■戴维·尼尔（David Neal，爱思唯尔全球高级研究副总裁）
在今年1月16日于德国柏林举办的2018欧洲学术出版大会上，爱思唯尔全球高级研究副总裁戴维·尼尔（David E. Neal）发表了题为“学术出版商怎样协助临床医生”的主旨演讲。尼尔教授2014年加入爱思唯尔，同时担任英国医学科学院院士、皇家外科医师学会会员。欧洲学术出版大会每年邀请来自学术、教育、出版、政治和科技领域的代表，就学术交流进行深入探讨。尼尔从数十年的医学研究出发，介绍了爱思唯尔在医学领域根据医生的需求提供信息服务、提升精准医疗水准的最新探索。
作为一名外科医生，我的职业生涯中有三次转折。1980年我在胃外科部门时，有人发现消化性溃疡是由感染引起的，这导致一夜之间一半的消化性溃疡手术消失了。5年后，当我专注于做泌尿结石手术时，有人发明了经皮内窥镜治疗，这个手术又称为“碎石术”，随后传统的泌尿结石手术便基本消失了。后来，在我外科医生职业生涯的最后几年，我专注于做前列腺手术，现在我却发现，这种手术可以由一个机器人来实现，这是我作为一名外科医生最后学到的所需掌握的技术。
我在学术研究界有近40年的时间，先后在纽卡斯尔大学、牛津大学和剑桥大学担任教授，并在纽卡斯尔大学担任外科学术研究主任。加入爱思唯尔是因为我热衷于将基于医疗知识的研究，用于为患者提供更好的医疗服务，同时也帮助正在转型中的爱思唯尔。如今研究产出的数量在不断增加，人们难以掌握最新的信息，同时也难以掌握自己研究领域内的所有信息。我们必须以最好的方式将信息和知识传递给所需要的人。
在中国，高质量的科研产出在不断增加。根据不同机构的数据统计显示，中国每年的科研研发投入仅次于美国，有很多高质量的文章产出。跟上知识更新的速度需要花费大量的时间，我们需要比过去做得更好来适应时代的变化。科研的质量、可重复性和诚信没有在今天被太多提及，我们正试图在这一方面发挥主导作用。
我们必须仔细考虑如何提供信息分析服务，来帮助科学家和临床医生提高他们的工作质量。对于一个忙碌的临床医生来说，他们没有时间从病人的电子病历系统退出再登录另一个系统。信息获取的途径应遵循他们的工作流程和节奏，这同样适用于科研工作者。社交网络正变得更加重要，与此同时，如何为跨学科研究和团队研究工作提供支持仍是一个重要的问题。我有一位在牛津大学任职的非常资深的同事，他告诉我他经常花费大量时间给牛津大学的年轻研究者们提供建议，告诉他们该去和谁交谈，谁是X领域或Y领域的专家，但通常不容易找到。所以，这就需要我们提供这类信息让研究者更容易获得。在这一方面，爱思唯尔推出了ClinicalKey数据库，帮助医生、护士以及其他专业人士随时随地依据患者的情况，制定最佳决策。ClinicalKey根据医生的日程、工作流程和信息需求设计，方便医生快速查找应用相关信息。
提高研究的可重复性对新药的研发也有重要影响。现在有很多关于精准医学的讨论，比如，当你研究人类基因测序时，你便会发现只有70%——80%的基因可以被准确地测序。所以，当你将100名患者送进一家基因测序公司，并由同一家公司为这100名患者进行基因测序，然后再用10种算法去寻找其中的变异体时，你会发现，其中仅有3/4患者的基因可以通过不同的算法被复制。如果我们依靠这类方法进行新药的研发，这也会有助于精准医疗的发展。
所以，我们还可以做得更多。如今已有很多人在讨论公开研究方法来提高科研的可重复性。作为一名想要获取研究数据的科学家，你会发现这其中存在一个大问题。当你将开放的数据集下载后，你会发现其中存在着很多错误，同时还会有大量信息的缺失。这时，你就只能找到原作者去获得你需要的信息。我们正在建立一个图像数据库，让研究者可以监测到修改过的图像。我们在Mendeley上有一个新的研究数据管理平台，让研究者们可以分享研究数据，并赋予每个数据唯一标识符DOI（DOI为科技期刊及论文的身份证，通过DOI的链接形式，可以在互联网上实现对数字资源的永久链接）。像这样类似的解决方案可以逐渐提高科研的准确性和有效性。
