美国网站新闻编辑数字化工具使用分析_中国（武汉）期刊交易博览会

　　【作　者】郑晓迪山东大学新闻传播学院，山东济南 250000、山东艺术学院设计学院，山东济南 250014

　　【摘　要】在美国媒介融合的大背景下，网站成为公众获取新闻的主要渠道，网站新闻信息的生产、呈现与传播果道等发生重大变革，网站编辑作为新闻信息的直接把关人，其工作方式也发生着改变，集中体现为对新的数字化技术工具的使用。文章以美国网站新闻编辑对数字化工具的使用为视角，考察数字化工具在新闻搜集、新闻核验、新闻呈现和大数据新闻中的应用，以期对我国网站新闻的编辑过程有所启发。

　　【关键词】数字化工具；新闻搜集；新闻核验；新闻呈现；大数据新闻

　　新媒体环境下以纸质媒介为代表的传统媒体受众数量不断下滑，数字出版成为必然趋势。当前，媒介形式呈现多样化态势，各媒体纷纷推出PC电脑版、iPad移动应用终端、手机移动应用终端等多种新闻信息呈现样式，将“数字优先原则”当作媒体经营的第一原则，专门设置相应部门和职位与之适应，并在编辑的工作流程中尤其强化其技术职能。例如2014年1月《华尔街日报》创立了“实时新闻编辑部”、《华盛顿邮报》成立“突发新闻编辑部”，而基于新闻与技术的密切联系，这两大报社都表示将把程序员搬到网络新闻编辑部共同工作，以实现多资源整合。《华盛顿邮报》的新闻编辑部门与工程技术部门紧密合作，两大部门办公场所的合并体现了两者的紧密共生关系，47名工程师与四年前仅4名工程师的数量对比体现了编辑工作过程对技术的依赖。2014年5月，《纽约时报》实施一项人才成长计划，拟增设数字业务的“副主编”职务，来鼓励和支持在网络数字新闻方面有经验的编辑和记者的事业。在新闻网站编辑招聘中，也强调其网络技术教育的学科背景，《纽约时报》在招聘启事中明确表示，媒介环境和新闻内容呈现形式的变化使得编辑必须掌握多种形式的数字化工具。

　　随着互联网的发展，以技术为主导的传播场域形成，互联网媒体上的信息呈现出庞杂性、可视化、数字化、社交化、数据化等特点，媒体的新闻生产、传播、信息消费出现颠覆式转变，作为信息的直接生产者和把关者的新闻编辑的职能要求也相应发生变化。美国新闻网站编辑对信息的编辑，从信源的可靠性、新闻的呈现、新闻追踪、现场报道到大数据新闻各环节等都需要技术工具的介入，这些数字化工具技术的使用能提高新闻的准确性、及时性、生动性、全景性等，这与真实、新鲜、重要、趣味、时效的新闻特征相契合。

　　一、美国新闻网站“新闻搜集”中使用的数字化工具

　　1.搜索引擎网站数字化工具的使用

　　为适应网络媒体用户需求，美国新闻媒体要求编辑放弃“印刷思维”，采用“互联网思维”进行新闻的选稿、组稿和用稿，其中首要的问题是如何利用多种技术手段来进行新闻搜集。在美国新闻编辑的新闻来源中，搜索引擎网站是最重要的新闻渠道。Google(谷歌)作为搜索引擎网站拥有大量丰富的新闻资源，在新闻业萎靡不振时，谷歌制订与报业共克艰难的战略，优化其检索结果的算法并专门研发针对新闻业的数字化工具，帮助编辑们采编到高质量的新闻，先后推出过“Google时间线”"Fast Flip新闻阅览”“Living Stories”等服务，这些服务能提供给新闻编辑以时间、重要性或主题为分类依据的多种新闻信息。2015年，谷歌新闻实验室(Google News Labs)成立，通过提供开放的数据、便捷的搜索和核验工具等，创办了“第一稿”(First Draft)、“Youtube新闻专线”(Youtube Newswire)、“目击媒体”(Eyewitness media)等项目，这些项目可以为新闻编辑提供多元的信源和信息。作为新闻编辑，需熟练掌握并使用Google提供的各类工具，包括高级搜索、反向新闻图片搜索、趋势分析和问卷调查等。例如《赫芬顿邮报》(The Huffington Post)作为新闻聚合网站对搜索引擎网站的依赖度很高，该网站将编辑分为两部分，一部分人从事传统的采编业务，另一部分人则在编辑室里，时刻关往各大网站，通过使用多种技术监测手段，利用时事流量分析系统(Real Time Traffic Analysis)进行热点事件锁定。

