【作 者】解雪：吉林省司法厅法制宣传信息中心《吉林司法》编辑部
【摘 要】中国新闻出版研究院副院长张立团队编写的《坚守与变革？遭遇大数据时代的传统出版业》一书，由社会科学文献出版社于2018年出版。该书通过统计与测算传统出版业与新兴产业的数据并分析两者的数据特征，简要介绍大数据对传统出版业的冲击与国家促进传统出版业发展采取的措施，重点通过案例展示出版业及相关新兴产业在大数据时代的应对尝试，进而提出大数据时代出版业的发展思考与建议。简要介绍该书的主要内容，同时进行评析与提出阅读建议。
【关键词】大数据；传统出版业；转型升级；融合发展；数字化
大数据（Big Data）是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，是云计算的灵魂和升级方向[1]，具有容量大、类型多、存取速度快、应用价值高等特征。国务院于2015年9月印发《促进大数据发展行动纲要》，明确部署与推动大数据在各行业中的应用。对大数据的挖掘和使用，己成为各行业实现转型升级的重要手段，是推动经济转型发展的新动力，更是我国抢占未来发展制高点、参与国际竞争的重要途径。
在大数据时代，出版企业作为文化发展的主力军，可以通过对数据的挖掘与分析，大规模、低成本、全方位地分析海量用户，并借助数据进一步对用户进行立体式画像，从而对用户的兴趣爱好、媒介使用习惯、内容消费行为等进行精准判断，有针对性地为用户量身生产和推荐精准内容，有效解决大众传播与个性化需求之间的高效匹配问题。[2]同时，编辑可以利用大数据技术处理来稿，对海量来稿进行科学评估与分类，确认其科学性与时效性，检测学术不端行为。[3]遭遇大数据时代的传统出版业机遇与挑战并存，如何紧跟时代发展充分利用大数据，顺利完成转型升级与融合发展，既是出版业完成“十三五”规划的重要内容，也是出版界学者研究的新视点。
由于历史原因和现实条件限制，我国传统出版业在大数据应用方面，还普遍存在意识不到位[4-6]、技术不够[7]、资金不足[8]、人才缺乏[9-11]等问题。鉴于此，中国新闻岀版研究院副院长张立团队撰写了《坚守与变革？遭遇大数据时代的传统岀版业》一书，探索并回答“坚守还是变革？”这一困扰诸多传统出版企业的难题。该书由社会科学文献出版社于2018年出版，系中国新闻出版研究院/出版融合发展重点实验室“智库”系列之一。全书共有七章，作者由现象看本质，从量化统计到理性分析，全面解读大数据时代的宏观调控、业态布局及企业举措，为传统岀版业转型升级与融合发展提供了重要参考。
一、统计测算大量数据：摸清家底，行业首创
为理清我国传统出版业的数据规模，该书根据原国家新闻出版广电总局每年发布的《中国新闻出版统计资料汇编》中的统计数据，分别以中国新闻出版研究院所属中国书籍出版社出版的图书、《出版发行研究》杂志社出版的期刊，以及《中国知识产权报》为例，制定了每面大约排字量的计算标准，并将图片、公式等换算为同等面积的文字进行计算，对出版业2016年度内容数据量与最近十年全国岀版业累计岀版书刊报内容数据量进行详细调查与统计，指出目前我国传统出版业的数据大多应用在宏观方面，为出版业整体发展提供了借鉴与指导，但还远谈不上数据驱动。这种通过大量运算得到的大规模数据，能够帮助岀版界梳理与摸清家底，在我国出版业界尚属首次，具有很高的学术参考价值。
同时，该书又创造性地归纳并比较传统岀版业与互联网等新兴产业的数据特征，剖析产生差别的原因，有助于传统岀版企业客观分析自身优势与短板。作者指出，传统出版业尚不具备“大数据”的全部特点。因此，传统出版企业更应充分利用大数据技术加快转型升级与融合发展，并根据自身业务特点、资源状况等，因势而为，选择适合自身发展之路。传统岀版企业要结合实际，解决发展中的不平衡、不充分的突出问题；要让科技第一生产力直接转化为出版的双效益，并树立信息技术共享共建理念；要转变出版观念，坚持以改革创新为指引，贯彻新发展理念，加强与产业链上下游企业、互联网公司等合作，推动融合发展。[12]
二、分析大数据运用技术：问题导向，案例丰富
