欧美数据新闻人才培养路径探析_中国（武汉）期刊交易博览会

　　[摘要] 数据新闻的迅速崛起和发展对数据新闻人才的培养提出了挑战。欧美国家和地区作为数据新闻的发源地，也相对较早地通过导师制、大规模网络公开课、专业会议和培训、新闻专业人才培养模式变革和建立网络学习共同体等方式培养数据新闻人才。在这里，笔者拟对欧美数据新闻人才的这些培养路径进行探析，为大数据环境下我国新闻人才培养模式的转型提供借鉴和参考。

　　[关键词] 数据新闻人才培养国外新闻业

　　进入21世纪以来，新的信息技术革命引导媒体进入新的发展阶段，互联网、云计算、敏捷开发和开源软件完全颠覆了新闻实践。在记者成功地将计算机辅助报道和社会科学应用到调查性新闻的几十年后，随着社会化媒体的发展和海量数据的产生，记者逐渐开始创造性地将移动应用和交互特征引入到新闻实践中，让人们可以更好地理解数据、探索数据，并从中获得见解，指导自己的行为，由此产生了一个新的名词：数据新闻。

　　数据新闻，又称数据驱动新闻，指的是对数据进行分析和过滤，从而创造出新闻报道的方式。[1]尽管记者使用数据的历史非常悠久，然而，与传统新闻不同，数据新闻需要数据更多，在报道的系统性、时效性、交互性以及阅读体验方面要求更高。因此，为了应对数据新闻给新闻业带来的巨大变革，媒介组织和新闻院校首先需要探索如何提高新闻编辑部的数字素养，培养数据新闻发展所需的专业人才。欧美国家和地区是数据新闻的发源地，也相对较早地开始通过导师制、网络公开课、数据新闻专业会议和培训、新闻专业人才培养模式变革以及建立网络学习共同体等方式培养数据新闻人才。因此，在这里，我们拟对欧美数据新闻人才的这些培养路径进行探析，为大数据环境下我国新闻人才培养模式的转型提供借鉴和参考。

　　一、延续新闻专业的导师制培养模式

　　导师制，又称为师徒制，是一种传统、有效、便捷的培训模式。由资深记者和编辑作为实习导师对学生进行新闻业务技能指导，一直是新闻职业教育的重要一环。随着数据新闻以势如破竹之势迅速崛起，专业新闻院校却因为制度和师资的问题无法迅速调整其专业人才培养计划和课程设置。例如2012年5月，奈特基金会向哥伦比亚大学资助200万美元用于研究如何填补数据科学技能鸿沟时，哥伦比亚新闻学院数字新闻引智中心主任艾米莉·贝尔就直言不讳地指出：“大多数记者和专业教师数据科学技能较低，高技能的人非常少。专业新闻院校缺乏教授计算新闻学所需的算法和高级课程的人才，也没有多少专业教师能够站在职业需要的角度去教他们需要学习的知识。”[2]在这种情况下，师徒制就成为了美国数据新闻人才至关重要的一种培养方式。

　　数字新闻引智中心2014年发布的一份数据新闻研究报告指出，大多数数据新闻记者都没有经过专业的新闻专业训练，他们进入新闻行业主要是源于对公共利益工作的兴趣，因此，在其职业生涯的前期，基本都离不开导师的指导，导师在数据新闻记者的培养和成长中扮演着重要的角色。[3]例如著名的非盈利数据新闻组织“为了公民”(Propublica)的新闻应用开发员魏思思就提到，在其职业生涯初期，其导师汤姆·吉莱蒂卡伦告诉她记者可以使用编程技术来讲故事;卡特·汤斯告诉她不要让故事被花哨的设计和交互功能所掩盖;威尔森·安德努告诉她如何用生动的交互式图形来向受众揭示选举之夜发生的故事;托德·林德曼告诉她如何真正有效地利用设计软件Adobe Illustrator来更好地让数据可视化。现在其在“为了公民”的同事几乎都是她的导师，这些导师让其真正学会如何开发有价值的新闻应用以及如何运用软件掌握大型数据库和数据分析方法。[4]