　　2.社交网站数字化工具的使用

　　随着网络兴起，移动化社交媒体成为新闻的发源地和传播地。据皮尤《2015新闻媒体状况》报告披露，从2005-2015年，美国社交媒体用户比例已经从十年前的7%，增长到目前的65%。编辑每天通过网络寻找新闻话题，收集有价值的新闻话题。同时，负责管理社交媒体上的众多账号，负责转载消息及更新发布原创信息，社交媒体成为编辑工作必不可少的工具，编辑需要掌握从海量社交媒体平台上获取有价值信息的技术技能。Geofeedia是一款基于地图定位和信息搜索的社交平台监控软件，可以通过地图定位到任意感兴趣的地区，围绕一个位置搜集Twitter、YouTube、Flickr、Picasa、Instagram上的文章，点击“拼贴”(Collage)按钮后，可以检测到社交平台上由近到远的信息的具体内容、发布者和发布时间，这样可以通过点击“分析”(Analytics)按钮获取附近话题热度的排行榜及本地区活跃的信息发布者排行榜，寻找“新闻话题”和“意见领袖”，也可以就某个感兴趣的话题发布者进行浏览，寻找新闻“目击者”。Tweetdeck是由Twitter研发的一款基于Adobe AIR的信息追踪性的客户端，其优势在于可以为搜索结果、分组成员以及某个特定话题定制单独的时间轴窗口并随时关注，这一技术也为其他客户端效仿。对于新闻记者而言，话题时间轴的定制有利于他们直接监测事件的进展情况以及收集图片、文字资料等。这一客户端的使用可以使编辑方便快捷地捕获所要关注新闻的较为完整的信息，并且时间轴的呈现方式能够直观展示事件进程及舆论走向与趋势。

　　二、美国新闻网站在“新闻核验”中所使用的数字化工具

　　随着互联网媒体的兴起，信源的多元化和丰富性使得编辑对信息的判断、筛选、规划与使用的难度增加。在此背景下，编辑工作的主要内容之一就是甄别、判断信息的真伪，对信息的“把关”成为其工作的首要任务。《纽约时报》网络版在选拔编辑人才时非常看重其判断意识，正式上岗前都必须由资深编辑培训，以保证新闻用语的一致性与完整性，保证信息公允。编辑在运营官方账号之前，必须具备一系列专业、谨慎且成熟的技能，以保证新闻的真实。

　　为提高信息获取的效率和准确性，编辑可通过技术手段、专业机构、特殊渠道等方式来甄别、筛选和确认信息。TinEye等工具的使用可以对信息进行监控和确认，最大限度避免获取虚假信息。inEye是一款图片搜索引擎，它的主要功能是可以实现“反向图片搜索”(reverse image search)，可以通过图片本身来搜索图片，以确定图片的信息源。这在体现新闻图片的真实性中发挥重要作用，编辑可以通过此软件搜索“待考证”的新闻图片，通过对搜索结果的分析来判断此图片的发布与传播路径，从而判断其真实性和可靠性。另外，编辑也可从Storyful那里获取有真实性保障的新闻信息。Storyful是一个专门提供“核实突发新闻准确性”的机构，其创始人马克·利特尔(Mark Little)具有十几年媒体工作经验，深知信息泛滥时代新闻准确和真实的重要性，这款软件的核心是在收集到突发信息基础上，进行“人工算法”的信息核实，通过专业的新闻方法进行信息甄别和验证，若信息准确则向原作者进行版权购买，然后向权威媒体合作伙伴，如《纽约时报》、CNN,《华盛顿邮报》等进行信息分发，这款软件的工作效率和工作价值得到同行的高度认可。同时，为保证社会新闻来源的多样性，新闻编辑往往从“社区新闻网站”获取新闻信息，这样一方面能直接获取一手信息，另一方面可以节约成本。如美国在线(AOL)旗下网站“Patch”和“Main Street Connect”都是此类社区网站，能够直接从社区居民和记者手中获取信息，将新闻触角延伸至最基木的社会单位。

