媒介融合新业态：智能媒体时代的媒介产业重构

　　【作　者】刘庆振北京信息科技大学公共管理与传媒学院，北京100192

　　【摘　要】传统媒体与新媒体的融合只是媒介融合进程的初级阶段，更高级的媒介融合表现为智能媒体时代的来临。物联网、大数据、云计算、机器学习等全新的技术集群构成了智能媒体生态系统所赖以存在的技术基础，在此基础上，泛媒介化、注意力解放、内容产消者崛起等趋势的快速发展重构了媒介产业的产品模式和产业生态。智能媒体与人类智慧的协同发展对媒介产业带来的颠覆性变革将对整个社会产生深远的影响。

　　【关键词】媒介融合、智能媒体、媒介产业、物联网

　　一、智能媒体是媒介融合的必然产物

　　当前的“互联网+”浪潮则正在引领着我们进入一个全新的智能传播范式，“互联网+”已成为深化媒介融合发展趋势的核心驱动力，它的延伸就是把这个集成世界网络中所有人和物都连接起来的超级物联网，物联网正以其强大的生命力、渗透力和扩散力深刻地影响着媒介产业的生产方式、传播方式、消费方式、产品形态、商业模式和产业生态。它不仅打破和颠覆了传统媒体单向传播的线性思维，且极大地扩展了互联网、移动互联网等新兴媒体的互动传播场景和领域，并最终推动着媒介融合的进程驶入加速前进的快车道。事实上，经过了二十余年的数字化、网络化和产业化进程之后，无论是传统媒体还是新兴媒体，其基础设备、关键技术、内容格式、组织流程和互动方式都已经基本实现了数字化和网络化的管理与运营。如用户可通过电脑、手机或其他移动设备阅读《纽约时报》《人民日报》的新闻内容；中央电视台、湖南电视台、东方卫视等电视媒体也都在三网融合时代重点布局了IPTV互动电视、网络电视台或移动客户端；而互联网出身的乐视则构建了包括电视屏幕、电脑屏幕、电影屏幕、于机屏幕等在内的全屏生态圈。这也就意味着无论是传统媒体还是新兴媒体，在媒体形式和内容传播等方面都已成为融合化的媒体，其技术特征集中表现为数字化和网络化，过去对于传统媒体与新兴媒体的界定标准已经丧失了其根本意义。

　　然而，媒介融合的进程并没有随着媒介产业内部各个分子系统的融合而结束，恰恰相反，所有媒体的数字化、网络化和融合化只是更深层次的媒介融合的开始，它标志着媒介融合进程发展到了一个更高级的阶段，那就是“互联网+”和物联网技术体系驱动下的媒介跨界融合与媒介智能传播时代的来临。演化经济学的观点认为，经济发展史上的每一次重大变迁都是由于科学技术革命带来的包括信息、传播技术在内的全新通用技术体系的变化所导致的，在此基础上发展出了技术经济范式转换理论。与之相似，美国当代著名思想家杰米里·里夫金也提出了类似的观点，他认为每次工业革命都有与之相匹配的“通信/能源矩阵”，这一矩阵构成了经济发展的基础设施。“纵观历史，大规模经济转型都出现在人类发现新能源并建立新兴通信媒介之时。能源和通信媒体的融合建立了重组时空动态性的矩阵，从而使更多的人走到一起，在复杂的、互相关联的社会组织中凝聚在一起。附属的科技平台不但成为基础设施，也决定了组织运营经济的方式。”这意味着，媒介产业不仅仅只是一个无差别的产业类别，更重要的它还是整个产业经济发展基础设施的重要组成部分，如果没有媒介传播，我们就无法有效地管理整个经济活动。

　　媒介融合进程的深化意味着信息传播功能以前所未有的深度和广度渗透到经济与社会肌体的每一个角落，从而形成泛媒介化或媒介泛在的趋势。“互联网+”突破了媒介产业内部之间、媒介产业与其他产业之间的传统界限从而加速了跨界融合创新的步伐，物联网创造了一个人人参与、万物互联的信息民主化生产与全球化流动的传播景观。这是一个点对点的、分布式的、不可分割的全球性神经网络，所有介入其中的组织、个人、实物、事件和流程都将成为信息的生产者、传播者和消费者，在本质上具备了媒介的基本属性和功能，从而成为某种形式的不同于传统媒介类型的自媒体。企业应用程序可以是某种媒介，网红微信订阅号可以是某种媒介，智能家用电器也可以是某种媒介･･････新的信息传播技术有机融合进新经济的通用技术与基础设施中，推动着技术经济范式的转换，也预示着媒介权力从少数人向多数人的流动以及传播的民主化。

