大数据时代学术期刊编辑素质重构与能力提升

　　【作　者】吴美英东莞理工学院城市学院《岭南学术研究》编辑部东莞523419
　　
　　【摘　要】大数据时代，学术期刊出版业务发生了重大变革，期刊的出版流程由单线性转向立体化，出版工作数据依赖性加强，发行工作向数字化发展，编辑工作外向性越趋明显。基于这一新形势，需重构学术期刊编辑素质：一方面要正确看待传统的编辑素质，对优秀的要继承与发扬；另一方面构建与大数据出版相适应的编辑素质，如数据处理能力、内容整合能力、全方位的沟通能力和数据时代的创新能力。在编辑能力提升上，要树立大数据学术期刊出版理念和数据处理能力养成理念，苦练编辑业务基本功并坚持学术研究，要走出去，培养大数据视野。
　　
　　【关键词】大数据学术期刊编辑素质重构能力提升
　　
　　信息技术和互联网技术的迅猛发展，最终迎来大数据时代。大数据除了数据量大外，还具有数据类型繁多、数据价值密度低和数据处理速度快时效高的特点[1]。大数据时代，人们对数据处理的理念发生了三大转变，即从过去习惯运用抽样数据转为全部数据，由注重数据的绝对精准转为注重数据的时效性，由探究数据间的因果关系转向揭示相关关系[2]，这些转变重塑了出版行业的运行模式[3]。大数据时代，学术期刊在出版模式、传播方式上正发生巨大转变[4]。学术期刊编辑作为期刊出版的主要参与者，面临着前所未有的挑战，传统的学术期刊编辑素质结构，已不能满足大数据时代学术期刊出版的需求，重构学术期刊编辑素质势在必行。本文以大数据时代为研究背景，在分析学术期刊编辑出版业务变革的基础上，重构编辑业务素质，并试图提出编辑能力提升的策略。
　　
　　1 大数据时代学术期刊编辑出版业务的变革
　　
　　1.1 编辑出版流程立体化
　　
　　传统学术期刊编辑出版工作流程是“選题策划—组稿—审稿—编辑加工—排版—校对—出版—发行”。这种工作模式具有单线性特征，一次的选题策划决定后续的出版行为[5]。大数据时代，信息瞬息万变，单一的、静止的数据收集无法准确预测学术发展的前进方向，学术期刊为了能继续高屋建瓴地引领学术发展，转变过去的数据处理理念，更加注重数据的时效性，编辑出版工作流程呈现立体化，由单线型转为循环型，具体表现为整个出版流程由选题策划到信息反馈后再回到选题策划。传统的学术期刊出版、反馈信息的收集往往容易被忽略，大数据时代这项工作是指导下一个选题策划的重要信息依据，尤其是当前期刊采编审平台的开发与应用，出版流程间的互动性得到加强，数据信息由原来的单向流通向信息的即时交互转变。例如选题策划与组稿环节，编辑根据选题策划组稿，在组稿过程中收集相关信息，第一时间反馈，并及时对选题策划方案做出适当的调整；又如审稿与组稿环节，审稿过程中把稿件、作者等信息收集起来，可进一步指导组稿工作的开展。编辑出版流程的立体化，对编辑素质提出了新的要求。
　　
　　1.2 编辑出版工作数据依赖性加强
　　
　　大数据时代，编辑出版工作对数据的依赖性加强。首先，对全数据的分析利用提高选题策划的准确性和稳定性。过去编辑选题策划主要依据一些抽样的、局部的数据，甚至有些纯粹依赖个人经验、价值取向去完成，这种方式是不可控的、不稳定的。大数据时代，编辑通过获取期刊研究领域的全部数据，对数据进行分析挖掘，探索学术研究的前沿、热点与难点，结论的得出是可量化的，从而增强了选题策划的准确性和稳定性。其次，开放研究人员及贡献者唯一标识（ORCID）的建立为编辑约稿、审稿提供方便。ORCID开发的初衷是为了解决研究者的姓名混淆问题[6]，随着系统完善与注册人群的增加，其作用已远超作者识别，对于编辑筛选信息寻求适合的作者、在审稿过程中了解作者的研究背景和学术水平均有积极作用[7]。再次，学术不端文献检测系统的运用有效减少了稿件评审压力。当前，学术不端文献检测系统实现了对剽窃、伪造、篡改等学术不端行为的快速检测，从而对来稿的创新性做出初步判断，有效减少编辑、审稿人对稿件评审的压力[8]。此外，在学术期刊编辑出版中，数字出版、多媒体传播及信息收集等都离不开大数據技术及数据的应用。当前，编辑需要具备何种素质应对学术期刊出版中对数据的依赖性是需要考虑的问题。
