期刊公众账号对学术文献社会传播的推动作用分析

　　【关键词】学术文献；社会传播；社交网络；期刊公众账号；社会影响力

　　【作　者】张立伟、陈悦、刘则渊：大连理工大学科学学与科技管理研究所；徐芳：中国科学院科技战略咨询研究院

　　【摘　要】［目的］通过期刊公众账号对学术文献转载的计量分析，探究期刊公众账号在学术文献社会传播中发挥的作用。［方法］以48种进化生物学SCI收录期刊2010—2017年发表的学术文献为研究对象，抓取文献在Twitter平台的转载数据，采用数据计量分析方法探究期刊公众账号对文献转载的影响。［结果］（1）具有公众账号的期刊所发表的文献被大量转载，高被转载文献也大多来自于设有公众账号的期刊，且该类期刊发文的被引和被转载之间的相关性更为显著。（2）“OfficialSMBE”“EcoEvoJournals”和“RSocPublishing”等期刊公众账号转载了大量文献，是转载群体共线网络中的高中心性节点；其次，“OfficialSMBE”“EcoEvoJournals”和“BehavEcolPapers”等期刊公众账号为文献的高频首次转载账号，在文献的转载中发挥了引领的作用。［结论］设有公众账号的期刊发文有较为显著的转载优势，期刊公众账号推动了学术文献的社会传播。

　　近代科学自诞生以来，以其日益强大的社会功能不断改变着人们的生产和生活方式，人们认识和理解科学的需求也在不断增长，面向社会公众进行的科学传播也从未间断。贝尔纳在《科学的社会功能》中指出，“科学交流不仅包括科学家之间交流，而且还应该包括向公众交流的问题”。21世纪以来，Twitter、Facebook、微博和微信等社交网络媒体的建立为人与人之间交流提供了网络平台（社交网络平台），社交网络平台也成为向社会公众传播学术文献的一种新途径。

　　科学技术的飞速发展，给社会带来的变化与不稳定性越来越大，公众对理解科学的需求也越来越强烈。Bornmann指出，科研评价不能仅限定在科学层面，也要关注到公众对科学的理解。20世纪80年代，在英国政府的主导下，英国社会开展了一场“公众理解科学”（Public Understanding of Science，PUS）运动。1985年，英国皇家学会公布了《公众理解科学》报告，以“促进公众从个体决策的角度更好、更多地理解科学”为核心理念，并在1986年由英国皇家学会、英国皇家研究院和英国科学促进会联合组成公众理解科学委员会（Committeefor the Public Understanding of Science，COPUS）。Massey认为PUS是国家和科学家共同推动的一项工作，是科学家的职责；王大鹏认为科学传播工作是科研工作的有益补充和延展，应将科学传播纳入科研评价中，将其作为科研评价的指标之一；朱效民也认为科学普及是当代社会发展对科学家的时代要求，应将科学普及纳入科学家评价体系。Twitter、Facebook、微信、微博等社交网络工具可直接将学术文献推向社会公众，促进公众对科学的理解。并且，社交网络平台的文献传播也为科学计量学提供了传统文献计量之外的一种新的测量维度——Altmetrics。Altmetrics将学术文献在Twitter、Facebook等社交网络平台的传播数据作为主要的数据采集对象，特别是文献在Twitter平台的转载数据。对于Altmetrics的测量维度，Bornmann和Erdt等认为，借助社交媒体，Altmetrics关注的重点是学术文献在社会公众中产生的影响力，弥补传统文献计量指标在测度社会影响力方面的不足。

　　信息在社交网络平台的传播中常常受到高影响力用户和权威用户的影响。Bakshy等指出，得到最大转发量的推文常常来自于最受欢迎的Twitter账号；Morales等的研究也表明，一部分极有影响力的Twitter用户推送的消息能有效地引起显著的集体反应；Ortega的研究也指出，具有Twitter账号的作者发文更容易在Twitter上获得转载。基于此，越来越多的期刊创建了各自的公众账号，用于推荐和转发学术文献，以此来扩大期刊自身的知名度和影响力。Aggarwal等的研究也表明，由于社交网络带来的传播优势，出版商也开始将Twitter等社交媒体作为信息传播的媒介用以推送文献信息。张艳萍、周华清和石婧等也分别对我国微信、微博等社交平台期刊公众账号的运营模式和评价指标进行了研究。

