【作 者】孙灿：中国大地出版社
【摘 要】智媒体时代下延伸了媒体的边界，对图书编辑来说，既面临来自人工智能的威胁，也具有利用人工智能节约时间和精力、开展更加具有知识高密度特点的工作的优势。对智媒体时代的人机协同模式和图书编辑需要提高的能力进行分析和研究，有利于指导图书编辑与人工智能融合，提高编辑质量，实现高质量出版，也有助于帮助编辑思考如何成为高水平的通才。
【关键词】智媒体时代；图书编辑；人机协同；融合发展
一、引言
出版是利用媒介将相关信息传递给受众的一个活动，媒介是一种延伸，万物皆媒，[1]在媒介的转换下，出版形式也发生了诸多变化。本文的智媒体时代，是将以人为主导的媒体，转变为人、机器、物体共同作用的媒体形式的时代。人的认知和机器及物体的智能资源相结合，从而增加了原有以人为媒介的延伸程度。因此，在智媒体时代，人与机器如何结合来促进各产业发展，成为了至关重要的问题。
二、人机协同出版模式初步发挥成效
（一）多样化的出版主体优势互补
智媒体时代的出版主体具有多样化的特征，在主体资源的整合中，任务的分配和过程的合作协同是核心，好的合作协同能够促进产业快速发展，实现文化知识更深的传播。
由于各主体之间固有的区别，在多主体协作过程中，需要充分分析各主体特征，从而找到各方优势，实现优势互补。例如，机器人的创作缺少判断，对人性的了解较少，没有人的创造力，单纯依靠机器的人工智能并不能完全替代甚至超越人类的作用，而是需要通过深度学习、语义分析方面的突破，与人的能力结合，在自动学习的过程中不断改进，才能够把握选题的发现、选题的深度和广度、选题的内在价值及传播效果方面的预判，实现分析角度和风格的人机合作。而人工编辑具有精力有限、知识有限和时间有限的特征，无法单纯依靠人力进行大数据的获取、处理和分析，也无法实现批量重复事物的快速处理。
人与机器的关系包括机器作为辅助、人机协同和人机合一，当前处于前两个阶段。因此，需要结合人工和机器的特征，提升传统主体中人的价值，在人的主导下，利用机器进行数据的采集和分析，协助人工进行信息生产，通过确定人机合作边界和探索改进人机合作模式实现出版事业的发展；在进入人机合一（利用穿戴设备、传感器或者芯片的形式将机器隐身于人和物及环境中，或者指将人的智力注入机器）阶段后，可以实现人的感官与智慧的延伸，届时将需要实现人机的共同进化。
（二）人工智能在不同环节发挥作用
当前，在人工智能的发展和应用中，已经能够在编辑的各个环节发挥节约编辑时间、释放编辑潜能、激发编辑动力、提高编辑能力的作用。
在选题策划方面，能够通过人工智能对图书在市场中的价值进行更加具有市场数据支撑的判定，从而推断市场需求，进而帮助编辑确定选题方向；还能够贴近读者，通过对读者需求和体验的数据获取，围绕作者进行多样化和个性化的选题策划。
在编校加工方面，能够通过人工智能高效完成图书文稿的评审、编辑、校对、修饰，将一些重复和机械、易于掌握且繁重的工作交给机器，从而将图书编辑从烦琐的工作中解放出来，节约编辑时间，以用来开展更深层次的编辑、沟通作者、研究读者的工作，人工智能在该环节的作用目前已经通过类似黑马软件的工具实现，推动了编辑工作向更加智能集约和高质量的方向发展。
在推广营销方面，人工智能可以满足对目标读者的个性化推荐，通过对与读者交互联动信息的记录、拆分从而了解读者需求，通过对图书的内容、特点的拆分和解读，找到目标读者。在找到目标读者后就有可能产生更加精准高效的营销决策。智能平台的使用有助于增加图书内容的题材和形式，从而挖掘图书的内容价值。[2]
三、人机协同出版模式深度有待增加
传统图书编辑的知识结构主要是专业知识、编辑知识、语言知识和信息检索知识等，以满足其图书内容生产和服务工作的需求，表现在对图书的策划、编辑加工、版式设计和营销发行上，而出版融合发展过程中内容生产要向实时生产、数据化生产、用户参与生产转变，表现出用户多样化、个性化需求和多终端传播的出版产品形式，生产过程中需要应用数字化技术和新媒体技术，编辑加工的对象除了文字和图片之外，还有音频和视频等信息内容。
人工智能主要运转模式是通过数据统计进行逻辑的运算或者推演，发挥其在数量、速度、精度方面的优势，但是缺乏人的认知，还处于比较数据计算阶段。在策划选题方面，通过程式化地运用数据、分析数据，从而得出机器判定结果，其中有可能因为算法，优秀的选题被判定为不合格作品，也可能因为算法相同，选择已有的、缺乏新意的程式化作品，还需要更多地嵌入人类智慧。在编校加工方面，能够对语法、序号、数量、用语、符号等问题进行快速处理，提高图书编校效率。但是人工智能对复杂的语法错误等具有识别困难的情况，因此机器的协同编校具有一定的边界问题，人机需要有明确的分工，从而实现“1+1＞2”的效果。在推广营销方面，一方面需要面对作者，另一方面需要面对读者。编辑通过自身品位、修养、魅力能够给人留下特定印象，从而产生一种黏性，也可以通过辨别、反应、决断等，实现对对象的清晰认知。而人工智能在交往方面，具有机械、冰冷的特点，在情感、想象和创造方面需要改进。因此，在推广营销方面，人工智能不能准确把握读者和作者心理。