　　数以万亿计的网络节点所产生的规模巨大的数据在物联网中自由流动，客观上要求作为经济发展基础设施的物联网必须具备对这些信息和数据的强大计算能力和自动处理能力，这种能力是过去任何一家大众传媒组织或者任何一个政府部门所无法具备的，即便是诸如谷歌、脸书、腾讯或阿里巴巴这样新兴的互联网巨头也难以具备。只有群体智能的协同才能创造这样的超级智能，它应该由智能的网络连接和智能的终端设备两大主体部分构成。在宏观层面，物联网本身就是一个庞大的超级智能网络媒体；而在微观层面，每一个被接入物联网的节点都成为被嵌入了感知和计算能力的智能媒体终端，在未来的20年内，将会有百万亿数量级别的物体作为智能媒体节点接入物联网系统，从而成为超级智能网络媒体的协同参与者。数字化和网络化是媒介融合的初级阶段，泛在化和智能化则是其高级阶段，计算机领域将这种新的媒介融合趋势称为物联网化。随着计算能力的指数型增强和计算成本的指数型下降，赋予日常生活中更多物体以智能媒体属性的动机将会变得愈发诱人，而就在不久之前，这些物体既没有媒体属性也不具备智能能力。

　　二、智能媒体的关键技术及其基本特征

　　1.作为基础设施的物联网

　　不同的社会发展阶段在不同的基础设施之上建立起了不同的传播范式，物联网则是正在加速到来的智能传播范式的基础设施。通信互联网、能源互联网和物流互联网作为三大关键部分共同构成了物联网的主体，为在一个高度互联的、跨越时空界限的全球化超级智能网络中将所有人和物集合起来提供了认知神经系统和基础物理手段。在这样一个智能媒体的世界里，信息、创意和内容等媒介产品所需的新的生产力和生产效率就恰恰蕴藏在这个开放式、分布式、协同化与互联化的物联网基础设置中。每一个被物联网所连接的物体都将具备智能媒体的属性，小到一块手表大到一台汽车，越来越多的物体都将被嵌入一定程度的媒体智能。一旦接入物联网，它们就会开始实时的自我监控并全面地记录、分析和洞察我们的生活，在需要引起注意的时候它们还会主动与我们进行交流。事实上，物联网中所有智能媒体节点生成的关于用户的数据将会成为网络中最主要的数据流，它们创造了内容生产者与用户之间新的价值链，而这将会比任何一个智能设备本身更有价值。这样，智能硬件设备将会逐渐趋于免费，人人都可以低成本地获得多样化智能设备而成为物联网世界的一个智能节点。而这些设备之间的连接与互动将会切切实实地创造一种新的智能，它不仅能纠正某种错误，而且能在根本上阻止错误的发生。

　　2.构成生产要素的大数据

　　在整个世界被物联网化的过程中，网络连接和智能节点所产生的数据量也开始呈指数级增长。事实上，“数据已经存在于全球经济中的每一个部门，就如固定资产和人力资本等生产要素一样，如果没有它许多现代经济活动根本不会发生･･････土地、人力、技术、资本这些传统的生产要素，甚至需要追随数据资产重新进行优化配置，数据资产成为最重要的生产要素。”数据大爆发中蕴含着媒介产业的新机遇以及我们对传播业务、媒体用户进行深入、全面、立体了解的能力，这种对先进数据技术的掌握和运用能力是智能媒体时代的产业竞争必须具备的技术基础与核心能力。简单来说，大数据技术主要是指对已经拥有或掌握的庞大的数据信息进行深度挖掘分析和专业综合处理的技术。这是一个利用统计建模、模式识别、算法优化、机器学习、人工智能等技术，从大量的、含有噪声的实际数据中提取其中隐含的、不为人知的有效信息的过程，其流程包括了“商业理解-数据准备-数据理解-模型建立-模型评估-模型应用”等几个基本步骤。对于传媒产业而言，大数据分析与应用的主要目标是通过分析用户习贯和兴趣偏好，来找到新的突破口，使媒介内容的生产过程更加智能化、更加符合用户需求。而在此之前，媒介产业从未曾实现过将结构化和非结构化的数据结合起来用以指导内容生产，而在智能媒体时代，几乎所有媒介内容的生产、传播、营销和集成决策都需要依靠数据分析，特别是在海量智能设备接入物联网之后导致媒介用户数据的量、质和种类都在持续增长的情况下，数据已经成为智能媒体时代最重要的生产要素。

