■张世钦（外语教学与研究出版社基础教育分社综合产品部编辑部副主任）
张世钦：机器学习在教育出版领域的运用使得教育出版朝着内容化、智能化、个性化方向发展，影响到了选题策划、内容生成和产品营销等编辑工作的各个环节，它为改善用户体验、优化产品内容、提升产品销量、充分挖掘产品价值提供了新的思路。对于编辑来说，在人工智能时代主动地学习新技能，学习如何与人工智能共处，使其为自己的业务服务，必将成为一种常态。
2017年9月，我和市场部的同事去某省教科院谈一个合作项目。当地的教研员对我们的产品理念非常认可，最后以此为基础达成了合作意向。在谈及项目的具体实施时，对方要求我们提供两个服务：1. 大数据服务。在项目实施前对方需要了解学生的真实水平，中间要监测学生的学习进展，最后要有数据支撑学生使用了我们的产品因此成绩得到了提升。2. 自适应学习。对方需要我们提供大量的阅读资源，根据学生水平推送合适的阅读材料，以便学生实行个性化的学习。这两个要求属于机器学习的两个应用场景：用户画像和推荐。外研社开发的基于机器学习的优诊学平台，通过实施诊断——发现问题——提出建议——专项练习——稳步提高的模式，可以有效提升学生的英语成绩，因此可以满足对方的要求。最终我们双方签订了合作协议。
所谓机器学习（Machine Learning）指的是用某些算法指导计算机利用已知数据得出适当的模型，并利用此模型对新的情景做出判断的过程。机器学习使挖掘历史数据和预测未来趋势成为可能，目前已成为人工智能研究领域的一个重要方向。作为大数据分析的主要工具，机器学习不仅在教育领域日益受到重视，在出版领域也被广泛应用，已成为数字化转型升级的有机组成部分。机器学习赋能出版资源，是上面提到的合作项目能够成功落地的一个关键因素。它对编辑服务用户、营销推广至关重要。特别是在目前融合出版已成为趋势的情况下，编辑的各种工作都与之息息相关。
1. 选题策划。目前对于编辑来说，进行全媒体策划，创新融合出版已成为编辑策划的起点。具体到机器学习，编辑首先要了解其应用领域和方式，找出其与现有业务的结合点，寻找合适的商业模式。优诊学平台运用的学习策略，源于英语课程标准的相关要求，借鉴了纸质教材的编写理念。平台对学习者测试完毕后，系统会提供即时反馈，指出问题所在，然后根据学习者的知识水平与对各知识点的精熟度不同而调整学习路径，推荐相应图书，然后针对学习者的弱项进行专项练习并提供阶段性支持与评测。一方面，编辑可以根据用户反馈和使用情况，来审视已有的服务和产品是否可以满足用户的需求，并以此孵化新的产品和服务；另一方面，它不仅满足了教师的需求，而且可以建立向学校收取费用并通过线上服务带动线下产品销售的商业模式。
机器学习强大的搜索功能可以为教师直接所用：依据教学实际快速地为学生搜寻高质量的学习材料，并掌握学生对这些材料的使用情况。麦克米伦集团为了提升自己的服务，收购了基于机器学习的教育服务平台提供商Intellus Learning，旨在通过该平台搜索、整合数字内容的能力使教师的教学目标更易实现并为学生提供经济实惠的个性化学习体验，从而增加了用户粘性。这一模式还能为编辑提供相关数据，为教材新版本的出版提供参考。
2. 内容生成。机器学习赋予用户生成内容（UGC）以价值。在当今网络Web2.0时代，用户生成内容具有海量、动态和去中心化的特点。从这些海量内容里寻找优质内容，利用传统的方法是行不通的。机器学习模型可以自动确定用户生成内容的好坏，剔除劣质内容，挑出优秀的内容并展示给用户。因此，机器学习在数字内容出版活动自动化，如内容组合、内容自动生成等出版活动中能够发挥独特作用。
机器学习还可以帮助识别一件作品的优点和不足，编辑籍此可以对作品进行完善，从而加快编辑流程。例如, 机器学习出具的报告能够识别出需要改进的地方，指出如语言冗长、结构或不良内容等问题。这些具有针对性的行为或建议使稿件有了修改的路线图，从而使编辑工作变得容易，大大减轻了编辑的工作量。
另外，机器学习与语料库结合，可以对引进版的英语读物进行分级，减少了编辑以往根据个人感觉来分级的随意性。同样地，在教材编写过程中，编辑可以通过这一技术检测整本书或整套书文章的难度递进情况，其产生的数据可以有效说服作者进行改写，保证了教材编写的科学性和质量。
3. 产品营销。除了能够服务用户促进产品销售外，编辑还可以利用机器学习技术，预测购买倾向，为客户制作个性化的产品推荐。知名国际期刊出版集团康泰纳仕集团使用的 Condé Nast Spire数据服务平台，能够判断消费者的具体购买群体，分析读者在看什么和购买什么之间的关联性，然后利用机器学习技术来优化广告内容，以便更好地去为广告主服务，提升广告投资的回报率。此外，机器学习还可以帮助编辑了解读者的阅读习惯和真实需求，并推断出他们可能购买的其他书的数据，从而对销量做到心中有数。
