谈大数据时代新闻编辑的转型与坚守_中国（武汉）期刊交易博览会

　　【作　者】肖娜，弓力成　延安大学西安创新学院，陕西　西安　710100

　　【摘　要】大数据时代新闻编辑的工作方式要发生变化，新闻编辑部要加入数据可视化团队并致力于透明新闻，新闻编辑应该具备高超的数据素养，把握理性信息推荐的公众服务新方向，具备知识管理新技能，培养众包、众筹新闻新视野。但新闻编辑工作的本质依然是要将最真实、最有利于公众接受的信息形式呈现给受众，面对大数据可能的弊端，新闻编样仍要坚守新闻敏感、新闻专业理念和人文精神。

　　【关键词】大数据；新闻编辑；数据还原；知识管理；人文精神

　　一、大数据时代新闻编辑的定位

　　《大数据时代》一书作者维克托·迈尔·舍恩伯格认为，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。新闻业人数据的应用则是数据新闻的呈现，即“基于数据信息的采集、分析和呈现的新闻工作方式”。要想准确地为大数据时代的新闻编辑工作进行定位，我们先要弄清楚，大数据使新闻工作方式究竟发生了怎样的变化。

　　1.大数据收集反馈数据

　　传统的问卷调查，其通过间卷收集到的信息是受众主观的反应，不一定是正确的信息，即便是正确的，也多是失去了时效性的，编辑部很难对其有效使用。而大数据改变了这一现状，尤其是对电子媒介而言，受众的各种数据反馈与他的阅读、使用几乎是同时的，且无需受众对与报道主题是否有吸引力、标题是否具有冲击力、版面设计是否漂亮做出主观判断，受众在新闻、标题、版面上停留的时间、对报道内容的评价足以对此做出应答，对这些数据的分析能够很快运用到页面的更新和新闻报道的策划当中。

　　2.大数据实现对受众个体需求的迎合

　　在传统的新闻编辑工作环境中，新闻编辑在进行报道策划、安排版面、配置报道、修饰标题、设计版面时内心的假想受众是通过细分了的受众，但是，无论再怎么细分，受众也是以“类”这个单位出现的。大数据时代，受众以“个人”这个单位呈现在媒体面前已经成为既定的事实。同时，基于大数据的受众分析，不仅关注受众的习惯，还会关注受众媒介使用的整体行为，并从中寻找影响他们内容消费行为的相关因素。新闻编辑工作时的假想受众更加真实和具体，需要为他们创建并提供有意义的自定义选项，即提供迎合受众个体需求的推送服务。如早在2012年，腾讯就发布了面向营销的大数据战略，它要从7亿用户的海量数据中挖掘、分辨出用户的行为模式、兴趣偏好等，更准确地向用户推荐合适内容。目前，越来越多的媒体也正在这样做。

　　3.大数据优化传播内容和传播方式

　　大数据的概率预测已经被广泛应用，大家都熟知的案例，即2009年Google通过分析5000万条美国人最频繁检索的词汇，并将其和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传播时期的数据进行比较，成功预测了2009年冬季流感的传播，甚至具体到了特定的地区和州。新闻编辑就可以通过这样的预测策划传播内容，选择传播方式。显然，这样的传播更具目的性，传播效果更易实现，也能够更好地为公众利益服务。

　　从以上分析我们可知，数据新闻只是一种工作方式。这意味着新闻工作的本质没有发生变化，其工作的本质依然是要将最真实、最有利于公众接受的信息呈现给受众。但因大数据为新闻工作带来了变化，那么新闻编辑所应该具备的技能，其所工作的方式、所遵循的方法也就相应耍发生变化。

　　二、大数据时代新闻编辑的转型

　　1.数据可视化团队与透明新闻——新闻编辑部的改革

　　既然大数据已经成为一种工作方式，专业的数据可视化团队就应该成为新闻编辑部的新成员。数据可视化团队的核心人员应该包括确定选题的内容设计编辑、进行数据挖掘与分析的数据科学家及可视化设计师。他们与具有新闻敏感的人的合作一方面会保证新闻性，能够保证客观性，也会提供新闻的多种形态，如图表、音频、视频等吸引受众。