　　三、美国新闻网站在“新闻呈现”中使用的数字化工具

　　媒介融合背景下，新闻呈现形式更加丰富，信息表现符号更加多样。美国的网络新闻编辑具备独立于传统媒体的“编辑意识”，特别是在新媒体技术使用上具有独创意识。这种编辑能力体现在现场采编环节和对资料的处理环节。随着突发事件对新闻时效性要求的提高，新闻工作人员往往进行现场直播式编辑。为适应社交媒体对新闻及时化、场景化的需求，Liveblogging成为对正在发生的事件进行直播报道的重要形式，其直播内容由文字、图片等构成，ScribbleLive平台是其经常依托的平台，通过这一平台编辑可以设置事件的开始和结束时间，并通过文字、图片等信息对新闻发布会、体育赛事、突发事件、大型演出等新闻进行全程直播，方便用户实时浏览。在报道过程中，还可以邀请其他参与者加入采写和报道的行列中，丰富新闻内容。通过新闻的直播和现场编辑，该平台能够通过计算及时锁定有用信息，自动更新微博系统的消息。

　　网络媒体时代的编辑需要在文字专业知识的基础上，掌握图像的处理、音视频处理、网页制作等技能，特别要着力于影像技术中呈现的生动性和直观性。多媒体编辑软件是实现高效编辑的有效工具，如Authorware、Directors等都是常用的编程软件。Authorware是一款多媒体创作工具，其特点是基于图标位置的创作，能够直观观察程序制作的流程，可进行丰富的多媒体格式制作，例如文字、图片、视频、声音等，并可将其集合成独立播放的多媒体程序，可产生平滑动画透明效果，支持Flash、Quicktime等多种格式文件等。Directors也是Macromedia公司开发的目前被广泛采用的技术，利用Director不仅可以制作互联网网页，还可以用来进行多媒体互动式简报、高科技动画等的制作。其特点是可以轻易将动画、声音、图像等多媒体元素结合于一体，拖放其中的Behaviors还可以实现交互动作，可设1000多个通道同时进行多媒体元素的编辑，开放式结构允许Lingo、Javascript、C++来制作Xtras，通过这种整合实现对Directors功能的拓展。近几年，普利策奖的获奖作品中，越来越多地使用多媒体技术呈现新闻事实与场景，特别是通过多媒体技术实现“情景沉浸式”的新闻效果，呈现真实、震撼、身临其境的信息传递效果。如普利策解释性新闻奖的获奖作品《十亿分之一》的作者没有单纯通过文字描述患病男孩的感受及其母亲的心情，通过陈述与告知的形式来呈现新闻，而是采用大量丰富的视频、图片、图表让受众自己去感受每一位新闻主角的情感波动。另外通过互动演示更直接地让受众了解男孩的怪病，让受众通过视觉、听觉甚至触觉来参与到信息传播中来。目前多媒体项目已经常规化、流程化，从美联社的长幅专题项目，到NPR流程化的开源工具AppTemplate，长幅工具、图片、视频、图表和文字的整合、长幅滚动式设计等已经融入各媒体常规生产流程。

　　此外，编辑正在寻求通过“模拟现实”手段实现新闻呈现的场景化，“沉浸式新闻”成为编辑追求的热门效果。在虚拟现实制作过程中，Directors通过与第三方3D建模软件有机地整合，让Directors开发人员除了可创建二维动画外，还可创建基于网络的、生动的、高性能的三维演示及动画。未来，新闻Directors与其他软件有机整合，会在“虚拟现实新闻(VR news)”的设计与呈现中发挥重要作用。《华盛顿邮报》于2016年5月10日发起“AR项目”(Augmented Reality，增强现实)，这是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。该媒体对25岁的Freddie Gray在巴尔的摩的监禁和死亡事件做了3D呈现和报道，提供了8个场景，分别呈现了Freddie Gray被警察抓获、警察意识到他受伤和他被送往医院等情景，读者可以选取感兴趣的任意场景，进行身临其境、多角度切换的体验，深入了解事情的来龙去脉。

　　四、美国新闻网站“大数据新闻”制作中的技术技能

　　在业界，数据新闻机构和栏目层出不穷，《纽约时报》于2014年春天组织了数据编辑团队，成立“the Upshot”栏目，主打数据新闻；前华盛顿邮报编辑在Vox Media旗下成立了vox.com，为公众提供简明新闻；Nate Silver在ESPN的支持下建立了FiveThirtEight.com，专注于选举和体育赛事预测；Quartz，BuzzFeed也在组建数据新闻团队。

