【作 者】孙小岚、杨晓容、刘忠丽、张吉华：贵州省农业科技信息研究所
【摘 要】当今时代，大数据的来临，实现了信息技术变革带来的时代转型，其不仅会对政治、经济、文化、科学等诸多领域产生影响，同时，对于学术研究以及学术期刊的发展也会带来重要启示。基于大数据的背景下，探讨了学术期刊的新功能，从期刊营销策略与发行、编辑加工及品牌塑造方面提出了学术期刊影响力提升的策略，以期能够满足学术期刊影响力提升的需求。
【关键词】大数据；学术期刊；影响力内
大数据直接开启了时代的转型，其不仅对人们的学习、生活以及工作带来改变，让人们的学习、生活与工作实现了不同程度的提速，同时，也直接影响人们的观念与思维。对于任何一个领域来说，大数据都是不可避免的一个话题。当然，大数据时代的来临，也影响了学术期刊的发展，使得其出现了诸多变化。因此，本文针对大数据背景下的学术期刊新功能分析，探讨大数据时代学术期刊影响力提升的有效途径，以期为学术期刊未来的发展提供参考。
一、大数据背景下学术期刊的新功能
人们在传统的学术交流过程中会被时间、空间还有经济条件等因素影响，造成不能实时完成学术上的沟通与交流。如今纸质期刊在大数据时代逐渐由数字化期刊取代，学术交流的口头模式也逐渐变成网络上的邮箱交流以及实时视频交流，用户在各个学术期刊网上都能够查阅自己需要的信息资料，同时发表个人的想法、意见。面对大数据背景，数字化期刊使学术交流越来越方便、快速。那么在时间的不断推移中，关注数字化出版的学术期刊越来越多，还建立专属的期刊数据库，这样做不但满足了共享资源的要求，还满足了市场用户下载学术期刊并阅读的需求，创造可观的经济效益、社会效益。另外，传统学术期刊和数字化学术期刊的相互比较，能够进一步加快其检索和传播的效率，学者能够从网络平台之中获取对应的资料，强调互动式的交流，最终才能够满足全民学术期刊的共享。
二、大数据时代学术期刊影响力提升的策略
（一）期刊的营销策略与发行方式
传播信息的方式和广大读者的阅读习惯都在大数据时代发生巨大变化，学术期刊只有深入研究相关内容，才能很好地适应这种变化。如在安排刊物的栏目、设置内容、读者定位以及把握热点等方面均可利用大数据技术提升预测市场的准确性，实现学术刊物发行与传播效益的最大化。
通过使用大数据技术，学术期刊从建设品牌出发，凭借自身优势为人们提供专业服务，或者举办学术会议，提升刊物的知名度，扩大刊物的影响力，从而创造更大的综合效益。针对网络传播这一大环境，学术期刊基于跨媒介经营也可以建立属于自己的网站，发挥大数据的作用，利用微博和微信等进一步加大跨媒体平台的宣传、推广力度，借助纸质媒体、网络媒体的互补性不断扩大学术期刊的读者群。
学术期刊在大数据时代还要利用数据库等集成网站，实现更有效的全媒体传播。学术期刊也应利用大数据技术建立其专用数据库，并利用免费直投的方法直接服务于核心读者，最大限度提高传播效果。除此以外，学术期刊要积极和中国知网、万方等机构交流、合作，利用数据出版平台及其优势等不断扩大刊物发行量。数据出版优势主要是利用平台快捷获得所需内容，因而学术期刊应增进和重要论文数据库的合作，建立数字出版平台，实现集群出版，这样也可以满足期刊影响力的全面提升。
（二）期刊编辑方面
第一，选题应具有前沿性、创新性的特点。大数据技术有助于学术期刊的编辑人员提高选题策划能力，那么编辑人员应懂得合理使用大数据分析软件，掌握最新研究动态，以便分析论文选题的前沿性、创新性。与此同时，编辑人员应关注知网、万方等学术论文数据库，能够针对某一个领域的研究进展与热点问题进行分析。
第二，学术期刊的编辑人员应懂得利用选题策划形成特色栏目、专业栏目，有效引导广大作者投稿，从而获取比较稳定的稿件来源，打破原本被动的局面，从而实现学术期刊影响力的全面提升，形成良性的循环与互动。
第三，基于大数据来建立作者和研究机构的实际信息库，针对某理论领域权威研究机构和作者进行详细的分析，能够及时地了解这一领域的研究动态，明确研究者最基本的研究趋势，关注某个领域的专家和学者的学术研究方向，利用约稿等方式得到更多高质量的论文，帮助实现刊物内容前沿性和新颖性的提高。
第四，进一步加强学术期刊人才队伍建设。内容一直以来都是学术期刊参与市场竞争的核心力量，传统出版与数字化出版在当前的大数据环境下实现有机整合，为了满足上述目标的实现，还需要拥有一支专业的、优秀的编辑队伍来服务学术期刊，同时也能够实现出版业务流程的调整、融合、优化。作为编辑人员则需要具备一定程度的策划能力、组稿能力，能够较为熟练地使用网络工具、信息技术，拥有理解和应用大数据的能力。因此，学术期刊只有加强建设数字化出版人才队伍，才能顺应大数据的发展趋势和网络信息时代的潮流，为媒体融合提供可靠的人才支撑，尽快走上融合发展道路。
（三）注重品牌塑造
1.抓住机遇，塑造期刊品牌
大数据时代的来临改变了人们认识世界的方式，同时也让学术期刊迎来全新的机遇、挑战。在大数据时代下，学术期刊需要与时俱进，能够认识到学术期刊本身的价值与数据，从而努力挖掘学术期刊数据，能够丰富数据类型；同时，通过数据结构的合理优化，让数据的利用能够更加的合理。在大数据与学术期刊相互对接的过程中，也需要懂得刊物特点的融合，找准定位，更新媒介传播方式，变成主要的优质科技成果来源，同时形成较强的品牌意识，积极塑造专属品牌。从当前的国际发展环境可以看出，发达国家与发展中国家的期刊的水平差异在一步一步缩小，这对国内的学术期刊来说是宝贵的发展契机，应充分把握这一机遇，在科学发展观的指导下深入分析大数据的影响、带来的变革，进一步明确自身的发展定位、发展目标，从而探索最适宜的发展模式，制定期刊发展的策略。
2.利用数据，提升品牌价值
学术期刊的版权原则在大数据时代也有所动摇，提升品牌价值显得尤为关键。利用大数据技术的预测功能，学术期刊就能加深对读者与作者等的行为的分析，准确把握学术热点，充分体现刊物在选题上的先进性；大力挖掘期刊的核心作者，提升约稿、组稿的针对性；严格遴选审稿专家，满足量化评审和智能送审等要求；以搜索知识为基础进行编辑和加工；根据读者的阅读行为实现刊物内容的个性化、精准化推送，完成刊物出版流程与大数据的全方位对接，直接串联学术期刊的整个出版生态链，达到有效控制学术信息质量的目的，及时帮助读者定位所需信息，以便提升服务水平，不断扩大学术期刊的品牌效力，有效促进学术期刊应有价值的全面提高。
总而言之，随着时代的不断发展，大数据时代的来临，让当前的学术期刊发展产生翻天覆地的变化。本文基于大数据时代下学术期刊的影响力提升途径分析，以期在大数据时代下，为学术期刊的发展提供参考，并在大数据的支持下，在未来的市场竞争之中也能够占据一席之地。
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