　　
　　1.3 发行工作数字化
　　
　　数据贫乏的时代，也是“内容为王”的时代，学术期刊只要内容质量高，发行无忧。大数据时代，学术期刊的发行由卖方市场转为买方市场。在这一转变下，传统发行工作中的弊端日益突显，如发行渠道单一、传播速度慢、成本高等。大数据时代，学术期刊如不能以最快的速度传播出去，优质的学术内容终面临被淹没的危机。学术期刊发行工作向数字化发展，这既是学术期刊体现其存在价值的需要，也是适应出版市场变化的需要[9]。当前，绝大多数学术期刊已加入各大数据库平台，通过文献上网的方式进行传播，这种传播方式已初见成效，但要使其数字化功效得到充分发挥，这一举措还远不够。学术期刊必然要利用数字化资源尽可能多地扩展传播渠道、扩大传播辐射面。这就要求编辑充分利用数字化的编辑处理技术，针对不同传播渠道的特点，对传播内容进行整合，使内容呈现方式更为丰富，更满足于传播渠道对内容的要求。同时，还可利用数字化检索等增值功能，为读者提供全方位服务。这就对学术期刊编辑素质提出了更高要求。
　　
　　1.4 编辑工作外向性越趋明显
　　
　　在传统编辑业务中，学术期刊编辑给人的印象是伏案工作，与文字为伍，编辑工作内向性较强。在大数据时代，受编辑出版立体化以及数据信息依赖性加强的影响，编辑工作外向性特征越趋明显。一方面，编辑要加强与内部出版工作人员的沟通与联系，实现信息的交互，及时调整工作内容；另一方面，编辑要加强与外部的联系，除了强调与作者、审稿人加强沟通外，还要与同行、与读者保持联系，收集同行研究信息与读者的阅读反馈数据。编辑工作外向性要求编辑具备特定素质与之相适应。
　　
　　2 大数据时代学术期刊编辑素质重构
　　
　　基于大数据时代学术期刊编辑出版业务的变革，编辑素质必须重构。在重构过程中，如何看待传统的编辑素质，编辑出版业务的变革，对编辑素质有何新要求，是解决问题的核心。以下，主要围绕这两个问题进行论述。
　　
　　2.1 继承和发扬传统的优秀编辑素质
　　
　　随着时代的发展，大数据赋予传统编辑素质新的内涵。然而，大数据时代对传统的编辑素质是全盘否定，还是继承与发扬？笔者认为，传统的编辑素质是期刊编辑在出版岁月中长期积淀、形成的，其中许多方面对当前的学术期刊出版仍然具有重要价值。
　　
　　2.1.1 政治把握能力
　　
　　学术期刊编辑尤其是人文社会科学期刊编辑，通过期刊编辑出版与传播的具体工作，引领学术研究。由于学术期刊的权威性，对社会主义精神文明建设具有更强的导向作用。编辑的这一职业特性，决定了编辑应具备较高的政治把握能力，包括政治敏锐性、政治洞察力与鉴别力[10]。把好政治关，杜绝异端邪说的发表，是学术期刊编辑的必备素质。当前，自媒体兴起，各种信息充斥日常生活，真假难辨。面对自媒体的逆袭，学术期刊编辑要准确分辨真伪，深入分析研究，做好信息的把关人，维护学术期刊的公信力，这无不要求学术期刊编辑具备较高的政治素养，清醒认识自己承担的责任与义务。这是由党的出版方针决定的，也是由当前大数据出版形势所决定的。
　　
　　2.1.2 业务能力
　　