　　对于精确新闻编辑来说，数据抓取工具必不可少。Scrapy提一款利用Python编写的命令工具，能够在网络中抓取结构化数据。由于数据抓取过程中需要编写命令程序以抓取数据，编辑往往需要在工程师的配合下实现数据的抓取，精通Python的程序员还可以对这些功能进行快速扩展。但此类工具的研发和功能拓展，将有利于精确新闻对全局数据的掌握和把控。大数据新闻编辑在工作中，往往需要对数据进行提取和监测，以增加数据资源的种类和减少数据的错误率。如在数据编辑中，往往存在PDF文档资料提取困难的问题，DocHive工具由Raleigh Public Record开发，专门用于解决此类问题。DocHive可以根据PDF内容生成扫描文档。谷歌的Coogle Refine，斯坦福大学设计的Data Wrangler转换软件等应用都可以用于数据的纠错、清洗、排序或筛选。编辑可以通过Google Refine对收集到的复杂、抽象的数据进行处理，在Google Refine导入数据后，软件的内置算法会自动识别并提示拼写类似但有细微差异的词组，并建议改成其判断的文本形式。

　　信息图表(information graphics)是精确新闻经常使用的呈现形式，媒体常用的信息图表包括趋势图(chart）、曲线图(graph）、表格(tablet)、一览图表(list)、地图(map)等，这些图表是传达事实、比较数据和阐释进程等的重要形式。大数据新闻中数据的编辑和图表的呈现，可以通过专门的软件，如PhpMyAdmin、Google Chart API、 Data Wrapper等进行数据地图、关系图、词频图、时间线图等的编辑，从而形成精确互动地图、动态图表、时间轴信息图等多种新闻呈现形式。PhpMyAdmin是一个用PHP编写的软件工具，可以通过WEB方式控制和操作MySQL数据库，通过PhpMyAdmin可以完全对数据库进行操作，如建立、复制和删除数据等。Googre Chart API生成的统计数据图片可以直接应用于网页，有助于编辑高效实现数据到图片的转化。Data Wtrapper能便捷地对数据进行可视化编辑，这款在线工具能够通过四步来实现可视化效果：从电子表格中复制数据、对数据加以描述、选择需要的图像类型、最后创建图像，整个操作过程较为简洁。新闻的编辑手法上多采用可视化、易理解的图表形式与视频、动画等多媒休形式的结合，其中对新闻事实背后的数据挖掘、梳理和计算使受众对新闻的理解能够全面、系统、充分。大数据甚至带来了“新闻机器人”，机器人根据新闻背景与现状数据的分析进行自动写稿，再由编辑人员进行人机协作式的后期编辑，大大节省了新闻的采写成本。美国一家名为Narrative的公司利用大数据技术，让机器人实现30秒写一篇新闻稿，震惊新闻界。

　　为实现新闻数据追踪与个性化推送，编辑需要了解并运用相应技术对发送的信息进行追踪，以提高新闻的有效性和到达率。以新闻聚合类网站Buzzfeed为例，其拥有100余人的数据技术编辑团队，数据编辑团队运用Wrike工具进行信息追踪，进而维护与修正，通过测试和回收的数据信息，锁定受众喜欢的内容类型，进行整合编辑与再推送。同时根据大数据分析得出受众的不同属性，在相应新闻页面进行个性化信息推送。《华盛顿邮报》将大数据分析基础上的个性化内容推送作为其重要发展策略，通过“pop-up(弹出的推荐窗口)”的功能优化，有针对性地向用户推送读者感兴趣的主题新闻。Clavis是《华盛顿邮报》用于分析用户所阅读文章关键字和短语，进而进行精确新闻推荐的工具。近期，《华盛顿邮报》在此技术基础上又开发出一款新式工具“Re-Engage”，用于其移动阅读端的个性化内容推送，在用户停留于某篇文章一段时间后自动弹出与之相关的新闻内容，以供用户进行延伸阅读。同时，在新闻界面编辑过程中，编辑普遍采用了“个性化标签”的设计方式，即根据大数据技术所构建的用户形象，进行相应标签设置，以助于用户的相关兴趣的新闻阅读。如大数据分析出某用户是“热爱运动的年轻男性形象”时，会在其阅读篮球新闻时，系统自动呈现“NBA”“足球”“极限运动”“科比”“户外”等关键词，方便该用户进行点击，以适应其信息阅读偏好。

　　从整体的媒介环境看，在新闻海量化、数据化、社交化、可视化背景下，美国的网站新闻编辑职能分工越来越精细，新兴技术手段的使用会越来越频繁，对其职业的专业化能力要求不断提高。工欲善其事，必先利其器，关注美国新闻编辑职能转变中技术工具的使用，为研究中国编辑的职业角色的转化提供思路，也为我国新闻编辑的专业教育、学术研究、行业发展等提供借鉴。

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美国网站新闻编辑数字化工具使用分析