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构建发展数据新闻的辩证理念

2016-06-24 来源:中国报业 江作苏 陈妮

  [摘要]数据新闻在业界发展方兴未艾,前景广阔。在热衷于对数据新闻实践关注的同时,更应注重与之相关的基础性理念建构的重要性。本文主要从数据新闻的符号与概念结合标准、数据新闻伦理性基础以及新闻公信力等方面,阐述构建数据新闻的辩证理念。

  [关键词]数据新闻 理念 媒介 伦理

  [中图分类号] G20 [文献标识码] A

  数据新闻并非突如其来、横空出世,它是新闻行业不断积累和探索的成果。随着数据对于人们日常生活的影响和作用不断深化,数据新闻呈现出的超精确、超快速、可视化等特性,是以往的精确新闻所不能比拟的。数据新闻对传统新闻报道的模式和思维具有潜在的颠覆性变革意义,它不仅涉及技术,也涉及媒介伦理,因此在数据新闻日益常态化呈现的情况下,建构健康健全的数据新闻理念显得尤为重要。

  数据新闻概念的社会化厘定

  数据新闻理念并非是单一层面的,而是需要从多维度的层面来阐释。

  1.符号层面:数据路径建构使得数据新闻发展成为现实。大数据技术为数据新闻的发展提供了有利条件:第一,数据的实质是符号表达和数字传送。数据新闻的开发以充分的数据为基础,数据技术中对数据进行获取、存储和管理的云存储、分布式数据库等技术,提供了大量的数据支撑。互联网平台的资源共享、数据库的开发和开放,为数据新闻提供了充分的发展空间。第二,建立数据公共性的新资源概念。互联网技术的推进,使得数据作为总体性的社会符号,能以清晰的可视化、交互、动态、多元等方式呈现。数据处理技术和分享技术,为数据新闻运用提供了全民性。作为资源的数据,日益凸显其公共性特征,天然排斥封闭的财产私有观。

  2.社会层面:全民性选择逐渐形成了社会的数据依赖。当下人们所处的信息化社会,呈现出后现代社会深刻的文化分享需求与信息不对称状态。人类社会生活的各个领域都渗透着先进的信息技术痕迹,不论物质资源的使用还是精神文化的享受,都脱离不了对技术手段的依赖。

  大众传媒作为人们获取社会信息的重要渠道,传统的新闻报道形式已很难满足受众对社会信息的需求,为超越信息不对称带来的精神分割,数据新闻手段以几乎无偿的赋权,满足了受众的信息接收需求。同时,数据新闻在对数据进行专业化处理后,可以挖掘出数据背后的意义,这是一般社会大众不容易达到的高度,从而体现其价值的多重存在。

  3.制度层面:全面开放数据,使公众的数据信任上升到数据信仰,须自觉用制度支撑这种变革。

  数字开放是数据新闻生存的土壤,以政府为主导的数据开放,是数据新闻发展的先决条件。同时,数据作为新的基础资源,其市场化及交易的公平与透明化,与以用户为中心的媒介发展具有相同取向。受众与数据之间的关系,不再是受众单向的信任和接受,而着重体现在受众对数据的参与性和监督性。数据新闻的制作过程中,受众根据自己的兴趣、习惯以及其他相关因素,对数据新闻进行选择、浏览、评论。在这个过程中,受众的参与情况以及对新闻信息的反馈,丰富着大众媒体的数据库资料,进而再促进新闻信息的生产与发布,依据受众对数据新闻的偏好进行再生产,这样不论是受众还是媒体,都能在数据新闻上获得满足。在这种循环与互动的传播过程中,技术与人的思维形成合流,使个人产生对数据新闻的心理依托,技术信仰与人的精神信仰达成相对一致,制度赋权与生活分享融为一体。

  数据新闻在我国还处于探索阶段。对于数据新闻如何做大做深,在上述三个问题上还缺少系统化的辩证理念作为引导,这正是现在学界和业界都需要重视和思考的问题。

  构建数据新闻的伦理性基础

  1.数据的独立价值与新闻立场的结合

  传统媒体的新闻报道主要以记者采访、编辑的内容为主导,数据多起辅助性作用。而当下的数据新闻发展实践中,数据已不仅仅是新闻报道的辅助工具,而是表现为新闻报道的内容主体和呈现手段。数据新闻通过数据挖掘、分析、处理,从纷繁复杂的数据中整合出来并通过可视化手段呈现。数据本身是客观的反映,数据之间的相关关系,客观上并不追究因果关系,也不具有主观意识上的偏向性。因此,在数据新闻报道中,如果仅依靠数据呈现来表达新闻内容,而不结合一定的新闻立场,就容易出现任意性现象。一方面,会使受众在接受纯粹数据中,形成对新闻信息的浅层次认识,无法理解数据背后更深层或隐藏的意义。另外,也可能造成受众自身主观意识对数据关系的曲解性解读,从而产生多种误读。另一方面,过分依赖数据的分析与呈现,会使思想黯然失色,对于提升新闻价值并不能起到正向作用。而且,没有一定的新闻立场,也不利于媒体对受众进行舆论引导。

