大数据背景下的网络舆情治理策略_中国（武汉）期刊交易博览会

　　摘要：自媒体时代，网络舆情治理工作的难度大大增加，面临的困难也较多，有效利用大数据，是新时期网络舆情治理工作的一把利剑。
　　
　　随着新媒体的不断发展，我国网络舆情的生成和传播机制发生了深刻变化，而大数据技术的兴起，为我们更加有效地进行网络舆情治理工作提供了可能。对大数据背景下网络舆情的治理工作进行研究探讨，有利于更加准确地预判舆情发展趋势，提高舆情治理效能，同时也有利于理论研究视角的多元化、精确化，完善网络舆情研究体系。
　　
　　当前我国网络舆情治理面临的挑战
　　
　　随着时代的发展和技术的进步，我国的网络舆情治理工作面临诸多挑战，传统的舆情监测和应对方式已经不能满足当前舆情治理工作的需要。
　　
　　1.网络数据异常庞杂
　　
　　门户网站时代，互联网用户主要通过浏览各大门户网站的方式来获得信息，网站与用户之间是一对多的关系，用户与用户之间的信息交互性相对较弱，所产生的网络数据量有限，舆情产生的渠道相对单一，便于政府部门从“源头”上开展舆情监测和应对工作。然而随着自媒体的发展，尤其是移动网络的普及，民众由原来的受众逐渐演变成了集信息生产者、传播者、接受者三重身份于一身的集合体，用户与媒体、用户与用户之间随即具备了极强的信息交互性，众多的信息来源以及网状交错的传播方式使得网络数据尤其是非结构化数据呈现爆发性的增长，传统的舆情监测及应对方式已经不能满足实际需要。
　　
　　2.舆情发展迅速
　　
　　与传统舆情的发生发展过程相比，网络舆情的可控性差，反复性强，且随着移动网络技术的发展，大有愈演愈烈之势。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2016年12月，我国网民规模达7.31亿，手机网民达6.95亿。如此庞大的用户群体以及各类社交APP的使用，在极大地便利了人们的信息共享与交流的同时，也给舆情的发生发展提供了广阔土壤。移动网络时代便捷的信息交互功能，使得某一突发事件可以在有共同关注点的人群当中迅速传播并产生共鸣，并且随着网络舆论场导向的逐渐偏移，最终演变为极端的情绪宣泄，网络舆情在极短的时间内爆发的几率大大增加，传统的突发事件舆情处置“黄金4小时”正在逐渐缩短，留给决策者的反应时间越来越有限，而要求决策者及时进行有效回应的呼声越来越高。
　　
　　3.事件联系错综复杂
　　
　　科技的进步使得网络信息的数量呈现几何级增长，同时也使得网络舆情的结构更加复杂，变化更加多元，诸多看似无关的事件背后往往存在着千丝万缕的联系，在条件成熟的时候就会产生一系列的连锁反应，导致网络舆情突发。但是随着信息数量的不断增加和内容的快速更新，这些联系就会逐渐被淹没在数据海洋之中，越来越难以被梳理和发现，而这些“联系”常常是网络舆情治理工作的突破口与关键点所在，只有把握了事件之间的联系脉络，才能摸准舆情发展的脉搏。
　　
　　4.舆情治理思维缺失
　　
　　以往我们说到网络舆情的应对，往往习惯说“舆情管理”而非“舆情治理”。“管理”与“治理”虽是一字之差，内容却千差万别。“管理”是以政府为主体的自上而下的行政行为，“治理”则是涵盖了政府、企业、社会组织、网民等的协同行为。由“管理”到“治理”需要的是思维的转变。新媒体时代的网络舆情的产生方式和复杂程度已经不是仅仅依靠政府进行“管理”就能得到妥善解决的，当前少数地方领导没有充分意识到“治理”的重要性，依然用“管理”的方式来开展网络舆情应对工作，使得原本可以消除在萌芽状态的舆情没有得到及时有效的处置，当网络舆情突然爆发的时候，极易出现应对不力的局面，甚至陷入“塔西佗陷阱”。
　　
　　如何运用大数据进行网络舆情治理
　　
　　自媒体时代，网络舆情治理工作的难度大大增加，面临的困难也较多，大数据技术的出现，给我们的网络舆情治理工作带来了新的方法与思路，有效利用大数据，是新时期网络舆情治理工作的一把利剑。
　　
　　1.重视数据价值，加强数据清洗
　　
