【作 者】谢秋学、雍志娟、贺芳、郎彦妮：英大传媒投资集团有限公司、中国新闻出版研究院
【摘 要】有越来越多的提供专业知识服务的主体在政策环境与市场环境双重利好的机遇下，纷纷加入“知识服务”浪潮，不断深化知识服务转型之路。本文在充分总结英大传媒投资集团在科技知识资源服务深化应用实践的经验基础上，尝试提出构建专业领域知识服务体系的通用方法，为正在开展或即将开展知识服务的主体推进专业知识资源的深化应用提供参考。
【关键词】专业领域；知识服务体系；通用框架
一、研究背景
当下，随着信息技术的发展与知识经济的兴起，专业领域知识服务上升为国家科技文化发展战略，成为国家在信息时代面对科技成果创新挑战所提出的重要主张。2016年，为响应国家科技文化发展战略，推进国家知识资源数据库工程项目，国家新闻出版广电总局批复中国新闻出版研究院筹建知识资源服务中心。截至2018年2月，经知识资源服务中心牵头组织，国家新闻出版广电总局共公布了两批“专业数字内容资源知识服务模式”试点单位及知识服务技术支持单位名单，其中试点单位55家、技术支持单位20家。这些试点单位以及技术支持单位以参与国家知识服务体系建设为契机，在国家新闻出版广电总局给予的政策倾斜与资金支持，以及知识资源服务中心组建的专家团队给予的协助下，纷纷踏上知识服务转型之路，并在专业领域知识体系建设、知识服务标准研制、知识资源加工、知识生产工具研发、知识服务平台建设、知识服务模式等多方面开展研究及尝试，推进了专业知识资源深化应用的同时，也积累了专业领域出版单位知识服务转型的经验。
英大传媒投资集团积极配合知识资源数据库国家工程的建设，以国家新闻出版广电总局知识资源大数据电力分中心的筹建为契机，推进国家电网公司科技知识资源服务的深化应用。在“知识服务”成为专业出版单位未来发展趋势的产业背景下，本文总结英大传媒投资集团相关经验，尝试提出构建专业领域知识服务体系的通用方法，为正在开展或即将开展的知识服务主体推进专业知识资源的深化应用提供可供参考的理论成果。
二、方法论——构建专业领域
知识服务体系的通用框架
知识服务是借助互联网技术，根据用户的问题对知识内容进行查找、组织、分析与重组，为用户提供个性化解决问题的方案的服务；知识服务主体通过某种特定的技术手段，将自身的知识内容与用户建立关联，使特定的知识定向传递给特定的用户；构建专业领域知识服务体系则是知识服务主体开展专业知识服务的基础工作。
构建专业领域知识服务体系要以权威的、科学的、准确的知识内容为基石，同时要充分发挥标准在知识服务产品的生产、交易、信息交换、终端分发等全过程中的作用，通过建立统一规范的标准体系，一方面对知识服务产品内容生产提出规范性要求，另一方面也对相关技术和流程做出规定，保证知识服务产品的水平和质量。此外，由于信息时代给人们的生活与工作方式带来了巨大改变，知识资源的可获取渠道与替代品呈现出多元化的特点，面对海量的国内外知识资源，构建专业领域知识服务体系应转变“内容为王”的观点，以用户需求作为出发点与落脚点，充分整合国内外异构知识资源，采用语义网等精准搜索技术，发现并总结热点、疑点和难点，实现知识资源之间的有效关联并呈现可视化、可交互的知识图谱展示方式，形成真正面向用户的专业知识服务体系。
1. 建立健全专业知识服务标准体系
知识资源利用的核心是将知识资源分门别类、集中统一管理，形成一个大型的、综合性的知识库，并提供给用户搜索与使用。知识服务产业链中，知识资源的整个生命周期都离不开数字技术环境，知识资源的汇聚、知识资源的交换、知识资源的版权管理等都需要标准的规制。构建专业领域知识服务体系，首要工作是实现领域内专业知识资源的标准化，深入分析相关领域知识资源已有相关标准，结合领域内的技术研究、产品研发、试点建设等情况，制定领域内的知识标准体系表，既保证完整性，又要考虑整个体系的可扩展性，应覆盖术语、应用指南等知识体系构建和维护的标准，内容资源加工、标引、交换的标准，以及知识关联规则、知识资源发现与更新、知识互动规范等标准，一方面对知识服务的内容提出格式、质量等规范性要求，另一方面也对知识服务的技术和流程做出规定。这是保证专业知识服务水平和质量的最基础性工作，而且能够实现知识生产、服务和管理的高质量和高效率。
目前，国家新闻出版广电总局数字出版司发布的8项知识服务项目标准，可成为构建专业领域知识服务体系的抓手，内容涉及《知识服务标准体系表》（GC/ZX 19—2015）、《知识资源建设与服务工作指南》（GC/ZX 20—2015）、《知识资源建设与服务基础术语》（GC/ZX 21—2015）、《知识资源通用类型》（GC/ZX 22—2015）、《知识元描述通用规范》（GC/ZX 23—2015）、《知识应用单元描述通用规范》（GC/ZX 24—2015）、《知识关联通用规则》（GC/ZX 25—2015）、《主题分类词表描述与建设规范》（GC/ZX 26—2015）。