　　公众对理解科学的要求迫在眉睫，社交网络恰如其时地提供了向社会传播科学的新渠道，记录科学研究成果的学术文献得以直接推向社会公众，并由此产生了一种新的科学计量评价指标——Altmetrics，用于测度科学传播产生的社会影响力。期刊公众账号作为一种面向社会公众的科学传播工具，自身具有较高的影响力和公信力。那么，期刊公众账号在应用中是否切实推动了学术文献在社交网络中的传播，目前这方面的研究鲜有文献报道。本研究以此为切入点，通过分析进化生物学SCI收录期刊发表的学术文献在Twitter平台的转载数据，探究期刊公众账号在推动学术文献社会传播中发挥的作用。

　　1 数据来源

　　许多学者的研究结果表明，Altmetrics在不同学科具有不同的表现力，临床医学、生物学和社会学等学科具有较高的Altmetrics表现力。因此本研究选取Web of Science（WoS）进化生物学（Evolutionary Biology）SCI收录期刊为研究对象，收集进化生物学SCI收录期刊发表的文献数据及其在Twitter上的转载数据作为分析样本，探测期刊公众账号在文献社会传播中发挥的作用。数据采集时间跨度为2010—2017年（Altmetric.com平台于2010年正式上线）。

　　数据收集过程分为文献数据收集和转载数据收集。（1）文献数据的收集，以“WC=Evolutionary Biology AND PY=2010—2017”为检索式，文献类型为article，在WoS数据库中检索得到40744篇文献，涵盖了TrendsEcolEvol、SystBiol和MolBiolEvol等48种进化生物学SCI收录期刊（数据检索时间为2017-05-24）。（2）转载数据的收集，依据WoS文献信息中的DOI信息，在Altmetric.com平台查询对应文献的Twitter转载数据（推文数据），然后对其进行抓取。推文数据统计结果显示，21404篇被转载文献（占总文献量的52.53%）共获得190283次推送（tweets），这些被转载的文献篇均被转载8.89次（数据统计时间为2017-05-28），其中被转载次数>100次的高被转载文献共计117篇。如图1所示，在48种进化生物学SCI收录期刊中，被转载文献数量最多的期刊是PRoySocB-BiolSci，共有2915篇文献被转载（该刊的总发文量为3821篇）；其次是Ecol Evol和Mol Ecol，分别有1622篇文献（该刊的总发文量为2534篇）和1621篇文献被转载（该刊的总发文量为2675篇）。

图1 进化生物学SCI收录期刊2010—2017年发表文献与被转载文献的数量统计

　　2 期刊发文的转载情况

　　经调查，48种进化生物学SCI收录期刊中有17种期刊创建了Twitter公众账号（表1）。期刊公众账号分为两类：（1）期刊编辑部及其所属学会建立的公众账号，如“Trends_Ecol_Evo”“royalsociety”“OfficialSMBE”“Eco Evo Journals”和“BMC_series”等；（2）期刊出版商创建的公众账号，用以推发期刊的发文信息，如“RSocPublishing”“Darwin2009”和“Biol Sci News”等。

表1 创建Twitter公众账号的期刊

期刊名称	Twitter账号	粉丝数量
Trends Ecol Evol	Trends_Ecol_Evo	10693
Syst Biol	systbiol	5772
Mol Biol Evol	OfficialSMBE	3270
Mol Ecol	BiolSciNews	43149
Evol Appl	Darwin2009	465965
P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing	12727
P Roy Soc B-Biol Sci	royalsociety	156044
Evolution	journal_evo;	1560
Evolution	Darwin2009	465965
Am Nat	ASNAmNat	9076
Am Nat	BehavEcolPapers	1133
Genome Biol Evol	OfficialSMBE	3270
BMC Evol Biol	BMC_series	8892
Biol Letters	RSocPublishing	12727
Biol Letters	royalsociety	156044
J Syst Palaeontol	JournalSystPal	790
Ecol Evol	EcoEvoJournals	3967
J Hered	HeredityJournal	565
Biol J Linn Soc	BiolJLinnSoc	1390
Evol Bioinform	SAGE_News	6307
Anthropol Sci	AnthroSciences	541

