【作 者】刘闯：中国计划出版社
【摘 要】以云计算技术为基础的出版企业开展大数据服务有利于促进企业本身的有效发展。本文对出版企业应用大数据的意义进行了合理阐述，并在此基础上提出了以云计算技术为基础的出版企业加强大数据服务的有效策略，以供相关人员参考。
【关键词】云计算技术；出版企业；大数据；服务
随着信息技术、互联网技术以及计算机技术到不断发展与进步，我国进入了大数据时代。在这个大背景下，通过对大量看似毫无价值的互联网数据进行快速整合与分析，能够从中获得很多具有较高价值的信息。同时云计算技术的发展，促使各个企业将其与大数据有效结合起来，以促使互联网+时代的来临。出版企业以云计算技术为基础开展大数据服务，对于企业经济效益的提高有巨大的促进作用。
1 将大数据应用于出版企业的作用
1.1 促进整体发展水平的提高
相比于小数据，持续积累的大数据更具深度知识和价值，为出版企业带来极大商业价值促成各种具有较高附加值的增值服务。若所有出版企业都致力于大数据服务，将使出版形式更加丰富多样，促使传统出版和数字出版有效融合，从而推动产业运转节奏速度的提升，形成健康可持续商业模式，这将进一步实现资源配置的优化，不断拓展产业边界，进而促使出版行业的发展水平得以全面提升。
1.2 促进选题策划水平的提高
出版企业的大数据服务，可以有效整合知识与经验，并将其最大功用挖掘出来，可以使新入职的策划人员尽快进入状态，还可以为经验丰富的策划人员节约出一定的时间去思考超越经验的内容。同时，出版企业大数据服务可以为编辑人员提供大量的可策划资源，在排列组合与相关性比较后，寻找出人脑无法认知到的结合点，有助于编辑人员对未来流行趋势进行发掘，进而发掘出市场中尚未出现而读者有实际需要的相关内容。
1.3 促进优秀作者队伍建设
在以云计算技术为基础的出版企业大数据服务中，企业可以对作者以往作品的市场表现、读者评价等进行合理分析，并与作品题材以及社会热点结合起来，从而确定投稿新颖性以及在同类作品中的竞争力。同时出版企业还可以根据策划思路和作品定位在作者资源库中进行筛选以确定合适的作者，从名家与潜力作者之间找到平衡点，并相应满足作者到经济报酬和精神层面的实际需求，以保证良好的经济效益与社会效益。
1.4 促进立体式营销能力的形成
基于云计算技术的出版企业大数据服务，能够在策划期间就将营销点有效融合起来，以促使企业营销活动与读者的学习、精神和社交需求相符，从而推动出版活动向知识服务发展。在传统的出版企业营销活动中，常常通过采样数据对营销效果进行预测，而当前以云计算技术为基础的出版企业可以通过大数据方式来实现对用户需求的记录和鉴别。从现阶段出版业的实际发展趋势来看，出版已不仅仅是为读者提供读物，还要根据用户实际需求提供个性化出版产品的定制服务，为用户创造一个良好的产品体验环境，如视频节目、网络直播以及有声阅读等。
1.5 促进出版流程的优化
出版企业通过大数据思维对出版流程进行不断改进和完善，能够把各个出版环节的空间有效释放出来。第一，在同一个流程中将传统出版与数字出版合理融合起来，在一次性编校中达到多品类多形态输出的目的，从而在很大程度上提高生产效率升。第二，以数据驱动为基础的选题策划预判性更强，对于读者潜在需求以及社会发展方向能有效把握。第三，通过出版物的读者对象、上市时间以及适销区域和渠道等，使销售有效结合社交，从而形成用户生产内容模式。
2 以云计算技术为基础的出版企业加强大数据服务的策略
2.1 保证数据的有效性
第一点，实现智能化数据分析，保证系统与人才的合理配置。大数据的工作量以及复杂程度对数据分析工作提出较高的智能化要求，同时还需要很多的高级管理人才，如首席运营官、数据科学家以及首席市场官等，还需要更多的数据采集人才、算法师以及分析师等。只有充分合理地发挥这些人才的作用，才能有效推动以云计算技术为基础的出版企业开展优质的大数据服务。
