□任祎寒

　　在知识付费的时代，音频的商业模式会有哪些路径?在人工智能蓬勃发展的AI对话时代，在移动广播电台迎来互联网、人工智能这一发展契机的时代，广播行业会呈现出什么样的发展格局和前景?
 

　　日前以“聚焦·智变”为主题的互联网音频产业沙龙，聚焦于当下的音频产业，将目光锁定在互联网和人工智能对音频产业的未来发展所带来的变化和影响。
 

　　从“时间变现”转向“连接变现”

　　观点持有者：阿基米德FM首席执行官王海滨
 

　　在从传统广播向互联网广播转型的道路上，阿基米德FM遇到了音频和广播的商业模式转变的问题。
 

　　“以往的音频模式是时间变现，也就是说广播电台按照规定一个小时有12分钟广告，一天24小时，差不多就知道一天的广告收入是多少。”王海滨认为，过去旧的音频商业模式是以节目播出广告时长为基础的价值变现。而如今，随着媒介利用连接社会、连接受众来传播信息的需求不断增大，广播音频的商业模式也渐渐从原先的“时间变现”转变为“连接变现”。“如今音频的核心力量不再停留于传播信息，它最核心的东西是连接社会、连接人，当连接不发生时，传播信息的地位或者功能就都沦丧了，没有价值。通过现场、通过自己的品牌输出，实现1场、10场甚至100场的活动连接，进而实现价值变现。”
 

　　此外，王海滨还谈到了广播电台或者音频电台“知识付费”这一热点话题。“阿基米德到现在为止还没有实现知识变现，这也是我在考虑的问题。知识变现时代，大家付费购买的并不是知识，而是快速整合知识的方法或者是能够快速整合知识方法的这些人。今天来看，这是特别典型的头部经济。”
 

　　为每一个产品创造“声音”

　　观点持有者：科大讯飞互联网市场部总经理严亚路
 

　　当下整个人工智能在全球掀起了一波又一波的浪潮，专业从事智能语音、语言技术研究以及语音信息服务等相关领域的科大讯飞有限公司，也从未停止在音频领域的探索步伐，并推出了灵犀语音助手、讯飞输入法等优秀产品。
 

　　“未来人工智能在音频领域有很大的潜力和前景。”沙龙现场，严亚路主要与大家分享了以科大讯飞为代表的人工智能技术在音频领域的应用：“我们平常使用的高德地图、滴滴都是科大讯飞的语音技术。我们去年合成技术有了比较大的突破，并于年底推出了一款专门使文字变声音的产品。”
 

　　据严亚路介绍，在这个移动互联向万物互联转变的时代，声音越来越受到人们的重视，也有越来越多的公司与科大讯飞展开广播、音频相关的合作：无论是静态文字转声音的应用如《人类简史》和《时间简史》，或是结合产品层面和营销层面举办的TCL发布秀、小米广告大赛等，都是在声音方面不错的结合点。
 

　　实现个性化表达

　　观点持有者：微软小冰全球首席架构师兼研发总监周力
 

　　提到人工智能中最成熟的技术之一智能语音技术，就不得不提到诗词歌赋样样精通的“微软小冰”。周力表示，小冰在交互方式和个性化表达这两条道路上，进行了长达3年的专项研究和试水摸索。
 

　　“我们在努力思考如何让智能硬件的交互能变得更加轻松、简单，而不再是通过一条条消息或一个命令去执行，是一个实时的双向交流。”周力表示，一个真正有价值的人工智能，更应该像一个电视台或广播电台的主持人一样，能够自主地把不同的故事和内容，通过独特视角娓娓道来，把想要表达的意见发表出来。“只有做到这一步时，整个智能产业，包括音频内容产业，才能有真正的爆发，从仅仅是技术宅看来很酷的产品，变成一个能普及到大众的产品。”周力说。
 

　　着力耳朵经济

　　观点持有者：易观副总裁娄洋
 

　　“从移动电台的现状看，目前整个收听场景是非常丰富的，用户的碎片化需求以及内容的生产形态、展现形式也满足得比较好。”娄洋介绍，目前整个移动电台领域的从业厂商和电台非常之多，但一般分为两种模式。第一种是基本厂商，比如说喜马拉雅、蜻蜓、荔枝这3个，随着视听内容变现的成熟化和用户的高度认知，去寻求内容变现;第二种是以阿基米德为代表的主流电台厂商，通过差异化定位，去寻找场景化的服务。“从2010年移动电台产生到目前为止，经历了短短7年的时间，在2017年的时候整个行业回归了理性，各个厂商都在回归它的商业模式。”
 

　　此外，面对互联网新生形态可能会遇到的各种冲击，娄洋列举了互联网音频行业在寻求改变中的3个痛点：第一个是内容同质化严重，第二个是完全没有交互，第三个是很难锁住精准化用户导致精细化运营也无从开展。相应地，娄洋也给出了解决方案——大数据。利用大数据，可以进行用户分析和画像，锁定目标用户;同时，总结用户使用高频阶段，更好地进行用户精细化运营;此外，还能促进探索新的合作模式，包括选择什么样的合作伙伴、应该去跟什么样的场景结合等。