　　另一方面，编辑部的重要职责是对数据分析中分析偏见的克服，这是编辑部“将最真实、最有利于公众接受的信息形式呈现给受众”的核心保证，也是新闻编辑的价值体现。这要求新闻编辑部在新闻报道上不只注重数据分析的结果，更要重视数据分析的过程，甚至媒体要将自己核实新闻的过程透明化，即要让公众清楚，你是如何得出这一结论的。大数据时代，显然媒体不再是新闻的唯一来源，那么媒体的权威必须取决于它是如何收集和证明事实的。从这个意义上说，透明性的意思也就更接近新闻客观性。

　　2.数据还原——新闻编辑的新素养

　　大数据最重要的部分并不是技法或算法，而是数据本身。目前，国内新闻媒介建立专业数据库的尚为数不多，大多数媒介的数据新闻是与数据公司合作或从公共数据平台获取数据及相关分析。数据是客观的，但如何看待、分析数据则并不客观，当数据分析员不具备新闻专业主义，当新闻“把关人”不具备数据分析能力时，现实就可能不尽如人意。因为不具备数据分析能力的把关人，和不具备新闻专业主义的分析员要么无法认清数据，要么可能习惯带着预设去分析。如著名的大数据新闻案例，2014年《卫报》和维基解密合作，根据维基解密公布的伊拉克战争的秘密文件，制作了死亡地图，致使英国从伊拉克撤兵。但是，值得质疑的是，这张地图是否就客观反映了伊拉克战争中暴力事件的规律？因为，信源来自哪？数据来自哪？信源收集数据的目的又是什么？数据是完整的吗？当“把关人”有意或无意忽视了这些，只是以对自己有利的方式对这些数据进行分析和解释时，客观的数据反而成为新闻编辑的桎梏。

　　虽然有了数据团队的加入，具体的数据分析不由新闻编辑来做，但是作为新闻传播的把关人，作为新闻生产内容即将呈现给受众的关键一环，新闻编辑“一定要有高超的数据素养，具备敏锐的数据感觉，能够分辨出有价值的数据，挖掘背后的故事，拟成有价值的新闻选题”。具体来说，这里要求编辑能够明确判断数据的可信来源，同时具备对数据的敏锐感觉，尤其是有将数据置于社会情境当中进行还原的能力，找到数据和受众的关联，如若任何一环能力欠佳，新闻编辑工作“将最真实、最有利于公众接受的信息形式呈现给受众”的功能就无法实现。如同样是谷歌流感预测，在2012年的流感预侧中，谷歌的预测失败了，其预测结果比实际情况要夸大了几乎一倍。其原因正是在于谷歌的工程师们作为分析员没有试图去搞清楚搜索关键词和流感传播之间到底有什么关联以及关联背后的原因，只是在数据中找到了一些统计特征。他们更关注相关性本身而不是相关的原因。这对媒体是一个启发。新闻编辑在拿到数据结论后，要有还原数据至现实情境中的能力，如果谷歌工程师在进行数据分析时考虑到了现实情境中因为媒体充斥着流感字眼，没有患流感的受众也通过谷歌搜索相关信息，恐怕结论就会不同。

