【摘 要】随着对大数据技术的研究不断深入，大数据广泛应用到人类生活的方方面面，同样也给数字出版带来了全新的发展机遇。数字出版单位应积极转换观念，抓住机遇，才能在大数据时代保持可持续发展。文章在阐述了大数据特点和数字出版发展现状的基础上，分析了大数据技术给数字出版产业发展带来的新机遇。
【关键词】大数据；数字出版；机遇
【作 者】周丽婷：国家行政学院音像出版社
随着互联网科技的快速发展，全球数据量出现了爆炸式增长，大数据时代已经到来。大数据技术已经渗透到各行各业，给人们的生活工作、思维方式带来了巨大的变革，同样为数字出版产业带来了全新的机遇，成为数字出版产业发展与进步的重要推动力。
1、大数据时代概述
早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，就提到了大数据问题。2011年全球知名管理咨询公司麦肯锡发布题为Big Data： The Next Frontier for Innovation，Competition，and Productivity的报告，宣告了大数据时代的到来。
“大数据”（Big data）指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过入工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。业界普遍将大数据的特征概括为4V：数量巨大（Volume），类型多样（Variable）。价值密度低（Value），处理快速（Velocity）。
随着互联网的广泛应用，由此产生的信息量呈现爆发式的增长，而随着“云技术”的发展，这些数据也真正被人们所分析和利用。大数据时代中，一切皆可以成为数据。每个人既是数据的生产者也是数据的使用者。现在，大数据技术己应用在商业零售、电信、教育、医疗、政府办公等领域，并且随着数据统计分析技术的发展，大数据技术将在社会各个领域得到广泛的应用。
2、数字出版行业现状
2.1、发展势头迅猛
《2016-2017中国数字出版产业年度报告》显示，2016年我国数字出版产业总收入5720.85亿元，比2015年增长29.9%。其中列收入前三位的是互联网广告收入约2902亿元、移动出版的收入约1399亿元、网络游戏的收入约827亿元。到2016年底，我国数字出版产业的累计用户是16.73亿人（家/个）。大数据时代的数字出版已脱离纸质书籍，基本形成了以移动出版和网络游戏为主体，包括电子书、互联网期刊、数字报纸、数字期刊、在线教育及在线音乐等多种业态的产业格局。
2.2、多元化媒体融合发展
目前媒体融合成为数字出版中的一个新趋势。移动互联网和各种智能设备、终端的迅猛发展促进了媒体融合，更好地满足受众的需求。数字出版中的媒体融合一方面体现在形式和内容上，数字出版物不仅仅是文字，而是结合图片、音频、视频等元素以多元化的形式呈现在不同的终端。另一方面数字出版单位也积极地和各种传媒公司开展合作，企业间互动、渗透、融合，培育出更多的增长点。
2.3、产业集群式的发展方式
据《2016年中国新闻出版产业分析报告》显示，2016年全国14家国家数字出版产业基地营业收入达1705.92亿元，拥有资产总额1759.4亿元，实现利润总额271.1亿元。数据表明我国数字出版产业集群规模持续壮大，集群集聚效应十分明显。产业集群化的发展方式有利于资源整合，为数字出版带来了竞争优势。
3、大数据时代，数字出版行业迎来新的机遇
3.1、政策引导扶持力增强
习近平总书记在党的十九大报告中指出要推动文化事业和文化产业发展。“十三五”期间要实现文化产业成为国民经济支柱性产业的目标。近年来国家对文化产业的扶持力度不断加大。
在2016年，《新闻出版业数字出版“十三五.’时期发展规划》《新闻出版业“十三五”时期科技发发展规划》《新闻出版广播影视“十三五”发展规划》等多个规划发布，这些规划当中都对数字出版产业做出了发展规划。2017年5月国家新闻出版广电总局和财政部联合发布了《关于深化新闻出版业数字化转型升级工作的指导意见》。从这一系列文件的出台可以看到政府在政策上给数字出版产业提供的强有力的支持，将进一步推动数字出版的发展。近年来，财政部加大了出版资金的投入，地方政府也出台了各种政策为数字出版提供优惠与扶持，如兴建数字出版产业基地等。
3.2、大数据技术的深入应用
出版产业的发展与科学技术的进步密不可分，而大数据技术的应用会让数字出版更加快速地发展。
在应用大数据技术前，顾客需求很难把握，只能通过市场调查，但存在着样本不足和不合理等问题，使得调查结果价值不高。现在运用大数据技术对用户的消费记录、浏览记录、社交媒体上的动态等数据进行挖掘和分析，可以了解用户的个人喜好和行为习惯，准确把握受众的兴趣点、当下热点、热门人物，这样有利于优化出版内容、提高产品研发的效率及认可度和提升用户体验。还可以通过对用户信息的分析，进行市场细分，准确定位目标群体，估测市场容量，开展精准营销。大数据技术还可以对数字出版从内容规划、编撰、排版、出版、发行到资源管理的整个流程进行优化。通过对RDM，ERP， SCM等各种系统的运用过程中产生的大量数据的进行分析，可以提出优化流程的方向和举措，进而提高生产效率和产品质量。另外在数字出版企业的人力资源管理、客户管理和产品管理中，大数据技术都有其应用。
可以说大数据技术可以服务于数字出版生产经营的整个过程。
3.3、读者阅读习惯的改变
随着生活节奏的加快、科技的快速发展，人们生活工作中出现越来越多的碎片化“时间”，同时也越来越不满足于单一的媒体。人们寻求着更加高效、快捷的信息接收模式，而数字出版因其特性能更好地满足用户的这种需求。数字出版通过多媒体的融合，为用户提供了丰富的内容，如以互联网为载体的电子图书、网络文学、数字期刊、网络游戏、网络动漫、在线音乐、网络剧等。
同时人们阅读方式也发生着改变，除了传统的PC，越来越多的移动终端为人们接受且成为了阅读的主要渠道，如手机、平板电脑、电子书阅读器等。
此外，越来越多的用户开始培养起了付费阅读的意识。长期以来互联网上严重的盗版现象给用户造成了一种互联网资源就是应该免费共享的错觉，大多数互联网用户长期处于免费阅读的环境下，没有培养起为内容付费的习惯，许多用户选择从网络上寻求盗版资源，甚至有人宁愿放弃也不愿意为喜欢的内容付费。现在通过对盗版的打击、对网络环境的净化以及对用户版权意识的培养，这种现象有了极大地改善。网站会员充值、付费升级等设置一方面可以保护数字出版内容，另一方面还可以收集用户的各种信息，为大数据分析提供数据。用户阅读方式、阅读习惯的改变将持续促进数字出版产业的发展。
4结论
大数据技术的快速发展和广泛应用将带动各个领域的快速发展，同样也给数字出版行业带来了机遇和挑战，出版单位要充分认识到大数据技术的应用价值，把握新机遇，制定符合企业自身特点的发展战略和规划。