　　新媒体时代，舆情处置决策的正确与否在很大程度上取决于所依据的数据是否准确。随着互联网技术的发展，网络数据已经呈现出明显的非结构化特征，每分每秒都有海量的文字、图片、视频、音频等出现在网络世界，且分布在不同的网络载体中，这些数据中蕴含着巨大的价值，重视数据价值，利用大数据技术对这些数据进行搜集与分析，是当前网络舆情治理的一项基础性工作。由于数据来源众多，鱼目混杂，海量的数据当中必然包含着大量无效的甚至是错误的数据，需要经过严格的数据清洗与筛选，剔除无效、错误数据之后才能加以利用。随着网络数据形式的日渐多样化，需要及时进行技术更新，尽最大可能实现数据形式的全覆盖，在数据处理后期，仍然需要进行严格的人工甄别工作，严防漏判、误判，不能仅仅依靠数据软件的分析结果就轻易得出结论，否则决策时就容易产生偏差，给舆情治理工作带来不良后果。
　　
　　2.实时收集数据，助力舆情应对
　　
　　由于技术条件的限制，传统的舆情应对工作所使用的资料多为静态数据，其数量有限，覆盖面窄，且实效性差，难以及时、全面地反映事件全貌，因而在传统的舆情应对工作当中，数据分析所发挥的作用有限，更多的时候还是需要凭借相关工作人员的经验来进行舆情处置。大数据技术可以实现网络舆情数据的实时收集与分析，通过目标设置，围绕某一个关键性事件的所有相关数据都可以实时掌握，极大地提高了收集资料的效率，为舆情应对工作赢得了宝贵的时间，同时，借助实时有效的数据分析结果，可以大幅度提高政府部门决策的针对性和有效性，及时发现新问题，纠正决策不合理之处，避免因决策失误而导致的舆情反复，错过最佳应对时机。
　　
　　3.关注“普遍联系”，实现准确预判
　　
　　“世界是普遍联系的”，这句话在新媒体时代表现得尤为明显。新媒体时代的网络世界，蝴蝶效应异常明显，一件不起眼的小事，经过网络舆论的迅速发酵就有可能演变为一场现实社会中的严重的群体性事件。这需要我们转变传统的舆情应对思维，不能局限于就事论事，而是要用普遍联系的观点来看待网络事件，要将其放入更大的时空当中来分析和预测各种可能出现的情况。要充分发挥大数据技术优势，从海量网络数据中提取有效数据并进行准确分析，抓住不同事件之间的关系脉络，找准可能导致舆情突发的关键点，从而实现事件发展趋势的准确预判。网络舆情是现实社会中各种矛盾冲突在网络世界的体现，虽然发生在虚拟世界，最终还是要落脚到现实社会。政府部门掌握数据并不是最终目的，重要的是通过大数据分析来了解民众诉求，及时沟通回应，化解矛盾心结，真正实现未雨绸缪，防患于未然，利用大数据进行网络舆情治理是终极目标。
　　
　　4.利用大数据优势，实现社会协同治理
　　
　　大数据带来的并非只是技术上的革新，更重要的是思想观念的革新，我们要从思想上真正实现“管理思维”到“治理思维”的跨越。新媒体时代的网络舆情治理压力巨大，困难重重，不能再仅仅依靠政府的力量，不能再单纯“以网治网”“依网治网”，应当创新治理主体，吸纳社会组织、企业、人民群众参与到这项工作中来，实现“网上”“网下”联动，构建社会协同治理。要构建大数据共享平台，打破信息孤岛，鼓励政府部门、企业等将掌握的数据资源进行合法的交流共享，便于开展跨部门、跨行业的合作，及时回应社会关切，应对突发事件。同时，要深入挖掘孤立零散的数据背后的价值，并适度向社会行为主体开放大数据信息，鼓励进行信息贡献和资源共享，最大限度地调动全社会的力量来共同做好网络舆情治理工作。
　　
　　【本文为2016年山东省全省党校系统科研项目“大数据背景下网络舆情治理策略研究” （项目编号：2016sh015）阶段性成果】
　　
　　参考文献：
　　
　　①《第39次〈中国互联网络发展状况统计报告〉发布》，人民网，http://media.people.com.cn/n1/2017/0123/c40606-29042485.html，2017年1月23日
　　
　　②唐涛：《基于大数据的网络舆情分析方法研究》[J]，《现代情报》，2014年第3期
　　
　　③卿立新：《创新大数据时代的网络舆情管理》[J]，《红旗文稿》，2014年第22期
　　
　　（作者单位：中共山东省委党校校刊编辑部）

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