【摘 要】财新网数据新闻报道充分利用时间线、地理图、信息图表等工具来实现交互叙事。其利用时间线与地理图来呈现新闻事件的进程、结构数据、新闻事件背景，利用信息图表呈现新闻文本的权重关系、解释个人信息与事件背景的内在联系、发掘大量数据间的关联。
【关键词】财新网；数据新闻；交互策略
2016年5月16日，全球编辑网络（Global Editors Netwoiic，简称“GEN”）揭晓了2016年度全球数据新闻奖入围名单，财新网获得最佳数据新闻网站提名，成为唯一获得提名的中国内地媒体，同时获得该奖项提名的包括英国的《卫报》。在国内众多媒体的数据新闻报道还停留在静态图表的展示层面时，财新网的数字频道通过一系列交互式策略来进行可视化新闻报道。本文通过财新网基于时间线、地理图、图表的应用来分析其数据新闻报道中采用的交互策略。
一、基于时间线的交互策略
（一）形象化展现新闻结构数据的时间跨度区别
数据类新闻涵盖了海量的数据信息，如一段时间内的财政变化、经济变化、收入变化等。这种结构性的数据与时间组合的时候，往往会在叙述上存在一定的困难。数据很难用语言解释清楚，无法在我们的脑海当中形成规模和量的区别，形成直观、立体的印象。
国内的数据新闻通常以表格的形式来表述，即使有设计，也仅仅是以颜色、字体来区分。这种形式不能给受众留下深刻的印象，也很难将其意义表达清楚。我们无法通过这种形式发现数据间内在的关联。财新网在对这些数据进行处理时采用区块、颜色、多样化的图文设计，并通过代码交互设计多层次地展现数据内容，弥补了传统报道中的不足。
财新网的数据新闻报道《星空彩绘诺贝尔》，形象化地展现了新闻结构数据的时间跨度区别。其以3个部分来呈现诺奖的历史和发展：百年诺奖、关于诺奖、诺奖之最。（见图1）其中，作为最主要的一个部分，百年诺奖在结构上以时间线为导向，分别展示不同年份各奖项的获奖比例、各国获奖比例以及不同年龄层次的获奖人分布。此外，还包含了获奖人的基本信息，如姓名、性别、影像、获奖年龄、国籍、奖项等。
图1 星空彩绘诺贝尔
《星空彩绘诺贝尔》这个作品针对3个主要分类——获奖年龄、国籍、奖项设计了3种视觉通道。考虑到诺奖包括的数据量较大，作品采用散点图的结构直观地实现了对庞杂数据的系统整合。一般来说，如果数据集中包含非常多的点（如几千个点），那么散点图便是最佳图表类型。并且在散点图有多个序列时，可以考虑把散点图设计成圆形、菱形等多种图像的样式来呈现。根据整理得到的二维表格中，获奖者国籍列表项达40多个，这远远超过了传统图表形式所能容纳的临界值，数据显示十分混乱。将散点图折合成饼状图来表现。把圆的半径用来表示获奖者的年龄，对应圆心的角度表示国家，并用颜色来区分获奖的类别。再加上外围的一层时间轴，构成了基本的数据图。受众通过鼠标点击圆心就可以看到外围时间轴对应的一段时期内各个国家的获奖情况，半径的大小相对应地显示获奖者的年龄分层。由于国家的数据较多，而外围获奖时间段较为稀疏，所以在靠近圆心的部分，采用了环形的散点图。这样实现了大量数据呈现与时间过程展示的平衡。
（二）以时间变化的逻辑呈现新闻事件的进程
时间变化体现了新闻事件的逻辑，按照时间线来组织新闻报道会使事件的逻辑更加清晰。但是在传统的新闻报道当中，时间逻辑的表达方式比较单一，进程感并不是特别强，很难抓住每个时间点上的关键事件。而以图表、时间线的方式组织新闻报道，可以将每个事件关键的细节信息与时间结合得非常紧密，让人紧紧地抓住事件的发展轨迹。
通常国内的数据新闻在呈现时间变化的过程时，只是简单地用线条和点来表述。这种单一的形式严重影响了受众的体验感。财新网对时间线进行了多样化的设计，这对受众来说不仅是一次新的尝试，更是对其阅读体验的升华。
《星空彩绘诺贝尔》形象化地展现了新闻机构数据的时间跨度区别。该作品最外围的虚线是时间线，鼠标点击每个时间点，就可以在右边看到相应领域中当年获奖者的照片、获奖年龄、国籍等基本信息。对诺贝尔奖的5个领域——物理、化学、生理学或医学、文学和经济学主要是通过颜色来区别。每个年份获奖的领域和国籍通过点击作品会以散点图的形式表现出来。这样，读者可以对任何年份的信息一目了然，直观地看到每个位置上用不同颜色和密度表现的相关信息，对时间变化维度上的诺贝尔奖的变化与进程有全面、深人的了解。