　　二、向全球网民免费提供数据新闻大规模网络公开课

　　2012年，奈特中心就开始启动数据新闻大规模网络公开课项目以满足那些想要处理全球庞大的数据集、打开数据新闻秘密、建立新闻应用程序和可视化新闻却又得不到有效指导的新闻记者、学生以及有志于从事数据新闻工作的人。2013年秋，来自140多个国家的3700多人参与了由德克萨斯大学主办的大规模数据驱动新闻网络公开课，该课程关注于建立数据新闻技能。[5]目前影响最大的是由欧洲新闻中心主办的名为“利用数据制作新闻(Doing Journalism with Data)” 的系列数据新闻网络公开课。该项目得到了荷兰教育、文化和科学部，非洲媒体计划和世界银行等机构的资金支持，以及华特克朗凯特新闻学院、《纽约时报》、Propublica、推特、高等教育编年史、时间在线等企业和新闻教育机构的数据新闻精英的帮助。这些公开课由西蒙·罗杰斯、保罗·布莱德修等全球知名数据新闻先驱担任导师，其将授课内容录制并剪辑成授课视频后向全球公众免费开放。该课程于2014年5月19日正式上线，延续到2015年3月31日。截至2015年年初，已经有来自170多个国家的近3万人注册听取了该课程。[6]这些网络公开课取得了较好的教学效果，记者李娜就表示自己是通过学习数据新闻在线课程成为了一名数据新闻工作者。[7]

　　数据新闻大规模网络公开课为那些没有接触过数据新闻却想要了解数据新闻如何运作的人提供了指导。与规模更大的现场讲座相比，网络公开课打破了地域限制，有利于消除全球数据新闻专业教育的鸿沟，学生可以即时与导师和同学就课程中的疑问进行沟通，解除疑虑。然而，与研讨会、训练营以及数据新闻专业教育相比，其局限性也日益明显。这些网络公开课大多关注于基础，且不同组织主办的课程之间的相似度非常高，结构、时长、主题、风格大致相同，而且，其开课时间也有一定限制，学生不知道下一次课程的时间，课程资料也不能长期保存。因此，欧美国家一方面仍然在继续尝试数据新闻大规模网络公开课这种数据新闻人才培养路径，另一方面也在积极探讨数据新闻专业教育和培训的建设和发展。

　　三、积极开办数据新闻专业会议和训练营

　　早在1989年，密苏里新闻学院就启动了记者信息技术使用培训项目，建立了全国计算机辅助报道研究所(简称NICAR) 。全国计算机辅助报道研究所自建立以来，就开始着力于训练记者的数字技能，提高记者的数据素养和计算能力，让记者更好地了解如何利用计算机技术查找资料，制作新闻以及与受众建立关系。而今，该机构已经跨越了传统的计算机辅助报道，延伸到数据科学，走在了数据新闻发展前沿。其一年一度举办的会议，已经成为全球优秀的数据新闻记者的聚会。例如其2012年在美国圣路易斯举办了研讨会，该研讨会聚集了来自全球不同国家的多名调查记者、新闻图形编辑、交互新闻团队和政治学者等，这些人为记者、黑客和新闻程序开发员增强数据分析技能，完成数据新闻报道提供了有效的指导。[8]除NICAR的年会以外，数据新闻从业者和爱好者需要更多的数据驱动的新闻工具和最佳实践的教程和研讨会。2013年春季，加州大学伯克利分校就免费开设了数据新闻培训，“启动器(Kickstarter)”也资助了数据新闻培训项目“为了新闻(For Journalism)”。该项目已经资助数据新闻领域的杰出人才开设了10堂课。除此之外，作为一个免费在线数据新闻资源平台，其还组织开办了几次数据新闻网络研讨会，发布了电子书、代码库，为全球范围内那些想要学习数据科学技能的记者提供了机会。[9]

　　四、新闻教育机构积极加速向数据新闻专业教育的转型

　　尽管目前欧美大多数数据新闻记者并非都是新闻专业科班出身，更遑论在新闻学院接受过专业的数据新闻技能培训，但是，这并不意味着新闻学院就可以忽略大数据技术给新闻业带来的变革。恰恰相反，其更需要加速转型，以满足媒介组织对数据新闻人才的迫切需求。

