身处信息时代的洪流中，数据早已成为各行各业进行决策部署的重要依据。就出版业而言，大到对行业风向的洞察，小到出版物的选题策划，都离不开大数据的分析与支撑，而这也是数据分析师存在的意义。
作为行业内为数不多的以数据分析为主要业务的公司，中金易云科技有限责任公司（简称“中金易云”）成立于2017年9月，3年来，与北京、山东、河北、浙江、广东、深圳、广西、江西等近40家发行集团达成合作，为行业和出版机构提供决策依据，成为名副其实的出版业“智囊团”。
为出版业提供科学决策
王梦瑶是中金易云的一位数据分析师。研究生攻读自动化专业的她，本来在深圳的一家制造业公司从事统计分析工作。后与在阿里工作的男朋友一起来到杭州，因为喜欢阅读、热爱出版业而加入了中金易云。行业的跨度并没有让王梦瑶觉得有什么不适应。在她看来，不管是制造业还是出版业，都需要对数据进行搜集、整理，并针对数据撰写分析报告，对行业做出机会预判或风险预警。
唯一不同的是，出版业的数据分析更多地面向出版选题策划、精准发行、门店销售、读者分析等场景。在具体工作中，数据分析师需要根据市场的需求和变化为出版机构提供决策依据，如在纷繁复杂的公版书市场上，如何做出差异化的产品；也要为实体书店细化读者画像，以达到让图书产品更快、更精准地触达用户的目的。
目前，中金易云共有4-5位数据分析师，他们来自应用数学、计算机、工商管理等专业。之所以选择进入出版业，大部分与王梦瑶一样，是出于对图书和出版业的热爱。
一家数据分析公司必须尽可能多地掌握行业相关数据，方可出具最权威、最全面的分析。由浙江省新华书店集团（简称“浙江新华”）与中金数据系统有限公司（简称“中金数据”）共同投资成立的中金易云，在数据收集上有着得天独厚的优势。一方面，浙江新华拥有行业内最基础和标准的数据；另一方面，中金数据可以将原始数据与自身ERP系统结合，两者的强强联手可以为上下游企业，提供全面的大数据服务与一站式整体解决方案。
那么，数据分析究竟能为出版业带来什么？中金易云创新应用中心总经理俞国忠认为有以下三方面：在宏观层面，数据分析师可以通过月度、季度和年度等时间维度，对出版端、发行端与零售端三部分数据进行分析，洞察行业风向，为行业提供决策依据。在中观层面，则可为出版机构分管发行业务的管理层提供经营决策数据支撑，帮助降低成本、提高效率。在微观层面，数据分析师可以为出版机构的选题策划，提供实时数据支撑。目前，与中金易云达成合作的出版机构约有六七十家，还有一些出版机构正在试用数据系统。
数据场景化提高推送精度
数据分析师不仅要为行业提供决策依据，还要具备敏锐的目光，实时察觉行业发展动向。俞国忠表示，通过对行业数据的观察可以看到，图书品类在逐步减少，而图书价格在不断上涨；线上平台的销售虽有增长，但已逐渐步入稳定期，增长有所减缓；受疫情影响，今年实体书店的销售情况不容乐观。这些判断都是基于数据做出的。
当下的数据分析还存在更多的场景化需求，如某出版机构在线上渠道表现一般但希望做一些开拓时，数据分析师可以通过大数据给出一些建议，“适合线上渠道的图书品类，以及可以合作的经销商等等”。
俞国忠认为，大数据在出版业的应用目前还不成熟，处于初级阶段，中金易云致力于推动数据分析的场景化发展。“我们的图书推荐当下还是以人为主，通过人来推荐，将来可以通过数据的运营和算法，实现系统推荐，”他说：“这样一来，实体书店的采购和陈列，可以提高运营精准度，打破只有电商才能实现关联推荐的现状。”
新零售时代，讲究“人、货、场”和谐统一的理念，俞国忠认为，数据分析也是如此，出版业的数据分析的最终目的是让好书能够精准地触达读者，这需要掌握尽可能多的数据。而因为涉及安全和隐私问题，很多渠道商的数据是不开放的，还有一些出版机构在通过自媒体运营沉淀自己的大数据，如何更好地收集和妥善利用这些数据，也是出版业的数据分析需要考虑的事情。