　　3.优化资源匹配的移动计算

　　移动计算是随着智能终端、移动互联网、即时通信、大数据、分布式计算等技术而快速崛起的一种计算技术，其核心价值在于向分布在不同位置的移动智能媒体用户(如物联网中的智能手机、智能汽车、智能手表等设备的用户)提供安全、快速、有效、优质的信息获取、查询、存储和计算服务。美国计算机科学家艾伦·凯进一步延伸了麦克卢汉“媒介即讯息”的观点而预见性地认为，“计算将成为一种通用的、包罗万象的媒介，可以容纳语音、音乐、文字、视频和通信。”用户每一秒都会处于不同的场景中，这也使得他们的信息需求与内容渴望会随着不同的场景而发生“秒变”，从而开拓出了一个虽然有着时空限定但却是无比广阔的智能媒体新市场，它要求我们对处于移动状态中的用户进行实时的、动态的、具有预侧性的数据分析和计算，只有这样才能将最符合用户需求的媒介内容和信息服务个性化地匹配给精准用户。例如，滴滴打车可以借助移动计算将最符合用户需求的出租车、顺风车、快车或专车匹配给他们，不但满足了用户的出行需求，而且极大地激活并优化配置了闲置的社会资源，在一定程度上推动着智能交通的发展。同样的道理，智能媒体时代也需要强大的移动计算能力来分析并预测用户场景化的媒介需求，这将推动着智能媒体产业从即时响应向预侧需求更进一步转变，进而激活用户的个人信息和内容消费市场，由于用户本身被深刻地洞察了，因此这样的媒介生产、集成、分发和消费必然是定向化、个性化和智能化的。移动计算带来的智能传播意味着内容提供者将不再向用户推送一些他们不感兴趣的内容，他们将利用所知的用户数据同时为媒介自身和媒介用户提供智能化的信息服务。

　　4.加速智能进化的机器学习

　　无论是已看到的互联网世界，还是正在成型过程中的物联网基础设施，抑或是那些被广泛连接的智能媒体设备，它们都处于一场无尽的技术升级竞赛中，而且快速迭代的周期正在不断加速，智能媒体的整个生态系统亦是如此。尽管对最新的iPhone智能手机已非常满意，但真正主导二十年之后生活的智能媒体技术集群和产业生态都尚未发明或起步。智能媒体传播范式是媒介融合的高级阶段，但是我们现在所处的时代仅仅只是智能媒体传播范式的萌芽阶段，当前的智能媒体生态会在永不停歇的进化中被更新的智能生态所取代，而加速这种进化的除了技术本身的进化之外，最关键的就是处于智能网络中的智能媒体自身的学习能力。事实上，真正的智能媒体一定不会是某种完全独立的硬件设备(如未经联网的手机、平板或机器人)，它泛在于整个由百万亿智能媒体节点组成的超级物联网之中，它是灵活的、嵌入式的、分布式的、没有固定形态而又无处不在的，任何与这一超级智能媒体的连接都是对其智能的分享与贡献，而脱离了这一网络的独立的智能媒体设备或节点则无法获得快速而聪明的协同学习和能力升级。智能媒体的生态系统会随着人们日益增多的使用而不断自我进化到更加智能的状态，它会将这次在媒介产品运营中学习到的经验运用到下一次的操作中，并随着数据的激增和算法的改进而持续进步。如今，脸谱网的智能算法已够识别你所上传照片中的好友，亚马逊的个性化内容推荐系统也能够向上亿的访客精准化地推荐其感兴趣的书籍或者商品，“谷歌正利用搜索改善它的人工智能，而不是用人工智能强化它的搜索能力，每当你键入一个查询词，点击一个搜索引擎生成的链接或是在网上创建一个链接，你都是在训练谷歌的人工智能。”越多的人和物被接入并使用智能媒体生态系统，它就会变得越智能，这将会激励着更多的智能设备成为其中的网络节点，从而形成智能媒体生态进化的正向反馈和良性循环。