　　2.1 被转载文献所属期刊的特征

　　对被转载文献的所属期刊进行统计（表2），Trends Ecol Evol、Genome Biol Evol、P Roy SocB-Biol Sci、Evol Bioinform、Biol Letters等期刊的被转载文献占其总发文量的比例较高（占比达到70%以上），而且这些期刊都设有各自的公众账号。17种设有公众账号期刊的被转载文献占48种样本期刊总被转载文献的71.84%，其中P Roy SocB-Biol Sci的被转载文献数量占总被转载文献数量的13.62%，Ecol Evol占7.58%，Mol Ecol占7.57%，Mol Biol Evol占6.25%。由此可见，被转载文献大多来自于设有公众账号的期刊。

表2 期刊被转载文献占其总发文量的比例（占发比）与期刊被转载文献占总被转载文献（占总比）的比例

期刊名称	占发比	占总比
Trends Ecol Evol*	85.19	0.86
Genome Biol Evol*	78.28	4.97
P Roy Soc B-Biol Sci*	76.29	13.62
Evol Bioinform*	73.95	0.74
Biol Letters*	73.37	5.79
Evodevo	70.05	0.64
Syst Biol*	70.04	1.68
Mol Biol Evol*	67.54	6.25
Am Nat*	67.49	3.81
J Syst Palaeontol*	67.11	0.71
Evol Appl*	64.58	1.40
Ecol Evol*	64.01	7.58
Evolution*	62.76	5.72
Mol Ecol*	60.60	7.57
Biol J Linn Soc*	60.14	3.88
J Hum Evol	58.53	2.08
BMC Evol Biol*	57.96	5.95
J Evolution Biol	55.82	4.26
Am J Phys Anthropol	54.33	3.43
Heredity	52.94	2.10
Evol Biol	50.00	0.11
Cladistics	48.36	0.48
Mol Phylogenet Evol	47.24	5.15
Mol Ecol Resour	46.15	2.04
Evol Dev	43.90	0.59
Paleobiology	43.77	0.57
J Hered*	40.87	1.23
Syst Entomol	40.71	0.64
Zool Scr	39.81	0.60
Dev Genes Evol	37.90	0.39
J Exp Zool Part B	37.46	0.55
Theor Popul Biol	32.01	0.64
J Mol Evol	31.14	0.57
J Zool Syst Evol Res	30.45	0.35
Yearb Phys Anthropol	28.57	0.01
Evol Ecol	24.05	0.65
Invertebr Syst	22.59	0.25
Org Divers Evol	21.61	0.28
Syst Bot	21.06	0.69
Isr J Ecol Evol	17.39	0.11
Aust Syst Bot	15.98	0.13
Anthropol Sci*	12.86	0.08
Insect Syst Evol	10.74	0.06
Plant Syst Evol	6.39	0.34
Biochem Syst Ecol	4.33	0.32
Taxon	2.26	0.07
J Evol Biochem Physiol	1.61	0.03
Evol Ecol Res	0.00	0.00

注：*为设有公众账号的期刊。

　　同时，117篇高被转载文献（被转载次数>100次的文献）大多来自于设有公众账号的期刊（图2），来自P RoyS oc B-Biol Sci的文献达44篇，来自Biol Letters达30篇（P Roy Soc B-Biol Sci和Biol Letters均为英国皇家学会主办的生物学期刊，学会及其出版商公众账号分别为“royalsociety”和“R Soc Publishing”）。例如，2015年发表于P Roy Soc B-Biol Sci的“Sexual deception in a cannibalistic mating system？Testing the Femme Fatale hypothesis”一文被转载1781次。但被引频次最高的文献则大多来自于Mol Biol Evol（期刊影响因子为14.558）、Syst Biol（期刊影响因子为13.674）和Trends Ecol Evol（期刊影响因子为18.35）等影响因子较高的期刊（图3）。由此可见，与传统的被引情况不同，高被转载文献大多来自于设有公众账号的期刊，而非高影响因子期刊。