数字化浪潮的冲击下，出版技术、流程、内容和方式不断变化和革新，对图书编辑提出了更加复合的要求。需要其对出版行业现状和未来进行深刻思考，通过学习数字出版技术，培养和深化自身对内容的鉴别、筛选和加工能力，还需要掌握现代数字出版相关技术来加深与人工智能出版的融合，提高人机协同出版模式的合作深度，真正发挥人和机器的协同作用。[3]
四、图书编辑融合发展路径分析
（一）充分发挥人工智能的作用
人工智能具有智能挖掘、深度分析和高效处理问题的能力，各行业如果能够充分掌握人工智能技术，找到行业结合点，必能为行业赋能。人工智能在出版行业的嵌入点，是对传统出版原始数据进行分析、匹配，以协助编辑掌握市场需求，同时能够协助开展编辑工作，提升编辑能力。
当前，我国传统行业与信息技术的融合发展如火如荼，传统出版业进入了智媒体时代，不仅数字出版产业整体持续高速增长，而且发展了各种知识服务平台。在出版融合的浪潮中，传统图书编辑要适应时代的需求，充分发挥人工智能的作用，突破困境，借力新技术，简化工作、增加深度、提高效益。
（二）实行以人为主导的编辑模式
机器善于生产事实性的信息，而人更多地要生产意见性信息，从而摆脱人的机械化生产，以提高人的情感表达、个性创作和哲学思考能力。因此，在人机融合的过程中，要始终坚持以人为主导，人要超越机器，对算法进行评判，并及时纠正其中的问题，对机器收集的信息进行收集、汇聚并分发，从而在整个过程中体现人的价值判断作用。
传统出版编辑被以信息技术和移动端为基础的新媒体拓展了边界，实现了作者和读者的紧密联系，作者可以直接面对读者；实现了读者的在线阅读，避免了图书选购的重复性，阅读方式朝有声阅读和电子媒体发展，纸质书籍受众在逐渐减少。因此，要加强出版业的商业化，通过更多的市场研究，针对市场需求，确定正确的出版方向，通过对读者消费习惯的研究，制定出版计划，通过多种媒体，扩大营销平台，扩展阅读活动。编辑为了适应并主动应用新媒体，必须积极推广新的信息和通信技术，通过对一项模式的创新，实现多渠道和多维度的出版发展。[4]
（三）增加各出版环节人机合作的深度
在选题策划方面，人工智能需要利用数据分析和跟踪能力，对题材和内容及读者体验等进行分析，将分析结果编制成相应报告作为编辑策划的参考。编辑对参考资料要运用自身的知识和能力，进行稿件方向、质量和价值方面的考量，从而形成优秀选题。同时，通过人工智能将特定选题投放到市场中“试水”，观察市场反应，从而验证选题的市场价值。在此过程中，编辑需要不断丰富自己的市场经验，还需要熟练运用处理大数据的设施、智能技术和智能平台等，从而实现对人工智能数据的熟练使用。另外，图书编辑需要更加职业化和通才化，在编辑、设计、阅读等方面具有深厚的理论和实践认知，从而能够对人工智能提供的数据进行科学的分析，确保后续指令的正确发出。
在编校加工方面，人机协作已经得到了很好的实现，但是边界问题还没有得到很好的解决。图书编辑在不断修正机器参数方面和图书全局统筹方面，需要投入更多的精力，以使机器承担更多的重要工作。在人机合作过程中，编辑要发挥大脑的作用，这就要求编辑具有对人工智能的拓展和开发方面的科学知识体系，掌握机器原理和算法，与技术人员进行紧密沟通，还要坚定正确的出版导向，从而整体把控图书编校质量。
在营销推广方面，编辑需要对整体市场、出版行业、制度政策有充分的了解，对读者需求的研究是核心内容，借助人工智能创新构建营销策略和营销模式，从而实现图书与读者的有效联结。智媒体时代的智能穿戴设备和智能机器人都可以与读者进行有效的对话，从而找到多样化和个性化的服务方式。编辑可以借助人工智能，将图书与音视频、游戏、动漫等关联，从而提高图书的附加值，增加图书给人带来的有趣体验。
五、结语
在智媒体时代，可以看到人机将朝融合的方向发展，从而改变各个行业的业态。同时，人机协同还存在边界不清、合作不深的缺点，需要图书编辑在此过程中认清时代的方向，努力将自身融入时代并向引领时代前进，通过掌握智能技术、拓展自身知识和能力，实现对机器的熟练操作，使机器为己所用，而不是在时代的浪潮下与机器渐行渐远。
参考文献：
[1]彭兰.智媒化:未来媒体浪潮——新媒体发展趋势报告(2016)[J].国际新闻界,2006(11):6-24.
[2]高婷.智能时代图书编辑能力提升路径思路[J].出版广角,2019(17):56-58.
[3]吴飞.出版融合时代传统图书编辑的职业困境与对策[J].编辑出版,2020,3(01):71-72.
[4]阮静.论新媒体时代传统编辑出版的困境与出路[J].编辑出版,2020,3(01):88-89.