　　三、被智能重新定义的媒介及其产业边界

　　媒介融合的最终目的不是传统媒体与新兴媒体的融合，而是人与媒介的完美融合。如果在传统的大众传播时代，媒介还只不过是人体的延伸，那么在网络连接技术、云端计算技术、人工智能技术以及生物信息技术等融合创新的当前及未来，媒介将不仅仅只是延伸，它有可能就是人体的重要组成部分，“我们与不断发明中的智能技术融为一体，基于加速回报定律，在未来的三十年间，这些技术的功能会比现在强大十亿倍”。

　　1.泛媒介化

　　智能媒体传播范式的基础设施——“物联网”这一专业术语早在1995年就已经提出，但其引起广泛关注也只不过是近几年的事情，其主要原因在于20年之前嵌入各种连接节点设备的智能芯片和传感器价格相对昂贵，但近几年随着技术成本遵循着摩尔定律呈指数曲线而快速下降，物联网的形成也具备了现实的技术基础和经济基础。智能芯片、传感器、自动化、网络连接、大数据、算法、深度学习等智能技术以越来越低的成本嵌入日常生活中的更多物体中，使它们具备了某种程度上的信息交互功能与媒介传播属性。在未来十年内，平均每人将有1000件以上的私人物品以近乎为零的成本连接到物联网中，这也就意味着通过物联网这样一个超级智能媒介，可借助自己周围的任何一个智能媒体节点与介入其中的任何其他智能节点直接互动，而无需像过去那样通过层层的中间转达环节。本质上讲，这是一个去中介化的伟大进程，而站在另外一个角度看，去中介化的实现恰恰是因为泛中介化现象的发展。过去，只有报纸、杂志、广播、电视、电报、有线电话等传统的媒介具有较为强大的信息传播功能，但现在越来越多的设备具备了比这些传统媒介更强大的信息功能，一切都可成为某种传播更便捷的媒介物。因此，物联网作为超级智能媒体所带来的去中介化趋势与泛媒介化趋势共同构成了一个硬币的正反两面。当越来越多的物体被嵌入了智能功能从而具备了媒介属性的时候，也就意味着我们正在重新定义什么是媒介。在过去的几十年里，互联网的快速发展一次次地冲击着传统媒介所独有的传播功能和能力，使得我们不断地改变和调整对于媒介的传统观点和既有认识。我们喜欢将那些并不熟悉的、不同于以往的媒介形式称为新媒体，当技术创新发明了更多种类可以接入物联网的智能设备之后，新媒体越来越多，泛媒介化现象会让我们在“媒介是什么”这一问题上做出更大的让步。事实上，自从互联网发明以来，传统媒体就陷入了一场旷日持久的身份危机，这种困惑与迷茫在泛媒介化的今天要么转变为一种清醒的重新定位，要么也可能会进一步从失宠走向失落、从失落走向沦落。

　　2.注意力的丰裕与稀缺

　　与泛媒介化现象伴随而来的还有无处不在的媒介内容生产能力和消费需求，这也同样与上述包括物联网、大数据、云计算、人工智能等在内的大量技术创新密切相关。这些技术的广泛应用以及机器人劳动力成本的急剧降低正在将数以亿计的人类劳动——不仅仅是体力劳动，还包括大部分枯燥、重复、程序化的脑力劳动——从农业、制造业、服务业、娱乐业等几乎每一个领域中解放出来。在智能公路上，无人驾驶的汽车正在替代人工驾驶；在超市购物时，自动结账终端可以通过扫描用户手机上的二维码快速完成支付；在国际交流场合，智能语音软件正在取代人工翻译；在传媒产业中，机器生成的新闻也已经受到了越来越多的关注。在这个超级智能的物联网世界里，我们被泛媒介化的智能设备所包围，而对智能设备的管理也逐渐取代了对人力资源的管理，人类以及人类的注意力则从过去各种繁杂的劳动中被解放了出来。媒介产业是典型的注意力经济，用户对媒介产品的消费同时也就意味着媒介产品对用户注意力的收集与消耗，当越来越多的注意力从劳动中被解放出来之后，这些注意力将寻找新的依托从而转向了对媒介内容的消费。无处不在的智能媒体节点则起到了收集用户碎片化注意力的作用，在客厅、在卧室、在户外、在楼宇、在汽车火车上、在办公出差时，智能手机已经不再仅仅是我们身体的延伸，它反而更像身体的一个必不可少的部分，而我们的眼睛则时刻在寻找着超级智能媒体系统所传播的最新信息，注意力对媒介内容的消费需求从早晨睁开眼一直持续到夜晚闭上眼，而在过去，我们只有在忙完了一天的工作之后才有时间读读报纸、看看电视。当然，在这样一个超级智能的泛媒介化世界中，人们更愿意把自己看做是其中的参与者而并不甘心只是作为内容产品的消费者，于是在从过去无休止的枯燥劳动中解放出来之后，人们利用简便易得的智能设备开始了其创意、创作、创造和创新的活动。自发性的媒介内容生产同样是用户注意力转移的重要方向，对他们而言，这是生活兴趣而非劳动责任，这是才华展现而非技能应用，这是协同分享而非单调工作。从这个角度看，人工智能嵌入物联网世界带来的除了泛媒介化现象之外，更重要的还在于它释放出的人类注意力促进了泛媒介化的内容生产与消费的极大繁荣。相对于这种内容生产与消费的无限性而言，单个用户每天24小时的注意力资源即便被全部解放出来，都仍然显得十分稀缺，超级智能媒体生态就将在这种注意力的整体丰裕与相对稀缺的关系中不断进化。

