【摘 要】各大国际社交网络平台和新型评价指标的出现，为我国科技期刊的国际传播力建设提供了发展的契机。文章统计分析了2017年Altmetric.com Top 100论文，并基于总论文及单刊《Lancet》分析，发现总论文的Altmetric分值、被引频次和使用次数三者呈两两正相关关系，且单刊《Lancet》的Altmetric分值和被引频次、被引频次和使用次数呈两两正相关关系。研究发现，高Altmetrics论文能够表征高水平论文，Altmetrics指标使得评价提前，说明替代计量学能够补充现有引文评价指标的不足，对单篇论文的学术影响力进行快速评价，指出我国科技期刊可借助新媒体传播优势，推进期刊国际传播能力建设。
【关键词】替代计量学；Altmetric分值；使用次数；被引频次；社交网络；国际传播
对于科技期刊来说，稿件质量是核心生命力，但是好的研究成果也要广泛传播，被广大读者发现、阅读和参考。科技期刊对内容的传播能力很大程度上反映了期刊对作者、读者群体的服务能力，以及期刊在学科甚至行业内的影响力。随着国际科研合作和学术交流的不断增加，英文科技期刊的发展与国际传播逐渐引起了期刊工作者和科研人员的广泛关注。期刊只有通过广泛的国际传播，并得到科研工作者的认可，才能不断提升国际影响力。
影响力是传播力的基础，扩大影响力是提升传播力的目标。传播力更强调期刊通过各种传播手段，将自身形象定位为与期望相符[1]。随着互联网和社交媒体的飞速发展，替代计量学（Altmetrics）在2010年应运而生。替代计量学指标具有客观、公正、透明、实时、快速等特征，国内外学者对其进行了大量研究，证实了学术论文的替代计量学指标与被引量之间的正相关性。特别是在开放存取领域，替代计量学的学术影响力计量方法已得到认识、关注和应用，并为科技期刊的影响力计量化、可视化评价提供依据。相关学术团体和机构开发了譬如Altmetric.com、PlumX等多种应用工具。目前，国内科技期刊传播力评价指标主要有访问量、浏览量、全文下载量和Web即年下载率等。然而，近年来国际上除了前面这些常见指标，多使用Altmetric和PlumX分值等社交媒体评价指标。
Altmetric.com将影响力指标分为社交媒体影响力、在线文献管理软件的下载数据、主流新闻媒体的数据、出版商的下载数据四类。严格来讲，现有的Altmetrics指标聚合工具中，altmetric.com较为严格且应用广泛。Altmetric.com为不同来源的计量指标分配不同的权重，进而通过一定的算法将所有的计量指标值聚合为一个数值，称为The Altmetric Attention Score。通过这个Altmetric分值来反映评价对象的影响力，在显示分值的同时，用一个圆圈围绕这个数值，圆圈上的不同颜色表示不同的计量指标，其中包裹着的数字是该研究的Altmetrics分值。不同颜色代表传播该研究的不同媒体渠道，色块后的数字代表该研究在某个渠道中被提及的次数[2]。
李根和苗琦[3]、匡登辉[4]分别对Altmetric.com2014年和2015年Top100论文的学术特征进行了分析，发现我国科技期刊和论文的国际显示度不高。吴朋民等[5]对NatureIndex的68种高质量期刊进行研究，发现Altmetrics有助于识别高被引论文。郝若扬[6]研究发现高Altmetrics指标论文的Altmetrics分值与其被引频次存在一定正相关。国外有研究表明，论文的Altmetrics分值与传统的被引次数之间的相关性较弱且变异性大[7]。使用次数也是表征期刊学术影响力的一个早期指标，笔者研究过论文使用次数和被引频次的相关性，发现两者呈正相关[8]。国内科技期刊特别是英文期刊只有对替代计量学工具及评价指标有了深入的认识，才能为提升期刊论文在社交媒体中的影响作准备。本研究拟对论文的Altmetrics分值、使用次数和被引频次三者进行相关性分析，以期为扩大我国科技期刊的传播途径提供思路，进一步推进我国科技期刊的传播力建设。
1 数据来源及研究方法
1.1 数据来源
下载Altmetric.com2017年发布的Top100学术论文，统计各篇论文的Altmetrics分值。同时，登录WebofScience数据库，选择核心合集，统计各篇论文的使用次数、被引次数和高被引/热点论文情况，数据采集日期为2018年11月。高被引论文是指近10年被引频次排在前1%的论文，热点论文是指近2年的论文，在最近两个月被引频次排在前0.1%的论文。
1.2 研究方法
对Top100论文的Altmetrics分值、使用次数、被引次数进行两两相关分析，进一步对单刊《Lancet》的3个指标进行两两相关分析，采用Pearson相关性分析，双尾，置信区间95%，P＜0.05时具有统计学差异。分析Top100论文的发表期刊、国别、影响因子等特征，并统计Top100论文中的高被引论文和热点论文占比。
2 研究结果
2.1 Altmetrics分值、使用次数和被引次数3个指标的相关性研究
Top100论文中2篇论文来源于Arxiv，还有3篇论文属于社科论文，故本研究对其余95篇科技论文进行分析。如图1所示，95篇论文的Altmetrics分值和被引频次呈正相关（r=0.212），单刊《Lancet》的Altmetrics分值和被引频次也呈正相关，且相关程度要高于总论文（r=0.621）。
图1 总论文和单刊Altmetrics分值和被引频次的相关性