第二点，高效实施数据挖掘，将大数据服务与用户需求有效对接。基于云计算技术的出版企业，开展大数据服务的一个非常重要的目标就是推广营销企业的大数据产品，但这需要以搜索引擎为基本前提。也就是受出版企业进行大数据服务的目的就是通过借助云计算技术，为搜索引擎提供可以检索的大数据产品。其中要面临的一个重要问题就是，如何使出版企业的大数据产品满足用户需求，并促进用户忠实度的不断提高。从实质上看，出版企业只需要根据用户实际需要，为其提供个性化服务即可。出版企业应主动出击，深入挖掘用户行为数据，以获其潜在需求信息，然后利用搜索引擎向用户推送或推荐个性化服务。在这个过程中，出版企业要尽量防止产生无效或错误数据的问题。
2.2 合理保障数据安全
云计算技术的不断融入，促使大数据服务涉及到两个层次的数据安全问题。首先，商家在利益诱导下，未经许可就滥用用户信息。其次，大数据服务受到网络攻击以及自然灾害等其他因素影响而形成的安全隐患。我们可以从以下几个等方面着手来保证数据安全。
第一点，透明化搜集相关数据，确保用户隐私的前提下，保证高质量的大数据服务。搜集数据工作，有利于为用户提供个性化服务，同时也存在侵犯用户隐私的风险问题。如何有效实现个性化服务与保护用户隐私二者之间的平衡，最重要的就是必须使数据搜集环节的透明度进一步加大。出版企业应保证用户拥有相关决定却和知情权，同时加强电子数据保全中心建设，以合理保护用户隐私。出版企业应建立和完善符合商业道德的数据搜集机制，以合理使用用户信息。同时加大对用户的培训力度，以促进其自我隐私保护意识的增强。
第二点，云计算技术通常在数据恢复与数据完整性等7个方面存在较大的安全风险，这些风险为以云计算技术为基础的出版企业大数据服务带来一定的安全威胁，严重时甚至会危及到国家安全方面。对于这些风险问题，可以从法律、规范以及技术等方面出发进行处理和解决。首先，从法律方面来讲，应充分发挥社会各界的力量来促进互联网信息安全立法工作，同时引导广大百姓积极参与监督工作。其次，从行业规范方面来讲，相关行业可以组织成立大数据行业协会，共同制定行业规范来指导风险防控工作。最后，从技术方面来讲，应由政府牵头，组织相关技术专业人士，制定技术标准规范，合理研发加密技术和访问权限设定方式，以实现有效的技术控制。
2.3 融入大数据关系网
在云计算技术广泛应用的主流趋势下，进行大数据服务的出版企业必然会同大数据相关的其他企业存在一定联系。所以，出版企业一定要合理融入到这个大数据关系网中，以便于有效开源。大数据时代背景下，需要云计算技术为数据处理工作提供支持，也需要相应的大数据处理服务器集群的辅助。对于这些要求，出版企业更需要加强同外部的合作与协调。也就是说出版企业必须进一步加大同其他大数据关系网的合作力度，例如在大数据分析工具、云计算技术等资源的租买方面。
2.4 构建自身相关云环境
出版企业内部的大数据库是其内部信息化的基础，也可叫做企业的私有云。对于出版企业的云环境部署方面，具有较强操作性的措施就是在私有云基础上建设混合云，也可以将大数据分析添加到内部服务中。与此同时，出版企业应积极利用公有云中的相关外部资源以及应用程序，以公有云服务为内部提供资源补充，从而达到整合多方平台、内外数据的目的。例如，出版企业可以根据政府部门公开的相关数据，来获取相应的行业数据。通过银行信息系统，来获取读者相关的信用信息。还可以通过电商中的用户行为数据获取书籍产品、读者等方面信息。值得一提的是，云环境的部署需要关联和对接外部网络，存在一定的安全风险，因此，在构建云环境时，出版企业必须将私有云内的相关敏感数据有效保护起来。
3 结论
总之，云计算技术与大数据的有效结合与应用，将是出版行业的一次重大变革。在此过程中，出版企业应重点关注数据的安全性与有效性，并积极与其他大数据相关企业合作，合理构建企业自身相关的云环境，进而推动企业的健康、持续发展。
