；编辑流程；编辑素养能力
一直以来，在IT行业和营销行业等领域对“大数据”的概念及其价值给予更多的关注，但随着“大数据”的发展及广泛应用，传媒业将是受到大数据时代冲击较大的行业。在大数据背景下，由于读者对学术信息获取的途径发生了根本性的变化，直接影响着科技期刊的学术传播创新模式、知识交流及处理机制的改变，也迫使科技期刊面临新的挑战和机遇，对编辑角色和功能带来极大转变，大数据将推动科技期刊的不断创新[1-2]。因此，探索大数据对科技期刊编辑出版的影响势在必行，将大数据结合应用于科技期刊的编辑出版流程，打破传统科技期刊的编辑流程局限，实现科技期刊的完美转型。
一、大数据背景下传统科技期刊的“短板”
科技期刊具有记载、传播并普及学术研究成果的功能和属性，这对科技期刊提出较普通期刊更为严格的要求，如内容创新性、专业性、严谨性，编排的规范性，出版的权威性等。而传统的科技期刊一直将自己封闭在“投稿—编辑—出版—发行”的封闭系统中进行惯性操作和运行。然而，在网络如此发达的今天，尤其是在大数据背景下，科技期刊的传统模式必然面临以下“短板”。
（一）办刊体制落后
目前，许多科技期刊在办刊体制和机制上仍然较为落后，粗放型的“小作坊”式经营暴露了“小、散、弱”的缺点，很难适应对信息集约化的发展要求[3-4]。这些问题单靠某个期刊单位的单兵作战很难满足大数据发展的需要，必须通过高效整合有效资源完成。以《中华创伤骨科杂志》为例，其创刊于1999年，最初的主管单位为第一军医大学，主办单位是南方医院，2003年已被中国科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库、俄罗斯《文摘杂志》（AJ）源期刊等期刊所收录。尽管该刊取得了一些成绩，也被业界的专家和同行所认可，但该刊的格局有些局限。在大数据的概念提出和理念贯彻的冲击下，《中华创伤骨科杂志》于2005年加入了中华医学会系列杂志的队伍，杂志的格局发生了变化，改变了“小作坊”式的粗放型经营，迎合了“大数据”时代对信息集约化的要求。目前，《中华创伤骨科杂志》也作为中华医学会杂志社有限责任公司从100多个系列杂志中筛选的30个优秀期刊代表，整体申请进入Medline数据库。
（二）传播途径有限
科技期刊主要的传播渠道是读者通过邮局订阅，这一模式在信息化发达的今天受到了严峻的挑战，几乎所有的科技期刊均面临纸质版发行量的逐年下降。在信息时代，读者已经很少通过阅读纸质版期刊来获取自己所需要的信息，通常都是通过互联网、数据库进行搜索和筛选。因此，在大数据时代，科技期刊如果仍未能及时跟上数字化和集约化的进程，就有被时代淘汰的风险。以《中华创伤骨科杂志》为例，传统的发行模式仅仅是通过邮局订阅，2008年编辑部设立了10个协作科室，协作科室通过集约化的方式订购杂志，读者可以6折的方式批量购买。《中华创伤骨科杂志》的主办单位中华医学会自2015年底开始，通过对信息集约化的方式，新开辟了一条订阅方式；另外中华医学会将其主办的127种医学科技期刊整体打包，和万方数据库进行独家战略合作，实现了大规模医学论文的网络数据搜索和下载。依托于中华医学会杂志发行部微信公众号“箐医荟”，实现了中华医学会系列杂志的整体订购，称为线上邮局发行，既方便了读者，又增加了发行量。
二、大数据时代下科技期刊编辑流程的优化