　　3.理性信息推荐——公众服务新方向

　　技术的逻辑不能脱离更为宏大的经济结构，凡是可以盈利的领域资本就会进入，大数据新闻也难逃这一市场规律。“今日头条”等APP正是资本对于新闻专业领域的入侵。此类基于数据挖掘，根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐，推荐内容包括新闻，而音乐、电影、游戏、购物等资讯的推荐应用程序穿着新闻客户端的外衣，却并非新闻业，而是新闻业的强大对手。广告公司与媒体合作向受众推送的是消费品而非新闻。“社会学意义上的消费主义是指这样一种生活方式，消费的目的不是为了实际生活需要的满足，而是在不断追求被制造出来、被刺激起来的欲望的满足。换言之，人们所消费的，不是商品和服务的使用价值，而是它们的符号象征意义”。消费主义不仅仅是经济因素变化的结果，它的出现和扩散还是以思想观念为主导的，是发生在日常生活层面和价值领域里的一场深刻变革，是大众媒介不断推动的结果。因此，“消费主义又是一种葛兰西意义上的文化支配权，或者说是社会生活中的主导意识形态”。大众媒介在市场逻辑的推动下成为生产标准化文化产品的文化工业，他们利用虚假的个性化对人们日常生活中的时尚、消费欲望不断编码，制造消费主义统治下的受众。受众受着虚假个性化的熏陶、文化工业生产特点的蒙蔽和其巧妙的宣传策略的诱惑，只在寻找符号所带来的虚拟的满足，从而沉迷于其中，丧失理性的批判和创造力。大众成为技术理性操纵的工具。文化沦为毫无反叛性的消费主义的文化，它不仅成为受众生活方式的主要内容，还成为“主导意识形态”。

　　所以，新闻业不应转手自己对信息的控制力，更准确地说，不应剥夺受众的知情权。各类精准的个性化信息推荐应用程序，在一定程度上节约了受众的时间，但恰恰忽视了新闻工作者为公分明及务所包含的两层意思，即不仅报道公众“想要知道的”，还要报道受众“应该知道的”。而新闻编辑恰恰因为专业性掌握了受众应该知道的，且由于大数据带来的对概率的预测，更能精准地把握受众应该知道的，因此理性信息推荐应当成为新闻编辑公众服务新方向。

　　4.知识管理——新闻编辑的新技能

　　理性信息的推荐提示我们，新闻媒介远比人们一般了解的提供事实要复杂得多。在服务受众方面，媒体除了报道新闻外，究竟还有什么功能？大数据时代，“新闻采集组织是一个积累和综合有关社群知识的地方，并且还会采用各种方法使这种知识具有可用性和互动性。”这里的社群既可以是地域性的社区，也可以是拥有共同话题和兴趣的社群。为更好地为受众服务，并利用好大数据，新闻媒介不仅要发挥传统意义的传播新闻的功能，更要转变观念，进行知识管理，这里的知识就包括了新闻事实、传统广告、娱乐活动、布告栏、社群中的专家以及能够解答受众疑问的更为抽象的知识，如有关本地发展应该请教哪位专家等等，这些知识不仅提供受众日常所需，也建构受众对现实的想象，同时会引起传播、讨论，形成意见，有时还会诱发行动。这些知识恰恰需要大数据技术的支撑，也需要新闻编辑技能的提升。知识管理克服了个性化信息推荐中消费主义的反纳，即不仅告诉受众“想要知道的”，也向受众提供“应该知道的”。新闻媒介也就成为知识的管理者和传播者，从单一的传播媒介转变为公共对话的组织者。

　　因此，新闻编辑新的技能应该包括传播新闻信息后，再通过知识管理提高公众在获得新闻信息之后的行动能力，并帮助公众寻求解决问题的路径。

　　5.众筹、众包新闻——新闻编辑新视野

　　众筹新闻，亦称新闻众筹，是指个人或机构向公众募集资金，实现特定的新闻报道计划。如，Kickstarter网站美国记者发起的阿富汗社会状况深度报道和英国《卫报》发起的Matter项目等。众包是指利用集体智慧来搜集与核实信息、报道故事，或者在新闻生产中做出选择。如英国《卫报》利用众包报道伦敦骚乱、奥运票务、议员消费等情况。众筹、众包新闻正是基于大数据时代的海量信息，对数据和信息的重新聚合和价值挖掘。众筹、众包新闻发动了公众参与新闻生产的积极性，增强了记者与受众的互动性，社会化媒体也成为数据搜集的重要来源，也成为传播影响力扩大的途径。