　　密苏里新闻学院是最早开启计算机辅助报道的新闻院校，面对数据新闻的兴起，其也最早做出应对，围绕着数据新闻开设了数据报道基础、计算机辅助报道、地图和信息图表制作、信息图表、信息图表的应用这5门相关课程，帮助学生掌握如何识别、获取、评估、清理、分析和可视化的数据，并将具有新闻价值的数据用于新闻报道的能力。[10]西北大学梅迪尔学院的奈特实验室也指导那些有前途的年轻的数据记者进入新闻业，向研究生开设用数据撰写企业报道以及用JavaScript来撰写互动报道的课程，并为有编程背景的学生提供奖学金。2014年其还开启了新闻与计算机科学学生协同发展的互动项目。[11]其他大学也正在通过与计算机科学部门的合作建立教授这些相关课程的能力，例如，在英格兰，卡迪夫大学正在引入计算机新闻硕士;[12]美国的哥伦比亚大学新闻研究生院2011年就开始开设计算机新闻双学位，2014年，其还开启了里德项目，向那些已经获得了学士学位的记者开设数据检索、代码和算法方面的课程，为那些想要获得新闻/计算机科学硕士学位的学生提供基础技能。[13]在费城，天普大学聘请了计算机科学记者莫瑞狄斯·布劳萨德担任助理教授，帮助学生建立过去菲利普·梅耶在《精确新闻学》中强调的社会科学和数据科学基础。[14]在弗罗里达，迈阿密大学正在将数据和可视化技能的训练整合到其课程表中。目前，可视化课程已经成为迈阿密大学新闻专业本科生和研究生课程的核心组成部分之一。除此之外，其还强制引入了交互设计和网页设计课程。在加利福尼亚，获得调查记者奖项的老数据编辑切瑞尔·菲利普斯被任命为斯坦福大学的讲师，在斯坦福计算机新闻实验室向学生传授关系数据、基础统计、调查报道工具以及绘制数据地图等方面的技能和经验。[15]随着数据新闻的崛起，欧美的新闻院校也在迅速做出调整，将数据新闻技能的训练贯穿到大学课程的各个部分，加速培养既懂计算机技术，又会写新闻故事的混合型人才。

　　五、构建数据新闻网络学习共同体

　　数据新闻大规模网络公开课和网络资源，例如“为了新闻”等，给那些数据新闻专业学生、数据新闻记者和编辑以及那些未能接受新闻专业教育而又想要从事数据新闻领域的人提供了更加便捷和灵活的方式。然而，很多记者不太愿意独自从一本书或网络上学习，他们需要可以回答和解释算法问题的人。换句话说，仍然需要人际学习以及在学习过程中人与人的交互。因此，这些人就构建了网络学习共同体，利用网络平台，包括微博、微信和网络社区来了解数据新闻行业动态，利用协作软件在线协同制作数据新闻。很多数据新闻编辑部和数据新闻记者都在推特上建立了账号，关注行业内相关专业人士的动态，或者提出问题寻求答案。[16]近年来，不少网站开放了在线课程来教授如何使用数据软件的知识，例如斯坦福大学和麻省理工学院开放了数据可视化课程“跟踪数据”，向记者教授数据可视化技能;“海量过载”则是为专业程序员和对编程有兴趣的人提供的在线问答社区。[17]“数据类别”“黑客技术与黑客”等数据新闻论坛目前在全球已经分别有数百和数千人注册成为其会员。数据新闻网络学习共同体基于对数据新闻的共同兴趣和关注而建立，为成员提供了学习资源共享和大范围实时进行学习交流的机会，是促进数据新闻从业者和对数据新闻有兴趣的人提高数据新闻专业技能的重要方式。

　　六、结语

　　而今，几乎社会的各个方面都会产生和发布大量数据，从政府、产业组织、研究部门到社会媒体，与新闻密切相关的数学技能和基本的数据分析技术也在迅速发展，免费的、强大的在线工具和开源软件可以迅速在交互功能媒体、移动应用程序和地图上收集、清理和发布数据。新闻过去是少数几种可以容纳数学盲的职业。随着数据新闻的崛起，数学盲做新闻也变得困难。尽管编程是一种逻辑方法，然而让记者打开电子表格却非常困难，更不用谈打开一个命令行，编写一段代码。这是一个文化问题。欧美的新闻院校、培训机构、媒介组织都在努力改变这种文化，结合传统的导师制、专业教育、培训和互联网环境下的网络学习等方式去培养新闻专业学生、记者以及对数据新闻感兴趣的人的数据科学技能。

　　(作者单位：华南理工大学新闻与传播学院)