  没有立场纯客观的新闻是不存在的;而光有立场,脱离客观事实的也不是新闻。因此,数据新闻的传播伦理,要以数据本身独立的客观价值为事实基础,并在此基础上与一定的新闻立场相结合,努力实现倾向性与客观性的相对统一,把符号化的数据与传播意义相结合,形成既有技术手段又有深层内涵的新闻报道。

  2.数据新闻的分众接受与官民合意追求

  当下中国客观存在两个舆论场,寻求两个舆论场的“最大公约数”,增强舆论引导的针对性和有效性,促进社会舆论环境的统一与和谐,这是官民合意的一种理想状态。以往在舆论引导上,主要依靠传统主流媒体传播官方理念和政策性内容来实现。这种方式信息不对称现象明显,单向灌输性过强,容易忽视对民间舆论的了解,两个舆论场在融合性上达不到较大的重叠。

  数据新闻依托于公开的数据平台,对信息进行挖掘、处理、分析以及直观的表现,为促进官方舆论场与民间舆论场的有机统一提供了良好条件。受众业已形成的数据信任,乃至数据信仰,为官民合意的传播提供了场域,同时又可以通过信息互动,表达动态民意,让主流媒体感知到民间舆论场的意见趋向,从而做到有指向性的活化与亲近,这对于形成两个舆论场的最大交集,实现社会的和谐与稳定,是伦理层面合理的归宿。

  数据新闻路径的生活化呈现

  1.着眼于数据具有的生活内核

  发展数据新闻,始终要接地气。数据新闻要着眼于社会生活,不能弄玄。在对数据新闻的应用中,受众的目的是进行更好的认知,做出更为优化的决策。因此,对于数据的运用应更加注重反映现实的社会生活价值,满足受众的切实需要,为受众服务。例如,搜狐的“数据之道”推出的一篇题为《中国式二胎》的数据新闻报道,用数据图表的形式,从行政学、政治学、经济学和伦理学四个方面阐述了这一备受关注的社会问题,通过不同方面的数据展示,让受众可以综合理解数据背后的意义,使受众更好地了解问题的根本,并思考切实的利弊。

  另外,对于数据新闻所应该选择的话题和内容,新闻工作者应该关注社交媒体中人们所热议和关心的话题、所分享的信息,从中掌握受众的关注点和偏好,利用数据的分析对受众所需信息内容进行更具广度和深度的报道。

  2.数字转化带来的文本转化

  数据新闻的交互可视化呈现方式广受关注,这种呈现和传播方式改变了传统新闻报道中以文字为主体的叙事方式。以往的新闻报道中,文字一直处于新闻的主体和中心地位,即使有数据或者图表也只是作为补充或佐证。而数据新闻中,数据则成为新闻报道中核心的叙事符号。当然,数据的可视化呈现不是简单的数字表达,而是通过数据的分析与整理,将数据以清晰的逻辑和良好的阅读体验呈现给受众。

  数据新闻的可视化可以运用多样化的技术手段,因此它的表现形式也呈现出多样化的状态,比如数据地图、动态化图片、时间线、交互式图表、视频等等。可以说,数据可视化以符合人的感受性为基础,在感官上具有优势。但从传播学角度考量,不能忘记数据新闻并非是纯粹的技术展现,而是作为一种新闻的叙事形式存在。因此,我们不能对数据可视化进行无选择性的滥用,而应该根据新闻报道的主题和内容将数据可视化方式巧妙整合,从而提高传播的效果。

  3.释放自动化写作的正能量

  互联网技术的发展逐步趋向于智能化,机器人新闻写作的运用,不仅充当一个新闻写手的角色,而且推动着新闻生产方式的变革。新华社的“快笔小新”结合人工智能、机器学习、数据挖掘等技术,可以对例如财经、体育等规格化的新闻资讯,创作出精确、快捷的新闻稿件。虽说“快笔小新”目前应用还比较有限,但已经可以明显看到,人工智能把新闻生产的效率和方式提升到了新的高度。