如图2所示，进一步研究了总论文的Altmetrics分值和使用次数的相关性，发现在总论文中两者呈正相关（r=0.283），而在单刊《Lancet》中两者不相关，这与单刊的Altmetrics分值及使用次数变异较大有关。
图2 总论文和单刊Altmetrics分值和使用次数的相关性分析
如图3所示，在Top100论文和单刊《Lancet》中，总论文的被引频次和使用次数均呈正相关。同样，单刊《Lancet》的相关程度（r=0.741）要高于总论文（r=0.531）。
图3 总论文和单刊使用次数和被引频次的相关性分析
2.2 Top论文的热点论文、高被引论文分析
95篇Top论文分布在40种期刊上（如表1所示），《Nature》《Lancet》和《BMJ》位列前三，分别有16篇、11篇和6篇。63篇为高被引论文，占66%。其中，Nature12篇，《Lancet》9篇，Science5篇Altmetric.comTop论文均为高被引论文；22篇为热点论文，占23%，《Nature》8篇，《Lancet》《Science》和《NewEnglandJournalofMedicine》各2篇。
表1 TOP100论文发文期刊及热点论文、高被引论文分析
| 期刊名称 | 期刊国别 | TOP100论文篇数 | 高被引论文篇数 | 热点论文篇数 | JIF |
| 《Nature》 | 英国 | 16 | 12 | 8 | 41.577 |
| 《Lancet》 | 英国 | 11 | 9 | 2 | 53.254 |
| 《BMJ》 | 英国 | 6 | 3 | 23.259 | |
| 《Science》 | 美国 | 5 | 5 | 2 | 41.058 |
| 《JAMA》 | 美国 | 5 | 4 | 47.661 | |
| 《Current Biology》 | 美国 | 4 | 9.251 | ||
| 《PNAS》 | 美国 | 4 | 3 | 1 | 9.504 |
| 《Annals of Internal Medicine》 | 美国 | 4 | 3 | 19.384 | |
| 《JAMA Internal Medicine》 | 美国 | 3 | 3 | 19.989 | |
| 《New England Journal of Medicine 》 | 美国 | 3 | 3 | 2 | 79.258 |
| 《Cell》 | 美国 | 2 | 2 | 31.398 | |
| 《MMWR:Morbidity & Mortality Weekly Report》 | 美国 | 2 | 1 | 1 | 12.888 |
| 《Nature Communications》 | 英国 | 2 | 1 | 1 | 12.353 |
| 《Scientific Reports》 | 英国 | 2 | 4.122 | ||
| 《American Journal of Physical Anthropology》 | 美国 | 1 | 2.901 | ||
| 《American Journal of Preventive Medicine》 | 美国 | 1 | 4.127 | ||
| 《Biomaterials》 | 荷兰 | 1 | 8.806 | ||
| 《British Journal of Sports Medicine》 | 英国 | 1 | 7.867 | ||
| 《Canadian Medical Association Journal》 | 加拿大 | 1 | 1 | 6.21 | |
| 《Cell Metabolism》 | 美国 | 1 | 1 | 20.565 | |
| 《Circulation》 | 美国 | 1 | 1 | 18.88 | |
| 《Diabetologia》 | 德国 | 1 | 6.023 | ||
| 《EPJ Data Science》 | 德国 | 1 | 2.982 | ||
| 《Heart》 | 英国 | 1 | 5.420 | ||
| 《Human Reproduction Update》 | 英国 | 1 | 1 | 11.852 | |
| 《International Journal of Epidemiology》 | 英国 | 1 | 1 | 1 | 8.36 |
| 《JAMA Pediatrics》 | 美国 | 1 | 1 | 10.769 | |
| 《JAMA Surgery》 | 美国 | 1 | 1 | 1 | 8.498 |
| 《JNCI: Journal of the National Cancer Institute》 | 英国 | 1 | 1 | 11.238 | |
| 《Journal of Experimental Medicine》 | 美国 | 1 | 10.79 | ||
| 《Lancet Hiv》 | 英国 | 1 | 1 | 1 | 11.355 |
| 《Nature Climate Change》 | 英国 | 1 | 1 | 19.181 | |
| 《Nature Ecology & Evolution》 | 英国 | 1 | – | ||
| 《Nature Geoscience》 | 英国 | 1 | 14.391 | ||
| 《Nature Neuroscience》 | 英国 | 1 | 1 | 19.912 | |