大数据时代下对科技期刊最基本、最明显的影响体现于助推革新编辑流程。将来在大数据下的科技期刊编辑工作模式是以多维度数据处理为基础，将网络数据库和人工智能结合为手段，收集读者、作者、编者、专家的相关信息，建立一个以学术交流为纽带的全国范围内的集作者、编辑、读者共享的学术研究“大数据”平台，使多刊编辑的数据互通共享、文字数据分析及数字化作业成为可能[5]。以《中华创伤骨科杂志》为例，其所应用的投稿、审稿网站是中华医学会统一的投稿审稿入口，http://www.cma.org.cn/ywzx/index.html，此网址的服务器中包含了所有的中华牌期刊的投稿、审稿入口，对于作者和审稿专家而言，仅仅注册一次就可以成为多个期刊的投稿和审稿，省去投审不同期刊需多次注册的烦琐程序。而对于编辑而言，此网站中的作者和审稿专家包含国内超过一半的本专业的医生，可以轻松获取他们的相关信息，以进一步推动编辑流程的优化。
（一）选题组稿的优化
科技期刊的运行与大数据的结合意味着大数据渗透于科技期刊的策划、审稿、编辑的各个步骤中，通过分析大数据都可获取各种有益、有效的信息资源，并迅速转变为选题资源，从而更为快捷和优质的服务于作者、读者、审者。以《中华创伤骨科杂志》为例，编辑通过万方数据库或中国知网数据库浏览和检索相关领域中每篇文章的载文量、影响因子获得热点文章，结合编辑部所在的南方医科大学南方医院创伤骨科收治患者资料，进行流行病学数据分析，实现对热点、难点及创新点选题的析出和优化。也可以从权威性的数据库发布的具有影响力文章中（比如中国科技论文与引文数据库每年均会发布中国百篇最具影响国际学术论文）寻找行业领域热点。当然，这个过程对编辑的能力，尤其是能否从海量信息中析出创新点并加速传播的能力提出了更高的要求。
（二）对编辑流程的管控
时间管控主要应用于对论文的审稿周期和出版周期，以达到这两个周期的可控化目标。以《中华创伤骨科杂志》编辑部为例，依据编辑部自身条件及所在学科的特性，自主决定稿件审定、编辑的周期。对权威专家的约稿、创新性稿件开辟“快速通道”，对存在争议性观点的稿件需要经过多方审定或召开定稿会定稿，这些稿件均设置各自的时间节点，以提升编辑的质量和效率。在大数据的审稿平台上，编辑可以看到审稿专家在线审稿的情况，如在审稿数、进度、以往的审稿周期、审稿质量、习惯等。根据这些大数据，编辑部可以适当对审稿专家进行调整，吸纳优秀的专家，对于经常拖稿的专家减少送审量或移出专家库。对编委及审稿专家而言，在审稿平台上可清晰显示需审稿稿件的数量、时间节点等，也可利用各种移动通信工具（智能手机、iPad）完成审稿，从而缩短审稿时间；对作者而言，可关注期刊的公众号或审稿系统，随时随地获知稿件处理结果，及时获悉论文发表后被引用及被关注的情况。
（三）作者数据库的建立及应用
编辑通过已获知的作者大数据库，对他们的层级分布属性进行有效、科学的评估。大数据平台具有强大的搜索和智能分类能力，当输入一位作者的姓名与单位时，作者以往发表的文章内容会列表进行显示，包括文章数量、投稿时间及频次、发表期刊等级、被引次数、基金项目支持、未被录用的文章、有无学术不端正，等等。编辑部利用这些相关信息，可以详细掌握作者进行学术研究的能力、水平及动态，加以梳理即可将作者分为权威、高端、普通等类型，便于他们的来稿给予个性化处理。每年年底，编辑部利用大数据信息，根据万方数据库上的刊载论文的下载量进行优秀论文的评选和奖励，将这些优秀作者及时纳入杂志数据库中。
三、大数据时代对科技期刊编辑的要求
科技期刊编辑为了在大数据时代更具有竞争力，需要从以下几个方面提高自身的素质。
（一）数据分析和应用能力