　　业务能力是编辑完成编辑工作必须具备的综合能力，是编辑从业资格的基石。学术期刊编辑的业务能力包括编辑法律意识、文字素养、选题策划能力等。学术期刊编辑必须建立和完善法律意识，明确编辑的权利与义务，以法律为准绳规范自己的行为，这是办好期刊的基本条件[11]。当前，一稿多投、抄袭剽窃、恶性撤稿、盗用版权、非法竞争等不良现象时有发生。学术期刊编辑必须准确而熟练地运用法律武器，一方面规范出版，另一方面维护自身合法权益，确保期刊的正常运转。在文字素养方面，编辑在对文稿加工的过程中，主要工作是纠正文稿在逻辑、语言、文字等方面的错误，使文稿条理清晰、表达准确、语言畅顺、无错别字，达到可以付印的标准。这就要求编辑具有较高的文字素养。当下，网络语言盛行，少数人为了吸引人的眼球，大量使用奇特甚至庸俗的网络语言，不惜以破坏我国语言文字使用规范为代价。对此，学术期刊编辑必须坚决予以抵制。应该认识到，在大数据时代下，编辑具备扎实的业务基本功，仍然是办好学术期刊的基本条件。
　　
　　2.1.3 调查研究能力
　　
　　调查研究能力要求编辑既是杂家，也是专家。第一，编辑要具备杂家素质。这就要求学术期刊编辑知识面广博，学术信息量充足，要了解各相关领域的研究现状与前沿动态，懂得不同类型（至少是大类）稿件的编辑规范，能对各类来稿进行初审，准确判断其学术价值和创新价值，决定退稿还是进入专家审稿。稿件通过审稿后，能按照专业规范对来稿进行编辑处理等。尤其是随着社会发展，交叉学科不断兴起，学术期刊学科栏目不断被细分和深化，这无不要求编辑成为杂家。第二，编辑要具备专家素质，即编辑学者化。编辑学者化包括两方面内容：一是要成为编辑学领域的专家，二是要结合自己负责的栏目或专业特长，成为该专业领域的专家。编辑开展学术研究，无论是在编辑学领域，还是其他专业领域，都是提高自身学术素养，进而提高学术期刊品位和质量的有效途径[12]。因此，在大数据时代，学术期刊编辑具备调查研究能力是打造精品期刊的内在要求。
　　
　　2.2 构建与大数据时代编辑出版相适应的编辑素质
　　
　　重构编辑素质，除了正确看待传统编辑素质外，还要针对学术期刊编辑出版业务的变革，构建与之相适应的编辑素质。编辑出版流程立体化、数据依赖性加强、发行工作数字化及编辑工作外向性越趋明显等新特点，要求编辑具备数据处理能力、内容整合能力、全方位的沟通能力及创新能力。
　　
　　2.2.1 数据处理能力
　　
　　数据处理能力包括敏锐的数据感知能力、学习能力、获取和运用能力等。其中，数据获取和运用能力是数据处理能力中的核心能力，包括数据的采集、加工处理、传输和应用。学术期刊编辑工作方式和流程的转变，需要编辑具备数据处理能力。具备数据处理能力，可提高编辑信息感知力，使编辑能从海量信息中发现有用信息，通过加工处理，应用于选题策划、组稿、审稿、传播等各工作环节。具备数据处理能力，编辑还可以利用先进的信息技术，提高学术期刊出版效率，助力信息的收集、研究与再次利用，表现最为突出的是学术期刊采编审系统的运用，编辑可实现在线投稿、审稿、编辑校对和出版，及时与作者、审稿人、读者互动，实现信息数据的交流。利用先进的信息技术，既简化了传统繁琐的编辑业务，使编辑从繁重的业务中解放出来，也便于对各出版环节数据的收集、保存、处理和利用，最終提高学术期刊的出版质量，推动我国学术期刊走向国际化。
　　
　　2.2.2 内容整合能力
　　