| 《PLoS Biology》 | 美国 | 1 | 1 | 9.163 | |
| 《PLoS One》 | 美国 | 1 | 1 | 1 | 2.766 |
| 《Science Advances》 | 美国 | 1 | 1 | 1 | 11.511 |
| 《Sexually Transmitted Infections》 | 英国 | 1 | 3.346 | ||
| 《Stroke》 | 美国 | 1 | 6.239 |
Altmetric.comTop论文整体分布在影响因子较高的国际期刊上，半数以上为高被引论文，并有一定比例的热点论文，这都进一步说明了高Altmetrics指标对高水平论文具有表征意义。
3 讨论
在全球开放获取运动及社交媒体蓬勃发展的大背景下，越来越多的研究人员将学术成果发布在开放获取的数字平台上，并通过社交媒体实现快速的科技信息传播[9]。Altmetrics通过用户在社交网络上留下的行为数据，可得到基于社交网络的学术论文影响力分析，有利于完善学术成果评价体系的全面性、科学性与合理性[10]。
3.1 高Altmetrics论文能够表征高水平论
文本研究中，总论文的Altmetrics分值、使用次数和被引频次三者互呈正相关，单刊《Lancet》的Altmetrics分值与被引频次、使用次数和被引频次均呈正相关，且相关性要优于总论文，这在一定程度上说明了高质量专业期刊的Altmetrics分值与被引频次的相关性更强。《Nature》以16篇论文成为对Altmetric.comTop100榜单贡献度最大的学术期刊，这与《Nature》顶级期刊的地位相符，也与《Nature》采用国际在线发布平台合作服务的新型出版模式有较大关联[11]。整体而言，论文的高Altmetrics分值和其来源期刊的高影响力是一致的。也有例外，譬如本研究中，发表在《PLoSOne》（IF2.766）上的文章，作者研究了昆虫在生态系统中的重要功能，统计了德国自然保护区27年中的昆虫数据，并发现德国的63个自然保护区飞行昆虫生物量下降了76%。文中，作者强调要进一步调查造成这种“下降”的原因及其对生态系统的潜在影响。这篇文章同时入选高被引论文和热点论文，这进一步说明了高Altmetrics论文能够表征高水平论文。
3.2 Altmetrics指标使评价提前
作为早期指标，替代计量学指标在一定程度上能够被视作文章在未来获得高被引的风向标，研究人员可利用替代计量方法更快地捕捉到所在领域的研究热点。本研究发现，有2篇预印本上的论文和1篇SCI新刊论文也入选了Altmetric.com Top100论文。譬如1篇预印本上的论文“When Will AI Exceed Human Performance？Evidence from AI Experts”。作者研究的是近两年的热门话题“人工智能将在何时实现超越人类的能力？”，涉及特定的AI能力（例如叠衣服、语言翻译），AI在特定职业（如卡车司机、外科医生）的优势，AI在所有任务上相对人类的优势，以及高级AI的社会影响。综合研究预测，作者认为，未来45年内有50%的可能性，AI在所有任务中的表现将超过人类，在120年内所有人类的工作都将被自动化。这篇文章虽然未发表在正式期刊上，但Altmetrics指标可以及时地在被引用前看到该文章的影响力，也使得对此文的评价提前。
3.3 新媒体助力期刊国际传播能力建设
党的十九大报告指出，讲好中国故事、传播好中国声音，向世界展现真实、立体、全面的中国，以提高国家文化软实力和中华文化影响力。
本研究中，中国学者主导或参与发表在国际期刊上的论文共有7篇，但没有中国期刊入选。目前，由于我国期刊网站不支持Facebook和Twitter等主流社交媒体的全面接入，国内部分科技期刊编辑部另辟蹊径，在国外设立编辑部，由编辑在国外进行社交平台推广工作。或者与国外华人学者联系，由他们申请Facebook和Twitter账号并在国外进行推广。还有部分期刊采取科睿唯安付费邮件推送、加拿大公司TrendMD链接推广和ScienceOpen付费推广等措施，让我国科研成果获得更大的国际可见度和同行认可度。
3.4 替代计量学有效补充了现有引文评价指标的不足
有文献提到，依靠同行评议、引文量、转载量、期刊影响因子等传统的文献计量方法已经不再适用于数字环境下学术成果的评价[12]，笔者认为此说法略显武断。事实上，替代计量学并非全盘否定基于引文的传统指标，它要替代的是唯引文至上的学术评价体系。新媒体时代Altmetrics指标在论文和期刊评价中发挥越来越重要的社交媒体影响作用，而被引频次和期刊影响因子等仍然是评价论文和期刊影响力的关键指标[13]。Altmetrics指标能够实时监控科学研究的在线活动，这对年轻的研究人员特别有利，多样化指标为处于研究生涯早期的研究人员在申请基金、项目和应聘中提供展示他们成果影响力的机会[14]。将Altmetrics指标与引文分析法结合[15]，共同构筑学术评价体系，有助于更准确地预测和评价科研成果的学术影响力。
4 结语
本研究发现，Altmetrics分值、被引频次和使用次数三者呈两两正相关，说明替代计量学指标能够补充现有引文评价指标的不足，对单篇论文的学术影响力进行快速评价，指出我国科技期刊可借助新媒体传播优势，推进期刊国际传播能力建设。
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