图2 高被转载文献（被转载次数>100）的期刊分布状况

图3高被引文献（被引频次>100）的期刊分布状况

　　2.2 文献被引与被转载的相关性分析

　　如图3所示，高被引文献大多来自于Trends Ecol Evol、Mol Ecol Resour和Mol Biol Evol等高影响因子期刊，而高被转载文献则大多来自于P Roy Soc B-Biol Sci和Biol Letters等设有公众账号的期刊。为深入分析被转载与被引之间的关系，本研究从期刊角度分别统计了各期刊被引用与被转载的数据（表3），并对其进行相关性检验。

表3 期刊的篇均被转载次数与篇均被引频次的统计

期刊名称	篇均被转载次数/次	篇均被引频次/次	5年影响因子
Trends Ecol Evol*	19.62	50.58	18.350
Syst Biol*	11.07	43.58	13.674
Mol Ecol Resour	6.32	22.99	6.542
Mol Biol Evol*	10.03	41.51	14.558
Mol Ecol*	7.31	18.40	6.644
Evol Appl*	7.66	12.16	5.026
P Roy Soc B-Biol Sci*	16.08	16.17	5.417
Syst Entomol	6.53	9.32	3.724
Mol Phylogenet Evol	5.30	13.80	4.462
Cladistics	6.07	12.61	5.543
Evolution*	8.74	15.30	4.559
Am Nat*	8.40	15.14	4.380
Genome Biol Evol*	7.72	10.94	4.008
Heredity	4.79	10.49	3.953
J Hum Evol	9.84	12.71	4.521
BMC Evol Biol*	7.07	12.22	3.628
Biol Letters*	16.34	11.91	3.330
J Syst Palaeontol*	9.48	9.13	3.133
Paleobiology	5.72	9.46	2.854
Zool Scr	3.15	8.70	2.952
Evodevo	5.44	8.77	3.060
J Evolution Biol	6.03	10.25	3.133
Am J Phys Anthropol	6.38	7.96	2.630
Taxon	12.69	8.99	2.959
J Zool Syst Evol Res	2.24	6.46	1.908
Ecol Evol*	7.15	4.56	2.716
J Mol Evol	3.36	7.05	1.875
J Hered*	4.89	7.08	2.278
J Exp Zool Part B	4.49	7.09	2.089
Org Divers Evol	3.92	7.95	3.632
Biol J Linn Soc*	5.83	7.99	2.281
Evol Dev	4.70	10.31	2.290
Invertebr Syst	3.57	6.48	2.152
Evol Biol	3.09	0.63	2.757
Evol Ecol	3.15	8.30	2.211
Theor Popul Biol	2.48	5.02	1.593
Yearb Phys Anthropol	11.50	10.43	1.390**
Evol Bioinform*	3.43	3.61	1.487
Dev Genes Evol	2.66	5.62	1.916
Insect Syst Evol	2.15	3.13	1.220
Syst Bot	2.05	4.07	1.336
Plant Syst Evol	1.71	4.55	1.291
Anthropol Sci*	15.78	3.02	0.990
Biochem Syst Ecol	1.68	3.43	1.063
Evol Ecol Res	0.00	4.46	1.132
Aust Syst Bot	2.52	4.50	0.983
Isr J Ecol Evol	2.75	2.62	0.761
J Evol Biochem Physiol	1.00	0.49	0.353

　　注：①*为设有公众账号的期刊；②**YearbPhysAnthropol2012年期刊影响因子为1.390。

　　由表3所见，篇均被转载次数最高的是Trends Ecol Evol（19.62）、Biol Letters（16.34）、P Roy SocB-Biol Sci（16.08）和Anthropol Sci（15.78）等设有公众账号的期刊。并且，设有公众账号期刊发文的篇均被转载次数也显著高于未设公众账号期刊，如期刊EcolEvol的发文篇均被转载7.15次，Anthropol Sci的发文篇均被转载15.78次，远高于其他影响因子相近的期刊，这也印证了设有公众账号期刊发表的文献易获得高频次的转载。