2. 整合国内外异构知识资源
构建专业领域知识服务体系，需要整合多家知识资源提供商的系统或数据库，以实现领域内中外文科研成果、技术专利、科研论文、专业期刊、学术著作、企业标准等知识资源的加工、转化等数字化建设，并尽量避免领域内专业知识资源的分散与缺失。但是，由于各数据资源提供的信息化程度、建设应用系统的时间、平台开发及运行的技术手段各不相同，造成数据信息的标准、格式不一致，相同的数据形式所表示的语义不同，或同一语义的数据表示形式不同，存在很多“信息孤岛”，数据很难共享共用。
就整合异构知识资源而言，主要包括以下三方面内容：一是统一异构知识资源的表达方式，实现异构知识资源的标准化，利用标准化技术推动异构知识资源的共享及相关增值服务；二是统一异构知识资源的采集方法，根据知识资源的不同属性采取针对性的预处理技术，形成统一表达的语义网以及供异构知识资源的查询分析，并建立国内外异构知识资源的合理分类与可靠存储、分布式处理与同步更新等管理机制，既保障异构数据知识资源实现数据共享，又保有各数据库系统的应用特性、完整性和安全性；三是统一知识资源版权追踪技术，研制知识资源数据准入机制以及检测和接入等关键技术，确保知识资源不被非法使用。
3. 采用基于语义网的精确搜索技术
语义网可以理解为是一种知识网络，它统一了词语、概念的含义以及相互关系，是一种通用的信息交换媒介。构建专业领域知识服务体系，需要采用基于语义网的精确搜索技术来构建信息检索系统，通过添加能够让计算机理解的语义元数据，使计算机快速、准确地处理用户的需求，对信息进行自动搜索、过滤、分析、综合等处理，从庞杂的知识信息库中找到匹配的知识结果，满足用户的个性化知识需求。在基于语义网的智能搜索领域，用户的搜索请求不再局限于简单的关键词匹配，而是支持用户表达复杂的查询需求。此外，搜索将不仅精确定位并给出结果，而且将根据用户查询的情境与意图进行用户信息需求分析，通过聚类、分类、时间分析、地图展现、作者关联等技术实现对异构知识资源的挖掘及发现，在原有文献资料内挖掘更多有价值的新知识反馈给用户，从而提供更为优化的知识服务。
需要特别指出的是，构建某专业领域的基于语义网的知识资源检索系统，不仅应探讨如何利用好语义搜索、分析与建模等关键技术，更应深入研究领域内知识资源和用户行为信息间的关联关系，如领域内知识资源的传播方式、领域内用户的知识资源结构，以及用户行为之间的关联性等，真正基于用户体验、用户应用场景对知识资源进行分类、主题提取与关联规则构建，提供基于用户需求的语义服务搜索方法和搜索过程，实现最优搜索的交互设计方案，使用户通过简单操作即可完成信息组织、信息检索、信息浏览和信息获取等复杂的搜索任务。
4. 实现可视化、可交互的知识图谱展示方式
专业领域知识服务体系的构建需要建立知识图谱系统，制定该领域知识图谱的数据库对象集规范；同时，在已有的知识资源库基础上进一步挖掘隐含的知识，结合应用场景实现知识结构的可视化，将用户最想要的知识脉络以图文并茂的方式呈现在用户面前。可见，知识图谱的构建应结合用户特点与个性化需求，采用可视化的相关技术，在信息搜索、对话问答、在线学习等领域内不同应用场景下呈现不同的用户易于接受的展现形态，并尽可能提供交互性界面。比如，在搜索的场景中，用户关注的是获取准确的搜索结果，以及与该结果相关的其他有价值的信息；而在在线学习的场景中，用户关注的是某学科内需要学习掌握的概念和知识点，以及随着学习过程的深入，学科知识从易到难的递进。总而言之，知识图谱的关键点一是构建知识的提取、表示、融合与推理的分析及处理等技术模型；二是知识图谱的构建策略，结合不同的应用场景、管理目的等为现有知识资源添加知识标签，通过对知识标签的管理实现对知识资源的管理，并最终实现基于知识标签的知识交流共享、交互与管理方式。
三、结语
本文提出的构建知识服务体系的方法，适用于积累了庞大国内外知识资源总量但却采用分散方式管理，缺乏统一标准规范，迫切需要整合、利用现有知识资源，运用大数据、语义网、知识图谱等技术对资源进行知识加工、组织和管理，推进知识资源深化应用的企业。其关键点及难点一方面在于如何高效地整合来源多样，编码规范、存储方式等不一致的数据，并实现统一管理；一方面在于如何建立知识图谱展示与交流共享的机制，从不同的应用场景出发，合理、科学地添加知识标签，将企业从传统的信息化管理层面提升到知识化管理层面。
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