　　在大数据时代下，数据传播速度竞争加剧，学术期刊借助传播媒介，实现多渠道传播，能快速提高内容传播速度，其方式主要有：传统纸质传播、PC互联网传播、手机移动终端传播等。传播媒介功能的发挥，对传播内容提出了更高要求，需要编辑根据传播媒介的特点对学术期刊内容进行有针对性的整合。内容整合源于信息整合。“内容”指非结构化的信息，如文本、图表、图像、音频等文件。在学术期刊中，内容整合特指对多种不同表现形式的学术内容数据进行合并、挖掘、整理、重组，形成新的内容信息。例如，手机移动终端传播，其传播内容最大的特点是碎片化。针对这一特点，在传统学术期刊中一篇完整的学术论文显然不适合放于移动终端中传播，这就需要编辑对内容进行进一步整合，或删减内容，或只传播核心观点。又如PC互联网传播，如果只把纸质学术期刊的内容搬到网站上，不能使学术期刊网站功能得到充分发挥，编辑在整合内容过程中，可设法通过不同的表现形式传播学术内容，增加各种功能，多元化网站对内容的增值服务。通过内容整合，满足不同渠道读者对内容的需求，从而提高学术期刊的传播力。这就要求学术期刊编辑具有内容整合能力。
　　
　　2.2.3 全方位的沟通能力
　　
　　沟通能力既是编辑外在言行的具体表现，也是内在素质的重要体现，它是编辑知识、能力及人格魅力的综合反映。尤其在大数据时代下，学术期刊编辑数据依赖性加强，编辑除了通过现代信息技术手段获取数据信息外，另一个重要的信息获取途径就是通过全方位的沟通。全方位沟通与传统沟通的区别在于沟通面更广、可利用的沟通渠道更多。一方面，学术期刊编辑要做好与作者、读者、审稿人、编委、同事等的沟通工作，从而使数据信息的获取更为全面有效。如充分了解读者的需求，能及时捕捉市场信息；加强与研究领域的专家学者联系，可时刻掌握该研究领域的研究动态，分析研究前景。另一方面，利用大数据信息技术后，沟通渠道实现了多元化。编辑除了可利用传统的面对面沟通、电话沟通、信函沟通外，还可充分利用网络技术、移动手机终端技术，如QQ、微信、网站留言回复、期刊App等实现即时的信息沟通。学术期刊编辑通过信息沟通，构建良好的内外互动机制，有利于学术期刊的良好发展。因此，编辑具备更强的沟通能力是大数据时代下，学术期刊编辑出版工作的现实要求。
　　
　　2.2.4 创新能力
　　
　　创新是知识的源泉，是学术期刊不断发展的源泉。在大数据时代下，知识更新速度、信息传播速度越来越快，这要求编辑具有更强的环境适应能力和应变能力，要求编辑有创新能力。另外，学术期刊编辑出版工作的变革，对编辑的素质也提出了更高的要求，要求编辑必须站在创新的高度，运用创新思维，转变观念，增强创新意识。只有这样，才能推动学术期刊的发展。
　　
　　3 大数据时代学术期刊编辑能力提升策略
　　
　　3.1 树立大数据学术期刊出版理念
　　
　　出版理念是出版业的灵魂和改革发展的精神动力[13]。编辑作为期刊出版的主要参与者，在期刊发展中居重要地位。一定程度上，编辑的办刊理念，决定期刊的办刊宗旨；编辑的价值取向，决定期刊的内容[14]。随着大数据时代的到来，我国学术期刊传统的出版模式、传播方式受到严重冲击，学术期刊出版转型升级势在必行。这就要求编辑转变传统的编辑出版理念，在深刻认识当前出版形势的基础上，摈弃陈旧的出版观念，如传统的纸质投稿方式、审稿方式等，多利用现代信息技术，树立大数据出版理念。树立大数据出版理念，是学术期刊转型发展的需求，也是重构编辑素质，实现编辑能力提升的前提。
　　
　　3.2 树立数据处理能力养成理念
　　
　　要想适应大数据出版形势，必须树立数据处理能力养成理念。首先，系统学习信息技术基础理论知识，锻炼信息思维。这方面知识较薄弱的编辑，如部分文学编辑、个别较年长的编辑，可参加相关培训，或有目的地找这方面课程的讲义及书籍自学。当前，这方面的书籍较多，可利用大数据通过搜索咨询的方法，找出评价高、内容合适的书籍。在掌握理念知识的过程中，编辑可有意识地锻炼信息思维，把所学知识应用于工作中。如选题策划、组稿、审稿、编稿、传播等工作环节，运用信息思维通过科学的方法，收集、整理和运用信息；在日常工作生活中，多关注最新信息，养成新闻阅读的习惯，培养信息感知力。