　　从期刊的角度对文献的被引频次与被转载数据进行Spearman相关性检验。结果显示，相关系数取值集中分布在0.1——0.3之间（表4），验证了被转载次数与被引频次之间具有弱相关性。同时，本研究也发现相对于未设有公众账号的期刊，设有公众账号期刊发文的被引频次与被转载次数之间呈现了更为稳定的相关性（相关系数更显著），如期刊MolBiolEvol、PRoySocB-BiolSci、BMCEvolBiol和BiolLetters在每年发表文献的被引频次与被转载次数之间均呈现显著的弱相关性（p<0.05）。由此可见，设有公众账号期刊发文的被引频次与被转载次数之间的关系也更为显著。

表4期刊被转载次数与被引频次的Spearman相关系数

期刊名称	相关系数ρ
期刊名称	2010年	2011年	2012年	2013年	2014年	2015年	2016年
Trends Ecol Evol***	0.5795**	0.1114	0.3543*	0.2412*	0.0950	0.1497	0.4140
Syst Biol***	0.1368	-0.0349	0.3258**	0.5375**	0.2891**	0.2453*	0.2152
Mol Ecol Resour	0.1406	0.1551	0.2694*	0.2903*	0.1785	0.2229*	0.3018**
Mol Biol Evol***	0.2724**	0.1459*	0.2691**	0.3707**	0.3195**	0.1915**	0.2229**
Mol Ecol***	0.0814	0.0252	0.2342**	0.2866**	0.2453**	0.2266**	0.2199**
Evol Appl***	0.2633	0.2583	0.3205**	0.0918	0.2882*	0.5465**	0.1871
P Roy Soc B-Biol Sci***	0.1863**	0.1497**	0.2133**	0.2524**	0.3390**	0.3041**	0.1732**
Syst Entomol	0.2172	0.3210*	0.0764	0.2770	0.4123**	0.4697**	0.2038
Mol Phylogenet Evol	0.0597	0.0359	0.1035	0.1505**	0.1097	0.1363*	0.0304
Cladistics	0.0441	-0.0761	0.0727	0.0062	-0.0798	0.1159	0.1304
Evolution***	0.0942	0.0897	0.2731**	0.2054**	0.0943	0.1723**	0.1448*
Am Nat***	0.3068**	0.1466	0.0054	0.0716	0.1429	0.2267**	0.0632
Genome Biol Evol***	0.2089*	0.0271	0.1997**	0.2522**	0.2137**	0.1650**	0.1892**
Heredity	-0.1133	-0.0013	0.2372*	-0.0713	0.1473	0.0504	0.3099**
J Hum Evol	0.0218	-0.2702	0.0127	-0.2173*	-0.3903**	-0.2594**	-0.3625**
BMC Evol Biol***	0.1836**	0.1600**	0.2100**	0.1233*	0.2117**	0.1890**	0.1610**
Biol Letters***	0.1776**	0.1646**	0.2121**	0.1291*	0.2801**	0.2450**	0.1812**
J Syst Palaeontol***	0.3353	0.3378	0.4277*	0.1528	0.2949	0.3729*	-0.0388
Paleobiology	-0.0200	-0.1318	0.0177	0.2075	0.2623	0.2025	0.0347
Zool Scr	0.2369	0.0040	-0.0112	0.1361	0.3721*	0.2185	-0.0440
Evodevo	-	-	-	-	0.0453	0.0753	-0.2248
J Evolution Biol	0.0433	0.0430	0.0920	0.1388*	0.0752	0.1650*	0.1079
Am J Phys Anthropol	0.0106	0.1210	0.0632	0.1249	0.1030	0.0895	0.1275
Taxon	-	-	-	-	-	-0.0027	-
J Zool Syst Evol Res	-	0.0808	-0.0502	-	-	-0.1446	-
Ecol Evol***	-	0.0396	0.1052*	0.1749**	0.1868**	0.2420**	0.1903**
J Mol Evol	-0.1567	-0.0453	-0.0108	0.2206	0.2107	0.1181	-0.0069
J Hered***	0.0014	0.1137	0.2926**	0.3519**	0.3845**	0.1225	0.3214**
J Exp Zool Part B	-	-	-0.0394	0.3654**	0.2455	0.3033*	0.3424*
Org Divers Evol	-	-	-	-	-	-	0.0222
Biol J Linn Soc***	-	0.0162	0.1956**	0.1641*	0.0750	0.2647**	0.2156**
Evol Dev	-	-	-	-	0.0141	0.0057	0.0633
Invertebr Syst	-	-	-	-	-	0.1309	-
Evol Biol	-	-	-	-	-	-	-0.1249
Evol Ecol	-	-	-	0.3757**	0.0571	0.1824	0.2703*
Theor Popul Biol	-	-	0.0525	0.1353	-0.1058	-0.0830	0.0317
Yearb Phys Anthropol	-	-	-	-	-	-	-
Evol Bioinform***	-	-	-0.3525**	-	-	-0.1845	-
Dev Genes Evol	-	-	-	-	-	0.2644	0.4428*
Insect Syst Evol	-	-	-	-	-	-	-
Syst Bot	-	-	-	-0.1372	-0.0413	0.2046*	0.1777
Plant Syst Evol	-	-	-	-	-	-	-
Anthropol Sci***	-	-	-	-	-	-	-
Biochem Syst Ecol	-	-	-	-	-	-	-
Evol Ecol Res	-	-	-	-	-	-	-
Aust Syst Bot	-	-	-	-	-	-	-
Isr J Ecol Evol	-	-	-	-	-	-	-
J Evol Biochem Physiol	-	-	-	-	-	-	-

