2020年的新闻业_中国（武汉）期刊交易博览会

　　随着数据变得更加可靠，算法将变得更加精确，从而对读者、企业和出版商看起来都有用。但是，算法会不会也把我们的视野变得狭窄？答案是肯定的。如果我们完全让算法控制，他们能打开我们的视野吗？能带给我们新的可能性吗？能教育我们吗？答案也是肯定的，如果我们愿意用开放的心态来看待算法的话。
　　
　　虽然在内容创意和内容分发方面，算法还处于幼年期，但这并不妨碍算法已经无处不在。大宗金融商品信息和体育界已经非常自然地选择了机器人写稿，因为这两个领域十分强调数字和统计数据。
　　
　　预计到2020年，也就是4年后，算法也将成为一种基础标配，贯穿在整个出版的产业链中，包括从创意到研究、新闻采集、写作、录制、编辑、出版、发行和销售各个环节。
　　
　　通过复杂的数据挖掘、机器学习技术以及自然语言的理解能力，算法将从以数据驱动变为以语言驱动（linguistically-driven）发展。从这一点来说，我们可能很难判断一篇文章的作者到底是人还是计算机。
　　
　　成功完成多轮融资的自动写作技术公司Narrative Science主要致力于将数据转换成适宜人们阅读的出版物，公司创始人Kristian Hammond认为，到2020年代中期，90%的新闻内容可以用很少的人力或根本不用人就能完成。他甚至语不惊人死不休地判断，计算机记者可能在未来5年赢得普利策新闻奖。
　　
　　尽管现在还无法确定机器人记者（robo-reporter）的工作效率到底如何，但毋庸置疑，人工智能（AI）在未来几年将以多种方式渗透新闻出版业。离开我们赖以生存的体力劳动和脑力劳动，那些过度劳累且薪水微薄的工作，那些充满了墨汁、汗水和泪水的调查性新闻也将不再是我们的渴望，那么我们还会需要什么呢？
　　
　　许多人希望自己能被技术解放，从此摆脱平凡的职业。《伟大的改写》（The Great Rewrite）一书的作者莱欧纳多·布罗迪（Leonard Brody）今年早些时候对人工智能和未来媒体的作出了如下判断，“在新闻领域将会出现很多人工智能，但是我们也要看到传统新闻的复兴机会，传统新闻在制造话题方面无人能及”。
　　
　　是的，人们对优质的新闻内容依然存在需求，在一个安定、繁荣的社会里，记者的角色依然至关重要。但在一个充满了人工智能、无人机、公民记者和专业人士的新时代，技术和社会性依然可以实现协调发展，各自通力合作,可以创造更加准确、公正和高质量的内容。如果错过这些技术进步，我们可能错失很多机会。

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