其次，学习和掌握必备的信息技术。运用现代信息技术处理信息，是当前信息处理的基本手段。一是掌握编辑处理软件及采编系统的应用，用WORD软件批注、修订、校对稿件，用EXCEL、SPSS软件统计信息数据，用PDF软件对电子版清样进行校对，用校对软件减轻人工校对压力，用学术不端系统提高稿件审查质量，用采编审系统规范、完善出版工作。二是掌握信息收集技能，采用各种信息收集方法，利用各大数据网站，进行信息的收集与整理，包括对期刊发布平台反馈信息的收集与整理，如通过对阅读行为的分析，整理读者阅读集中的时间、地点、作者的专业等方面的信息。三是掌握最新信息发布技能，如学术期刊网站、微信公众平台、期刊App等途径的信息发布。要能够针对不同的信息发布途径，清楚其对发布内容的要求，对信息内容进行编辑、整合、发布。此外，树立数据处理能力养成理念，还要求编辑掌握用发展的眼光看待事物发展趋势的思维方式，与时俱进，及时学习最新的信息技术，紧跟信息发展的步伐。要遵守信息道德，规范编辑在信息获取、发布过程中的行为。通过以上这些方法，全方位提高编辑的信息素质，助推学术期刊数字化出版的转型升级。　3.3 既要苦练编辑业务基本功，又要坚持学术研究
　　
　　编辑业务水平和学术研究两者是相辅相成的。要想提高编辑业务水平，必须鼓励编辑积极参与学术研究，尤其是对编辑学的研究。开展学术研究，可以锻炼编辑的分析能力、语言表达能力，从而有助于编辑业务水平的提高。对于这个问题，笔者根据工作经验总结出“三多”法则，即多学、多思、多做。
　　
　　多学，即从书本中学、向经验丰富的编辑学、向审稿人学、向作者学、向读者学。笔者在从事编辑工作初期，对编辑业务了解甚少，为尽快胜任这一工作，购买了相关书籍，认真学习编辑基础知识、业务知识及法律法规，受益匪浅。除从书本中学以外，最直观有效的方法是向经验丰富的前辈学习，这些编辑业务水平高，具有丰富的编辑经验，可以从他们身上学习到很多书本上学不到的实践知识。在向他们学习的过程中，除了多问、多沟通交流外，还可以运用比较法，即同一篇文章，把自己的编辑结果与他们的编辑结果进行比较，从中总结自身的不足。这种方法，同样适用于向审稿人学习如何审稿，从而提高自身的审稿能力。向作者学习，多与作者沟通不仅能学习到论文写作知识，还能了解学科研究的前沿信息。在大數据时代，还要强调向读者学习。通过收集读者的阅读反馈信息，了解读者对自己所编辑稿件的意见与建议，从而有针对性地进行学习。如笔者曾收到读者关于参考文献的反馈意见，当时笔者负责编辑的是一篇老教授组来的特稿，这篇特稿通篇没有用一个参考文献。为此，读者提出在学术文章中要不要用参考文献，如何用，参考文献要不要有数量要求等问题。针对这一问题，笔者专门向编辑同行请教，在后来的工作中特别留意这一问题。此外，向读者学习还可以提高编辑的选题策划能力。
　　
　　多思，即多思考。孔子说：“学而不思则罔，思而不学则殆。”多思考，不仅可加深对所学知识的理解，从而合理地、有效地利用所学知识，还可以提高学术研究能力和创新能力。如笔者在编辑工作过程中，有意收集一些典型的病句错句，一有空余时间就对这些句子进行进一步整理，运用结构、语义等分析方法，分析其存在的问题及解决办法，从而提高自身的语言文字运用能力。思考并不局限于对所遇问题的思考，还可多思考当前社会中出现的一些新问题，如大数据时代下的期刊出版、学术期刊传播中的媒体融合、英文版学术期刊出版等，对于有些问题还可进行深入探索，从而提高学术研究能力。在思考问题时，要运用多种创新性的思维方式，如逆向思维、分散思维、整体思维等方式，以进一步提高自身的创新能力[15]。
　　