　　注：①年被转载文献低于10篇的期刊未进行相关性分析；②*p<0.05，**p<0.01，***为设有公众账号的期刊。

　　综上所述，通过对48种进化生物学SCI收录期刊发文的被转载情况进行计量分析，研究发现：P Roy Soc B-Biol Sci、Ecol Evol和Mol Ecol等设有公众账号期刊发表的文献获得了大量转载，并且被转载次数>100的117篇高被转载文献也大多来自于P Roy Soc B-Biol Sci和Biol Letters等设有公众账号的期刊；Mol Biol Evol、P Roy Soc B-Biol Sci、BMC Evol Biol和Biol Letters等设有公众账号期刊发文的被引频次与被转载次数的相关性更为显著。由此可见，设有公众账号的期刊所发表的文献在社交网络平台的传播中具有显著的转载优势。

　　3 期刊公众账号推动文献转载

　　期刊公众账号往往具有较高的影响力（拥有大量的粉丝，如Twitter账号的followers）和公信力（为出版商、学会和期刊的官方公众账号），它们能够最早了解期刊的发文信息，但它们对文献的转载是否对其他人产生一定的影响？对此，本研究从转载的角度出发，对文献转载账号数据进行提取，探究期刊公众账号在文献转载中的作用。

　　3.1 文献转载的核心媒介——期刊公众账号

　　据统计，21404篇被转载文献的190283条推文信息共来自54352个Twitter账号。其中，分子生物与进化学学会（Society for Molecular Biology and Evolution，该学会下属期刊为Mol Biol Evol和Genome Biol Evol）的官方Twitter账号“Official S MBE”为转载次数最高的账号，转载次数为1861次。“Eco Evo Journals”“ASN Am Nat”“Behav Ecol Papers”“R Soc Publishing”“Biol J LinnSoc”“BMC_series”和“Darwin2009”等期刊公众账号也为高频转载账号，高频转载账号统计情况见表5。由表5可知，“OfficialSMBE”“BehavEcolPapers”“EcoEvoJournals”和“RSocPublishing”等期刊公众账号转载了大量文献。

表5 高频转载账号统计

No.	转载账号	频次
1	OfficialSMBE*	1861
2	EcoEvoJournals*	1378
3	cbjones1943	1220
4	Popgen_Papers	1082
5	phy_papers	1036
6	ASNAmNat*	1026
7	BehavEcolPapers*	1012
8	mt_ur_mind	882
9	IBIS_journal	837
10	RSocPublishing*	825
11	alexander_suh	772
12	BiolJLinnSoc*	725
13	Mammalogists	624
14	ASIHCopeia	597
15	fly_papers	583
16	uranus_2	581
17	bio_teach_paper	543
18	EvoBehGe_papers	492
19	DGHTeV	482
20	SaveEarthworms	482
21	__birdRS__	451
22	BMC_series*	429
23	Darwin2009*	402
24	ScienceyBot	401
25	miguelmcminn	395
26	AMCELL	390
27	HeredityJournal*	389
28	yanivbrandvain	377
29	hylopsar	367
30	DrJCThrash	364
31	JChrisPires	352
32	speciation_pubs	344
33	FishJournals	337
34	boopsboops	325
57	systbiol*	231
65	JournalSystPal*	201
89	Trends_Ecol_Evo*	155
94	BiolSciNews*	152
103	royalsociety*	141