大数据应用的核心就是对基础信息进行提取、整理与分析。[13]数据的获取与分析能力是大数据技术应用的基础与关键。目前，我国传统岀版企业的数据分析工作仅停留在岀版流程优化与岀版物质量提升，还没有深入了解用户需求且缺乏数据共享意识。[14]依托自身丰富的内容资源，充分利用大数据技术，以用户需求为核心，由内容提供者向知识服务者转型，己成为传统岀版业急需解决的问题。
该书作者在标题中向读者抛岀了“大数据时代传统出版业到底应该是坚守还是变革？”的问题，并在全书的重点第六章阐明传统岀版业的应用特点是基于存量资源的大数据应用，新兴业态的应用特点是基于知识服务的大数据应用。进而，作者引导读者带着问题遵循“需求分析——数据采集——数据清洗——数据存储——数据分析——数据计算/挖掘——数据展现”的大数据实施流程品读案例，分别详尽介绍传统出版业（以人民出版社等5家为例）、新兴业态（以中国知网等6家为例）及与内容产业相关的业态（以百度信息流等4款产品为例）三大领域的大数据技术应用案例。通过对这15家在大数据技术方面有着较为丰富经验与成熟应用的企业进行细致案例分析与应用产品分享，以期对传统出版企业转型升级与融合发展提供启发与借鉴。这种研究方法与研究成果富有创新性，具有很强的指导意义。
三、思考行业发展路径：客观分析，理性应对
大数据时代为传统出版向数字化出版转型提供了更多的利润增长点与机会平台。[15]然而，传统岀版业的转型升级与融合发展需要大量的资金保障、技术与人才支持。这对于一些中小型出版企业而言，仅凭一己之力几乎是不可能完成的任务。尽管数据分析等业务可以外包给相关的技术公司，但出版企业必须要建立一套自己的信息采集、软硬件管理系统，以积累自身的数据资产。同时，出版企业更要在战略层面上树立大数据意识，制定大数据运用策略，做好软硬件技术、组织与人才等方面的准备。[16]由此可见，大数据建设对于传统岀版企业而言，不可能一蹴而就，需要出版人长期不懈地为之努力。[17]
助转型是一个艰难的过程，传统出版企业要从自身实际情况出发，具体问题具体分析，发挥自身特色，找准发展方向，不可闭门造车，亦不可盲目发展。[18]为此，该书分析了互联网与大数据对传统岀版业的影响与冲击，介绍了国家在政策支持、财政支撑、项目带动、标准化制定等方面积极推动传统出版业进入大数据时代所采取的举措，最终分别在政府、行业与企业层面上，对大数据时代传统出版业的发展进行思考并提出建议，阐明政府要加强新兴出版监管、行业要切实转变思路、企业要以需求为导向，理性应对大数据。该书作者建议传统出版企业要在坚守与变革中找到平衡点，要坚守优势、理性应对、挖掘潜能，同时不能故步自封忽视大数据带来的冲击与影响，要量力而行，将高品质的内容与与时俱进的技术完美结合，走适合自身的转型升级与融合发展之路。这种观点和国家新闻出版署冯宏声[19]所提的出版行业发展路径基本一致。
以上三个方面，是对该书的内容梳理总结及对书中创新亮点的评述。鉴于大数据时代传统出版企业需要既掌握出版业务又了解相关大数据技术原理的复合型人才，出版人要不断拓展学术广度与深度，在阅读本书时多向计算机专业人士咨询，以帮助理解，并提高阅读效率与质量。同时，该书通过大量的图片与表格展示相关数据及案例中的网页页面，限于书页的版面，导致一部分图表中的文字与数字较小，辨识度不高。因此，建议该书再版时，优化版面安排，力争确保每一幅图表都能清晰展示。
综上，探寻大数据时代的传统岀版业转型升级与融合发展之路是一项艰巨的任务，既为专家学者提岀了研究新视角，更为国家不断完善相关法律法规、出版行业统一技术标准及出版企业创新实践提出了新课题。该书为这些理论研究与实践应用提供了一份非常有价值的研究报告。
参考文献
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[11]祝兴平,马瑙.大数据时代新闻出版人才培养的创新[J].出版发行研究,2016(04):90-92.
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[19]冯宏声.深化数字化转型升级激发内容产业新动能(在第二届中国新闻出版智库高峰论坛上的发言)[J].科技与出版,2018(07):39-44.