（三）将典型事件的描述与大背景挖掘相融合
新闻背景是新闻事件或新闻人物酝酿和生存、存在和发展的环境和条件。新闻报道中如何在实现突出新闻事件或新闻人物的同时，还能够挖掘新闻背景与新闻事件、新闻人物间的关系，并将其清晰、形象地展现给受众一直是新闻报道中的难点。
国内现有数据新闻报道通常采用图表、图文交替的形式来呈现，虽然可以展示事件与大背景的关联，但是用户没有可选择的余地，只能接收既有的信息。而财新网的数据报道利用动态脚本技术来实现背景信息的挖掘与发现，这样可以推动用户去发现信息，思考新闻背景，充分调动受众阅读的积极性。
财新网的《阿里巴巴IPO风云录》报道中将经典事件的描述与大背景挖掘相融合。其主要内容是报道阿里IPO过程，用横轴代表收购时间节点，纵轴表示相关收购领域，横轴涉及20个时间节点，纵轴用气泡图表示相关收购领域。同时设计了阿里群侠、阿里版图、阿里营收3个板块，读者可以自行查看此次事件涉及的阿里高管层、覆盖领域、经营情况等背景信息。这样用户既能够清楚地了解整个事件的发展进程，又能全面了解事件涉及的相关背景信息。
二、基于地理图的交互策略
（一）形象化地展现新闻结构数据的区域区别
通常媒体对重大自然灾害事件会使用叙事的方式进行报道，平铺直属地展现死亡、伤害、幸存人数等信息。这种形式虽然将数据进行了比例的处理，但是并不能深入人心。想要让受众快速理解事件的发展进程，并对事件主人公的遭遇感同身受，就要让受众获得更多的现场感。
国内对这种数据新闻的处理一般只限于通过一张地图，圈出城市、街道等大概信息，信息量小、不够形象、逻辑不清。而财新网利用地理图，直接把与地理位置有关的属性要素、指标以及记者在地面采集到的数据等信息直观地反映在地图上，进而帮助读者快速、直接地理解数据其最常用的数据地图类型为卫星地图，受众可以通过鼠标点击直接放大，查看相关地理位置的信息，并根据不同缩放比例添加信息图层，有利于受众清晰地了解整个事件新闻结构数据的区域区别。
财新网的《青岛中石化管道爆炸事故》很好地利用了地理图新闻结构数据的区域区别（见图2）。用户在此报道中可以看到卫星图中展示的爆炸过程及相关数据信息，可以看到采用红、黄、蓝颜色来标记死亡、爆炸等标记点。这样的颜色搭配主要是考虑到受众尤其是色盲读者的阅读体验。红色标记点为爆炸中心，下面为居民区，而密密麻麻的白色标记表示引起爆炸的油罐子。这些元素在右侧的图例上都有相关说明，一目了然。
图2 青岛中石化管道爆炸事故
财新网的《青岛中石化管道爆炸事故》将前方记者获取的采访文字、图片音频等信息，通过引导和交互两个界面，以可视化的方式呈现了事态进展，尤其是以卫星定位技术，标记了输油管道、损坏管道、爆炸标记点、死亡标记点、地点标记点。
地图上还有一些标有数字的红色小球，用以表示记者在这个地方拍摄了新闻照片，而数字则用来区别新闻照片的数量，鼠标点击红色小球，右侧就会显示记者在这个点拍摄的现场照片，另外还可以看到用灰色标注的死亡标记点。据悉，财新网记者根据媒体报道整理出的44名死难者档案并一一排查，调查结果表明，事故是由中石化工东黄输油管道泄漏导致原油进入市政排水暗渠，在密闭空间内油气积聚遇火而发生爆炸。地图上密布的居民区、爆炸点、输油管道、死亡点，每个死者背后都曾有一段用心生活的生命历程，读者点击这些密布点即可获得直观的生命安全体验。
（二）以地点变化的逻辑呈现新闻事件的进程
地点是新闻中重要的要素，以地点变化为逻辑来组织新闻报道会使事件理解起来更加简单。但是在传统的文字新闻当中，地点变化的逻辑表达比较烦琐，人们很难在众多的地点当中选择关注点，以地点变化的逻辑组织新闻报道可以将每个事件关键的细节信息与地点结合得非常紧凑，让人深入理解事件发生的规律和范围。