　　注：*为进化生物学期刊公众账号；序号35——103之间只陈列了部分期刊的转载账号。

　　对文献转载账号进行社会网络分析，利用54352个转载账号构造54352×54352共线矩阵，绘制共线网络图谱。图4所示为文献转载账号构成的共线网络图谱（节点频次和共线次数设置为>30），节点的大小代表了节点在网络中的中介中心性强弱（中介中心性为节点连通其他节点的中心程度）。如图4所示，“OfficialSMBE”“R Soc Publishing”“Eco Evo Journals”和“Behav Ecol Papers”等节点为网络中介中心性最强的节点，其他节点围绕上述节点构成了转载账号的共线网络。由此可见，期刊公众账号“OfficialSMBE”“R Soc Publishing”“Eco Evo Journals”和“Behav Ecol Papers”等是文献转载账号共线网络中的高中心性节点，是文献转载中的核心转载账号。

图4 文献高频转载账号的共线网络（节点频次>30，共线频次>30）

　　3.2 期刊公众账号引领文献的转载

　　首次转载账号是指第一个将文献推荐至社交网络平台的转载账号，高被转载文献往往是由于他们的转载才引起了人们的关注和后续大量转载，因此首次转载账号在文献转载中起到了激发和引领作用。期刊公众账号是期刊发文的第一信息源，文献也常常由它们首次转发至社交网络平台。本研究对文献的首次转载账号进行统计，统计结果显示，“OfficialSMBE”“Eco Evo Journals”“Behav Ecol Papers”“Biol J LinnSoc”和“R Soc Publishing”等期刊公众账号为高频首次转载账号（表6）。

表6 高频首次转载账号统计

No.	转载账号	频次
1	OfficialSMBE*	881
2	EcoEvoJournals*	641
3	Popgen_Papers	469
4	BehavEcolPapers*	362
5	phy_papers	325
6	BiolJLinnSoc*	310
7	FishJournals	294
8	alexander_suh	232
9	fly_papers	228
10	AnthropologyTip	200
11	DGHTeV	193
12	cbjones1943	192
13	BMC_series*	187
14	boopsboops	178
15	RSocPublishing*	164
16	hylopsar	150
17	ASNAmNat*	136
18	jmflseixalbo	136
19	JoshPenalba	127
20	DrJCThrash	125
21	Filogeneticaorg	125
22	C_Blei	117
23	SensoryEcology	112
24	Mammalogists	110
25	HeredityJournal	108
26	uranus_2	107
27	urbanevol	102
28	WBAnatomyPhysio	102
29	yanivbrandvain	98
30	BioOneNews	97
31	phylogeo_papers	96
32	JournalSystPal*	83
33	__birdRS__	80
34	EvoBehGe_papers	80
35	speciation_pubs	78
36	bio_teach_paper	75
37	ebojournal	72
38	Genomengin	72
39	biologando	70
40	kztakemoto	70
41	ScienceyBot	70
42	nyuprimatology	69

　　注：*为进化生物学期刊公众账号。

　　继而，本研究对117篇高被转载文献的首次转载账号进行统计。研究发现，有大量高被转载文献得到了“Eco Evo Journals”“R Soc Publishing”和“OfficialSMBE”等期刊公众账号的首次转载，尤其是文献所属期刊公众账号的首次转载（表7）。例如，117篇高被转载文献中有26篇文献被“R Soc Publishing”首次转载，而其中23篇文献的来源期刊为P Roy SocB-Biol Sci和Biol Letters（两刊公众账号均为“R Soc Publishing”）。相比较而言，高被引文献却很少得到期刊公众账号的首次转载。例如，被引频次>100次的256篇文献中仅有5篇得到期刊公众账号的首次转载。由此可见，期刊公众账号在一定程度上引领和激发了文献的转载。

