关键词 “云物大智移” 学术期刊 期刊矩阵
伴随着第四次技术浪潮，“云计算、物联网、大数据、人工智能、移动互联网”正成为新一轮发展引擎。作为工业和信息化部主管的专业出版社，人民邮电出版社近年来相继创立了《大数据》《物联网学报》等一批新科技期刊，以精品期刊群的建设积极布局新技术领域。
“我们发现云计算、物联网、大数据、人工智能等新兴技术基本是围绕‘数据’这个核心展开的，继而形成一条以数据为中心的产业链。”人邮社副社长刘华鲁介绍说。基于这种判断，人邮社确定了围绕数据产业链推进期刊改革的发展路径，带着对新技术发展的前瞻和洞察，逐步从专注于通信领域期刊运营，向跨领域、跨学科的期刊群延伸，也更好地服务建设制造强国、网络强国等国家战略。
2010年以来，人邮社不断优化学术期刊业务布局。《大数据》期刊2013年着手筹备，2015年5月在“2015贵阳国际大数据产业博览会”上创刊，是国内最早的大数据专业期刊。随后，《网络与信息安全学报》《Journal of Communications and Information Networks》等先后发刊。至2017年《物联网学报》创办，并启动副刊“物联网技术与应用”网站平台建设，人邮社新时代科技期刊集群样貌逐渐清晰。
《大数据》从筹备到正式创刊历时2年，人邮社从加强学科专业知识储备、加强专业采编人才储备、完善接驳国际学术期刊的环境三个方面为新科技期刊群建设做铺垫。据了解，《大数据》在内容生产方面采取专家约稿和作者自投稿相结合的方式，积极邀请国内外权威专家学者、业界领袖等精英和优秀科研团队为期刊撰稿。同时，聘请包括多位院士在内的顶级专家学者担任期刊主编、副主编，组建了高水平的编委队伍和审稿队伍，而且组建了国际性的高水平专家库，配备了一批科技期刊工作经验丰富的编辑队伍。在经营管理方面，搭建的学术期刊出版中心对期刊集中运营管理，实现期刊运营集约化。
目前，《大数据》每期邮局订阅量4600余册，微信公众号粉丝量已超3万。刘华鲁表示：“科技期刊在短期实现这样的数据并不容易，这正说明我们的定位是基本正确的。”
刘华鲁介绍说，人邮社期刊群布局以“大科技、大通信、大融合”为导向，立足信息通信学科，逐步布局到网络安全、互联网领域，服务新技术与各行业的结合。“以顶层架构角度、全局视野关注学科领域的发展，试图为促进学科和产业的发展、学习交流提供一个学术交流平台，培养更多的交叉学科人才。无论从社会发展、国家战略，还是从学科建设、人才培养方面，创建一批反映我国大数据、物联网技术领域的重大基础与应用研究成果的学术期刊是十分必要的。”
循着“优化一批、新创一批”的发展脉络，人邮社将形成由8种期刊构成的技术期刊群，既有《通信学报》《电信科学》这样拥有深厚积淀和广泛专业影响的老刊，也有《大数据》《物联网学报》以及积极筹备中的《智能科学与技术》等服务新技术发展的新刊。
得益于期刊群的建设，人邮社在相关领域聚集了“政、产、学、研、用”各方面优质资源，这也为开展有关图书出版、知识服务、学术活动等提供了良好条件。据介绍，随着技术发展、学科交叉演进，人邮社的期刊业务已经从单纯的期刊出版发展为学术期刊、学术出版、学术活动相结合，从过去主要聚焦在学术期刊打造，转向搭建服务科研学术的平台建设。比如，利用出版品牌和相关资源优势，策划出版“学术中国·大数据丛书”“空间信息网络丛书”等精品力作，获得第4届“中国出版政府奖”的图书《空间多维协同传输理论与关键技术》，就是在学术平台上孕育产生的。而通过主办、承办“大数据科学与工程国际会议”“中国国际大数据会议”等学术论坛、行业活动，不仅扩大了出版影响，也取得了业务收入，实现了社会效益与经济效益相统一。
云计算、物联网、大数据、人工智能与各领域的实际应用结合紧密，应用性和交叉性突出，与传统的学术、科技期刊相比，作者、读者、专家、学科领域、产业应用分布等较为广泛，把握关键，跟踪热点，策划读者感兴趣的内容、活动，对期刊运营十分重要。刘华鲁说，这就要求期刊社既需要拥有强大的专家团队把握方向，又需要编辑提高自身素质、持续扩充专业知识，成为专家型编辑。
带着对技术的观察回看新闻出版业，刘华鲁直言，人工智能、大数据等技术可应用于编辑、校对、印刷、发行、营销等环节，协助完成全流程工作，提高新闻出版行业的工作效率和经营效益。概括来讲，可以在三个方面下功夫：通过数据挖掘技术获知受众数据，精准挖掘用户需求、技术热点，提高选题管理能力；利用市场数据和分析模型，提高市场预测准确率，实现以用户端为起点的“发行—编辑—印刷—发行”闭环流程，提高产量管理能力；通过精准的用户画像，提高内容的个性化推送准确率，提高用户管理能力。人邮社现出版19种期刊，结合不同期刊的特点，在内容组织、运营模式、新体建设等方面会更好地利用大数据、人工智能等先进技术，推进期刊业务的高质量发展。