　　3.内容产消者

　　用户开始从媒介内容的消费者变成产消者，我们既生产各种形式的媒介内容以供他人消费，也消费那些其他用户生产出来的媒介内容，通常情况下，这种生产和消费的经济成本几乎接近于零。内容生产已经从过去集中化的、专业化的、组织化的生产模式向分散化的、随意化的、个人化的用户生成内容(UGC )模式转变。尽管由电视台、报社、杂志社这样的媒介企业生产的专业内容并不会消失，但用户生成内容的比重、质量和口碑在近十年来就已呈现出了不断增长的趋势。今天，人们已习以为常的很大一部分免费内容，都是用户以产消者的身份而不是专业的媒介机构创造出来的，比如，互联网上有超过00万亿张网页，淘宝网上有50亿条有关产品的用户评论，维基百科的2500万注册用户、13万活跃用户在十年时间内创造了500万个词条，YouTube声称每月有10亿活跃用户，他们每一分钟都会上传300个小时长度的视频内容，以这些用户为主力制作的视频正在与传统的电视巨头争夺用户注意力･･････数十亿的内容产消者正在大规模地生产并消费着原来只有出版社、报社、电视台才能生产的媒介产品和媒介内容，他们每一秒钟都在释放出图书馆级别的内容产量。事实上，一位在线用户一年内生产的文字、图片和视频甚至会比过去的许多作家、图片记者或者电视台生产的内容还要多。这种对于参与感的强烈需求已经改变了媒介产业的存在方式，并成为智能媒体时代媒介生产和消费方式的重要转折点，它的进一步发展甚至将会改变21世纪的媒介文化乃至人类文明的发展进程。这是一个媒介内容产消者的黄金时代，无论生产或消费都可以通过随手可得的接入物联网的任何设备而完成，这些设备本身就是融合化、社交化和智能化的，产消者不需要具备太多的特殊技能就可以生产、上传或下载、消费一本书、一首歌、一段视频、一部电影。可以说，社会化的智能媒体时代是一种全新的协同共享时代，数十亿产消者每天通过自己的智能设备花费大量的注意力为脸谱网、优酷网、腾讯微信免费创造海量内容的同时，也免费获取对这些内容的消费权利，他们报道并关注着身边的逸闻与趣事、总结并编辑着百科中的知识与经验、创作并评论着社交网络中的图片与视频。这种历史上最大规模的内容产消景观不是任何一家传统媒体组织所能够塑造出来的，它存在于全新的由几亿、十几亿、几十亿产消者相互关联、自由交往、即时互动的社交网络之中，并将会在万物互联、超级智能的物联网时代创造出更多的新产品、新模式和新业态。