财新网地图在各种数据新闻作品中交叉运用静态图表和动态交互图表两种形式，来表现以地点变化的逻辑呈现新闻事件的进程。在《青岛中石化爆炸事故》《鲁甸地震》《北京污水处理藏猫腻 污泥偷排达数年》《从“将军府”到“兵工厂”——蹼阳的谷家产业》《“红色通缉令”众生相》等报道中，交互式数据以地图为逻辑将事件的进程形象地体现出来，给受众带来直观的现场体验。
在《青岛中石化管道爆炸事故》报道中，通过读者点击事故现场照片和死亡标记点，就可以重现事件爆发瞬间的情形，一栋楼房顷刻间化为乌有，一个生命瞬间消失，采用这种呈现方式能够给读者带来更加强烈的现场感。据悉，其中的一张照片是在事故发生前3个小时拍摄的，当时工作的工人3小时内全部遇难，而那是他们最后的一张照片。这张照片也可以作为文字报道的切人点，展开后续的深入报道。从这次事件中可以看出，可视化数据新闻的互动不应该局限于增加读者在画面上的主动选择，还可以在互动中体现新闻的人文关怀。
三、基于图表的交互策略
（一）利用数字云呈现新闻文本的权重关系
在新闻文本当中，重要的信息被反复强调，表达信息的词语又会与其他文本有着紧密的关联，比如某一段讲话当中反复出现的关键词有丰富的内涵。在传统的阅读文本中，一些阅读能力不强的人很难从中把握好文本之间的关联。通过“数字云”的形式提取文本的关键词、统计词频、呈现信息间的关系，可以把文本的内在逻辑挖掘出来，这有助于受众对信息的快速理解。
已有的数据新闻中常采用关键词统计区别信息的重要程度，如关键词排行榜等。这种形式虽然体现了词的使用频率，但是它们之间的关系很难解释清楚。而财新网利用了数字云，将大量的数据集成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示出来，可以使受众从不同的维度观察，从而对数据进行更深入的了解和分析。
财新网题为《雅虎扭亏，但这个昔日巨头还是离场了》的信息图，利用数字云呈现了新闻文本的权重关系。它突破了版面的框架，灵活地运用了文字的字体样式，使其更加生动形象，更易被受众接受。
（二）利用社交关系图解释个人信息与宏大事件的内在联系
人类改造自然、改造社会的实践活动日益深入，形成了复杂多样的、多种层次的社会关系。从涉及领域来看，社会关系主要有经济关系、政治关系、法律关系。这些关系牵扯到的人物关系网非常广，一个事件的背后牵扯众多人物，其关系错综复杂。在传统的报道中，这种关系通常会通过简单的圆形图或几根线条来完成，这种呈现方式结构单一，无法厘清事件背后复杂的脉络。而财新网大量运用程序思想、社交关系图来解释个人信息与宏大事件的内在联系。
在财新网的著名数据新闻《周某某的人与财》中，同样涉及复杂的人际、财务关系。《周某某的人与财》巧妙地利用社交关系图解释了个人信息与新闻事件的内在关联。总体来看，可视化数据新闻还是一种视觉体验。财新网在周某某事件中运用了大胆而合理的色彩方案，具体而生动地实现了事件中社交关系由错综复杂到清晰明了的转化，使受众轻而易举地将事件中牵扯到的人物关系以及事件原委了解清楚。
（三）利用信息图表解释大量数据间的关联
庞杂的数据中包含着丰富的内容，以普通的报道形式无法细致地表现出其全部内涵。以往报道中常常采用的表格形式，不仅烦琐，还会消耗受众大量的时间和精力，这对受众的信息接收造成一种负担。
财新网在处理数据时利用了信息图表来解释数据之间的关联，将巨大的数据阅读压力转化为一种相对轻松的信息获取。
在《堵车费时也费钱，北京人半年平均“堵”掉5000元》这篇新闻报道中，利用信息图表解释了大量数据间的关联。报道中提及全国各城市堵车状况时，为突出不同城市的区别，财新网配合图表信息，采用深浅不同的颜色对于城市的拥堵状况进行了标识。在描述工作日不同时段的车速状况时，图表中的变化趋势明显，使受众直击关键时段，对于数字所表达出的信息做出整体把握。
四、结语
当数据不再冷冰冰地呈现在受众面前，而是变成色彩丰富的图表时，其中的新闻内涵更能吸引受众关注，利于受众准确理解，更能节省受众信息内化的时间。活泼艳丽、形式多样的可视化图表也更适应碎片化和移动化阅读的时代趋势，互动特稿更是具有科技感和体验感。