　　*本文系2015年度华南理工大学中央高校基本科研业务费项目中央高校基本科研业务费项目“大数据环境下我国新闻记者计算机辅助报道现状与提升策略研究”(2015xzd05)、广东省第七届教学成果奖培育项目“媒介融合环境下的新闻传播学科学生视听传播创新能力培养机制研究”、华南理工大学2014年本科校级教学研究项目“网络传播专业课程体系与实践能力培养模式研究”、广东省哲学社会科学“十二五”规划2014年度学科共建项目“我国出版集团数字化转型中的商业模式创新研究”(GD14XXW07)、广东省新媒体与品牌传播创新应用重点实验室(2013WSYS0002)资助的研究成果

　　参考文献：

　　[1]章戈浩. 作为开放新闻的数据新闻——英国《卫报》的数据新闻实践[J].新闻记者，2013(6)

　　[2]M Loukides. Overfocus on Tech Skills Could Exclude the Best Candidates for Jobs[EB/OL].[2014-07-2].http://radar.oreilly.com/2012/07/overfocus-on-tech-skills-could-exclude-the-bestcandidates-for-jobs.html

　　[3]Tow Center for Digital Journalism. The art and science of data-driven journalism[R/OL].[2014-09-11]. http://www.internews.org/sites/default/files/resources/Tow-Center-Data-Driven-Journalism.pdf

　　[4]A Howard. Data Skills Make You a Better Journalist, Says ProPublica’s Sisi Wei[EB/OL].[2014-11-10].http://towcenter.org/blog/data-skills-better-journalist-sisi-wei-propublica/

　　[5]Knight Center for Journalism in the America. Knight Center’s Innovative MOOC, ‘Data-Driven Journalism: The Basics,’ Comes to an End[EB/OL].[2014-4-30]. https://knightcenter.utexas.edu/00-14421-knightcenter%E2%80%99s-innovative-mooc-data-driven-journalism-basics-comes-end

　　[6]the European Journalism Centre .Doing Journalism with Data[EB/OL].[2015-01-20].https://www.canvas.net/courses/doing-journalism-with-data

　　[7]A Lee.Online Course Shows Impact, Importance of Data-driven Journalism[EB/OL].[2014-09-20].http://www.poynter.org/latest-news/top-stories/223548/online-course-shows-impact-importance-ofdata-driven-journalism/

　　[8]A Howard. 2014 NICAR Conference Highlights Data Journalism’s Past, Present and Future[EB/OL].[2014-09-30].http://towcenter.org/blog/2014-nicar-conference-highlightsdata-journalisms-past-present-and-future/ (accessed 24 May 2014).

　　[9]Kickstarter. For Journalism[EB/OL].[2014-10-20].https://www.kickstarter.com/projects/gotoplanb/for-journalism

　　[10]许向东.对密苏里新闻学院数据新闻教学的考察[J].新闻大学，2014(11)

　　[11]J Rangel. Class Pairs Journalism, Computer Science Students to Develop Projects[EB/OL].[2014-12-08].http://www.medill.northwestern.edu/news/news-class-pairsjournalism-computer-science-students-to-develop-projects.html

　　[12]R Bartlett.Cardiff University Introduces ‘Computational Journalism’ Masters[EB/OL].[2014-05-23].http://www.journalism.co.uk/news-training/cardiff-university-introduces-computationaljournalism-masters/s13/a556476/

　　[13]C O’Neil. Columbia’s Lede Program Aims to Go Beyond the Data Hype[EB/OL].[2014-09-15].http://www.pbs.org/mediashift/2014/04/columbias-lede-program-aims-to-go-beyond-the-data-hype/

　　[14]J Cronin.How Temple is Helping Ensure the Future of Data Journalism[EB/OL].[2014-06-27]. http://smc.temple.edu/news-events/2014/04/how-temple-is-helping-ensure-the-future-of-datajournalism/

　　[15]Stanford Journalism School.The Seattle Times’ Data Innovation Editor Cheryl Phillips Joining Stanford Journalism Program as Lecturer[EB/OL].[2014-05-24].http://journalism.stanford.edu/news/phillips-named-lecturer/

　　[16]Alex Howard. Profile of the Data Journalist：The hacks hacker-chrys Wu is helping other journalists learn how to practice data journalists learn how to practice data journalism at Hacks and Hackers[EB/OL]. [2015-01-13].http://radar.oreilly.com/2012/03/profile-of-the-data-journalist-7.html

　　[17]罗艺.美国数据新闻编辑面面观[J].编辑之友，2014(11)

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