大数据时代，科技期刊如何应对数据技术发展所带来的冲击成为下一步发展的重中之重。数据的分析和应用成为各个行业的行动依据，因此，编辑对数据分析和利用的能力显得尤为重要，要有提高利用大数据服务于工作的意识。在选题策划时，编辑应首先利用数据平台对相关选题的读者关注度（如某些文章的被引次数）、刊发文章的学术水平（作者单位层次和刊登期刊的级别）等数据，来深度剖析数据背后隐藏的学术发展趋势，确定选题策划[6]。因此，不仅要求编辑对本学科专业知识过硬，还要具备数据分析和利用的能力。
随着智能手机、平板电脑等移动终端的普及，读者需求更为个性化和多样化，阅读时间也更为碎片化。为了吸引读者和作者，许多期刊编辑部开设了公众号，定期进行内容的推送。编辑可以利用期刊编辑部的相关信息平台（如微信公众号、读者作者微信群）展开调查研究，对读者的阅读需求、兴趣点等进行调查，根据调查数据，为读者提供更有吸引力的内容。这不但要求编辑具备敏锐的感知力，也离不开数据的挖掘与分析。
（二）创新选题策划能力
“差异性选题”在科技期刊的创新选题策划中占有非常重要的地方，在同行竞争激烈的今天，若要脱颖而出，就需要努力发掘别人未曾关注或涉足的领域，使选题具有创新性和实用性。在大数据时代，编辑除了通过多于相关领域专家交流、多参加学术会议、多参与实践获得选题，还要具备借助大数据库进行选题挖掘的能力，这需要编辑掌握一定的数据库应用技巧。以《中华创伤骨科杂志》为例，编辑利用万方医学网的期刊文献检索与分析，从中选取2010—2013年骨科类科技期刊的文章，分析其不同部位骨折的文章刊发情况。通过对数千条数据的分析，笔者发现“3D打印在骨科中的应用”和“肢体重建与外固定技术”的文章不管在数量上还是在学术水平上都有逐年上升的趋势。据此思路，2014—2016年，编辑部在《中华创伤骨科杂志》连续策划组织了3期“3D打印骨科技术”和3期“肢体重建与外固定技术”的重点号，获得了骨科领域相关专家的首肯。另外从2018年开始专门设立的“3D打印与骨科技术”专栏，而近年来“3D打印骨科技术”和“肢体重建与外固定技术”的研究进展也确实走在其他骨科学科发展的前列，也印证了笔者通过大数据进行分析的准确性和前瞻性。
（三）借助大数据库提高编审能力
编辑对稿件的审阅工作，包括对稿件的初步审定以确定是否送外审和辅助专家外审（专家根据文章内容给出专业意见）。编辑由于长时间“浸泡”于本学科领域的学术环境中，应对本学科的关注热点及发展动态和趋势具有较强的认知能力，实现“编辑学者化”[7]。
另外，对来稿是否存在学术不端的判断和评估，一直以来都是编辑流程中的重点和难点。编辑还需要抵制弄虚作假、剽窃、抄袭等不良现象。随着期刊投稿量的迅猛增长，编辑需借助大数据库完成重复率和相似度检查，以《中华创伤骨科杂志》为例，新收到的稿件主要是通过CNKI科研诚信管理系统研究中心开发的科技期刊学术不端文献检索系统和万方数据知识服务平台的论文相似性检测稿件的相似度，对于超过15%的稿件，再初审便终止审理给予退回。对于决定录用的稿件，编辑在编写修改意见时除了参考外审意见外，还可以借助平台提供的辅助审稿工具完成引文查找、文献审查等。
编辑要学会利用大数据库高效提供工作效率，使自己从学术不端筛查、文献检索等重复性工作中解脱出来，将时间利用于选题策划等创新性工作中，致力于期刊质量的持续提升。
四、结束语
大数据时代为科技期刊的发展带来了新的手段和希望，期刊编辑部要发现自身不足，加强编辑部的建设以及新型人才的培养，不断优化科技期刊的编辑流程，加强精品期刊的建设，才能在大数据的潮流下占领期刊发展的桥头堡。
参考文献
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[7]刘德生,俞敏.新媒体环境中科技期刊编辑人才培养的探索研究[J].编辑学报,2018,30(03):319-322.