　　多做，除了强调发挥编辑“为人作嫁”的敬业精神，不怕辛苦，坚持在编辑业务第一线外，还要做学术研究，如积极申报课题、参加到科研团队中去或自主研究，坚持写作，不断提高自身的文字表达和运用能力。在做学术研究的过程中，会遇到很多阻力，需要有坚忍不拔的毅力。多做是在大数据时代编辑提高素质的必经之路，做的过程其实也是编辑综合素质提高的过程。因此，在做的过程中无论遇到何种困难，都要坚持。
　　
　　3.4 要走出去，培养大数据视野
　　
　　大数据时代，要求学术期刊编辑不仅具有大数据出版理念，还要有大数据的胸怀和大数据的视野。因此，编辑要大胆走出去，加强与不同人群的沟通交流，开阔视野，在实践中不断提高个人的沟通能力与创新能力。笔者建议编辑有选择性地参加一些与编辑本人所学专业或编辑业务相关的研讨会，不仅可以了解最新的学术研究信息，还可以结识很多相关研究领域的学者，成为学术研究者的朋友，发展自己的作者队伍。此外，编辑还要坚持参加编辑业务培训，至少完成每年72学时的学习要求。编辑业务培训，一方面可通过集中学习的方式提高个人的编辑业务素质，另一方面可认识更多编辑同行，加强行业信息的沟通交流。还可加入各种编辑出版群，实现随时随地的线上线下交流。编辑大胆地走出去，开阔视野，最终将有利于编辑素质的提高和学术期刊出版质量的提升。 [www. DYLW.net/jiaoxue/提供论文代写和代写论文服务]
　　
　　注释
　　
　　[1]吴俣昊.大数据时代网络编辑实务与理念更新的新起点[J].今传媒，2014（7）：140-141
　　
　　[2] [英]维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶著；盛杨燕，周涛译.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013：7-18
　　
　　[3]柴英，马婧.大数据时代学术期刊功能的变革[J].编辑之友，2014（6）：28-31
　　
　　[4]吴锋.“大数据时代”科技期刊的出版革命及面临挑战[J].出版发行研究，2013（8）：66-70
　　
　　[5]何亚明.大数据时代传统出版编辑工作的转型[J].传播与版权，2014（05）：65-66
　　
　　[6]刘润达，王运红.开放研究人员及贡献者唯一标识（ORCID）概述[J].情报科学，2013（11）：86-90
　　
　　[7]魏中青.ORCID国际学术身份证在我国科技期刊中的应用[J].科技与出版，2015（5）：101-104
　　
　　[8]易基圣.基于大数据的科技期刊数字化转型研究[J].长江大学学报（社科版），2014（8）：154-156
　　
　　[9]王继鸽.高校学报的数字化发行策略研究[J].传播与版权，2015（8）：66-68
　　
　　[10]周萍.新常态下期刊编辑应具备的基本素质[J].新闻窗，2015（1）：46-47
　　
　　[11]汤啸天.论编辑的法律意识及其权利义务[J].编辑学报，2000（2）：66-69
　　
　　[12]游俊，胡小洋.编辑学者化的实质及现实可行性分析[J].中国科技期刊研究，2011（3）：340-343
　　
　　[13]寇爱林.中国出版业的转型与出版理念的创新[J].中国出版，2010（6）：7-9
　　
　　[14]黄明睿，袁丽霞，吴开宝，等.对科技期刊编辑地位及其作用的重新评估[J].编辑学报，2013，25（6）：511-513
　　
　　[15]刘晓涵.培养5种好习惯：提升科技期刊编辑创新能力[J].编辑学报，2013，25（4）：388-390

业内信息

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