【作 者：李征：吉林卓信医学传媒集团有限公司
【摘 要】人工智能是近年来发展速度较快的新技术，在智能语音识别、无人机、无人驾驶汽车等领域取得了良好的应用效果。目前，随着人工智能技术的逐步完善，应用领域逐渐拓展，出版行业作为传统行业的代表，应用人工智能技术能够实现出版内容的针对性选择，出版物创作的智能化满足消费者的个性化需求，提高出版内容的数量以及出版效率。现阶段，人工智能技术在出版行业的应用处于初级阶段，需要相关人员深入研究，采取合理的应用策略。
【关键词】人工智能技术；出版内容；影响
2017年发布了我国人工智能发展的全新战略，人工智能已经成为新时期国家创新发展战略的重要组成部分。利用人工智能技术与社会各个领域进行深度融合能够促进生产效率的提高，实现营销、服务、制造的自动化以及智能化发展。出版业是信息传播以及文化生产的重要环节，新时期，出版行业应当积极利用人工智能技术不断创新工作模式，实现出版内容以及出版模式的革新，满足读者的基本需求，实现自身更全面的发展进步。
一、人工智能发展概述
20世纪50年代，国外学者提出了机器具备思维的基本概念，人工智能在这种理念的影响之下逐渐发展完善。随着时代的发展，人工智能领域的指导思想先后经历了连接主义、逻辑主义、行为主义等发展模式，目前智能主义成为指导人工智能领域发展的全新思想。利用这种思想，人工智能能够在各种不确定的环境中进行反应和推理，并作出合理的判断以及行动，人工智能设备具备了比较强的学习能力。现阶段，人工智能在智能语音识别、智能机器人等领域广泛应用，对人们的日常生活产生了比较大的影响。出版行业为适应时代发展，积极尝试应用人工智能技术，利用其代替部分人工的工作并进行内容的选择以及市场营销，出版行业迎来了全新的发展机遇。[1]
二、人工智能技术对出版内容产生的影响
（一）人工智能技术对出版内容编辑产生的影响
为保证出版物的质量，要对出版物内容进行合理的编辑。利用先进的人工智能技术，出版内容编辑更加便利和智能化。在进行初稿审核过程中，编辑不需要对稿件的字体、格式、词句等进行细致检查，人工智能技术能够利用相关规范要求进行筛查，针对稿件中存在的字体错误、语法错误、用词错误、格式错误及时记录并反馈给作者。人工智能技术也可以进行稿件错误的自动修改，依据上下文的基本结构自动调节错别字和修辞，减少病句。利用人工智能技术能够显著提高编辑审稿效率，降低编辑人员的工作压力。在进行内容审核的过程中，利用人工智能技术能够解答编辑人员遇到的各类问题，通过人机互动，提高编辑内容的质量。在编辑完成后的排版以及装订过程中，人工智能技术能够利用标准格式进行校对，实现对出版、印刷、装订过程的有效监督。另外，针对编辑过程中存在的难点和问题，人工智能技术能够及时给予指导，在内容生产过程中实现格式的转变以及更新，全面提高编辑效率。
（二）人工智能对出版内容的影响
出版人员要对出版内容进行合理的判断，选择适合的题材和出版形式，完成出版内容的有效判断。在选题策划过程中利用人工智能技术，通过大数据挖掘和自动学习功能，实现对出版行业市场发展的有效分析，获取市场效益较高的选题内容，减少了信息收集、市场判断等环节的工作量，提高选题策划效率。在完成选题后要对出版内容进行系统加工处理，利用人工智能技术提高资源整合效率，出版人员能够利用人工智能分析的结果选择合理的出版内容，提高整体出版质量，利用人工智能技术实现文本内容的自动生成，将其应用于报告、新闻等领域能够获得良好的效果。
（三）人工智能对出版内容传播的影响
为体现出版物的价值，要对出版内容进行有效的传播。人工智能利用大数据技术能够获取用户的基本信息，分析用户的日常行为和主要喜好，建立用户喜好档案以及个性化的数据库资源，实现出版内容的精准推送。现阶段，如今日头条等利用相应平台的信息推荐机制，出版行业能够准确把握用户数据，实现对市场发展的有效预测以及出版内容的智能化传播。[2]
（四）人工智能对出版流程产生的影响
人工智能技术能够实现出版流程的自动化，提高出版效率，节约时间。在实际应用过程中，技术人员需要控制侵权行为。基于大数据的人工智能技术在获取数据以及深入学习的过程中普遍存在对数据资源进行二次创作的问题，在出版内容传播过程中也存在一定的版权问题。这要求出版机构在利用人工智能技术的过程中采取合理的策略，依据国家法律法规严格审核出版内容，避免侵权等问题的出现。
三、结语
人工智能是近年来应用广泛的新技术，将其应用于出版行业能够提高出版内容生产效率，增强内容的针对性，满足消费者的需求，对出版行业的发展具有重要的促进作用。为此相关人员应当加强研究，合理应用人工智能技术，提高出版物的质量，实现出版行业在新时期的全面发展。
参考文献：
[1]韩玉浩,吴燕.从教育出版业供需双方看人工智能与教育出版的融合模式[J].出版广角,2019(03):33-36.
[2]吴方兰.人工智能在新闻出版业的应用模式与潜能分析:从选题优化､精准分发到个性化服务[J].新媒体研究,2018,4(22):11-15.