　　众包、众筹新闻使新闻编辑的选题更加多样化，更加符合受众的需要，可以在短时间内完成难以独立完成的调查报道，可以降低成本，可以通过资金募集，实现特定的新闻报道计划，这给新闻编辑带来前所未有的视野，也使新闻编辑可以完成多个报道策划。

　　三、大数据时代新闻编辑的坚守

　　大数据并非万能，它一方面带来了革新的新闻生产方式，另一方面也衍生了弊端。因此，不必哀嚎“主编死了”，而是要理性看待、慎思大数据时代新闻编辑还应坚守什么。

　　1.新闻敏感

　　大数据是海量的，有新闻价值的信息也容易被淹没在海量的信息中，因此做出有深度、有价值的新闻仍然有赖于新闻编辑的新闻敏感，有赖于新闻编辑通过找到受众与数据的关联性而发现有价值、有意义、值得报道的新闻。如2014年国庆节前，网易“数读”推出了《六十五年国人婚恋观变迁史》的报道，通过婚恋观念的变化，以具体的数据展现人们从单一到多元、从压抑到自由的观念变化，折射出六十五年来中国社会的巨变，显示了媒体人敏锐的新闻触角与专业素养，而这种新闻敏感性是冰冷的数据分析工具不可能做到的。

　　2.新闻客观性

　　众包新闻降低了新闻写作的门槛，个性化信息推荐、众筹新闻可能导致对市场和受众的迎合，容易导致新闻客观性的丧失等，这就意味着新闻编辑“把关人”的职责会变得更加重要。作为“把关人”依然有对新闻内容进行筛选、加工、处理以及在版面位置摆放的权力，这代表了对新闻价值的判断及最终对受众产生的影响。如2014年，《华盛顿邮报》网站数据专栏刊登了一篇报道《你觉得自己喝酒很多？看看这张表》，其中数据显示有2400名美国人，不分工作日和休息日，平均每天喝酒10杯以上，数据结论受到受众质疑。最终也确认，这篇报道的数据来源于2001-2002年，对2014年的结果不具支持性，且记者的数据调查方式、分析方式都存在缺陷，导致新闻的客观性丧失。虽然，记者的数据有出处和来源，但《华盛顿邮报》网站对于这样的错误报道不能免责，新闻编辑也把关失责。由此，对于新闻编辑而言，客观、公正地呈现新闻的专业理念仍要坚守。

　　3.人文精神

　　大数据时代被鼓吹为弘扬理性精神的时代，鼓吹“为什么”不重要，“是什么”才重要，认为不必知道现象背后的原因，如“亚马逊计算机推荐系统”等商业数据分析的成功更使大数据分析者欢呼雀跃。但是，这也是危险的信号，一旦忽视了人文精神，只关注工具理性，大数据，也会埋葬新闻业。人类社会进步的根基正是对“为什么”的不断追索，是对人的人生价值和意义的观照，是对“人如何生活”的关注。因此，新闻编辑工作那盏隐形的灯是对人文精神的坚守，包括对数据的人文关照和人文追问。如网易“数读”在2014年推出过一期《盐税已无利可图，食盐转税早无必要》，运用历史数据解读了制订该项新政背后的原因。这篇报道就不仅仅回答了食盐专营是什么的问题，也回答了为什么的问题，食盐专营在中国实行了2000多年，为何取消？取消后对个人有什么影响？这恰恰是受众最想知道的。

　　结语

　　新技术使得受众会比以往获得更多的信息，但也容易更困惑，受众更容易通过数据的相关性了解真相，但同时，真相也更难获得。面对新的技术所导致的新闻的分配方式和内容的组织方式的转变，新闻编辑乃至整个新闻业都必须调整自己，在新闻专业性不断被消解的路途中努力前行。

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