　　4.智能媒体新业态

　　智能传播是一种全新的职业技能，也是对媒介边界以及媒介产业边界的一种全新的拓展，智能的嵌入改变了媒介的生存方式：物联网启动了大规模协同分享的群体智慧对媒介景观的改造进程，海量且即时的大数据改变了我们了解媒介用户的速度和方式，廉价高效的移动计算帮助我们更好地捕捉到了场景化创意的灵光乍现与场景化需求的瞬息万变，人工智能的深度学习则使智能设备在某些方面不但比人做得更快更好，且能思考并完成那些人类无法做到的事情。在智能媒体时代，媒介产业从业者当前所从事的80%以上的工作内容都将被智能设备所取代，从最外围报刊书籍的印刷到最核心新闻内容的采编，从最枯燥的内容排版到最有趣的广告创意，传播的基础设施在智能化，媒介设备在智能化，媒介产业的作业流程、所有环节乃至所有细节都在变得越来越智能化。更优秀的算法及由算法而强化的深度学习能力，使得智能设备及与之相匹配的智能程序不但能够完成任何与大量文字写作和编辑相关的机器新闻业务，且能更加轻松快捷地处理原来需要人眼识别的图片内容。如一家名为Pixazaa的图片匹配广告服务商可以迅速识别图片中的衣物、鞋帽、首饰等商品并向用户提供关于该商品的详细信信息，脸谱网的智能算法能让机器在看过一个人的照片后就能从网上30亿人的照片中迅速无误地识别此人，谷歌的智能算法则能够为任意一张给定的图片写下相应的文字说明以正确地描述图片中发生的事情。物联网、大数据、智能算法、深度学习等相互关联的智能技术已经为智能媒介传播范式的开启做足了基础设施、生产要素、引擎驱动和发展动力等多方面的准备，它们与媒介产业中任何一个板块、一种要素、一个环节的创新组合都将引发一场化学反应，并催生出一种截然不同于以往的智能媒体新业态。唱片公司利用大数据和算法优化开发的智能软件来识别并预侧潜在的热门歌手和歌曲；影视公司利用类似的智能程序分析其剧本是否可拍摄成高口碑高收益的作品，美国一家媒体机构甚至完全撇开职业撰稿人而利用智能算法创作出了包含海量信息的闲谈式体育评论原创帖；广告营销公司则开发出了基于人工智能的计算广告交易系统，不但能将精准广告匹配给特定场景下的媒介用户，甚至还能预测出用户即将出现的下一个场景及需求从而将营销信息推送给他。此外，伴随着精准化媒介信息和内容的超载现象而来的解决方案是，越来越智能的媒介设备将会掌握用户的喜好和兴趣，并据此帮助用户选择接受或拒绝相应的媒介内容和信信息服务。这一切都在不断地发生着颠覆性的变革，智能媒体正在并将继续刷新媒介产业的传播景观。

　　四、人工与智能协同化的媒介产业未来

　　将智能植入包括媒介产业在内的越来越多领域的现有流程和进程中的应用实践已将这些产业的效率提高到了一个全新的水平，并且还在以一个比当前更快的加速度改变着它们。一方面，这个智能化产业巨变把越来越多的劳动力从形形色色的工作岗位上解放了出来，使他们拥有了更多的注意力去生产和消费越来越多的媒介内容；另一方面，媒介产业自身的智能化革命也在将原本需要人工从事的大量程序化的生产劳动转交给智能设备来完成，例如机器新闻和计算广告等业务。智能媒体生态还将以更加惊人的速度持续进化，当前所从事的大部分媒介业务在未来都将可能由智能设备完成，那么按照这样的逻辑发展下去，人类是不是无需再从事媒介生产、只需负责媒介消费就可以呢：本质上讲，人工智能并不是人类智慧，二者的思维方式和工作方式存在着根本性的差异，虽然在很多方面智能设备能够比人类工作得更快、更强大、更完美，并将被驯化得更加聪明以便在越来越多的领域接管人类的工作。然而客观而言，尽管人工智能能够帮助人们去完成那些并不擅长的工作，如人类思维的统计建模和数据分析能力在智能设备面前完全可以用相形见拙来形容，没有人工智能我们也无法生产出高度精密的现代设备；但认为人工智能有朝一日可进化为人类智慧的想法在逻辑上却是彻底行不通的。对于新的信息服务和内容消费的内心需求将会驱动着人类智慧在文化创意、舆论引导、价值创造、社交管理等方面发明更多新的机器暂时无法胜任的工作，由于人类具有喜新厌旧的本性，因此还将不断发明更多元、更有趣、更适合发挥人类才华的媒介工作类型，并把已枯燥厌倦的原有工作交给那些注意力集中、不会厌倦、没有故障、无需休息的智能设备。“当机器人变得足够复杂的时候，它们既不是人类的仆人，也不是人类的主人，而是人类的伙伴。”因此，智能媒体时代并不是一场人工和智能之间此消彼长的博弈竞争，而是一场人工与智能相互促进的协同进化，智能媒体不但将人类带入一种新的媒介传播范式，也从根本提高了人类的内容生产与消费能力，延伸了人类的创新与创意价值。

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媒介融合新业态：智能媒体时代的媒介产业重构