  可以预见,人工智能在新闻传播领域的变革,将会扩展到整个媒介产业形态,影响到人才培养等宏观方面。机器人写作在逐步实现简化采编流程和促进结构优化的基础上,会进一步影响媒体传统思想的转变和推进媒体产业的转型。而机器人新闻写手在承担了编辑记者大量耗时费力基础性工作的情况下,应该意识到,新闻职业工作者的角色和职能也悄悄发生着相应变化。比如解放更多精力用于机器还无法渗透的新闻内容的深度挖掘,更多关注新闻所涉及的社会、伦理、政治等复杂层面的把关和审视等等。另外,智能技术推进下的新闻生产也对人才的标准和培养体系提出了新的要求,比如需要具备较强的互联网思维和数据意识。更重要的是,现场采访、目击新闻这些体现新闻传统正能量的田野工作方式,要想与数据新闻的平台化分享方式结合,还需要社会评价体系提供公允支撑的职业伦理建设。

  保持数据警惕与新闻的公信力

  1.大数据个性与传统新闻报道特点间的博弈

  英国学者维克托?迈尔?舍恩伯格所著的《大数据时代》,指出要关注大数据时代的三个特点:不要随机抽样而要全部数据;乐于接受数据的繁杂而不追求精确性;不再探求因果关系转而关注相关关系。这与传统新闻报道理念中从个别现象着手,转化成普遍性理解的情况有所不同,大数据追求的是数据的整体性,单个数据的信息密度不一定高,因此多以数据统计形成普遍性规律的形式呈现。这使得数据新闻难以像传统新闻报道那样形成典型性报道,而更多适用于数据依赖度较高的表述类新闻。

  新闻报道重视真实性,但大数据时代中,媒体一旦在数据选择、数据挖掘和信息发布中,哪怕出现微小的技术性失误,也会造成严重的报道偏差,严重影响媒体的公信力,而这对于以公信力为重要支撑的媒体组织是重创。

  另外,传统新闻报道特别重视因果关系的分析,而数据新闻追求相关关系。因此,我们在数据新闻中读到的更多是简单联系,而无法了解联系背后的复杂因素是如何作用的。虽然舍恩伯格强调通过大数据分析的相关关系,就可以对事物产生预测性和做好事先准备,不必一定要了解事情背后的因果关系。这看似是一种思维的简化和进步,其实容易造成思维混乱。针对新闻报道来说,把具有复杂关系的内容用简约化的数据方式呈现出来,虽然符合当下社会大众的感知特点,但无法减少信息的不确定性,长期处于简单吸收而不进行思辨的阅读习惯,会影响思维进化。

  2.泛数字化带来的侵权可能

  数据新闻最重要的基础就是数据来源和数据运用。面对众多的数据来源,对于数据的挖掘和应用是否合法?涉及公民个人信息情况的数据是否存在对个人隐私的侵害?这些都是在数据新闻发展过程中面临的基础性问题。一方面,从法律和制度层面进行规范,可为数据运用提供制度性依托;另一方面,也关系到新闻工作者媒介素养和底线意识,不至于在业界形成“技术高超,伦理混乱”的职业道德危局。

  3.保持数据主权,坚持数字化新闻发展的国家道路

  主权是一个国家代表人民在其疆域内所拥有的最高权力,处理国际和国内的一切事务,而不受任何外来因素干涉。主权包括政治主权、经济主权、军事主权、文化主权等,随着媒介的发展,媒介主权也成为国家主权的重要组成部分。在全球环境中,国家之间的竞争主要体现在各国的政治、经济、军事等方面是否在国际上占有优势和主导地位。但在大数据时代,这种竞争转移到了对数据的掌控上。数据主权成为各国在国际环境中的重要主权问题。

  数据主权是指一个国家对其政权管辖地域范围内个人、企业和相关组织所产生的数据拥有的最高权力。目前从全球国家竞争力上看,相较于发展中国家,由于西方发达国家掌握较多的数据资源和较为先进的数据技术,因此他们在全球竞争中占有优势地位。我国作为最大的发展中国家,除了要保持自身在传统主权领域中的地位和优势外,在当前形势下,如果要最大限度地实现国家利益,就必须重视对国家数据战略的建构,坚持中国自己的数据发展道路。中国作为具有世界影响力的大国,其国家数据战略应注重数据安全的建构,促进数据技术发展和提高数据分析能力,维护和实现国家利益。

  就媒体而言,应以国家的宏观战略为指导,从大数据在我国发展进程的具体国情出发,根据我国媒体在大数据时代下的探索和变革,坚持走符合我国国情的数据新闻发展道路,不能全盘西化,也不能让打着数字化新闻招牌侵蚀国家和民族利益的传播畅行无阻。

  (作者:江作苏,华中师范大学新闻传播学院院长、教授;陈妮,华中师范大学新闻传播学院博士生)






























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