表7 高被转载文献的首次转载账号

文献序号	被转载次数	发表期刊	转载账号
1	1781	P Roy Soc B-Biol Sci	EcoEvoJournals*
2	932	P Roy Soc B-Biol Sci	royalsociety*
3	702	P Roy Soc B-Biol Sci	BehavEcolPapers*
4	571	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
5	332	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
6	295	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
7	288	P Roy Soc B-Biol Sci	EcoEvoJournals*
8	285	Biol Letters	RSocPublishing*
9	278	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
10	271	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
11	250	Biol Letters	RSocPublishing*
12	240	Biol Letters	RSocPublishing*
13	205	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
14	196	Mol Biol Evol	OfficialSMBE*
15	185	Biol Letters	RSocPublishing*
16	175	Mol Biol Evol	OfficialSMBE*
17	171	Biol Letters	EcoEvoJournals*
18	167	Biol Letters	EcoEvoJournals*
19	161	Biol Letters	BehavEcolPapers*
20	159	Biol Letters	RSocPublishing*
21	157	Biol Letters	RSocPublishing*
22	151	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
22	151	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
22	151	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
25	150	Biol Letters	BehavEcolPapers*
26	147	Biol Letters	RSocPublishing*
27	142	Biol Letters	RSocPublishing*
27	142	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
29	141	Am Nat	ASNAmNat*
30	138	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
31	134	P Roy Soc B-Biol Sci	EcoEvoJournals*
32	130	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
33	127	Biol Letters	BehavEcolPapers*
34	126	Genome Biol Evol	OfficialSMBE*
35	125	Biol Letters	RSocPublishing*
36	120	P Roy Soc B-Biol Sci	OfficialSMBE*
36	120	Mol Biol Evol	RSocPublishing*
38	117	Trends Ecol Evol	RSocPublishing*
39	115	Evol Ecol	RSocPublishing*
40	112	BMC Evol Biol	BMC_series*
41	109	Trends Ecol Evol	EcoEvoJournals*
41	109	P Roy Soc B-Biol Sci	RSocPublishing*
43	108	Biol Letters	RSocPublishing*
44	107	Mol Biol Evol	OfficialSMBE*
45	106	Trends Ecol Evol	EcoEvoJournals*

　　注：*为进化生物学期刊公众账号。

　　综上所述，对期刊公众账号的计量研究表明，“R Soc Publishing”“OfficialSMBE”“Eco Evo Journals”和“Behav Ecol Papers”等期刊公众账号转载了大量文献，在文献转载的共现网络中居于中心地位；同时，“R Soc Publishing”“OfficialSMBE”“Eco Evo Journals”和“Behav Ecol Papers”账号也是高频首次转载账号，在文献的转载起到引领的作用。因此，研究结果证明期刊公众账号推动了学术文献在社交网络平台上的转载。

　　4 结语

　　随着社会公众对科学理解的需求不断增加，科学研究的社会效应越来越受到科学界关注，并成为研究的热点。期刊公众账号作为学术文献向社会传播的新工具，将科学推向社会公众，更好地实现了科学与社会公众之间的交流与沟通，是一种直接、高效的科学社会传播方式。期刊及其出版商利用期刊公众账号传播学术文献来推动科学向社会的传播，也扩大了期刊自身的知名度和影响力。本研究通过对期刊公众账号转载文献的计量分析，发现设有公众账号期刊在文献的转载上具有较大的优势，同时期刊公众账号也推动了文献的转载，由此论证了期刊公众账号是推动学术文献向社会传播的有效方式。目前，我国中文期刊也纷纷建立了微信、微博等社交媒体公众账号，成为科学家在传统文献信息系统之外了解科研信息的一种新途径，也成为公众理解科学的工具和平台。因此，笔者建议期刊创建并充分运用社交网络公众账号，积极转发文献，传播科学知识，促进社会公众对科学的理解。

业内信息

期刊公众账号对学术文献社会传播的推动作用分析